ho avuto una conversazione interessante con i miei amici legali su "neutralità credibile"
ecco il colpo di scena: "essere massimamente resistenti alla censura e credibilmente neutrali" potrebbe essere la posizione meno neutrale
perché?
dando priorità alla resistenza alla censura, stai prendendo una forte posizione politica che valuta la sovranità individuale rispetto alla moralità condivisa
considera questo: immagina prove inconfutabili di qualche proprietario di indirizzo che commette atti orribili come il traffico di minori
devi vietare il loro indirizzo o no?
non censurare al livello base è una posizione estrema nel compromesso tra diritti individuali ed etica collettiva
alcuni potrebbero sostenere che inclina verso il relativismo morale - non vietandoli, si suggerisce che non esista un diritto o un torto assoluto
non sono del tutto convinto di questo punto di vista, ma offre una prospettiva intrigante sulla neutralità credibile
chi ha la migliore piattaforma dati per un'analisi approfondita di l2?
sto cercando - struttura dei costi delle transazioni (divisione base/priorità) nel tempo e nei periodi - volatilità delle commissioni - commissione media/mediana per tipo di transazione (scambi/trasferimenti)
Questa settimana sto leggendo i whitepaper sui protocolli di addestramento AI decentralizzati/in stile swarm e sono sbalordito da ciò che non c'è: il determinismo.
L'inferenza della GPU è notoriamente inaffidabile: piccoli riordini fp32, atomiche nelle convoluzioni, down-cast di tensor-core, competizioni multi-stream: tutto si somma a logit diversi nello "stesso" passaggio forward. La letteratura è piena di soluzioni alternative (modalità deterministiche cuDNN, kernel ticket-lock, build di engine congelati), ma niente di tutto ciò compare nei patinati articoli di dtrain.
Perché dovrebbe importare? Se ogni peer in una mesh sputa gradienti leggermente diversi, buona fortuna a raggiungere un consenso onchain o a dimostrare un contributo onesto. I costi di verifica esplodono, la logica di slashing si rompe e l'intero slogan "addestramento con fiducia minimizzata" inizia a sembrare più un ideale che un'implementazione.
Quindi, crypto-ml twitter: chi sta effettivamente affrontando il non determinismo in un ambiente distribuito e avversario? Qualche articolo/blog che dovrei leggere? Analogie con altri layer di consenso? Lasciate i link qui sotto
- legge sulle stablecoin approvata al senato - taskforce della sec fa un ottimo lavoro - solana annuncia un nuovo protocollo di consenso - coinbase lotta per mantenere circle lontano da ripple