I sistemi di IA sono sensibili ai dati: dati di addestramento, stati del modello, risultati dell'inferenza. Walrus è stato creato anche per supportare grandi blob di dati, che si prestano naturalmente ai processi di IA che richiedono scala, integrità e riproducibilità.
Walrus supporta lo storage e la verifica onchain di modelli e set di dati per l'IA, nonché il riferimento. Ciò facilita pipeline di IA tracciabili in cui i risultati possono essere collegati a fonti precise di dati. Walrus non esegue l'IA, fornisce invece il database che abilita un'IA decentralizzata e affidabile.
