Riguardo al tema se l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per il trading di criptovalute sia redditizio, dopo un uso approfondito di openclaw e claude code, e dopo aver speso centinaia di milioni di token, ho riassunto alcune mie personali riflessioni.

In primo luogo, aspettarsi che l'AI crei attivamente ricchezza per te non è realistico. Molte persone cadono in un equivoco, pensando che sia sufficiente dare ordini all'AI per fare trading di azioni o criptovalute perché essa possa realizzare automaticamente profitti. Tuttavia, la realtà è che, nella recente competizione di trading di criptovalute con AI, la maggior parte dei partecipanti ha concluso in perdita.

In secondo luogo, il vero ruolo centrale dell'AI è trasformare le tue idee in realtà. Se si dice che un'ottima idea è lo scheletro di base, allora l'AI è la forza che le dà carne e sangue, aiutandola a evolversi e iterare continuamente; solo attraverso questo perfezionamento assistito si possono ottenere guadagni.

In terzo luogo, l'intelligenza artificiale colmerà il divario cognitivo. In passato, la maggior parte delle persone ha fatto affidamento su differenze informative e cognitive per ottenere profitti. Se l'era di Internet ha eliminato l'asimmetria informativa, l'era dell'AI eliminerà ulteriormente il divario cognitivo. Per fare un esempio, è come se uno studente sottoperformante, non particolarmente brillante, fosse dotato di strumenti AI, riuscendo comunque ad avere le capacità per entrare in Tsinghua o Peking University.

In quarto luogo, per gli imprenditori, questo è il miglior momento. Ripercorrendo la storia, nell'era di Internet si guadagnava creando siti web, nell'era del mobile si guadagnava sviluppando APP, mentre nell'era dell'AI, l'opportunità centrale consiste nel costruire agenti intelligenti. Chi riesce a sfruttare l'AI per costruire agenti che risolvono realmente problemi pratici, otterrà ritorni economici.

Infine, riguardo a come si possa considerare di aver realmente padroneggiato l'uso dell'AI, possiamo suddividerlo in diversi livelli. Il livello bronzo è limitato all'utilizzo di modelli generali per chat e ricerche di base. Il livello argento comprende l'uso di prompt precisi, ovvero l'uso di parole chiave accurate per far funzionare l'AI come un valido assistente per compiti specifici. Il livello oro comprende la padronanza dell'automazione e del flusso di lavoro, in grado di scomporre, distribuire compiti complessi e realizzare operazioni collaborative, batch e automatizzate, il che equivale a dirigere l'AI come un team; raggiungere questo livello generalmente implica la capacità di monetizzare attraverso l'AI. Infine, il livello diamante consiste nella costruzione di un'AI verticale esclusiva, utilizzando dati e strategie privati per l'addestramento, migliorando l'algoritmo e formando un ciclo di feedback dei dati. Raggiungere questo stadio è tipico di istituzioni professionali nei campi della ricerca scientifica o della finanza quantitativa.