Autore: One0x, CryptoFinders
Cos'è l'AIGC?
AIGC (AI Generated Content) utilizza l'intelligenza artificiale per generare il contenuto di cui hai bisogno. GC significa contenuto creativo. Tra i concetti corrispondenti, quelli più familiari includono PGC, utilizzato dai professionisti per creare contenuti; UGC è un contenuto creato dagli utenti stessi, AIGC utilizza l'intelligenza artificiale per creare contenuti.
Ad esempio, ChatGPT, che attualmente è molto popolare, è un prodotto di discreto successo nel campo dell’AIGC. Una volta lanciato, ha conquistato il mondo e ha superato i 100 milioni di utenti attivi mensili in un solo mese. Tali dati devono essere migliori di quelli dei prodotti più popolari come Tiktok e Facebook. I dati storici sono ancora più affascinanti.
Oltre al campo di domande e risposte rappresentato da ChatGpt, AIGC ha lanciato molti prodotti eccellenti anche in altri campi. Tra questi, il campo più maturo è il campo della pittura AI. L'intelligenza artificiale disegnerà l'immagine che desideri secondo le tue istruzioni.
Al momento, la traccia AIGC è diventata la nuova tendenza più in voga e i principali produttori hanno delineato i loro piani Se il Metaverso tra 21 anni verrà chiamato "bolla", l'ascesa dell'AIGC promuoverà lo sviluppo del Metaverso e aiuterà il. Metaverso. Realizzare l'implementazione.
Nell'intero ecosistema digitale, se il Metaverso sta emergendo come rappresentante del web3.0, allora gli scenari di applicazione virtuale sono il contenuto di output più importante del Metaverso, anche celebrità come Musk, Zuckerberg, ecc. vi hanno partecipato, criticando i giganti di Create nuove applicazioni virtuali.
Pertanto, quando l'AIGC sarà integrato nel Metaverso, l'AIGC diventerà inevitabilmente una parte importante della produzione di contenuti. Naturalmente, l'AIGC ha un'ampia gamma di funzioni ed è diversificato e al momento non sarà limitato a un determinato settore La prima cosa che mi viene in mente è la sua visione. Il sesso sarà finito per primo.
Storia dello sviluppo dell'AIGC
Risalente al 2014, la proposta del GAN "Adversarial Generative Network" è diventato un modello di deep learning popolare tra i principali produttori quell'anno. Ora sembra che questo possa anche essere considerato il primo quadro pratico di AIGC.
Nel principio di base, GAN adotta l'idea di un gioco tra i due. Il modello generativo G viene continuamente generato e prodotto, e viene immesso nel modello discriminante D insieme al set di formazione per il giudizio, e quindi ottimizza l'apprendimento. .
Il modello generativo G e il modello discriminativo D competono tra loro e imparano insieme per raggiungere l'ottimale (l'output del modello discriminante dopo aver inserito l'output generato dal modello generativo e il training set è 0,5, il che significa che è impossibile determinare se l'input sia un dato reale).
La figura sopra mostra il processo del modello generativo che apprende che il dato input X obbedisce originariamente a una distribuzione uniforme all'obbedienza a una distribuzione normale.
Nel 2020, Web3+AI è stato lanciato con successo. Art Blocks, leader nell'arte generativa NFT, è un caso applicativo di successo. È il primo passo di AIGC nel campo della blockchain.
Art Blocks, una piattaforma artistica generata casualmente fondata da Erick Snowfro, è una piattaforma focalizzata su contenuti programmabili e generativi. Il contenuto generato è immutabile sulla blockchain di Ethereum.
Il suo processo casuale è gestito da un numero. Questi numeri vengono prima memorizzati negli NFT sulla rete Ethereum. Questa stringa numerica controlla una serie di attributi dell'arte che hai acquistato e alla fine genera un NFT unico in base alle tue idee.
I creatori devono adattare e distribuire in anticipo gli script artistici generati su Art Blocks, assicurarsi che l'output e l'input siano corretti e quindi archiviare gli script sulla rete ETH tramite strumenti.
Per i collezionisti, quando coniano una determinata serie di opere, ottengono essenzialmente un valore hash casuale, quindi viene eseguito lo script e viene creato un NFT corrispondente a questo valore hash.
Poco prima della pubblicazione, CZ ha annunciato su Twitter che il primo prodotto AI di Binance, Bicasso, è stato lanciato ufficialmente. Gli utenti possono utilizzare la tecnologia AI per generare nuovi NFT dai propri lavori personali dopo aver aggiunto descrizioni pertinenti. Questa è anche la prima volta che l’applicazione “immagine per immagine” viene lanciata nel campo blockchain.
Prima del 2021, l’AIGC generava principalmente testo (articoli fantasma), ma il formato di contenuto che il modello di nuova generazione può gestire include: testo, suono, immagine, video, azione, ecc. Può sfruttare appieno i suoi vantaggi tecnici in termini di creatività, espressione, iterazione, comunicazione e personalizzazione.
La velocità di sviluppo dell’AIGC nel 2022 è sorprendente. All’inizio dell’anno era ancora nella fase tecnica grezza, ma dopo pochi mesi ha raggiunto il livello professionale e i risultati del prodotto sono sufficienti per essere falsi.
Prospettive future dell’AIGC
L'AIGC ha impiegato dieci anni dall'ideazione alla maturità del prodotto.
La maturità dell'AIGC rende inoltre l'implementazione del Metaverso non più un discorso vuoto. Non solo può davvero aiutare lo sviluppo futuro del Metaverso, ma anche risparmiare notevolmente sul consumo di manodopera. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, può sfondare le catene il processo di produzione e dispongono di potenza applicativa e immaginazione illimitate, consentendo al Metaverse di svilupparsi a un ritmo rapido e produrre contenuti di alta qualità con elevata efficienza.
Dobbiamo credere che, sulla base dell'attuale situazione di sviluppo, un giorno in futuro potrebbe essere lanciato all'improvviso un chip virtuale che consentirà agli utenti di esplorare all'infinito nel mondo virtuale. A quel tempo, potremmo essere proprio come chatgpt oggi, con curiosità ed esperienza nuova, siamo davvero entrati nell'era del web 3.0 e abbiamo aperto una nuova era del metaverso.