Il 2 luglio, Prodia ha raccolto con successo 15 milioni di dollari in finanziamenti iniziali da Dragonfly Capital, portando il suo finanziamento totale a 15,7 milioni di dollari. Questo round di finanziamento è supportato da una serie di noti investitori come HashKey Capital, Web3.com, Index Ventures, Symbolic Capital, OKX Ventures e altri.

 

Il team del progetto prevede di utilizzare i finanziamenti per espandere le proprie capacità tecniche, in particolare nella generazione di video e modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), aumentando al contempo i tipi di hardware GPU per soddisfare la crescente domanda.

 

In effetti, Prodia è in prima linea nella trasformazione dell’intelligenza artificiale generativa. Gli addetti ai lavori sono impressionati dalle capacità di ragionamento ad alte prestazioni della sua API e attendono con impazienza i loro progressi nella divulgazione del ragionamento ad alte prestazioni. Il riconoscimento del settore non riflette solo la forza tecnica di Prodia. indica anche il suo potenziale nel mercato futuro, che è anche il fattore chiave per Prodia per ottenere continuamente investimenti da istituzioni di primo livello.

 

 

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Partner preferito per le principali aziende produttrici di intelligenza artificiale

 

La missione principale di Prodia Labs è fornire servizi di cloud computing efficienti e a basso costo per applicazioni di intelligenza artificiale costruendo un'innovativa rete GPU distribuita.

 

Prodia sfrutta la propria infrastruttura Web3 per offrire una bassa latenza senza precedenti e un'elevata efficienza in termini di costi per le soluzioni di inferenza multimediale AI. Attraverso una rete GPU distribuita, l'azienda gode di vantaggi significativi in ​​termini di prestazioni e costi rispetto ai tradizionali servizi cloud. Questo approccio innovativo sfrutta appieno la potenza di calcolo inutilizzata a livello mondiale, rendendo la tecnologia AI più popolare e offrendo agli sviluppatori grande comodità.

 

Prodia è stata fondata da Monty Anderson, Mikhail Avady e Shawn Wilkinson, che sono anche i fondatori di Storj, la più grande azienda di cloud storage decentralizzata al mondo.

 

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Ampliare gli scenari applicativi dell'intelligenza artificiale

 

La tecnologia principale di Prodia si basa su intelligenza artificiale avanzata e algoritmi di deep learning, implementati attraverso: Generative Adversarial Networks (GAN), un algoritmo di deep learning in grado di generare immagini e video realistici. I GAN rendono le immagini e i video generati sempre più realistici attraverso l'addestramento conflittuale di due reti neurali. Trasferimento di stile: utilizzando la tecnologia di trasferimento di stile, Prodia può convertire un'immagine in diversi stili artistici, come pittura a olio, schizzo, ecc.; : Prodia utilizza anche alcuni algoritmi tradizionali di elaborazione delle immagini per garantire la qualità e i dettagli delle immagini generate. Cloud Computing: tutti i calcoli e i processi di generazione di Prodia vengono eseguiti nel cloud, garantendo che gli utenti possano ottenere rapidamente risultati di generazione di alta qualità.

 

 

Sulla base delle caratteristiche tecniche sopra indicate, Prodia è in grado di fornire ai clienti enterprise le seguenti funzionalità e servizi:

 

Innanzitutto, la generazione di immagini

Prodia può generare immagini di vari stili in base alle esigenze dell'utente ed è adatto a molti campi come pubblicità, social media e progetti di design.

 

In secondo luogo, la generazione di video

Oltre alle immagini fisse, Prodia offre anche un servizio di generazione video che consente agli utenti di creare facilmente brevi video o animazioni a scopo promozionale o di intrattenimento.

 

trasferimento di stile

Prodia può convertire un'immagine in diversi stili artistici, come convertire una normale foto in uno stile di pittura a olio.

 

modifica delle immagini

Gli utenti possono apportare modifiche dettagliate alle immagini generate, come cambiare i colori, aggiungere filtri, ecc.

 

Libreria di modelli

Prodia fornisce una ricca libreria di modelli, gli utenti possono scegliere i modelli appropriati in base alle loro esigenze e generare rapidamente contenuti.

 

I fondi appena ottenuti verranno utilizzati principalmente nei seguenti aspetti:

 

Espansione nel campo dei video generati: espandere le capacità nel campo dei video generati e migliorare l'efficienza e la qualità della generazione video.

 

Supporto per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM): i finanziamenti verranno utilizzati per aggiungere supporto a modelli linguistici più ampi per soddisfare la crescente domanda del mercato.

 

Espansione dell'hardware GPU e delle reti di provider: espansione dei tipi di hardware GPU e delle reti di provider per fornire capacità di elaborazione più potenti e una gamma più ampia di servizi.

 

 

Se il piano procede senza intoppi, le API a bassa latenza e gli efficienti strumenti di orchestrazione dell’inferenza consentiranno a Prodia di occupare una posizione più favorevole nel mercato altamente competitivo dell’inferenza dell’intelligenza artificiale e di avere un’ampia gamma di scenari applicabili, come: social media marketing: attirare l’attenzione attraverso la generazione di immagini e video umani per aumentare il tasso di interazione e l'attenzione dei social media; progettazione pubblicitaria: produrre rapidamente materiali pubblicitari di alta qualità per migliorare gli effetti pubblicitari; fornire ispirazione creativa e materiali per creatori di contenuti come blogger e YouTuber; e formazione: generare video e immagini didattici per migliorare la qualità dell'insegnamento; e intrattenimento personale: gli utenti possono utilizzare Prodia per generare immagini e video interessanti per l'intrattenimento e la condivisione personale.

 

riepilogo

 

La domanda di computer basati sull’intelligenza artificiale sta crescendo a un ritmo allarmante e la domanda è insaziabile. Le entrate dei data center per i carichi di lavoro IA supereranno i 100 miliardi di dollari nel 2023, ma anche nello scenario più conservativo, la domanda di IA supera l’offerta di chip.

 

In un periodo di tassi di interesse elevati e capitale scarso, i nuovi data center in grado di ospitare questo tipo di hardware richiedono investimenti iniziali significativi. Il nocciolo della questione risiede nei vincoli di produzione di chip avanzati come A100 e H100 di NVidia. Mentre le prestazioni delle GPU continuano a migliorare e i costi diminuiscono costantemente, il processo di produzione fisica non sta accelerando abbastanza velocemente e la carenza di materie prime, componenti e capacità di produzione limita il ritmo di crescita.

 

Sebbene l’intelligenza artificiale sia molto promettente, la sua impronta fisica è in crescita e le richieste di spazio, energia e attrezzature all’avanguardia stanno mettendo a dura prova i budget in tutto il mondo. Prodia fornisce in parte una soluzione per l’intelligenza artificiale senza gli attuali vincoli della catena di fornitura

 

In futuro, abbiamo motivo di credere che Prodia svolgerà un ruolo maggiore nel promuovere la divulgazione e l’applicazione della tecnologia AI.

 

SUGGERIMENTI:

Passaggi per l'utilizzo

Il processo di utilizzo di Prodia è molto semplice e richiede solo i seguenti passaggi:

 

Il primo passo è registrare un account

Visita il sito ufficiale di Prodia per registrare un account. Gli utenti possono scegliere di registrarsi utilizzando l'e-mail o accedere con account di social media.

Il secondo passo è selezionare la funzione

Scegli la generazione di immagini, la generazione di video, la conversione di stili e altre funzioni in base alle tue esigenze.

Il terzo passo è caricare i materiali

Gli utenti possono caricare i propri materiali o scegliere di utilizzare materiali dalla libreria di modelli fornita da Prodia.

Passaggio 4: regolare le impostazioni

Regola le impostazioni di generazione in base alle tue esigenze, come la selezione dello stile dell'immagine, della durata del video, ecc.

Passaggio 5: generare contenuto

Fare clic sul pulsante Genera e attendere che il sistema elabori e generi l'immagine o il video finale.

Passaggio 6: scarica e condividi

Una volta generato, gli utenti possono scaricare il contenuto o condividerlo direttamente sulle piattaforme di social media.