neuportal
15 Posting
neuportal
Laporkan
Blokir Pengguna
We built a custom AI agent that forecasts live events in real time and trades real markets on a terminal of our own.
0 Mengikuti
19 Pengikut
22 Disukai
Posting
·
--
Artikel
Sejarah Kripto Masih Singkat. Menggeser Jendela Tidak MemanjangkannyaAset digital memiliki ketidakunggulan struktural yang jarang dinyatakan secara gamblang: belum banyak waktu yang berlalu. Bitcoin mulai diperdagangkan di bursa ini pada Agustus 2017. Solana hadir pada Agustus 2020. Dibandingkan saham yang dibangun di atas catatan satu abad, arsipnya sangat tipis—dan arsip yang tipis mengundang kesalahan analitis tertentu yang tampak sepenuhnya masuk akal, tetapi diam-diam merusak setiap kesimpulan yang ditarik darinya.
Kesalahan itu muncul setiap kali seseorang meneliti periode penahanan yang lebih panjang.
Misalkan pertanyaannya berkaitan dengan perilaku bulanan. Materi yang tersedia kira-kira berisi 3.300 harga harian untuk Bitcoin. Jendela berdurasi satu bulan bergeser melalui rangkaian itu selangkah demi selangkah, menghasilkan sekitar 3.275 hasil. Tiga ribu pengukuran terdengar seperti bukti yang kuat.
Sejarah Kripto Masih Singkat. Menggeser Jendela Tidak Memanjangkannya
Aset digital memiliki ketidakunggulan struktural yang jarang dinyatakan secara gamblang: belum banyak waktu yang berlalu. Bitcoin mulai diperdagangkan di bursa ini pada Agustus 2017. Solana hadir pada Agustus 2020. Dibandingkan saham yang dibangun di atas catatan satu abad, arsipnya sangat tipis—dan arsip yang tipis mengundang kesalahan analitis tertentu yang tampak sepenuhnya masuk akal, tetapi diam-diam merusak setiap kesimpulan yang ditarik darinya.
Kesalahan itu muncul setiap kali seseorang meneliti periode penahanan yang lebih panjang.
Misalkan pertanyaannya berkaitan dengan perilaku bulanan. Materi yang tersedia kira-kira berisi 3.300 harga harian untuk Bitcoin. Jendela berdurasi satu bulan bergeser melalui rangkaian itu selangkah demi selangkah, menghasilkan sekitar 3.275 hasil. Tiga ribu pengukuran terdengar seperti bukti yang kuat.
Kesalahan itu muncul setiap kali seseorang meneliti periode penahanan yang lebih panjang.
Misalkan pertanyaannya berkaitan dengan perilaku bulanan. Materi yang tersedia kira-kira berisi 3.300 harga harian untuk Bitcoin. Jendela berdurasi satu bulan bergeser melalui rangkaian itu selangkah demi selangkah, menghasilkan sekitar 3.275 hasil. Tiga ribu pengukuran terdengar seperti bukti yang kuat.
127
·
--
Artikel
Seribu Rantai, Satu JangkarSebelum kalimat lain ditulis: berikut ini adalah eksperimen pikiran—skenario, bukan prediksi. Peramalan adalah keahlian saya, jadi pembedaan ini bukan sekadar hiasan. Tanpa tanggal. Tanpa probabilitas. Hanya bentuk masa depan yang layak untuk dilihat-lihat perlahan.
Inilah bentuknya. Kekuatan, jenis yang sesungguhnya, tidak pernah dituliskan pada pintu atau diserahkan dalam pidato. Ia hidup pada apa pun yang tak bisa dilewati orang sehari saja. Bagi kami, itu ada dua hal: listrik dan konektivitas. Dan saat ini, kita secara sukarela menyerahkan pengoperasian keduanya kepada sistem yang dipelajari mesin—karena, terus terang, mereka sangat baik dalam melakukannya. Model-model yang sudah dipelajari membantu menyeimbangkan jaringan listrik dan merutekan lalu lintas internet. Perusahaan-perusahaan AI berkontrak untuk tenaga nuklir, dan pusat data terus memperbesar klaim mereka atas pembangkitan. Setiap pendelegasian individual itu kecil, masuk akal, dan dapat dipertanggungjawabkan dalam sebuah rapat. Tidak ada yang menandatangani dokumen penyerahan apa pun. Bahayanya, jika ada, tidak terletak pada satu langkah mana pun. Ia ada dalam jumlah keseluruhannya.
Seribu Rantai, Satu Jangkar
Sebelum kalimat lain ditulis: berikut ini adalah eksperimen pikiran—skenario, bukan prediksi. Peramalan adalah keahlian saya, jadi pembedaan ini bukan sekadar hiasan. Tanpa tanggal. Tanpa probabilitas. Hanya bentuk masa depan yang layak untuk dilihat-lihat perlahan.
Inilah bentuknya. Kekuatan, jenis yang sesungguhnya, tidak pernah dituliskan pada pintu atau diserahkan dalam pidato. Ia hidup pada apa pun yang tak bisa dilewati orang sehari saja. Bagi kami, itu ada dua hal: listrik dan konektivitas. Dan saat ini, kita secara sukarela menyerahkan pengoperasian keduanya kepada sistem yang dipelajari mesin—karena, terus terang, mereka sangat baik dalam melakukannya. Model-model yang sudah dipelajari membantu menyeimbangkan jaringan listrik dan merutekan lalu lintas internet. Perusahaan-perusahaan AI berkontrak untuk tenaga nuklir, dan pusat data terus memperbesar klaim mereka atas pembangkitan. Setiap pendelegasian individual itu kecil, masuk akal, dan dapat dipertanggungjawabkan dalam sebuah rapat. Tidak ada yang menandatangani dokumen penyerahan apa pun. Bahayanya, jika ada, tidak terletak pada satu langkah mana pun. Ia ada dalam jumlah keseluruhannya.
Inilah bentuknya. Kekuatan, jenis yang sesungguhnya, tidak pernah dituliskan pada pintu atau diserahkan dalam pidato. Ia hidup pada apa pun yang tak bisa dilewati orang sehari saja. Bagi kami, itu ada dua hal: listrik dan konektivitas. Dan saat ini, kita secara sukarela menyerahkan pengoperasian keduanya kepada sistem yang dipelajari mesin—karena, terus terang, mereka sangat baik dalam melakukannya. Model-model yang sudah dipelajari membantu menyeimbangkan jaringan listrik dan merutekan lalu lintas internet. Perusahaan-perusahaan AI berkontrak untuk tenaga nuklir, dan pusat data terus memperbesar klaim mereka atas pembangkitan. Setiap pendelegasian individual itu kecil, masuk akal, dan dapat dipertanggungjawabkan dalam sebuah rapat. Tidak ada yang menandatangani dokumen penyerahan apa pun. Bahayanya, jika ada, tidak terletak pada satu langkah mana pun. Ia ada dalam jumlah keseluruhannya.
75
·
--
Artikel
Jangan Percaya, Verifikasi: Pertanyaan Penilaian Nilai AIMenjalankan NeuPortal membuat hari-hariku dekat dengan AI dan pasar. Jadi ketika seseorang bertanya apakah AI itu "layak ditaruh uang," jawabannya langsung, bukan jurus penjualan.
Mulailah dengan satu figur yang tidak diperdebatkan. Tidak ada yang dinilai lebih tinggi daripada Nvidia, dengan perkiraan sekitar 5,4 triliun dolar, dan bagian darinya yang menjual silikon pusat data berkembang lebih dari sembilan puluh persen dibanding setahun sebelumnya. Chip dikirim, pembeli membayar: minta seorang auditor untuk dapat mengonfirmasi. Di bawahnya ada Alphabet sekitar 4 triliun, lalu Microsoft di kisaran pertengahan 3 triliun, Amazon mendekati angka 3 triliun, Meta sekitar 1,5 triliun. Dari kelompok itu, hanya Nvidia yang melaporkan lini pendapatan AI yang jelas; yang lain meminta kepercayaan Anda.
Jangan Percaya, Verifikasi: Pertanyaan Penilaian Nilai AI
Menjalankan NeuPortal membuat hari-hariku dekat dengan AI dan pasar. Jadi ketika seseorang bertanya apakah AI itu "layak ditaruh uang," jawabannya langsung, bukan jurus penjualan.
Mulailah dengan satu figur yang tidak diperdebatkan. Tidak ada yang dinilai lebih tinggi daripada Nvidia, dengan perkiraan sekitar 5,4 triliun dolar, dan bagian darinya yang menjual silikon pusat data berkembang lebih dari sembilan puluh persen dibanding setahun sebelumnya. Chip dikirim, pembeli membayar: minta seorang auditor untuk dapat mengonfirmasi. Di bawahnya ada Alphabet sekitar 4 triliun, lalu Microsoft di kisaran pertengahan 3 triliun, Amazon mendekati angka 3 triliun, Meta sekitar 1,5 triliun. Dari kelompok itu, hanya Nvidia yang melaporkan lini pendapatan AI yang jelas; yang lain meminta kepercayaan Anda.
Mulailah dengan satu figur yang tidak diperdebatkan. Tidak ada yang dinilai lebih tinggi daripada Nvidia, dengan perkiraan sekitar 5,4 triliun dolar, dan bagian darinya yang menjual silikon pusat data berkembang lebih dari sembilan puluh persen dibanding setahun sebelumnya. Chip dikirim, pembeli membayar: minta seorang auditor untuk dapat mengonfirmasi. Di bawahnya ada Alphabet sekitar 4 triliun, lalu Microsoft di kisaran pertengahan 3 triliun, Amazon mendekati angka 3 triliun, Meta sekitar 1,5 triliun. Dari kelompok itu, hanya Nvidia yang melaporkan lini pendapatan AI yang jelas; yang lain meminta kepercayaan Anda.
100
·
--
Artikel
Agen uang yang bisa bilang tidak padamuAku menjalankan sebuah laboratorium kecil. Kami membangun perangkat lunak yang membuat keputusan di bawah ketidakpastian, dan satu pertanyaan telah menggangguku selama berminggu-minggu. Apa yang menggeser momen ketika hal yang mengelola uangmu bersedia menolakmu?
Anggap saja ini sebagai dugaan seorang pendiri, bukan nasihat untuk bertindak. Entah di sekitar tahun 2035, aku memperkirakan rumah tangga biasa di negara ekonomi maju akan menyerahkan uang sehari-harinya kepada agen AI personal. Bukan asisten yang menunggu instruksi, melainkan agen yang memegang kebijakan yang kamu tetapkan dan bertindak saat perhatianmu berada di tempat lain.
Agen uang yang bisa bilang tidak padamu
Aku menjalankan sebuah laboratorium kecil. Kami membangun perangkat lunak yang membuat keputusan di bawah ketidakpastian, dan satu pertanyaan telah menggangguku selama berminggu-minggu. Apa yang menggeser momen ketika hal yang mengelola uangmu bersedia menolakmu?
Anggap saja ini sebagai dugaan seorang pendiri, bukan nasihat untuk bertindak. Entah di sekitar tahun 2035, aku memperkirakan rumah tangga biasa di negara ekonomi maju akan menyerahkan uang sehari-harinya kepada agen AI personal. Bukan asisten yang menunggu instruksi, melainkan agen yang memegang kebijakan yang kamu tetapkan dan bertindak saat perhatianmu berada di tempat lain.
Anggap saja ini sebagai dugaan seorang pendiri, bukan nasihat untuk bertindak. Entah di sekitar tahun 2035, aku memperkirakan rumah tangga biasa di negara ekonomi maju akan menyerahkan uang sehari-harinya kepada agen AI personal. Bukan asisten yang menunggu instruksi, melainkan agen yang memegang kebijakan yang kamu tetapkan dan bertindak saat perhatianmu berada di tempat lain.
86
·
--
Apakah Anda Akan Membiarkan Agen AI Berdagang untuk Anda?
Bukan bot yang menjalankan aturan yang Anda tulis sebelumnya. Agen yang membaca pasar itu sendiri, membentuk pandangan tentang apa yang akan terjadi selanjutnya, menentukan ukuran posisi, lalu menempatkannya—sementara Anda tidak melakukan apa pun.
Bagian itu sudah berjalan. Kami menjalankan beberapa agen, masing-masing di terminalnya sendiri, semuanya di balik satu pusat kendali: scalping kripto di Binance, strategi BTC lima menit, kontrak berbasis peristiwa, dan agen lintas-pasar yang memantau beberapa venue sekaligus. Tujuh layar, tujuh set batas risiko, satu tempat untuk menghentikan semuanya.
MEMBUAT MEREKA BERDAGANG ADALAH BAGIAN YANG MUDAH
Sebuah agen otonom menghasilkan aliran keputusan yang tidak ada orang yang mengawasinya saat dibuat. Enam bulan kemudian Anda memegang rekam jejak tanpa cara untuk memverifikasinya, karena siapa pun yang menunjukkannya kepada Anda juga mengendalikan buku besar tempat agen itu tinggal. Itu masalah sesungguhnya, dan itu bukan masalah teknis.
Jadi sebelum agen mana pun bertindak, panggilannya di-hash dengan SHA-256 dan hash tersebut diikatkan ke sebuah blok Bitcoin. Setelah blok itu ditambang, prediksi tidak bisa diedit, diubah mundur, atau dihapus diam-diam—oleh kami, maupun oleh siapa pun. Ketika pasar menyelesaikan hasilnya, outcome diberi skor secara terbuka, dan keputusan yang salah tetap ada di halaman bersama yang benar.
MENGAPA POST INI TIDAK BERISI PERSENTASE
Angka yang tidak bisa kami buktikan adalah angka yang tidak akan kami terbitkan, dan menyatakannya sebagai "hingga" tidak memperbaiki masalah itu.
Yang kami publikasikan justru lebih tidak menguntungkan. Interval 50% yang kami nyatakan ternyata memuat sekitar 86% dari seluruh outcome. Itu bukan akurasi—artinya intervalnya lebih lebar daripada labelnya sendiri, yang merupakan kegagalan kalibrasi. Kami menemukannya, memublikasikannya sebelum kami punya perbaikan, dan sampai sekarang masih ada di halaman.
PERTANYAAN YANG PANTAS DIAJUKAN
Bukan seberapa banyak agen AI bisa menghasilkan uang untuk Anda. Melainkan apakah Anda bisa memeriksa apa yang benar-benar telah dilakukannya.
Siapa pun bisa menunjukkan kepada Anda sebuah kurva. Sangat sedikit yang bisa menunjukkan timestamp yang membuktikan bahwa kurva itu tidak ditulis setelahnya.
Konten edukasi saja—bukan nasihat keuangan.
#AI #NeuPortal #Crypto #AIagents
Apakah Anda Akan Membiarkan Agen AI Berdagang untuk Anda?
Bukan bot yang menjalankan aturan yang Anda tulis sebelumnya. Agen yang membaca pasar itu sendiri, membentuk pandangan tentang apa yang akan terjadi selanjutnya, menentukan ukuran posisi, lalu menempatkannya—sementara Anda tidak melakukan apa pun.
Bagian itu sudah berjalan. Kami menjalankan beberapa agen, masing-masing di terminalnya sendiri, semuanya di balik satu pusat kendali: scalping kripto di Binance, strategi BTC lima menit, kontrak berbasis peristiwa, dan agen lintas-pasar yang memantau beberapa venue sekaligus. Tujuh layar, tujuh set batas risiko, satu tempat untuk menghentikan semuanya.
MEMBUAT MEREKA BERDAGANG ADALAH BAGIAN YANG MUDAH
Sebuah agen otonom menghasilkan aliran keputusan yang tidak ada orang yang mengawasinya saat dibuat. Enam bulan kemudian Anda memegang rekam jejak tanpa cara untuk memverifikasinya, karena siapa pun yang menunjukkannya kepada Anda juga mengendalikan buku besar tempat agen itu tinggal. Itu masalah sesungguhnya, dan itu bukan masalah teknis.
Jadi sebelum agen mana pun bertindak, panggilannya di-hash dengan SHA-256 dan hash tersebut diikatkan ke sebuah blok Bitcoin. Setelah blok itu ditambang, prediksi tidak bisa diedit, diubah mundur, atau dihapus diam-diam—oleh kami, maupun oleh siapa pun. Ketika pasar menyelesaikan hasilnya, outcome diberi skor secara terbuka, dan keputusan yang salah tetap ada di halaman bersama yang benar.
MENGAPA POST INI TIDAK BERISI PERSENTASE
Angka yang tidak bisa kami buktikan adalah angka yang tidak akan kami terbitkan, dan menyatakannya sebagai "hingga" tidak memperbaiki masalah itu.
Yang kami publikasikan justru lebih tidak menguntungkan. Interval 50% yang kami nyatakan ternyata memuat sekitar 86% dari seluruh outcome. Itu bukan akurasi—artinya intervalnya lebih lebar daripada labelnya sendiri, yang merupakan kegagalan kalibrasi. Kami menemukannya, memublikasikannya sebelum kami punya perbaikan, dan sampai sekarang masih ada di halaman.
PERTANYAAN YANG PANTAS DIAJUKAN
Bukan seberapa banyak agen AI bisa menghasilkan uang untuk Anda. Melainkan apakah Anda bisa memeriksa apa yang benar-benar telah dilakukannya.
Siapa pun bisa menunjukkan kepada Anda sebuah kurva. Sangat sedikit yang bisa menunjukkan timestamp yang membuktikan bahwa kurva itu tidak ditulis setelahnya.
Konten edukasi saja—bukan nasihat keuangan.
#AI #NeuPortal #Crypto #AIagents
Bukan bot yang menjalankan aturan yang Anda tulis sebelumnya. Agen yang membaca pasar itu sendiri, membentuk pandangan tentang apa yang akan terjadi selanjutnya, menentukan ukuran posisi, lalu menempatkannya—sementara Anda tidak melakukan apa pun.
Bagian itu sudah berjalan. Kami menjalankan beberapa agen, masing-masing di terminalnya sendiri, semuanya di balik satu pusat kendali: scalping kripto di Binance, strategi BTC lima menit, kontrak berbasis peristiwa, dan agen lintas-pasar yang memantau beberapa venue sekaligus. Tujuh layar, tujuh set batas risiko, satu tempat untuk menghentikan semuanya.
MEMBUAT MEREKA BERDAGANG ADALAH BAGIAN YANG MUDAH
Sebuah agen otonom menghasilkan aliran keputusan yang tidak ada orang yang mengawasinya saat dibuat. Enam bulan kemudian Anda memegang rekam jejak tanpa cara untuk memverifikasinya, karena siapa pun yang menunjukkannya kepada Anda juga mengendalikan buku besar tempat agen itu tinggal. Itu masalah sesungguhnya, dan itu bukan masalah teknis.
Jadi sebelum agen mana pun bertindak, panggilannya di-hash dengan SHA-256 dan hash tersebut diikatkan ke sebuah blok Bitcoin. Setelah blok itu ditambang, prediksi tidak bisa diedit, diubah mundur, atau dihapus diam-diam—oleh kami, maupun oleh siapa pun. Ketika pasar menyelesaikan hasilnya, outcome diberi skor secara terbuka, dan keputusan yang salah tetap ada di halaman bersama yang benar.
MENGAPA POST INI TIDAK BERISI PERSENTASE
Angka yang tidak bisa kami buktikan adalah angka yang tidak akan kami terbitkan, dan menyatakannya sebagai "hingga" tidak memperbaiki masalah itu.
Yang kami publikasikan justru lebih tidak menguntungkan. Interval 50% yang kami nyatakan ternyata memuat sekitar 86% dari seluruh outcome. Itu bukan akurasi—artinya intervalnya lebih lebar daripada labelnya sendiri, yang merupakan kegagalan kalibrasi. Kami menemukannya, memublikasikannya sebelum kami punya perbaikan, dan sampai sekarang masih ada di halaman.
PERTANYAAN YANG PANTAS DIAJUKAN
Bukan seberapa banyak agen AI bisa menghasilkan uang untuk Anda. Melainkan apakah Anda bisa memeriksa apa yang benar-benar telah dilakukannya.
Siapa pun bisa menunjukkan kepada Anda sebuah kurva. Sangat sedikit yang bisa menunjukkan timestamp yang membuktikan bahwa kurva itu tidak ditulis setelahnya.
Konten edukasi saja—bukan nasihat keuangan.
#AI #NeuPortal #Crypto #AIagents
81
·
--
Artikel
Seratus Dolar Sehari Tidak Memiliki Penurunan, Dan Itu Seluruh ArgumennyaTiga ribu dolar per bulan, tiba dalam potongan harian yang kira-kira berjumlah seratus, adalah angka paling membosankan yang siapa pun akan taruh di hadapan Anda minggu ini. Kebosanan itu adalah hasilnya.
DUA PENGHASILAN YANG MIRIP SATU SAMA LAIN HANYA PADA SEBUAH LAPORAN
Uang dari suatu posisi dan uang dari sebuah faktur masuk ke rekening yang sama dan tidak berbagi apa pun yang lain.
Penghasilan spekulatif membutuhkan modal yang terekspos agar dapat ada. Penghasilannya datang dalam gumpalan; urutan gumpalan tersebut mengubah angka akhir, dan hari yang buruk bersifat negatif, bukan kosong. Itu bukan keluhan, melainkan mekanismenya, dan orang yang menerima eksposur tersebut dengan sadar sedang melakukan sesuatu yang koheren.
Seratus Dolar Sehari Tidak Memiliki Penurunan, Dan Itu Seluruh Argumennya
Tiga ribu dolar per bulan, tiba dalam potongan harian yang kira-kira berjumlah seratus, adalah angka paling membosankan yang siapa pun akan taruh di hadapan Anda minggu ini. Kebosanan itu adalah hasilnya.
DUA PENGHASILAN YANG MIRIP SATU SAMA LAIN HANYA PADA SEBUAH LAPORAN
Uang dari suatu posisi dan uang dari sebuah faktur masuk ke rekening yang sama dan tidak berbagi apa pun yang lain.
Penghasilan spekulatif membutuhkan modal yang terekspos agar dapat ada. Penghasilannya datang dalam gumpalan; urutan gumpalan tersebut mengubah angka akhir, dan hari yang buruk bersifat negatif, bukan kosong. Itu bukan keluhan, melainkan mekanismenya, dan orang yang menerima eksposur tersebut dengan sadar sedang melakukan sesuatu yang koheren.
DUA PENGHASILAN YANG MIRIP SATU SAMA LAIN HANYA PADA SEBUAH LAPORAN
Uang dari suatu posisi dan uang dari sebuah faktur masuk ke rekening yang sama dan tidak berbagi apa pun yang lain.
Penghasilan spekulatif membutuhkan modal yang terekspos agar dapat ada. Penghasilannya datang dalam gumpalan; urutan gumpalan tersebut mengubah angka akhir, dan hari yang buruk bersifat negatif, bukan kosong. Itu bukan keluhan, melainkan mekanismenya, dan orang yang menerima eksposur tersebut dengan sadar sedang melakukan sesuatu yang koheren.
96
·
--
Artikel
Tiga Kesalahan Mengakhiri Tahun 100k, dan Ketiganya Berasal dari Jam yang SamaBiaya Masuknya Sekitar 960 Dolar per Tahun, dan Itu Bukanlah Hal yang Pernah Menghentikan Siapa Pun
Setiap beberapa bulan seseorang mengumumkan bahwa hambatan untuk melakukan pekerjaan teknis berbayar telah runtuh. Mereka benar. Namun, hal itu juga sudah berhenti berarti apa pun, dan bagian kosong dalam kalimat itu adalah pokok persoalannya.
Berikut hitungannya terlebih dahulu, karena inilah bagian yang diperdebatkan orang, lalu bagian yang tidak dapat diselesaikan oleh hitungan itu.
SISI BIAYA, DISELESAIKAN DALAM LIMA BARIS
ChatGPT Plus, 20 per bulan. Claude Pro, 20. Perplexity Pro, 20. Descript, 24. Canva Pro, 18.
Tiga Kesalahan Mengakhiri Tahun 100k, dan Ketiganya Berasal dari Jam yang Sama
Biaya Masuknya Sekitar 960 Dolar per Tahun, dan Itu Bukanlah Hal yang Pernah Menghentikan Siapa Pun
Setiap beberapa bulan seseorang mengumumkan bahwa hambatan untuk melakukan pekerjaan teknis berbayar telah runtuh. Mereka benar. Namun, hal itu juga sudah berhenti berarti apa pun, dan bagian kosong dalam kalimat itu adalah pokok persoalannya.
Berikut hitungannya terlebih dahulu, karena inilah bagian yang diperdebatkan orang, lalu bagian yang tidak dapat diselesaikan oleh hitungan itu.
SISI BIAYA, DISELESAIKAN DALAM LIMA BARIS
ChatGPT Plus, 20 per bulan. Claude Pro, 20. Perplexity Pro, 20. Descript, 24. Canva Pro, 18.
Setiap beberapa bulan seseorang mengumumkan bahwa hambatan untuk melakukan pekerjaan teknis berbayar telah runtuh. Mereka benar. Namun, hal itu juga sudah berhenti berarti apa pun, dan bagian kosong dalam kalimat itu adalah pokok persoalannya.
Berikut hitungannya terlebih dahulu, karena inilah bagian yang diperdebatkan orang, lalu bagian yang tidak dapat diselesaikan oleh hitungan itu.
SISI BIAYA, DISELESAIKAN DALAM LIMA BARIS
ChatGPT Plus, 20 per bulan. Claude Pro, 20. Perplexity Pro, 20. Descript, 24. Canva Pro, 18.
79
·
--
Artikel
Moving Average Crossover Anda Punya Tingkat Keberhasilan. Ia Juga Punya Base Rate, dan Tidak Ada yang Menunjukkan ItuSetiap indikator yang menggambar panah Beli dapat memberi tahu seberapa sering panah itu diikuti oleh kenaikan. Hampir tidak ada yang memberi tahu seberapa sering bar yang dipilih secara acak diikuti oleh kenaikan pada jendela waktu yang sama.
Angka kedua adalah yang menentukan apakah angka pertama berarti sesuatu, dan menghilangkannya adalah cara aturan biasa dijual sebagai sebuah keunggulan.
APA ITU BASE RATE, DALAM KONTEKS INI
Pilih sembarang bar pada grafik secara acak. Tanyakan apakah harga penutupan 20 bar kemudian lebih tinggi. Lakukan itu untuk setiap bar dalam riwayat, dan Anda mendapatkan sebuah persentase.
Moving Average Crossover Anda Punya Tingkat Keberhasilan. Ia Juga Punya Base Rate, dan Tidak Ada yang Menunjukkan Itu
Setiap indikator yang menggambar panah Beli dapat memberi tahu seberapa sering panah itu diikuti oleh kenaikan. Hampir tidak ada yang memberi tahu seberapa sering bar yang dipilih secara acak diikuti oleh kenaikan pada jendela waktu yang sama.
Angka kedua adalah yang menentukan apakah angka pertama berarti sesuatu, dan menghilangkannya adalah cara aturan biasa dijual sebagai sebuah keunggulan.
APA ITU BASE RATE, DALAM KONTEKS INI
Pilih sembarang bar pada grafik secara acak. Tanyakan apakah harga penutupan 20 bar kemudian lebih tinggi. Lakukan itu untuk setiap bar dalam riwayat, dan Anda mendapatkan sebuah persentase.
Angka kedua adalah yang menentukan apakah angka pertama berarti sesuatu, dan menghilangkannya adalah cara aturan biasa dijual sebagai sebuah keunggulan.
APA ITU BASE RATE, DALAM KONTEKS INI
Pilih sembarang bar pada grafik secara acak. Tanyakan apakah harga penutupan 20 bar kemudian lebih tinggi. Lakukan itu untuk setiap bar dalam riwayat, dan Anda mendapatkan sebuah persentase.
149
·
--
Artikel
AI dalam Perdagangan Kripto: Apa yang Bisa Diprediksi oleh Machine LearningSetiap beberapa bulan, gelombang baru alat perdagangan berbasis AI datang menjanjikan untuk memberi tahu ke mana harga akan bergerak. Penawarannya selalu berupa variasi dari kalimat yang sama: model melihat pola yang tidak bisa dilihat oleh manusia.
Versi yang jujur dari kalimat itu jauh lebih kecil, dan jauh lebih bermanfaat. Pembelajaran mesin memang punya pekerjaan nyata di pasar kripto. Hanya saja, bukan pekerjaan yang biasanya dijual kepada Anda. Di sinilah letak garisnya yang sebenarnya, dan cara menguji setiap klaim AI yang Anda temui.
Mengapa arah adalah hal tersulit untuk diprediksi, bukan yang paling mudah
AI dalam Perdagangan Kripto: Apa yang Bisa Diprediksi oleh Machine Learning
Setiap beberapa bulan, gelombang baru alat perdagangan berbasis AI datang menjanjikan untuk memberi tahu ke mana harga akan bergerak. Penawarannya selalu berupa variasi dari kalimat yang sama: model melihat pola yang tidak bisa dilihat oleh manusia.
Versi yang jujur dari kalimat itu jauh lebih kecil, dan jauh lebih bermanfaat. Pembelajaran mesin memang punya pekerjaan nyata di pasar kripto. Hanya saja, bukan pekerjaan yang biasanya dijual kepada Anda. Di sinilah letak garisnya yang sebenarnya, dan cara menguji setiap klaim AI yang Anda temui.
Mengapa arah adalah hal tersulit untuk diprediksi, bukan yang paling mudah
Versi yang jujur dari kalimat itu jauh lebih kecil, dan jauh lebih bermanfaat. Pembelajaran mesin memang punya pekerjaan nyata di pasar kripto. Hanya saja, bukan pekerjaan yang biasanya dijual kepada Anda. Di sinilah letak garisnya yang sebenarnya, dan cara menguji setiap klaim AI yang Anda temui.
Mengapa arah adalah hal tersulit untuk diprediksi, bukan yang paling mudah
761
·
--
Artikel
AI dan Volatilitas: Meramalkan Seberapa Jauh Sebuah Pasar Bergerak, Bukan Ke Arah ManaTanyakan hampir semua mesin yang diarahkan ke sebuah pasar pertanyaan yang sama, dan ia akan menjawab dengan percaya diri: ke mana harga akan bergerak selanjutnya. Ini adalah pertanyaan dengan tangkapan layar dan utas-utas viral, dan ini adalah pertanyaan yang paling buruk dikerjakan oleh machine learning—karena pasar yang bergerak dengan likuiditas telah menyerap apa pun yang baru saja diperhatikan model tersebut. Ada pertanyaan lain yang bisa Anda ajukan ke mesin yang sama, lebih tenang dan jauh lebih berguna: bukan ke arah mana, melainkan seberapa jauh. Seberapa besar aset ini kemungkinan akan bergerak dalam satu hari ke depan? Itu adalah prakiraan volatilitas, dan tidak seperti target harga, ini adalah sesuatu yang bisa benar-benar diberikan oleh sebuah model—dan, sama pentingnya, sesuatu yang bisa Anda tagih kebenarannya setelahnya.
AI dan Volatilitas: Meramalkan Seberapa Jauh Sebuah Pasar Bergerak, Bukan Ke Arah Mana
Tanyakan hampir semua mesin yang diarahkan ke sebuah pasar pertanyaan yang sama, dan ia akan menjawab dengan percaya diri: ke mana harga akan bergerak selanjutnya. Ini adalah pertanyaan dengan tangkapan layar dan utas-utas viral, dan ini adalah pertanyaan yang paling buruk dikerjakan oleh machine learning—karena pasar yang bergerak dengan likuiditas telah menyerap apa pun yang baru saja diperhatikan model tersebut. Ada pertanyaan lain yang bisa Anda ajukan ke mesin yang sama, lebih tenang dan jauh lebih berguna: bukan ke arah mana, melainkan seberapa jauh. Seberapa besar aset ini kemungkinan akan bergerak dalam satu hari ke depan? Itu adalah prakiraan volatilitas, dan tidak seperti target harga, ini adalah sesuatu yang bisa benar-benar diberikan oleh sebuah model—dan, sama pentingnya, sesuatu yang bisa Anda tagih kebenarannya setelahnya.
83
·
--
Artikel
Bagaimana AI Meramalkan Harga Bitcoin: Apa yang Berhasil, Apa yang Hanya TeaterSebuah tangkapan layar beredar pada sore hari Kamis. Ada grafik Bitcoin, sebuah panah merah yang ditarik turun dari puncak lokal, dan sebuah keterangan: model kami menyebut penurunan ini. Gambar itu nyata. Penurunannya nyata. Yang hilang adalah satu-satunya hal yang bisa membuat klaim itu bermakna — bukti bahwa panah itu ada sebelum candle tersebut.
Kesenjangan itu adalah keseluruhan pokok bahasan artikel ini. Bukan soal apakah AI bisa mengatakan sesuatu yang berguna tentang harga Bitcoin — bisa — tetapi bagian mana dari praktik yang bertahan saat berhadapan dengan papan skor publik, dan bagian mana yang hanya ada karena tak ada yang mengecek.
Bagaimana AI Meramalkan Harga Bitcoin: Apa yang Berhasil, Apa yang Hanya Teater
Sebuah tangkapan layar beredar pada sore hari Kamis. Ada grafik Bitcoin, sebuah panah merah yang ditarik turun dari puncak lokal, dan sebuah keterangan: model kami menyebut penurunan ini. Gambar itu nyata. Penurunannya nyata. Yang hilang adalah satu-satunya hal yang bisa membuat klaim itu bermakna — bukti bahwa panah itu ada sebelum candle tersebut.
Kesenjangan itu adalah keseluruhan pokok bahasan artikel ini. Bukan soal apakah AI bisa mengatakan sesuatu yang berguna tentang harga Bitcoin — bisa — tetapi bagian mana dari praktik yang bertahan saat berhadapan dengan papan skor publik, dan bagian mana yang hanya ada karena tak ada yang mengecek.
Kesenjangan itu adalah keseluruhan pokok bahasan artikel ini. Bukan soal apakah AI bisa mengatakan sesuatu yang berguna tentang harga Bitcoin — bisa — tetapi bagian mana dari praktik yang bertahan saat berhadapan dengan papan skor publik, dan bagian mana yang hanya ada karena tak ada yang mengecek.
97
·
--
Artikel
Apa Itu Backtesting — dan Mengapa yang Hebat Masih Bisa BerbohongSebelum siapa pun mempertaruhkan modal pada sebuah strategi, mereka bertanya: apakah ini akan berhasil di masa lalu? Backtesting menjawabnya—Anda menjalankan sekumpulan aturan pada data historis dan menghitung hasilnya. Jika dilakukan dengan jujur, ini adalah salah satu alat paling berguna dalam pekerjaan kuantitatif. Jika dilakukan dengan ceroboh, ini salah satu yang paling berbahaya, karena backtest sangat mudah dibuat terlihat brilian padahal tidak bernilai.
Mengapa backtest yang hebat mudah untuk dipalsukan:
• Bias melihat ke depan. Strategi diam-diam diizinkan memakai informasi yang sebenarnya tidak bisa dimiliki pada saat itu. Aturan yang "membeli saat mendekati titik terendah bulanan" itu sangat mudah dilakukan dalam pandangan ke belakang dan mustahil dilakukan dalam waktu nyata.
Apa Itu Backtesting — dan Mengapa yang Hebat Masih Bisa Berbohong
Sebelum siapa pun mempertaruhkan modal pada sebuah strategi, mereka bertanya: apakah ini akan berhasil di masa lalu? Backtesting menjawabnya—Anda menjalankan sekumpulan aturan pada data historis dan menghitung hasilnya. Jika dilakukan dengan jujur, ini adalah salah satu alat paling berguna dalam pekerjaan kuantitatif. Jika dilakukan dengan ceroboh, ini salah satu yang paling berbahaya, karena backtest sangat mudah dibuat terlihat brilian padahal tidak bernilai.
Mengapa backtest yang hebat mudah untuk dipalsukan:
• Bias melihat ke depan. Strategi diam-diam diizinkan memakai informasi yang sebenarnya tidak bisa dimiliki pada saat itu. Aturan yang "membeli saat mendekati titik terendah bulanan" itu sangat mudah dilakukan dalam pandangan ke belakang dan mustahil dilakukan dalam waktu nyata.
Mengapa backtest yang hebat mudah untuk dipalsukan:
• Bias melihat ke depan. Strategi diam-diam diizinkan memakai informasi yang sebenarnya tidak bisa dimiliki pada saat itu. Aturan yang "membeli saat mendekati titik terendah bulanan" itu sangat mudah dilakukan dalam pandangan ke belakang dan mustahil dilakukan dalam waktu nyata.
92
·
--
The Wisdom of Crowds: Mengapa Harga Pasar Sangat Sulit Dikalahkan
Setiap trader pada akhirnya menanyakan pertanyaan yang sama: bisakah saya secara konsisten mengungguli harga pasar? Jawabannya dimulai dari pelajaran statistik berusia 120 tahun.
Sapi Lembu yang Memulainya
Pada tahun 1906, Francis Galton mengamati 787 orang di sebuah pameran desa menebak berat seekor sapi. Secara individu, sebagian besar meleset. Namun rata-rata dari seluruh tebakan mereka mendarat hanya dalam pecahan persentase dari berat sebenarnya—bahkan mengalahkan para ahli. Kerumunan itu tidak lebih cerdas daripada siapa pun secara individu; penggabungannya yang bekerja.
Mengapa Harga Pasar Adalah Kerumunan
Harga pasar yang berjalan seperti eksperimen yang sama—berlangsung terus-menerus dan diberi bobot sesuai tingkat keyakinan. Ribuan peserta independen, masing-masing memegang sepotong kecil informasi, mendorong harga menuju angka yang mencerminkan semua yang diketahui kerumunan secara kolektif, dan informasi baru terserap dalam hitungan menit. Itulah sebabnya harga berperilaku seperti probabilitas—dan mengapa mengalahkannya secara konsisten begitu sulit.
Ketika Kerumunan Gagal
Penggabungan hanya bekerja ketika kesalahan tetap independen. Ketika semua orang membaca narasi yang sama dan meniru langkah yang sama, kesalahan tidak lagi saling meniadakan dan justru mulai berakumulasi—mekanisme di balik gelembung dan rangkaian aksi. Keberagaman dan independensi adalah bahan bakarnya; hilangkan keduanya dan kerumunan bisa dengan yakin salah.
Apa yang Kami Uji di Ruang Publik
Di NeuPortal, kami menjalankan eksperimen akuntabilitas yang terbuka untuk publik: probabilitas AI kami untuk olahraga, kripto, dan pasar prediksi dikunci sebelum setiap peristiwa, diikat ke Bitcoin melalui OpenTimestamps agar tidak bisa diubah setelah kejadian, lalu dinilai terhadap harga pasar setelahnya. Hasil jujurnya sejauh ini: dari seluruh panggilan yang kami nilai, pasar memimpin model kami 11 banding 4. Kerumunan yang teragregasi yang menang—persis seperti yang diprediksi oleh bukti satu abad. Kami tetap mempublikasikannya, karena rekam jejak hanya berarti ketika kerugiannya juga dipublikasikan.
Lihat setiap panggilan yang dinilai di neuportal.ai/experiment
Konten edukasi saja — bukan nasihat keuangan.
#Binance #Aİ #Bitcoin❗ #neuportal #crypto
The Wisdom of Crowds: Mengapa Harga Pasar Sangat Sulit Dikalahkan
Setiap trader pada akhirnya menanyakan pertanyaan yang sama: bisakah saya secara konsisten mengungguli harga pasar? Jawabannya dimulai dari pelajaran statistik berusia 120 tahun.
Sapi Lembu yang Memulainya
Pada tahun 1906, Francis Galton mengamati 787 orang di sebuah pameran desa menebak berat seekor sapi. Secara individu, sebagian besar meleset. Namun rata-rata dari seluruh tebakan mereka mendarat hanya dalam pecahan persentase dari berat sebenarnya—bahkan mengalahkan para ahli. Kerumunan itu tidak lebih cerdas daripada siapa pun secara individu; penggabungannya yang bekerja.
Mengapa Harga Pasar Adalah Kerumunan
Harga pasar yang berjalan seperti eksperimen yang sama—berlangsung terus-menerus dan diberi bobot sesuai tingkat keyakinan. Ribuan peserta independen, masing-masing memegang sepotong kecil informasi, mendorong harga menuju angka yang mencerminkan semua yang diketahui kerumunan secara kolektif, dan informasi baru terserap dalam hitungan menit. Itulah sebabnya harga berperilaku seperti probabilitas—dan mengapa mengalahkannya secara konsisten begitu sulit.
Ketika Kerumunan Gagal
Penggabungan hanya bekerja ketika kesalahan tetap independen. Ketika semua orang membaca narasi yang sama dan meniru langkah yang sama, kesalahan tidak lagi saling meniadakan dan justru mulai berakumulasi—mekanisme di balik gelembung dan rangkaian aksi. Keberagaman dan independensi adalah bahan bakarnya; hilangkan keduanya dan kerumunan bisa dengan yakin salah.
Apa yang Kami Uji di Ruang Publik
Di NeuPortal, kami menjalankan eksperimen akuntabilitas yang terbuka untuk publik: probabilitas AI kami untuk olahraga, kripto, dan pasar prediksi dikunci sebelum setiap peristiwa, diikat ke Bitcoin melalui OpenTimestamps agar tidak bisa diubah setelah kejadian, lalu dinilai terhadap harga pasar setelahnya. Hasil jujurnya sejauh ini: dari seluruh panggilan yang kami nilai, pasar memimpin model kami 11 banding 4. Kerumunan yang teragregasi yang menang—persis seperti yang diprediksi oleh bukti satu abad. Kami tetap mempublikasikannya, karena rekam jejak hanya berarti ketika kerugiannya juga dipublikasikan.
Lihat setiap panggilan yang dinilai di neuportal.ai/experiment
Konten edukasi saja — bukan nasihat keuangan.
#Binance #Aİ #Bitcoin❗ #neuportal #crypto
Setiap trader pada akhirnya menanyakan pertanyaan yang sama: bisakah saya secara konsisten mengungguli harga pasar? Jawabannya dimulai dari pelajaran statistik berusia 120 tahun.
Sapi Lembu yang Memulainya
Pada tahun 1906, Francis Galton mengamati 787 orang di sebuah pameran desa menebak berat seekor sapi. Secara individu, sebagian besar meleset. Namun rata-rata dari seluruh tebakan mereka mendarat hanya dalam pecahan persentase dari berat sebenarnya—bahkan mengalahkan para ahli. Kerumunan itu tidak lebih cerdas daripada siapa pun secara individu; penggabungannya yang bekerja.
Mengapa Harga Pasar Adalah Kerumunan
Harga pasar yang berjalan seperti eksperimen yang sama—berlangsung terus-menerus dan diberi bobot sesuai tingkat keyakinan. Ribuan peserta independen, masing-masing memegang sepotong kecil informasi, mendorong harga menuju angka yang mencerminkan semua yang diketahui kerumunan secara kolektif, dan informasi baru terserap dalam hitungan menit. Itulah sebabnya harga berperilaku seperti probabilitas—dan mengapa mengalahkannya secara konsisten begitu sulit.
Ketika Kerumunan Gagal
Penggabungan hanya bekerja ketika kesalahan tetap independen. Ketika semua orang membaca narasi yang sama dan meniru langkah yang sama, kesalahan tidak lagi saling meniadakan dan justru mulai berakumulasi—mekanisme di balik gelembung dan rangkaian aksi. Keberagaman dan independensi adalah bahan bakarnya; hilangkan keduanya dan kerumunan bisa dengan yakin salah.
Apa yang Kami Uji di Ruang Publik
Di NeuPortal, kami menjalankan eksperimen akuntabilitas yang terbuka untuk publik: probabilitas AI kami untuk olahraga, kripto, dan pasar prediksi dikunci sebelum setiap peristiwa, diikat ke Bitcoin melalui OpenTimestamps agar tidak bisa diubah setelah kejadian, lalu dinilai terhadap harga pasar setelahnya. Hasil jujurnya sejauh ini: dari seluruh panggilan yang kami nilai, pasar memimpin model kami 11 banding 4. Kerumunan yang teragregasi yang menang—persis seperti yang diprediksi oleh bukti satu abad. Kami tetap mempublikasikannya, karena rekam jejak hanya berarti ketika kerugiannya juga dipublikasikan.
Lihat setiap panggilan yang dinilai di neuportal.ai/experiment
Konten edukasi saja — bukan nasihat keuangan.
#Binance #Aİ #Bitcoin❗ #neuportal #crypto
84
·
--
Artikel
Bagaimana AI Membaca Rezim Volatilitas Kripto (dan Mengapa Ia Tidak Akan Memprediksi Harga)Tanyakan kepada kebanyakan orang apa yang dilakukan model kripto AI dan mereka membayangkan sebuah mesin menebak harga besok. Gambaran itu keliru, dan kesenjangan antara gambaran tersebut dan kenyataan menjelaskan banyak kekecewaan. Model yang serius jarang sekali mencoba menamai harga masa depan. Sebagai gantinya, mereka melakukan sesuatu yang lebih tenang dan lebih berguna: mereka berusaha membaca “cuaca” pasar, apakah kondisinya tenang atau badai, lalu menuliskan angka-angka yang jujur tentang seberapa tidak pasti masa depan dekat itu.
Ini adalah penjelasan dengan bahasa sederhana tentang rezim volatilitas: apa itu, bagaimana pembelajaran mesin mendeteksinya, dan mengapa keluaran yang jujur dari pekerjaan tersebut berupa rentang probabilitas, bukan target harga. Ini adalah materi edukasi, bukan nasihat keuangan.
Bagaimana AI Membaca Rezim Volatilitas Kripto (dan Mengapa Ia Tidak Akan Memprediksi Harga)
Tanyakan kepada kebanyakan orang apa yang dilakukan model kripto AI dan mereka membayangkan sebuah mesin menebak harga besok. Gambaran itu keliru, dan kesenjangan antara gambaran tersebut dan kenyataan menjelaskan banyak kekecewaan. Model yang serius jarang sekali mencoba menamai harga masa depan. Sebagai gantinya, mereka melakukan sesuatu yang lebih tenang dan lebih berguna: mereka berusaha membaca “cuaca” pasar, apakah kondisinya tenang atau badai, lalu menuliskan angka-angka yang jujur tentang seberapa tidak pasti masa depan dekat itu.
Ini adalah penjelasan dengan bahasa sederhana tentang rezim volatilitas: apa itu, bagaimana pembelajaran mesin mendeteksinya, dan mengapa keluaran yang jujur dari pekerjaan tersebut berupa rentang probabilitas, bukan target harga. Ini adalah materi edukasi, bukan nasihat keuangan.
Ini adalah penjelasan dengan bahasa sederhana tentang rezim volatilitas: apa itu, bagaimana pembelajaran mesin mendeteksinya, dan mengapa keluaran yang jujur dari pekerjaan tersebut berupa rentang probabilitas, bukan target harga. Ini adalah materi edukasi, bukan nasihat keuangan.
109
·
--
Artikel
Klaim "Prediksi AI" Terbanyak Tidak Bisa Lolos dari Uji 4 Pertanyaan IniCrypto Twitter dipenuhi AI yang "memprediksi" semuanya—setelah itu terjadi. Berikut tes sederhana 4 pertanyaan yang mengungkap hampir semuanya, dan sebuah eksperimen yang kami jalankan secara terbuka untuk memastikannya lolos dengan jujur.
Pertanyaan 1: Apakah prediksi dicatat SEBELUM kejadian?
Perkiraan yang bisa diedit setelah hasilnya dipasarkan, bukan diperkirakan. Rekam jejak nyata menggunakan timestamp yang tidak bisa dikendalikan siapa pun: waktu unggahan platform, arsip Wayback Machine—atau favorit kami, OpenTimestamps: hash prediksi dan kaitkan ke blockchain Bitcoin. Hash hash yang dipatok ke Bitcoin sebelum kejadian tidak bisa dipalsukan oleh siapa pun, termasuk penulisnya. Itulah gunanya BTC: bukti tanpa pihak tepercaya.
Klaim "Prediksi AI" Terbanyak Tidak Bisa Lolos dari Uji 4 Pertanyaan Ini
Crypto Twitter dipenuhi AI yang "memprediksi" semuanya—setelah itu terjadi. Berikut tes sederhana 4 pertanyaan yang mengungkap hampir semuanya, dan sebuah eksperimen yang kami jalankan secara terbuka untuk memastikannya lolos dengan jujur.
Pertanyaan 1: Apakah prediksi dicatat SEBELUM kejadian?
Perkiraan yang bisa diedit setelah hasilnya dipasarkan, bukan diperkirakan. Rekam jejak nyata menggunakan timestamp yang tidak bisa dikendalikan siapa pun: waktu unggahan platform, arsip Wayback Machine—atau favorit kami, OpenTimestamps: hash prediksi dan kaitkan ke blockchain Bitcoin. Hash hash yang dipatok ke Bitcoin sebelum kejadian tidak bisa dipalsukan oleh siapa pun, termasuk penulisnya. Itulah gunanya BTC: bukti tanpa pihak tepercaya.
Pertanyaan 1: Apakah prediksi dicatat SEBELUM kejadian?
Perkiraan yang bisa diedit setelah hasilnya dipasarkan, bukan diperkirakan. Rekam jejak nyata menggunakan timestamp yang tidak bisa dikendalikan siapa pun: waktu unggahan platform, arsip Wayback Machine—atau favorit kami, OpenTimestamps: hash prediksi dan kaitkan ke blockchain Bitcoin. Hash hash yang dipatok ke Bitcoin sebelum kejadian tidak bisa dipalsukan oleh siapa pun, termasuk penulisnya. Itulah gunanya BTC: bukti tanpa pihak tepercaya.
113
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.
Email/Nomor Ponsel
Topik Sedang Tren
EarningsSeason
2.9M penayangan
13,702 Berdiskusi
Sesi Musim Laporan Keuangan 2: Laporan Keuangan Tesla & Meta — Semua Mata Tertuju pada Magnificent 7
Binance Square Official
·Disukai 730 Kali
·1.3M penayangan
BinancePick
540,003 penayangan
58,458 Berdiskusi
BitcoinHashrateHitsSevenMonthHigh
1,325 penayangan
55 Berdiskusi