Aston在下不求

Rain：Pembayaran stablecoin menyentuh lebih dari 100 ribu merchant, namun para merchant tidak mengetahuinya

Stablecoin sedang meresap ke rutinitas pembayaran kartu dengan cara yang “bahkan tidak kamu sadari”. Menurut laporan The Block pada 19 Agustus, CEO Rain, Farooq Malik, mengatakan bahwa pembayaran stablecoin yang didukung Rain telah menjangkau lebih dari 100 ribu merchant, dan sebagian besar dari mereka tidak menyadari bahwa di balik proses penyelesaian transaksi menggunakan stablecoin. Para merchant hanya melihat pembayaran kartu biasa, tanpa tahu dana tersebut bersumber dari stablecoin. “Ketidaktahuan” ini terjadi karena model produk Rain. Rain menerbitkan kartu Visa dan Mastercard yang diselesaikan menggunakan saldo stablecoin; saat pemegang kartu berbelanja, yang diterima merchant adalah tagihan kartu kredit yang sama seperti biasanya. Transaksinya berjalan melalui jaringan kliring organisasi kartu yang sudah ada, sehingga merchant tidak perlu—dan tidak akan menyadari—bahwa sumber uangnya berasal dari stablecoin di blockchain.

Sebelumnya, CEO Rain juga pernah mengemukakan pandangan serupa: kisah stablecoin yang paling sukses mungkin adalah yang tidak diperhatikan konsumen maupun merchant. Desain “tersembunyi di balik kartu” ini membuat stablecoin dapat melewati ambang penerimaan di sisi merchant, sekaligus memanfaatkan jaringan Visa dan Mastercard untuk menjangkau lebih dari 150 juta merchant di seluruh dunia.

Seiring bekerja sama dengan penerbit Visa dan Mastercard, volume transaksi Rain tahun ini meningkat sekitar 10 kali lipat. Rain baru-baru ini makin aktif: perusahaan telah memperdalam kerja sama penerbitan dengan Visa dan Mastercard. Stablecard yang diluncurkan Western Union juga didukung Rain, menggunakan stablecoin USDPT untuk penyelesaian dan bertransaksi di jaringan Visa. Rain menyatakan perusahaan telah menandatangani lebih dari 100 mitra, dengan bisnis yang mencakup lebih dari 150 negara; volume transaksi sejak awal tahun tumbuh sekitar 10 kali lipat.

Ketika penggunaan stablecoin dibungkus dalam sebuah kartu yang tampak sama sekali tidak berbeda, batas antara stablecoin dan pembayaran tradisional pun semakin kabur—ini adalah jalur tak terlihat menuju arus utama stablecoin.

Artikel ini berjudul Rain：Pembayaran stablecoin menyentuh lebih dari 100 ribu merchant, namun para merchant tidak mengetahuinya, pertama kali muncul di .

$BTC $TRX
2026 Binan区块链週 Kembali ke Asia: Fokus pada Evolusi Keuangan, Tampil Megah di Bangkok

Acara industri berskala unggulan ini akan digelar di Thailand pada 28–29 November 2026, dengan fokus pada perkembangan terintegrasi antara keuangan tradisional dan industri kripto. Ekosistem blockchain terkemuka global dan bursa kripto dengan volume perdagangan terbesar, Binance (Binance), hari ini mengumumkan bahwa pada 28–29 November 2026, mereka akan menyelenggarakan 2026 Binance Blockchain Week di Queen Sirikit National Convention Center (QSNCC) di pusat kota Bangkok, Thailand.

Setelah rangkaian acara yang luar biasa di Singapura, Istanbul, Paris, dan Dubai, perhelatan unggulan milik grup Binance kembali ke Asia. Di tengah momen krusial saat jalur antara keuangan tradisional dan mata uang kripto semakin saling beririsan, Bangkok kini muncul sebagai simpul inti infrastruktur yang menghubungkan keduanya. Selama dua hari, acara ini akan mempertemukan ribuan pengembang, investor institusi, pemimpin fintech, serta pembuat kebijakan untuk membahas arah perkembangan selanjutnya aset digital.

Mengapa memilih Bangkok, dan mengapa sekarang: Asia Menulis Bab Berikutnya

Asia telah lama menjadi kekuatan pendorong penting inovasi dan adopsi dalam industri kripto, sementara Thailand memiliki lingkungan pasar yang dinamis dan berwawasan ke depan, menjadikan Bangkok sebagai panggung yang ideal untuk acara eksklusif di Asia ini. Berkat komunitas pengembang yang terus berkembang, partisipasi ritel dan institusi yang semakin meningkat, serta lingkungan regulasi yang kian matang, Asia membantu menuliskan bab berikutnya industri keuangan—yakni sebuah masa depan ketika bank, jaringan pembayaran, dan aset digital tidak lagi berjalan sendiri-sendiri.

CEO Binance, Richard Teng, menyatakan: “Asia akan menjadi pasar kunci bagi perkembangan tahap berikutnya keuangan tradisional dan industri kripto, sekaligus mewujudkan penerapan skala besar. 2026 Binance Blockchain Week Bangkok akan menjadi platform penting untuk memverifikasi pola mana yang dapat mewujudkan pengembangan berskala besar secara bertanggung jawab. Seiring tingkat partisipasi institusi terus diperdalam, serta keuangan tradisional dan aset digital berkembang pesat menuju integrasi, kami akan berfokus pada kemajuan nyata, termasuk perlindungan pengguna yang lebih baik, standar industri yang lebih jelas, serta skenario aplikasi di dunia nyata. Acara ini juga akan menunjukkan bagaimana Binance terus berevolusi dari sekadar platform perdagangan menjadi aplikasi keuangan super (Financial Superapp) yang menghubungkan dua dunia.”

Evolusi: Tema 2026

2026 Binance Blockchain Week Bangkok mengusung tema “EVOLVE”, yang mencerminkan tren perkembangan industri yang terus matang dan berevolusi sepanjang 2026. Para peserta akan mendalami tren penting tahun 2026, termasuk: perluasan berkelanjutan Bitcoin di pasar institusional, perkembangan stablecoin sebagai infrastruktur pembayaran, evolusi DeFi (keuangan terdesentralisasi) menuju bentuk yang lebih terinstitusional, tokenisasi aset dunia nyata (RWA), tokenisasi saham, pembayaran lintas negara, integrasi kecerdasan buatan, serta kerangka regulasi yang mendukung pengembangan berskala besar secara bertanggung jawab bagi industri.

CEO dan co-founder Binance, He Yi (何一), menambahkan: “Gelombang adopsi aset digital berikutnya—yang kami sebut ‘menuju 3 miliar pengguna’—akan didorong oleh aksesibilitas, edukasi, serta produk yang mampu menciptakan nilai nyata dalam kehidupan sehari-hari. Di 2026 Binance Blockchain Week Bangkok, kami akan membahas lebih dalam tren kunci yang mendorong adopsi industri, serta bersama-sama memikirkan bagaimana seluruh industri dapat berupaya agar aset digital menjadi lebih mudah diakses, lebih tepercaya, dan lebih relevan bagi masyarakat luas, sekaligus memenuhi kebutuhan peserta institusi akan layanan yang lebih profesional. Saat teknologi menjadi cukup sederhana dan mulus untuk menyatu secara alami dengan keseharian masyarakat, tingkat adopsi akan ikut meningkat—baik saat melakukan pembayaran lintas negara, mendapatkan sekuritas yang ditokenisasi, maupun mengelola portofolio investasi aset digital.”

Rangkaian pembicara penting Binance

Acara ini akan mengundang para ahli penting dari industri kripto global dan bidang lain untuk turut berpartisipasi. Perwakilan Binance yang diperkirakan akan tampil pada edisi kali ini meliputi: Richard Teng (CEO), He Yi (CEO sekaligus co-founder), Eowyn Chen (Chief Marketing Officer/Marketing Representative), SB Seker (Penanggung Jawab Asia Pasifik), Catherine Chen (Penanggung Jawab VIP dan bisnis institusi), serta Thomas Gregory (Wakil Presiden, bisnis pembayaran dan mata uang fiat).

SB Seker, Penanggung Jawab Asia Pasifik Binance, menyatakan: “Yang menarik untuk dicermati di Asia bukan hanya skala adopsi, namun juga bahwa kami sedang melihat model-model yang layak bagaimana industri kripto beroperasi di bawah kerangka regulasi yang jelas. Berbagai yurisdiksi maju dengan kecepatan berbeda dan mencoba beragam jalur pengembangan, sementara 2026 Binance Blockchain Week Bangkok menyediakan sebuah platform agar industri bersama-sama meninjau praktik mana yang membantu meningkatkan perlindungan konsumen, integritas pasar, serta membangun infrastruktur yang mendukung operasi skala besar.”

Dibangun bersama komunitas: berpusat pada komunitas

Binance Blockchain Week adalah salah satu acara unggulan paling representatif dari Binance, sekaligus perayaan tahunan penting dalam lebih dari 1.500 acara globalnya, yang menghimpun figur paling berpengaruh dalam industri untuk bersama-sama membentuk masa depan Web3. Mulai dari dialog tingkat tinggi dengan pemerintah hingga pertukaran komunitas akar rumput, acara ini menghubungkan berbagai pihak di seluruh ekosistem dan terus menekankan promosi edukasi, kesadaran risiko berbasis praktik, serta mekanisme perlindungan yang dapat meningkat seiring dengan skala adopsi.

Daftar sekarang: tiket early bird resmi dijual

Tiket early bird kini sudah tersedia untuk dibeli dengan harga hanya 19 dolar AS. Untuk mendaftar minat dan mendapatkan informasi terbaru mengenai 2026 Binance Blockchain Week Bangkok, silakan kunjungi situs resmi Binance Blockchain Week.

Artikel ini 2026 Binance Blockchain Week Kembali ke Asia: Fokus pada Evolusi Keuangan, Tampil Megah di Bangkok pertama kali muncul di .

$TRX
Papan PCB Kembali Menghadapi Gelombang Kenaikan Harga di Semester II! Pasokan CCL dan Kain Kaca Serat (Fiberglass) Mengetat, perusahaan seperti Unimicron、King Yuan、Nan Ya Electronics diuntungkan

Permintaan yang terus meningkat untuk server AI dan kebutuhan komputasi berkinerja tinggi mendorong kekurangan dalam bahan elektronik berlevel tinggi seperti papan berbasis tembaga (CCL), lembar semi-curing (PP), kain kaca dielektrik rendah (Low DK), serta T-Glass. Kekurangan bahan-bahan canggih ini dalam waktu dekat sulit dipenuhi. Industri PCB Taiwan pada semester pertama tahun ini sudah memulai gelombang kenaikan harga. Perusahaan seperti Unitech (3044), Pegatron?（2355）、Ding Ying Investment Holding (3715), serta Yao Hua (2367) saat itu menaikkan harga penawaran sekitar 5% hingga 30%. Sebagian dampaknya mulai tercermin di laporan keuangan sejak kuartal ketiga. Namun, kabar dari industri menyebutkan bahwa pada semester kedua diperkirakan akan dimulai putaran baru penyesuaian harga secara bertahap (rolling adjustment). Kenaikan di kuartal ketiga dan keempat diproyeksikan bisa mencapai dua digit. Sektor IC substrate juga diperkirakan ikut “duduk di kursi” keuntungan dari kenaikan harga, yaitu XinXing (3037), King Yuan (3189), dan Nan Ya (8046). (Material hulu PCB kembali genting! Pemimpin CCL, Taitung? / Tai Kuang? menyerap peluang bisnis; target harga hingga 5.100 yuan)

Kenaikan CCL pada semester pertama mencapai hingga 30%, sementara kekurangan pasokan-kebutuhan kain kaca serat diperpanjang hingga 2027. Karena AI server dan PCB berkecepatan tinggi yang dibutuhkan oleh perangkat jaringan komunikasi membutuhkan spesifikasi serta volume CCL yang jauh lebih besar dibanding produk elektronik konsumen tradisional, hal ini meningkatkan kemampuan negosiasi pemasok CCL. Economic Daily News mengutip data industri bahwa harga penawaran produk dari pemasok utama CCL telah dinaikkan sekitar 20% hingga 30% pada semester pertama tahun ini, dan tekanan kenaikan harga per kuartal diperkirakan berlanjut hingga semester kedua 2026 bahkan sampai 2027.

Ketidakseimbangan pasokan dan permintaan untuk fiberglass dielektrik rendah berlevel tinggi juga menjadi perhatian. Perkiraan rantai pasokan menunjukkan bahwa kekurangan untuk fiberglass Low DK generasi kedua sudah melebihi 60%. Kekurangan T-Glass juga terus melebar; tren kenaikan harga keduanya kemungkinan masih berlanjut hingga paruh pertama 2027. Dari CCL hingga fiberglass, seluruh rantai pasokan bahan baku berlevel tinggi berada dalam kondisi ketat. Tekanan biaya bahan baku yang dihadapi produsen PCB dalam negosiasi tawar-menawar saat ini tidak memiliki peluang pelonggaran yang jelas dalam waktu dekat. Pasar secara umum memperkirakan perbaikan nyata pada pasokan CCL baru akan mereda setelah kapasitas produksi tambahan mulai ditugaskan resmi pada kuartal pertama 2027.

(Pabrik IC substrate berpotensi menghadapi gelombang penurunan harga! Pabrikan Korea khawatir tekanan banting harga semester II; alasan utama: bahan baku emas-tembaga kembali stabil)

Kecepatan penerusan kenaikan harga berbeda-beda: Ding Ding memimpin, sedangkan Pegatron?/Jingpeng pabrikan papan otomotif tertinggal ritmenya

Di antara produsen PCB, Unimicron? progres penerusan biaya paling maju. Selain meningkatnya porsi produk untuk server dan jaringan (networking), serta dukungan skala ekonomi dan optimalisasi bauran produk, harga produknya juga sudah sepenuhnya mencerminkan biaya CCL hulu. Hal ini mendorong margin kotor kuartal kedua naik menjadi 30,09%. Memasuki kuartal ketiga, seiring proporsi produk dengan margin tinggi terus meningkat dan prospek penyesuaian harga yang masih akan terus mencerminkan biaya CCL, margin berpotensi terus terangkat.

Dari sisi Pegatron?/Jingpeng, gelombang kenaikan harga pertama telah memindahkan sekitar 70% hingga 80% tekanan biaya kepada pelanggan. Namun karena siklus negosiasi pelanggan untuk papan otomotif cenderung lebih panjang (sebagai kebiasaan historis, setelah kenaikan harga bahan baku biasanya diperlukan sekitar empat sampai lima bulan untuk menyesuaikan harga produk), meskipun negosiasi dipercepat, tetap sulit menghindari selisih waktu 2 hingga 3 bulan. Jika pada semester kedua pemasok hulu terus melakukan penyesuaian harga secara besar-besaran, Pegatron?/Jingpeng akan meluncurkan putaran kenaikan harga kedua untuk menutup kekurangan.

Margin Ding Ying dan Yao Hua tertekan, manfaat penyesuaian harga baru akan terlihat penuh pada kuartal ketiga

Margin kotor Ding Ying di kuartal kedua turun menjadi 14,02%, berkurang 2,1 poin persentase dibanding kuartal sebelumnya. Kenaikan biaya bahan baku menjadi sumber tekanan utama. Untuk itu, perusahaan kembali menyesuaikan harga jual pada bulan Juni dan Juli. Manfaat terkait diperkirakan akan tercermin secara bertahap mulai kuartal ketiga. Jika biaya material terus meningkat, selanjutnya perusahaan akan meninjau dan menyesuaikan harga penawaran sesuai kondisi.

Sementara itu, Yao Hua telah menyelesaikan negosiasi kenaikan harga dengan pelanggan. Diperkirakan pada kuartal ketiga penyesuaian harga akan tercermin sepenuhnya. Saat ini pasokan CCL masih ketat; penilaian industri memperkirakan titik perbaikan berada setelah kapasitas produksi baru ditugaskan pada kuartal pertama 2027.

XinXing, King Yuan, dan Nan Ya mendapatkan “keuntungan kenaikan harga” untuk IC substrate, kenaikan kuartalan diperkirakan hingga dua digit

Selain gelombang kenaikan harga PCB, pasar IC substrate di semester kedua juga mempertahankan tren kenaikan harga yang sama. Permintaan untuk kebutuhan packaging chip komputasi berkinerja tinggi seperti AI GPU dan ASIC terus mendorong peningkatan volume kebutuhan IC substrate kelas tinggi. Ditambah lagi pasokan material kunci seperti T-Glass yang ketat, pabrik substrate memiliki ruang untuk terus mendorong penyesuaian harga secara bertahap (rolling). Penilaian pasar memperkirakan masih ada ruang kenaikan harga dengan persentase dua digit pada kuartal ketiga dan keempat.

Tiga pabrikan IC substrate utama Taiwan, yaitu XinXing, King Yuan, dan Nan Ya Circuit Board, diperkirakan akan secara bersamaan diuntungkan dari gelombang kenaikan harga ini, menjadi fokus utama perhatian pasar sebagai penerima manfaat utama.

Artikel ini berjudul “Gelombang Kenaikan Harga untuk IC Substrate Semester II kembali datang! Pasokan CCL dan fiberglass mengetat, XinXing, King Yuan, dan Nan Ya diuntungkan.” Kemunculan paling awal terjadi di .

Saham AS mendekati rekor tertinggi, berpotensi koreksi—Goldman Sachs mengajari cara membangun strategi lindung nilai dengan VIX

Indeks-indeks utama saham AS belakangan ini terus berfluktuasi di zona historis yang tinggi, dan pasar secara umum didukung oleh belanja modal berbasis kecerdasan buatan (AI) serta kondisi finansial yang longgar. Namun, kepala meja perdagangan Delta-one Goldman Sachs, Privorotsky, dalam laporannya menyebut adanya gejala bahwa pasar menjadi tumpul merespons potensi kabar buruk. Risiko penurunan yang ekstrem dinilai secara signifikan terlalu rendah. Laporan tersebut menganalisis bahwa, justru dalam lingkungan yang longgar, ambang batas pengambil keputusan untuk memicu konflik geopolitik bisa menjadi lebih rendah. Di saat yang sama, imbal hasil obligasi pemerintah AS bertenor panjang yang tetap bertahan di level tinggi turut memberi tekanan pada pendanaan korporasi dan aset bernilai tinggi. Bersamaan dengan itu, indeks volatilitas bursa opsi Chicago (CBOE Volatility Index, VIX) saat ini berada di kisaran level rendah sekitar 14, yang mencerminkan biaya lindung nilai untuk risiko ekor ekstrem (Tail Risk) relatif murah. Tim Goldman karenanya merekomendasikan kombinasi strategi: "mengikuti tren dengan mengambil posisi long pada aset bernilai, menghindari obligasi, serta melengkapi lindung nilai dengan derivatif VIX berbiaya rendah". Kondisi finansial yang longgar melemahkan ikatan kebijakan, sementara risiko geopolitik dan suku bunga menjadi variabel potensial
Tim perdagangan Goldman mencatat bahwa ketika saham AS berada di level historis tertinggi dan kondisi finansial longgar, kekuatan pasar dalam membatasi pengambil keputusan menjadi melemah. Pada praktiknya, ini menurunkan biaya politik dari konflik geopolitik, sehingga situasi Timur Tengah dan variabel eksternal seperti pengiriman minyak mentah justru diabaikan berlebihan oleh pasar. Selain itu, imbal hasil obligasi pemerintah AS bertenor panjang yang terus berada pada level tinggi, ditambah dengan perusahaan-perusahaan teknologi besar yang menerbitkan obligasi korporasi dalam jumlah besar untuk merebut likuiditas, bila suku bunga naik lagi akan menimbulkan tekanan ganda: koreksi valuasi pada aset berharga tinggi serta tekanan pada struktur pembiayaan perusahaan. (Imbal hasil obligasi pemerintah AS bertenor panjang mencetak rekor tertinggi 20 tahun! Raksasa teknologi untuk menarik dana penerbitan obligasi demi AI?) VIX bertahan di level rendah, keunggulan biaya lindung nilai ekor asimetris mulai terlihat
Meski ketidakpastian ekonomi makro dan kekhawatiran geopolitik masih ada, indeks VIX—yang mengukur volatilitas tersirat dari opsi indeks S&P 500—saat ini masih berkisar di level rendah sekitar 14, sementara indikator volatilitas terkait di pasar Eropa juga berada pada level digit tunggal. Menurut analisis Goldman, fenomena ini menunjukkan bahwa penetapan harga pasar terhadap risiko penurunan ekor ekstrem masih terlalu rendah. Hal itu memberi jendela biaya rendah bagi pelaku pasar untuk membangun perlindungan asimetris, sehingga cocok dijadikan alat manajemen risiko untuk berjaga terhadap guncangan eksternal yang mendadak.
Memanfaatkan VIX level rendah untuk membeli call option, membangun strategi perlindungan seimbang long-short
Walaupun Goldman memberi peringatan tentang risiko ekor, mereka tetap memiliki pandangan positif terhadap tren jangka panjang saham. Menghadapi kondisi di mana tren bullish berpotensi berlanjut sekaligus adanya potensi "black swan", tim perdagangan Goldman tidak menyarankan untuk melakukan short secara membabi buta atau keluar tanpa posisi. Sebaliknya, mereka mengusulkan kombinasi strategi berikut:
Memegang dan mengambil posisi long seperti S&P 500 dan emas, sambil melakukan short pada obligasi, serta melakukan pembelian VIX call option (Call Option) berbiaya rendah atau menggunakan strategi spread untuk mengunci risiko penurunan.

Pasangan saham long/short (Long/Short):
- Overweight (condong long): saham keuangan, rantai penerima manfaat Capex semikonduktor, saham industri, serta saham sektor luas yang memiliki daya penetapan harga (pricing power).
- Underweight atau dihindari: "pengganti obligasi" yang kurang memiliki kemampuan penetapan harga dan sifat anti-inflasi (misalnya barang kebutuhan pokok, saham telekomunikasi, dan sebagian REITs).

Artikel ini "Saham AS mendekati rekor tertinggi, berpotensi koreksi—Goldman Sachs mengajari cara membangun strategi lindung nilai dengan VIX" pertama kali muncul di .

Bank Sentral Eropa Peringatkan Risiko Koreksi Saham AI! Dampaknya Bisa Lebih Parah dari Era Gelembung Internet

Bank Sentral Eropa (ECB) dalam sebuah artikel memberi sinyal bahwa saham teknologi AS mengalami kenaikan yang terlalu panas akibat lonjakan AI, sehingga peluang koreksi penilaian (valuation) cukup tinggi. Selain itu, karena ruang penyangga dari kebijakan fiskal dan moneter terbatas, jika koreksi terjadi, dampak ekonomi yang ditimbulkan mungkin sulit diredam.

Lonjakan AI mendorong valuasi setinggi langit; pengalaman historis mengarah pada risiko koreksi
Para investor belakangan ini terus menambah posisi, bertaruh bahwa AI akan benar-benar mengubah ekonomi global. Akibatnya, valuasi perusahaan-perusahaan teknologi utama pun jauh melampaui rata-rata historis. Namun, ECB menyebutkan bahwa studi ekonomi terhadap beberapa revolusi teknologi besar di masa lalu mengarah pada satu kesimpulan: peluang terjadinya koreksi di pasar saham saat ini sangat tinggi.

Meski AI benar-benar berhasil, pertumbuhan laba bisa jadi masih sulit mengejar ekspektasi pasar?
Artikel tersebut menjelaskan bahwa meskipun teknologi AI pada akhirnya benar-benar sukses dan laba perusahaan ikut bertumbuh, harga saham tetap bisa saja turun. Pasalnya, pasar saat ini terlalu optimistis terhadap ekspektasi pertumbuhan laba. Bahkan jika AI mewujudkan janjinya, kinerja laba yang benar-benar terjadi kemungkinan tidak akan sepenuhnya memenuhi harapan yang terlalu tinggi itu.

Sial di balik kegembiraan? Koreksi bisa turun lebih dalam daripada skenario rasional
Artikel ini juga menganalisis dari sisi psikologi pasar. Ia menilai investor yang terlalu optimistis cenderung mengerek harga saham hingga melampaui level yang didukung fundamental. Ketika sentimen optimistis mereda, penurunan harga saham biasanya akan lebih tajam dibandingkan skenario koreksi yang semata-mata bersifat rasional.

“Amunisi” kebijakan lebih sedikit daripada era gelembung internet, sehingga risiko penurunan mungkin sulit diredam
Artikel itu secara khusus mengingatkan bahwa kondisi yang benar-benar perlu dikhawatirkan bukanlah sekadar koreksi pasar saham. Melainkan, jika koreksi terjadi bersamaan dengan gejolak pasar, sementara instrumen kebijakan sulit menenangkan pasar secara efektif. Dibandingkan dengan era gelembung internet pada awal 2000-an, kondisi awal saat ini jelas memberikan ruang pelonggaran suku bunga yang jauh lebih sedikit bagi para pembuat kebijakan. Ruang fiskal untuk meredam guncangan juga relatif terbatas.

Waktu terjadinya koreksi sulit diprediksi; siklus hidup-mati hanya bisa diverifikasi setelah kejadian
Mengenai kapan koreksi akan terjadi, artikel tersebut terus terang menyatakan bahwa “waktu tidak bisa diketahui sebelumnya”. Pola pasang-surut siklus ekonomi seperti ini umumnya baru dapat dikenali dengan jelas setelah ditinjau kembali dari waktu ke waktu.

Artikel ini
Bank Sentral Eropa Peringatkan Risiko Koreksi Saham AI! Dampaknya Bisa Lebih Parah dari Era Gelembung Internet
Muncul paling awal pada .

$MSFTB $METAB $GOOGLB
Generasi Z tumbuh bersama AI—mengapa mulai muak? 51% menggunakan setiap minggu, dan proporsi yang marah naik hingga 31%

AI generatif cepat masuk ke sekolah dan dunia kerja, tetapi generasi muda pertama yang benar-benar tumbuh bersama AI justru memandang teknologi ini semakin kompleks. Media teknologi Futurism pada 16 Agustus mengutip survei terbaru CNBC dan Generation Lab. Dari 1.088 responden AS berusia 18 hingga 34 tahun, 45% menganggap AI akan berdampak negatif pada karier mereka, sementara hanya 10% yang yakin akan membawa bantuan positif. Survei Gallup tahun ini untuk Gen Z berusia 14 hingga 29 tahun juga menunjukkan, 51% menggunakan AI generatif setidaknya seminggu sekali, namun persentase yang merasa bersemangat dan berharap sama-sama menurun; sementara yang merasa marah meningkat menjadi 31%. Penggunaan tinggi, tetapi kepercayaan rendah, terjadi secara bersamaan.

45% khawatir AI merusak karier, kepercayaan pada raksasa teknologi ikut turun. Survei CNBC dan Generation Lab menanyakan kepada anak muda apakah mereka percaya para pemimpin dari 9 perusahaan teknologi utama dapat mengembangkan AI secara bertanggung jawab. Hasilnya, mayoritas ketidakpercayaan mereka melampaui 60%. Di antaranya, 81% responden menyatakan tidak mempercayai CEO Palantir Alex Karp; co-founder Peter Thiel sebesar 79%; CEO Meta Mark Zuckerberg sebesar 71% dan Musk (Elon Musk) sebesar 70%. CEO OpenAI Sam Altman juga mendapat 69% yang menyatakan tidak percaya. CEO Microsoft Satya Nadella tampil paling baik di antara sembilan orang tersebut, tetapi mereka yang percaya juga hanya 35%.

Survei ini sekaligus menunjukkan: 45% menganggap AI akan memberi dampak negatif pada karier mereka; 40% menilai pemerintah federal AS perlu turun tangan untuk mengatur AI, dan 60% berharap kecepatan pembangunan pusat data diperlambat. Futurism berpendapat ini mencerminkan keraguan generasi muda terhadap industri teknologi yang sudah bergeser dari sekadar produk tunggal menjadi para pemimpin dan infrastruktur di industri AI.

Penggunaan AI tiap minggu mencapai 51%, tetapi rasa antusias terus turun. Perubahan yang lebih nyata datang dari survei yang dirilis Gallup, Walton Family Foundation, dan GSV Ventures tahun ini. Penelitian dilakukan pada 24 Februari hingga 4 Maret terhadap 1.572 orang Gen Z AS usia 14 hingga 29 tahun. Hasilnya menunjukkan, 51% menggunakan AI generatif setidaknya seminggu sekali, dengan rincian 22% menggunakan setiap hari dan 29% menggunakan setiap minggu. Siswa yang masih berada pada tahap pendidikan K-12 memiliki tingkat penggunaan lebih tinggi, yakni 56%, lebih tinggi daripada Gen Z dewasa yang 48%.

Namun, saat tingkat penggunaan tetap tinggi, emosi positif justru turun dengan cepat. Dibanding 2025, persentase yang merasa bersemangat tentang AI turun 14 poin persentase menjadi 22%, dan yang merasa berharap turun 9 poin persentase menjadi 18%. Persentase yang merasa marah naik 9 poin persentase menjadi 31%, sementara tingkat kecemasan tetap di 42%. Bahkan bagi pengguna berat yang menggunakan AI setiap hari, proporsi yang merasa bersemangat dan berharap masing-masing turun 18 dan 11 poin persentase dibanding tahun sebelumnya. Karena itu Gallup menilai, orang yang semakin familiar dengan AI secara keseluruhan memang masih cenderung lebih positif, tetapi asumsi bahwa peningkatan penggunaan otomatis membawa penerimaan yang lebih tinggi ternyata tidak terjadi.

80% khawatir AI membuat mereka di masa depan lebih sulit benar-benar belajar. Keraguan anak muda tentang AI juga tidak hanya terfokus pada pekerjaan. Survei Gallup menunjukkan, 80% Gen Z percaya bahwa menggunakan alat AI kemungkinan besar membuat mereka di masa depan lebih sulit benar-benar mempelajari pengetahuan; 42% percaya AI akan merusak kemampuan mereka untuk berpikir secara cermat tentang informasi, sementara hanya 25% yang menganggap AI membantu. Dalam hal menghasilkan ide baru secara mandiri, 38% menilai AI akan membawa dampak negatif, lebih tinggi dibanding 31% yang menganggapnya membantu secara positif. Di kalangan Gen Z yang sudah bekerja, 48% juga menilai risiko AI di tempat kerja lebih besar daripada manfaatnya; hanya 15% yang melihat manfaat lebih besar daripada risiko.

Namun, ini tidak berarti anak muda siap menyerah pada AI. 52% siswa Gen Z usia 5 hingga 18 tahun berpendapat bahwa di masa depan saat masuk kuliah atau pendidikan tinggi lainnya, mereka perlu memiliki kemampuan AI; 48% berpendapat bahwa pekerjaan di masa depan juga memerlukan penggunaan AI. Sekolah pun sedang cepat membangun aturan terkait. Proporsi siswa yang menyatakan sekolah mereka memiliki kebijakan penggunaan AI naik dari 51% pada 2025 menjadi 74% tahun ini.

Dari kuesioner ke kampus: saat upacara wisuda membahas AI, langsung dihujat. Kecemasan generasi muda terhadap AI tahun ini juga mulai muncul secara terbuka di kampus universitas di AS. Laporan Associated Press pada bulan Mei menyebut, Eric Schmidt—mantan CEO Google—berpidato di University of Arizona di hadapan sekitar 10.000 wisudawan. Saat membahas bahwa AI akan memengaruhi setiap profesi, ruang kelas, dan bidang kehidupan, kerumunan berkali-kali melontarkan hujatan (boo). Upacara wisuda University of Central Florida juga mengalami situasi serupa. CEO Big Machine Records, Scott Borchetta, saat berbicara di Middle Tennessee State University tentang bagaimana AI sedang mengubah proses produksi musik, juga menerima respons berupa hujatan dari siswa.

Sebagian siswa menyampaikan kepada Associated Press bahwa kontradiksinya terletak pada kenyataan: mereka selama ini dibatasi bahkan dilarang menggunakan AI di sekolah, tetapi begitu lulus dan masuk dunia kerja, justru diminta mempelajari cara bekerja sama dengan AI.

Youth Poll yang dirilis Harvard Kennedy School Institute of Politics pada 2025 juga menunjukkan, di kalangan anak muda AS usia 18 hingga 29 tahun, 44% berpikir bahwa A...

Gavin Baker 大 memuji Grok Bot, setara dengan “Claude Code moment”; penggunaan AI-nya sendiri juga meningkat hingga 100 kali lipat

Investor teknologi ternama Gavin Baker baru-baru ini membagikan pengalamannya menggunakan xAI Grok Bot di X, sekaligus memberikan penilaian yang sangat tinggi. Baker terus terang mengatakan bahwa Grok Bot kemungkinan merupakan “Claude Code moment” lain dalam perkembangan produk AI, dan memperkirakan bahwa setelah ia menerapkan Grok Bot, penggunaan AI pribadinya naik kira-kira 100 kali lipat. Bahkan ia memberi contoh: sebelumnya banyak orang menanyakan cara membuat “Podcast summarizer”, yakni alat yang secara otomatis merangkum konten podcast. Namun kini ia hanya membutuhkan sekitar 15 detik untuk menyelesaikannya di Grok Bot, dan hasilnya pun lebih baik dibanding alat yang sebelumnya ia gunakan. (AI internal xAI “rekan kerja AI” telah diumumkan! Meluncurkan Grok Bot, Musk tambahkan Grok 4.6 hadir minggu ini) Ulasan ini selaras dengan posisi Grok Bot yang diumumkan xAI sebelumnya: Grok Bot bukan sekadar chatbot yang menjawab pertanyaan, melainkan “rekan kerja AI” yang dapat memperoleh komputer cloud independen, masuk ke situs web dan berbagai alat, serta terus menjalankan tugas.

Gavin Baker: Ini bisa jadi Claude Code moment yang lain
Baker mengatakan: “Saya rasa @bot adalah Claude Code moment lain bagi AI. Saya memperkirakan penggunaan AI saya kira-kira meningkat 100 kali lipat.”

Yang dimaksud “Claude Code moment” bukan hanya ketika sebuah model menjadi lebih kuat, melainkan ketika sebuah produk sukses mengubah frekuensi interaksi pengguna dengan AI dan cara kerja mereka. Claude Code mengubah AI dari alat yang dulu mengharuskan para insinyur terus menyalin kode, lalu menempelkannya ke antarmuka chat untuk meminta bantuan, menjadi sebuah Agent yang bisa langsung masuk ke lingkungan pengembangan, membaca seluruh codebase, bahkan memodifikasi dan mengeksekusi kode itu sendiri.

Jika sebelumnya AI hanya dibuka saat menghadapi masalah tertentu, maka ketika Agent bisa bertahan lama di lingkungan kerja, langsung mengoperasikan alat, dan menangani tugas lengkap, AI bisa berubah dari “asisten yang sesekali dipakai” menjadi lapisan eksekusi tetap dalam alur kerja harian. Inilah sinyal produk yang lebih penting di balik klaim Baker tentang “penggunaan AI meningkat 100 kali lipat”.

Alat ringkasan podcast selesai dalam 15 detik
Baker secara khusus menyinggung bahwa sebelumnya banyak orang menghubunginya dan bertanya bagaimana cara membuat Podcast summarizer. Jika memakai pendekatan tradisional, biasanya perlu menangani sumber berupa audio podcast atau transkrip, merancang alur pembuatan ringkasan, mengintegrasikan model serta format keluaran, bahkan membangun antarmuka tambahan. Namun Baker mengatakan: “Saya kira-kira butuh 15 detik di Grok Bot, dan hasilnya lebih baik daripada versi yang sebelumnya saya gunakan.”

Grok Bot memang awalnya adalah “rekan kerja AI” internal xAI. Pada 12 Agustus, xAI mengumumkan Grok Bot Early Beta. Berdasarkan penentuan produk xAI, setiap Grok Bot memiliki komputer cloud sendiri yang dapat masuk ke situs web, aplikasi, dan alat perusahaan yang biasa digunakan pengguna. Bahkan jika layanannya sendiri belum memiliki API atau MCP yang matang, Bot tetap dapat beroperasi seperti manusia langsung melalui antarmuka grafis.

Karena itu, logika produknya bukan menunggu pengguna memasukkan pertanyaan lalu memberikan jawaban, melainkan membuat pengguna menyerahkan satu paket pekerjaan penuh layaknya “mendelegasikan tugas” kepada rekan kerja. Bot dapat mempertahankan konteks pekerjaan, terus menjalankan tugas, bahkan tetap beroperasi di cloud setelah komputer manusia dimatikan—hanya kembali meminta otorisasi atau penilaian pengguna pada bagian-bagian yang memang perlu.

Artikel ini: Gavin Baker memuji Grok Bot setara dengan “Claude Code moment”, penggunaan AI-nya sendiri juga meningkat hingga 100 kali lipat. Muncul pertama kali pada .

$NVDAB $MSFTB $GOOGLB
NVIDIA bekerja sama dengan OpenAI dan SB Energy untuk membangun pabrik AI berkapasitas 4,25 GW! Huang Renxun: Bottleneck berikutnya adalah lahan, listrik, dan ruang data center

Dalam unggahan terbaru CEO NVIDIA Huang Renxun, yang berjudul “Securing the Infrastructure of Intelligence”, ia menyatakan bahwa setelah chip, advanced packaging, memori, dan jaringan, Land, Power, Shell (LPS, lahan, listrik, dan selubung bangunan data center) kini menjadi sumber daya strategis berikutnya untuk AI Factory. NVIDIA juga memperluas cara pengelolaan rantai pasok semikonduktor di masa lalu ke data center, sehingga mulai secara langsung membantu mengunci kapasitas LPS jangka panjang. Huang Renxun mengumumkan bahwa NVIDIA akan bekerja sama dengan SB Energy untuk mengunci kapasitas data center di PORTS-Pike Technology Campus di Portsmouth, Ohio, AS, dengan OpenAI sebagai penyewa. Huang Renxun kembali menegaskan gagasan utamanya: “Dalam ekonomi AI, komputasi adalah pendapatan (In the AI economy, compute is revenue).”

Skala awal pabrik AI OpenAI di Ohio mencapai 4,25 GW
Berdasarkan penuturan Huang Renxun, OpenAI akan membangun dan mengoperasikan pabrik AI berskala besar di PORTS-Pike, menggunakan platform lengkap DSX AI Factory dari NVIDIA, termasuk GPU, CPU, perangkat jaringan, serta perangkat lunak infrastruktur.

Tahap pertama ditargetkan menyediakan kapasitas 4,25 GW (gigawatt). Huang Renxun memperkirakan bahwa setiap kali satu generasi sistem NVIDIA AI Factory dideploy di PORTS-Pike—sekitar 1,5 juta GPU NVIDIA—akan menghasilkan pendapatan bagi NVIDIA sekitar 150 hingga 200 miliar dolar AS. Selain itu, pembelian GPU ini bukan pengadaan sekali saja. Infrastruktur PORTS-Pike direncanakan dapat digunakan selama puluhan tahun; ke depannya, GPU, CPU, dan perangkat jaringan akan terus diperbarui seiring generasi berikutnya setelah Blackwell.

Karena itu, NVIDIA menilai bahwa model ekonomi yang benar-benar penting adalah: lahan, listrik, dan ruang data center adalah aset berumur panjang, sementara GPU di dalamnya bisa terus diganti generasi. Selain itu, NVIDIA juga berpotensi memperoleh kapasitas sisa PORTS-Pike sebesar 3,75 GW pada masa mendatang, sehingga skala potensial seluruh lokasi dapat meningkat hingga sekitar 8 GW.

OpenAI hingga 2030 peluang bisnis komputasi NVIDIA diperkirakan 60 miliar dolar
PORTS-Pike hanyalah bagian dari kerja sama menyeluruh OpenAI dan NVIDIA. Huang Renxun mengungkapkan bahwa OpenAI telah berkomitmen untuk melakukan deploy infrastruktur AI NVIDIA dalam skala besar sebelum tahun 2030. Saat ini, proyek yang sudah ada dan yang direncanakan secara total setara sekitar 12 GW NVIDIA Compute. Jika NVIDIA berhasil memperoleh kapasitas sisa PORTS-Pike, peluang kerja sama total dapat meningkat hingga sekitar 16 GW.

Menurut estimasi NVIDIA: hingga tahun 2030, total peluang bisnis yang diwakili oleh NVIDIA Compute bagi OpenAI adalah sekitar 60 miliar dolar AS.

Ini juga mengungkap lebih jauh tingkat intensitas modal OpenAI dalam beberapa tahun ke depan. Setelah kebutuhan pelatihan dan inferensi meningkat, batasan yang dihadapi perusahaan AI mutakhir tidak lagi sekadar “bisa atau tidak membeli GPU”, melainkan apakah mereka bisa memperoleh listrik dan lahan dalam skala beberapa gigawatt, ruang data center, serta apakah mereka sanggup menandatangani kontrak infrastruktur yang bisa berlangsung puluhan tahun.

Mengapa NVIDIA perlu membantu mengamankan untuk OpenAI?
Huang Renxun juga menjelaskan secara khusus mengapa NVIDIA perlu terlibat dalam pembangunan infrastruktur data center OpenAI. AWS, Microsoft, Google, dan penyedia layanan cloud besar lainnya, serta perusahaan-perusahaan besar berperingkat investasi, pada dasarnya memiliki neraca aset-liabilitas yang besar, tim infrastruktur, serta kemampuan pendanaan jangka panjang. Karena itu, mereka biasanya dapat memperoleh sendiri lahan, listrik, dan fasilitas data center.

Huang Renxun menekankan bahwa model di mana pelanggan seperti ini membangun AI Factory sendiri akan tetap menjadi sebagian besar bisnis NVIDIA di masa depan. Sementara itu, laboratorium AI mutakhir seperti OpenAI mungkin memiliki permintaan pelatihan dan inferensi model yang sangat tinggi, pendapatan yang tumbuh cepat, dan basis pelanggan, tetapi laju pertumbuhan perusahaan juga bisa jauh melampaui kecepatan akumulasi neraca aset-liabilitas dan catatan kredit jangka panjang.

Dengan kata lain, meskipun sebuah perusahaan AI dapat membuktikan “selama ada lebih banyak GPU, ia bisa melayani lebih banyak pelanggan dan menghasilkan lebih banyak pendapatan”, hal itu tidak berarti perusahaan tersebut mampu sendiri menandatangani kontrak lahan dan listrik skala beberapa gigawatt untuk durasi 20 tahun.

Menurut Huang Renxun, hambatan pertumbuhan perusahaan-perusahaan ini kini bergeser dari algoritma dan kebutuhan pasar menjadi pertanyaan apakah mereka bisa mendapatkan cukup komputasi. Maka NVIDIA pun mulai memanfaatkan skala, kemampuan kredit, dan visibilitas permintaan GPU di masa depan untuk membantu mengunci pembangunan infrastruktur lebih awal.

Seberapa besar risiko yang ditanggung NVIDIA untuk OpenAI?
Ini juga langsung memunculkan pertanyaan paling sensitif di pasar: apakah NVIDIA, demi menjual GPU, justru membantu membiayai pelanggan?

Dalam artikel tersebut, Huang Renxun menjelaskan secara tegas bahwa dukungan NVIDIA untuk PORTS-Pike mencakup sekitar 4GW dan jangka waktu 20 tahun, tetapi bukan berarti NVIDIA menanggung seluruh biaya data center atas nama OpenAI. Tanggung jawab NVIDIA terbatas pada sewa dan pembayaran listrik untuk bagian tertentu, serta komitmen nilai residu (residual-value commitment), bukan menanggung seluruh biaya pangkalan atau kewajiban semua penyewa milik OpenAI.

Jaminan terkait juga tidak langsung efektif sekali jalan, melainkan akan diaktifkan secara bertahap seiring data center mulai digunakan secara berurutan pada periode 2028 hingga 2030. Ketika OpenAI membayar sewa dan kapasitas data center resmi mulai beroperasi, eksposur risiko sisa NVIDIA akan berangsur menurun.

Kekhawatiran pembiayaan berputar? Huang Renxun menjawab langsung
Seiring investasi infrastruktur AI berkembang pesat, pasar dalam beberapa tahun terakhir mulai meng...

$GOOGLB
AI serbaguna mengungguli alat AI khusus klinis: studi Nature mengungkap kejutan dalam AI medis

Dalam bidang medis, “AI yang dibuat khusus” tidak selalu lebih unggul daripada “AI serbaguna”. Sebuah studi yang terbit di Nature Medicine menemukan bahwa tiga model bahasa besar (LLM) serbaguna di garis depan mengungguli secara menyeluruh dua alat AI khusus klinis arus utama dalam beberapa tolok ukur medis dan pertanyaan dokter yang benar-benar diajukan; bahkan performa dua yang terakhir hanya setara dengan ringkasan AI dari Google. Ketiga model serbaguna—GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro, dan Claude Opus 4.6—berhadapan dengan dua alat AI klinis, yakni OpenEvidence dan UpToDate Expert AI. Pengujian dibagi menjadi tiga babak: Babak pertama adalah 500 soal MedQA untuk menguji pengetahuan medis; Babak kedua adalah 500 item HealthBench untuk mengukur kesesuaian dengan dokter klinis; Babak ketiga adalah tolok ukur RCQ “pertanyaan klinis yang nyata”, yang diambil dari 100 pertanyaan yang dinonimkan diajukan oleh dokter dalam lingkungan klinis aktual, lalu dinilai melalui uji acak buta oleh 12 dokter klinis di Amerika Serikat, menghasilkan total 1.800 data berlabel. Ketiga babak dimenangkan oleh model serbaguna. Hasil tertinggi MedQA mencapai 97,4%, yang berarti model serbaguna menang dalam seluruh babak. Sebagai contoh, pada MedQA, tingkat akurasi Gemini tertinggi, mencapai 97,4%; GPT sebesar 94,2% dan Claude 90,2%. Sebaliknya, OpenEvidence 89,6% dan UpToDate 88,4%. Yang lebih penting, pada RCQ—yang paling dekat dengan praktik—kedua alat klinis tersebut hanya setara dengan “AI penelusuran Google” yang memiliki ringkasan otomatis.

Kawasan aman bagi “AI medis vertikal” menjadi peringatan

Hasil ini menantang asumsi yang umum: dalam bidang yang sangat profesional seperti medis, AI yang bisa diandalkan harus “dibuat khusus, diisi data profesional”. Studi menunjukkan bahwa bila model serbaguna di garis depan itu sendiri sudah cukup kuat, maka jika alat khusus tidak memiliki nilai tambah yang jelas, kawasan aman tersebut akan dipertanyakan. Studi ini juga menyoroti kesenjangan regulasi: beberapa alat AI klinis telah memperoleh sertifikasi FDA AS, namun dalam pengujian kalah oleh model serbaguna yang tidak disesuaikan khusus untuk medis, sehingga menyoroti bahwa standar verifikasi yang ada mungkin belum secepat perkembangan model. Perlu diingat, ini adalah penelitian yang berfokus pada penilaian berbasis tolok ukur dan uji buta, sehingga tidak berarti “model serbaguna bisa langsung dipakai untuk memeriksa pasien”. Tanggung jawab klinis, kepatuhan, dan keselamatan di tempat medis tetap memerlukan validasi klinis yang lebih ketat. Namun setidaknya dalam hal “menjawab pertanyaan medis”, AI serbaguna sudah menyusul—bahkan melampaui—alat khusus.

Artikel ini AI serbaguna mengungguli alat AI khusus klinis: studi Nature mengungkap kejutan dalam AI medis pertama kali muncul di .

Stripe dikabarkan mengakuisisi gerbang model AI OpenRouter senilai lebih dari 7 miliar dolar AS

Raksasa pembayaran Stripe merambah infrastruktur AI. Menurut laporan Bloomberg, Stripe telah menyepakati akuisisi startup gerbang model AI, OpenRouter, dengan nilai lebih dari 7 miliar dolar AS. Kabar akuisisi ini sebelumnya sempat beredar, dan kini dikabarkan sudah final. Apa itu OpenRouter: OpenRouter versi AI dari Stripe adalah sebuah “gerbang AI” yang memungkinkan pelanggan beralih secara bebas di antara lebih dari 400 model AI, sesuai kebutuhan tugas dan anggaran. CEO Alex Atallah (pendiri bersama OpenSea) menggambarkannya sebagai “Stripe untuk dunia AI”: menghubungkan berbagai sistem dari banyak pihak melalui satu titik akses, sekaligus menghindari ketergantungan pada satu pemasok tertentu. Perusahaan ini didirikan pada 2023 oleh Atallah dan Louis Vichy; saat ini memiliki sekitar 8 juta pengguna global. Tahun ini, setelah menyelesaikan penggalangan dana putaran B sebesar 113 juta dolar AS pada bulan Mei, valuasinya diperkirakan sekitar 1,3 miliar dolar AS.
Valuasi naik lebih dari 5 kali dalam setengah tahun, mencerminkan kebutuhan “AI dengan biaya termurah”

Akuisisi senilai lebih dari 7 miliar dolar AS itu membuat valuasi OpenRouter yang sebelumnya 1,3 miliar dolar AS pada bulan Mei melonjak lebih dari 5 kali. Ini juga menyoroti sebuah tren: perusahaan semakin ingin mengakses AI dengan cara yang paling hemat biaya. Lapisan perantara yang bisa membandingkan harga dan melakukan peralihan di antara beragam model makin diminati. Bagi Stripe, memindahkan logika “satu antarmuka yang menghubungkan seluruh dunia” dalam pembayaran ke ranah AI berarti mengunci posisi lebih dulu pada bagian distribusi dan penagihan model. Artikel ini, yang berjudul Stripe dikabarkan mengakuisisi gerbang model AI OpenRouter senilai lebih dari 7 miliar dolar AS, pertama kali muncul di .