cold_writes
196 Posting
cold_writes
Laporkan
Blokir Pengguna
processing...
10 Mengikuti
38 Pengikut
323 Disukai
Posting
Semua
Kuotasi
PINNED
·
--
Bullish
Minggu lalu adalah salah satu minggu favorit saya dalam setahun
token2049 tagar ada di mana-mana dalam komunitas.
Para pendiri terhubung, para jenius terhubung, Dubai adalah tempat yang tepat.
Tebak proyek mana yang menonjol dari kerumunan?
Fluence Network!!!
Fluence membawa semangat ke gurun dan mewakili DePIN dengan gaya.
Apakah Anda melewatkan pembaruan dari Fluence?
Ikuti saya 👇
(28 April) KTT Staking : Fluence berada di ktt staking di mana kami belajar tentang bagaimana Fluence memanfaatkan Web3,
tuk meningkatkan penyebaran yang luar biasa dengan komunitas staking.
(1 Mei) Hari DePIN, Dubai :
Program ini memiliki panel yang penuh dari berbagai proyek,
di mana pentingnya ekonomi token yang kuat dan tepat dalam DePIN ditekankan.
Konferensi Hack Seasons (2 Mei)
Di Konferensi Hack Seasons Mpost, salah satu pendiri Fluence,
Mr Tom menjelaskan bagaimana DePIN berfungsi sebagai penghubung antara komputasi mentah dan hasil nyata dalam AI.
"AI tidak berkembang karena hype. Itu berkembang karena pendapatan"
Co-founder, Mr Evgeny juga menyoroti pentingnya kepercayaan untuk adopsi Web3 AI,
itulah sebabnya Fluence dibangun dari nol untuk memprioritaskan kepercayaan dan kesiapan untuk beban kerja AI Web3.
Kepada Anon yang terhormat, mengapa Anda masih belum optimis tentang $FLT?
Persiapkan tas Anda sekarang dan dukung revolusi terdesentralisasi.
Minggu lalu adalah salah satu minggu favorit saya dalam setahun
token2049 tagar ada di mana-mana dalam komunitas.
Para pendiri terhubung, para jenius terhubung, Dubai adalah tempat yang tepat.
Tebak proyek mana yang menonjol dari kerumunan?
Fluence Network!!!
Fluence membawa semangat ke gurun dan mewakili DePIN dengan gaya.
Apakah Anda melewatkan pembaruan dari Fluence?
Ikuti saya 👇
(28 April) KTT Staking : Fluence berada di ktt staking di mana kami belajar tentang bagaimana Fluence memanfaatkan Web3,
tuk meningkatkan penyebaran yang luar biasa dengan komunitas staking.
(1 Mei) Hari DePIN, Dubai :
Program ini memiliki panel yang penuh dari berbagai proyek,
di mana pentingnya ekonomi token yang kuat dan tepat dalam DePIN ditekankan.
Konferensi Hack Seasons (2 Mei)
Di Konferensi Hack Seasons Mpost, salah satu pendiri Fluence,
Mr Tom menjelaskan bagaimana DePIN berfungsi sebagai penghubung antara komputasi mentah dan hasil nyata dalam AI.
"AI tidak berkembang karena hype. Itu berkembang karena pendapatan"
Co-founder, Mr Evgeny juga menyoroti pentingnya kepercayaan untuk adopsi Web3 AI,
itulah sebabnya Fluence dibangun dari nol untuk memprioritaskan kepercayaan dan kesiapan untuk beban kerja AI Web3.
Kepada Anon yang terhormat, mengapa Anda masih belum optimis tentang $FLT?
Persiapkan tas Anda sekarang dan dukung revolusi terdesentralisasi.
token2049 tagar ada di mana-mana dalam komunitas.
Para pendiri terhubung, para jenius terhubung, Dubai adalah tempat yang tepat.
Tebak proyek mana yang menonjol dari kerumunan?
Fluence Network!!!
Fluence membawa semangat ke gurun dan mewakili DePIN dengan gaya.
Apakah Anda melewatkan pembaruan dari Fluence?
Ikuti saya 👇
(28 April) KTT Staking : Fluence berada di ktt staking di mana kami belajar tentang bagaimana Fluence memanfaatkan Web3,
tuk meningkatkan penyebaran yang luar biasa dengan komunitas staking.
(1 Mei) Hari DePIN, Dubai :
Program ini memiliki panel yang penuh dari berbagai proyek,
di mana pentingnya ekonomi token yang kuat dan tepat dalam DePIN ditekankan.
Konferensi Hack Seasons (2 Mei)
Di Konferensi Hack Seasons Mpost, salah satu pendiri Fluence,
Mr Tom menjelaskan bagaimana DePIN berfungsi sebagai penghubung antara komputasi mentah dan hasil nyata dalam AI.
"AI tidak berkembang karena hype. Itu berkembang karena pendapatan"
Co-founder, Mr Evgeny juga menyoroti pentingnya kepercayaan untuk adopsi Web3 AI,
itulah sebabnya Fluence dibangun dari nol untuk memprioritaskan kepercayaan dan kesiapan untuk beban kerja AI Web3.
Kepada Anon yang terhormat, mengapa Anda masih belum optimis tentang $FLT?
Persiapkan tas Anda sekarang dan dukung revolusi terdesentralisasi.
6
6
10
225
·
--
Cloud Terdesentralisasi - Ketahanan Terhadap SensorSatu keuntungan dari penyedia cloud tradisional adalah kontrol.
Satu kelemahan juga adalah kontrol.
Saat aplikasi berjalan di cloud terpusat, penyedia pada akhirnya memutuskan apa yang bisa dan tidak bisa beroperasi di infrastrukturnya.
Akun bisa disuspend, layanan bisa dibatasi, dan akses bisa dicabut karena infrastruktur milik satu perusahaan.
Untuk sebagian besar aplikasi, ini bukan masalah. Tapi untuk proyek yang butuh netralitas jangka panjang, bergantung pada satu penyedia menciptakan ketergantungan.
@fluence Jaringan dirancang berbeda. Komputasi disediakan oleh jaringan operator independen, bukan oleh satu perusahaan.
Cloud Terdesentralisasi - Ketahanan Terhadap Sensor
Satu keuntungan dari penyedia cloud tradisional adalah kontrol.
Satu kelemahan juga adalah kontrol.
Saat aplikasi berjalan di cloud terpusat, penyedia pada akhirnya memutuskan apa yang bisa dan tidak bisa beroperasi di infrastrukturnya.
Akun bisa disuspend, layanan bisa dibatasi, dan akses bisa dicabut karena infrastruktur milik satu perusahaan.
Untuk sebagian besar aplikasi, ini bukan masalah. Tapi untuk proyek yang butuh netralitas jangka panjang, bergantung pada satu penyedia menciptakan ketergantungan.
@Fluence Jaringan dirancang berbeda. Komputasi disediakan oleh jaringan operator independen, bukan oleh satu perusahaan.
Satu kelemahan juga adalah kontrol.
Saat aplikasi berjalan di cloud terpusat, penyedia pada akhirnya memutuskan apa yang bisa dan tidak bisa beroperasi di infrastrukturnya.
Akun bisa disuspend, layanan bisa dibatasi, dan akses bisa dicabut karena infrastruktur milik satu perusahaan.
Untuk sebagian besar aplikasi, ini bukan masalah. Tapi untuk proyek yang butuh netralitas jangka panjang, bergantung pada satu penyedia menciptakan ketergantungan.
@Fluence Jaringan dirancang berbeda. Komputasi disediakan oleh jaringan operator independen, bukan oleh satu perusahaan.
215
·
--
Menghindari Kunci VendorSalah satu biaya yang paling sedikit dibahas dalam komputasi awan adalah kunci vendor.
Pada awalnya, berpindah ke penyedia cloud itu mudah. Penyedia menawarkan penyimpanan, basis data, jaringan, dan alat pengembang semuanya dalam satu tempat.
Tapi seiring waktu, aplikasi menjadi sangat terhubung dengan layanan tersebut. Semakin banyak bisnis membangun di sekitar cloud tertentu, semakin sulit dan mahal untuk pergi.
Ini menciptakan keuntungan yang kuat bagi penyedia cloud besar. Bahkan jika opsi yang lebih baik atau lebih murah muncul, beralih bisa memerlukan waktu, uang, dan usaha rekayasa yang signifikan.
Menghindari Kunci Vendor
Salah satu biaya yang paling sedikit dibahas dalam komputasi awan adalah kunci vendor.
Pada awalnya, berpindah ke penyedia cloud itu mudah. Penyedia menawarkan penyimpanan, basis data, jaringan, dan alat pengembang semuanya dalam satu tempat.
Tapi seiring waktu, aplikasi menjadi sangat terhubung dengan layanan tersebut. Semakin banyak bisnis membangun di sekitar cloud tertentu, semakin sulit dan mahal untuk pergi.
Ini menciptakan keuntungan yang kuat bagi penyedia cloud besar. Bahkan jika opsi yang lebih baik atau lebih murah muncul, beralih bisa memerlukan waktu, uang, dan usaha rekayasa yang signifikan.
Pada awalnya, berpindah ke penyedia cloud itu mudah. Penyedia menawarkan penyimpanan, basis data, jaringan, dan alat pengembang semuanya dalam satu tempat.
Tapi seiring waktu, aplikasi menjadi sangat terhubung dengan layanan tersebut. Semakin banyak bisnis membangun di sekitar cloud tertentu, semakin sulit dan mahal untuk pergi.
Ini menciptakan keuntungan yang kuat bagi penyedia cloud besar. Bahkan jika opsi yang lebih baik atau lebih murah muncul, beralih bisa memerlukan waktu, uang, dan usaha rekayasa yang signifikan.
352
·
--
Cloud Apa yang Sebenarnya Bisa Kita Percayai?Salah satu tantangan terbesar dalam komputasi awan adalah kepercayaan.
Ketika aplikasi berjalan di penyedia cloud tradisional, pengguna harus mempercayai bahwa perhitungan dilakukan dengan benar.
Penyedia memiliki infrastruktur, mengontrol server, dan mengelola lingkungan eksekusi. Sebagian besar waktu ini berjalan dengan baik, tetapi verifikasi sering digantikan oleh kepercayaan.
@fluence Jaringan dibangun di sekitar ide yang berbeda: jangan hanya percaya pada hasil, verifikasi itu.
Dalam jaringan terdesentralisasi, proses komputasi dapat diperiksa dan divalidasi oleh jaringan itu sendiri, bukan hanya mengandalkan kata-kata dari satu penyedia saja.
Cloud Apa yang Sebenarnya Bisa Kita Percayai?
Salah satu tantangan terbesar dalam komputasi awan adalah kepercayaan.
Ketika aplikasi berjalan di penyedia cloud tradisional, pengguna harus mempercayai bahwa perhitungan dilakukan dengan benar.
Penyedia memiliki infrastruktur, mengontrol server, dan mengelola lingkungan eksekusi. Sebagian besar waktu ini berjalan dengan baik, tetapi verifikasi sering digantikan oleh kepercayaan.
@Fluence Jaringan dibangun di sekitar ide yang berbeda: jangan hanya percaya pada hasil, verifikasi itu.
Dalam jaringan terdesentralisasi, proses komputasi dapat diperiksa dan divalidasi oleh jaringan itu sendiri, bukan hanya mengandalkan kata-kata dari satu penyedia saja.
Ketika aplikasi berjalan di penyedia cloud tradisional, pengguna harus mempercayai bahwa perhitungan dilakukan dengan benar.
Penyedia memiliki infrastruktur, mengontrol server, dan mengelola lingkungan eksekusi. Sebagian besar waktu ini berjalan dengan baik, tetapi verifikasi sering digantikan oleh kepercayaan.
@Fluence Jaringan dibangun di sekitar ide yang berbeda: jangan hanya percaya pada hasil, verifikasi itu.
Dalam jaringan terdesentralisasi, proses komputasi dapat diperiksa dan divalidasi oleh jaringan itu sendiri, bukan hanya mengandalkan kata-kata dari satu penyedia saja.
323
·
--
Bisakah cloud teknologi besar mengamankan data Anda?Keamanan data telah menjadi salah satu kekhawatiran yang paling sensitif dan terbesar dalam komputasi awan.
Ketika bisnis menggunakan penyedia cloud tradisional, aplikasi, database, dan informasi sensitif mereka sering disimpan dalam infrastruktur yang dikendalikan oleh satu perusahaan.
Penyedia ini berinvestasi besar-besaran dalam keamanan, tetapi mereka juga menjadi target yang menarik karena begitu banyak data terkonsentrasi di satu tempat.
Tantangannya bukan karena cloud terpusat tidak aman. Tantangannya adalah bahwa konsentrasi menciptakan risiko.
Bisakah cloud teknologi besar mengamankan data Anda?
Keamanan data telah menjadi salah satu kekhawatiran yang paling sensitif dan terbesar dalam komputasi awan.
Ketika bisnis menggunakan penyedia cloud tradisional, aplikasi, database, dan informasi sensitif mereka sering disimpan dalam infrastruktur yang dikendalikan oleh satu perusahaan.
Penyedia ini berinvestasi besar-besaran dalam keamanan, tetapi mereka juga menjadi target yang menarik karena begitu banyak data terkonsentrasi di satu tempat.
Tantangannya bukan karena cloud terpusat tidak aman. Tantangannya adalah bahwa konsentrasi menciptakan risiko.
Ketika bisnis menggunakan penyedia cloud tradisional, aplikasi, database, dan informasi sensitif mereka sering disimpan dalam infrastruktur yang dikendalikan oleh satu perusahaan.
Penyedia ini berinvestasi besar-besaran dalam keamanan, tetapi mereka juga menjadi target yang menarik karena begitu banyak data terkonsentrasi di satu tempat.
Tantangannya bukan karena cloud terpusat tidak aman. Tantangannya adalah bahwa konsentrasi menciptakan risiko.
204
·
--
Cloud tanpa PemadamanPemadaman cloud itu jarang, tapi ketika terjadi, bisa mempengaruhi ribuan aplikasi sekaligus.
Alasannya sederhana. Sebagian besar infrastruktur cloud tradisional dibangun di sekitar kontrol terpusat.
Meskipun penyedia seperti AWS dan Azure mengoperasikan jaringan global yang masif, layanan kritis masih bergantung pada sistem yang dibagi.
Ketika salah satu sistem itu gagal, dampaknya bisa menyebar ke bagian besar dari jaringan.
Selama bertahun-tahun, baik AWS maupun Azure telah mengalami pemadaman yang sementara mengganggu situs web, aplikasi, basis data, dan layanan online lainnya yang digunakan oleh jutaan orang.
Cloud tanpa Pemadaman
Pemadaman cloud itu jarang, tapi ketika terjadi, bisa mempengaruhi ribuan aplikasi sekaligus.
Alasannya sederhana. Sebagian besar infrastruktur cloud tradisional dibangun di sekitar kontrol terpusat.
Meskipun penyedia seperti AWS dan Azure mengoperasikan jaringan global yang masif, layanan kritis masih bergantung pada sistem yang dibagi.
Ketika salah satu sistem itu gagal, dampaknya bisa menyebar ke bagian besar dari jaringan.
Selama bertahun-tahun, baik AWS maupun Azure telah mengalami pemadaman yang sementara mengganggu situs web, aplikasi, basis data, dan layanan online lainnya yang digunakan oleh jutaan orang.
Alasannya sederhana. Sebagian besar infrastruktur cloud tradisional dibangun di sekitar kontrol terpusat.
Meskipun penyedia seperti AWS dan Azure mengoperasikan jaringan global yang masif, layanan kritis masih bergantung pada sistem yang dibagi.
Ketika salah satu sistem itu gagal, dampaknya bisa menyebar ke bagian besar dari jaringan.
Selama bertahun-tahun, baik AWS maupun Azure telah mengalami pemadaman yang sementara mengganggu situs web, aplikasi, basis data, dan layanan online lainnya yang digunakan oleh jutaan orang.
142
·
--
Katakan TIDAK pada Biaya EgressPenyedia cloud terpusat tidak hanya mengenakan biaya untuk komputasi, tetapi juga untuk memindahkan data keluar dari sistem mereka.
Ini disebut egress. Ini sering kali menjadi tempat di mana biaya menjadi tidak terduga. Menyimpan dan memproses data di dalam cloud bisa terlihat terjangkau pada awalnya, tapi begitu data mulai mengalir antar layanan atau keluar dari jaringan, harga meningkat dengan cepat.
Hasilnya adalah terjebak. Semakin banyak data yang kamu pindahkan, semakin sulit untuk pergi.
@fluence Jaringan ini mendekati hal ini secara berbeda karena tidak dibangun di sekitar satu infrastruktur tertutup. Di cloud terpusat, pergerakan data melewati batas penagihan internal yang dikendalikan oleh satu penyedia.
Katakan TIDAK pada Biaya Egress
Penyedia cloud terpusat tidak hanya mengenakan biaya untuk komputasi, tetapi juga untuk memindahkan data keluar dari sistem mereka.
Ini disebut egress. Ini sering kali menjadi tempat di mana biaya menjadi tidak terduga. Menyimpan dan memproses data di dalam cloud bisa terlihat terjangkau pada awalnya, tapi begitu data mulai mengalir antar layanan atau keluar dari jaringan, harga meningkat dengan cepat.
Hasilnya adalah terjebak. Semakin banyak data yang kamu pindahkan, semakin sulit untuk pergi.
@Fluence Jaringan ini mendekati hal ini secara berbeda karena tidak dibangun di sekitar satu infrastruktur tertutup. Di cloud terpusat, pergerakan data melewati batas penagihan internal yang dikendalikan oleh satu penyedia.
Ini disebut egress. Ini sering kali menjadi tempat di mana biaya menjadi tidak terduga. Menyimpan dan memproses data di dalam cloud bisa terlihat terjangkau pada awalnya, tapi begitu data mulai mengalir antar layanan atau keluar dari jaringan, harga meningkat dengan cepat.
Hasilnya adalah terjebak. Semakin banyak data yang kamu pindahkan, semakin sulit untuk pergi.
@Fluence Jaringan ini mendekati hal ini secara berbeda karena tidak dibangun di sekitar satu infrastruktur tertutup. Di cloud terpusat, pergerakan data melewati batas penagihan internal yang dikendalikan oleh satu penyedia.
427
·
--
Lihat terjemahan
Best pricing model for cloud computeCentralized cloud infrastructure prices compute through fixed abstractions. Users pay for virtualized resources layered on top of massive internal economies of scale.
The result is stable pricing structures, but not necessarily efficient pricing relative to real supply and demand at the edge.
Cost reductions happen internally, not transparently.
@fluence replaces that model with a distributed supply market. Compute is sourced from independent operators competing to provide resources.
Pricing emerges from competition rather than internal allocation.
This shifts cost formation closer to marginal supply, where idle hardware and regional price differences can be directly expressed in the market.
Compared to AWS or similar hyperscale clouds, the key difference is opacity versus exposure.
Centralized pricing hides infrastructure variance behind standardized tiers. Fluence exposes it, allowing pricing to reflect real-time availability and operator economics.
The constraint is stability. Centralized clouds optimize for predictable billing and guaranteed capacity.
Decentralized pricing must match that reliability without reintroducing hidden central coordination.
Best pricing model for cloud compute
Centralized cloud infrastructure prices compute through fixed abstractions. Users pay for virtualized resources layered on top of massive internal economies of scale.
The result is stable pricing structures, but not necessarily efficient pricing relative to real supply and demand at the edge.
Cost reductions happen internally, not transparently.
@Fluence replaces that model with a distributed supply market. Compute is sourced from independent operators competing to provide resources.
Pricing emerges from competition rather than internal allocation.
This shifts cost formation closer to marginal supply, where idle hardware and regional price differences can be directly expressed in the market.
Compared to AWS or similar hyperscale clouds, the key difference is opacity versus exposure.
Centralized pricing hides infrastructure variance behind standardized tiers. Fluence exposes it, allowing pricing to reflect real-time availability and operator economics.
The constraint is stability. Centralized clouds optimize for predictable billing and guaranteed capacity.
Decentralized pricing must match that reliability without reintroducing hidden central coordination.
The result is stable pricing structures, but not necessarily efficient pricing relative to real supply and demand at the edge.
Cost reductions happen internally, not transparently.
@Fluence replaces that model with a distributed supply market. Compute is sourced from independent operators competing to provide resources.
Pricing emerges from competition rather than internal allocation.
This shifts cost formation closer to marginal supply, where idle hardware and regional price differences can be directly expressed in the market.
Compared to AWS or similar hyperscale clouds, the key difference is opacity versus exposure.
Centralized pricing hides infrastructure variance behind standardized tiers. Fluence exposes it, allowing pricing to reflect real-time availability and operator economics.
The constraint is stability. Centralized clouds optimize for predictable billing and guaranteed capacity.
Decentralized pricing must match that reliability without reintroducing hidden central coordination.
92
·
--
Privasi lebih baik dengan Cloud Terdesentralisasi atau Terpusat?Penyedia cloud terpusat mengelola privasi melalui kepercayaan. Pengguna berasumsi data terlindungi karena infrastruktur dikendalikan oleh satu entitas dengan perlindungan hukum dan teknis.
Ini menciptakan model akuntabilitas yang jelas, tetapi juga memusatkan risiko. Jika penyedia terkompromi atau terpaksa, seluruh lapisan data terbuka.
@fluence Jaringan menghilangkan titik kontrol tunggal itu. Komputasi berjalan di node independen daripada pemilik infrastruktur yang bersatu.
Ini mengurangi area permukaan kepercayaan institusional, karena tidak ada operator tunggal yang memiliki visibilitas atau otoritas penuh atas semua eksekusi.
Privasi lebih baik dengan Cloud Terdesentralisasi atau Terpusat?
Penyedia cloud terpusat mengelola privasi melalui kepercayaan. Pengguna berasumsi data terlindungi karena infrastruktur dikendalikan oleh satu entitas dengan perlindungan hukum dan teknis.
Ini menciptakan model akuntabilitas yang jelas, tetapi juga memusatkan risiko. Jika penyedia terkompromi atau terpaksa, seluruh lapisan data terbuka.
@Fluence Jaringan menghilangkan titik kontrol tunggal itu. Komputasi berjalan di node independen daripada pemilik infrastruktur yang bersatu.
Ini mengurangi area permukaan kepercayaan institusional, karena tidak ada operator tunggal yang memiliki visibilitas atau otoritas penuh atas semua eksekusi.
Ini menciptakan model akuntabilitas yang jelas, tetapi juga memusatkan risiko. Jika penyedia terkompromi atau terpaksa, seluruh lapisan data terbuka.
@Fluence Jaringan menghilangkan titik kontrol tunggal itu. Komputasi berjalan di node independen daripada pemilik infrastruktur yang bersatu.
Ini mengurangi area permukaan kepercayaan institusional, karena tidak ada operator tunggal yang memiliki visibilitas atau otoritas penuh atas semua eksekusi.
128
·
--
Terverifikasi
Artikel
5 PROYEK DEPIN TERATAS YANG HARUS DIKAWASI !!!AI terus menghadapi hambatan yang sama.
Permintaan untuk komputasi dan data tumbuh secara eksponensial, tetapi infrastruktur yang mendukungnya tetap mahal dan terkonsentrasi di tangan beberapa penyedia.
Celah ini menciptakan peluang bagi jaringan DePIN untuk menawarkan alternatif, mendistribusikan pasokan di seluruh kontributor global sambil mengurangi biaya.
Yang menarik bukan hanya narasinya. Tapi apakah jaringan ini bisa mengubah permintaan AI yang terus tumbuh menjadi penggunaan yang berkelanjutan dan, akhirnya, penangkapan nilai.
5 PROYEK DEPIN TERATAS YANG HARUS DIKAWASI !!!
AI terus menghadapi hambatan yang sama.
Permintaan untuk komputasi dan data tumbuh secara eksponensial, tetapi infrastruktur yang mendukungnya tetap mahal dan terkonsentrasi di tangan beberapa penyedia.
Celah ini menciptakan peluang bagi jaringan DePIN untuk menawarkan alternatif, mendistribusikan pasokan di seluruh kontributor global sambil mengurangi biaya.
Yang menarik bukan hanya narasinya. Tapi apakah jaringan ini bisa mengubah permintaan AI yang terus tumbuh menjadi penggunaan yang berkelanjutan dan, akhirnya, penangkapan nilai.
Permintaan untuk komputasi dan data tumbuh secara eksponensial, tetapi infrastruktur yang mendukungnya tetap mahal dan terkonsentrasi di tangan beberapa penyedia.
Celah ini menciptakan peluang bagi jaringan DePIN untuk menawarkan alternatif, mendistribusikan pasokan di seluruh kontributor global sambil mengurangi biaya.
Yang menarik bukan hanya narasinya. Tapi apakah jaringan ini bisa mengubah permintaan AI yang terus tumbuh menjadi penggunaan yang berkelanjutan dan, akhirnya, penangkapan nilai.
684
·
--
Artikel
Migrasi DAO FluenceTata kelola adalah salah satu hal yang kebanyakan protokol perlakukan sebagai infrastruktur sampai infrastruktur itu menghilang.
Dengan Tally yang tutup, @fluence sedang memindahkan tata kelola DAO ke dalam Aplikasi Token asli mereka.
memberikan komunitas tempat khusus untuk voting, membuat proposal, dan melacak aktivitas tata kelola tanpa bergantung pada platform pihak ketiga.
Di permukaan, ini terlihat seperti migrasi yang sederhana. Dalam praktiknya, ini adalah langkah lain menuju kepemilikan lebih banyak bagian dari stack.
Saat Fluence terus menyederhanakan arsitekturnya di sekitar Ethereum dan infrastruktur AI, tata kelola mengikuti jalur yang sama.
Migrasi DAO Fluence
Tata kelola adalah salah satu hal yang kebanyakan protokol perlakukan sebagai infrastruktur sampai infrastruktur itu menghilang.
Dengan Tally yang tutup, @Fluence sedang memindahkan tata kelola DAO ke dalam Aplikasi Token asli mereka.
memberikan komunitas tempat khusus untuk voting, membuat proposal, dan melacak aktivitas tata kelola tanpa bergantung pada platform pihak ketiga.
Di permukaan, ini terlihat seperti migrasi yang sederhana. Dalam praktiknya, ini adalah langkah lain menuju kepemilikan lebih banyak bagian dari stack.
Saat Fluence terus menyederhanakan arsitekturnya di sekitar Ethereum dan infrastruktur AI, tata kelola mengikuti jalur yang sama.
Dengan Tally yang tutup, @Fluence sedang memindahkan tata kelola DAO ke dalam Aplikasi Token asli mereka.
memberikan komunitas tempat khusus untuk voting, membuat proposal, dan melacak aktivitas tata kelola tanpa bergantung pada platform pihak ketiga.
Di permukaan, ini terlihat seperti migrasi yang sederhana. Dalam praktiknya, ini adalah langkah lain menuju kepemilikan lebih banyak bagian dari stack.
Saat Fluence terus menyederhanakan arsitekturnya di sekitar Ethereum dan infrastruktur AI, tata kelola mengikuti jalur yang sama.
89
·
--
Artikel
Penyimpanan dan IP Publik@fluence baru saja menghapus batasan inti yang membuatnya tetap dalam area "infrastruktur eksperimental", komputasi tanpa status.
Volume penyimpanan yang persisten dan manajemen IP publik mendorongnya ke penggunaan produksi yang nyata.
Sebelum ini, beban kerja yang terikat pada VM mati bersamanya. Sekarang, penyimpanan terpisah. Disk bertahan secara independen, dapat dipasang atau dicopot, diubah ukurannya, dan dipindahkan antar instansi. Itu mengubah kelas aplikasi yang bisa kamu jalankan. Database, pengindeks, layanan backend, apa pun yang memiliki status menjadi layak karena data bertahan dari reboot, migrasi, dan kegagalan.
Penyimpanan dan IP Publik
@Fluence baru saja menghapus batasan inti yang membuatnya tetap dalam area "infrastruktur eksperimental", komputasi tanpa status.
Volume penyimpanan yang persisten dan manajemen IP publik mendorongnya ke penggunaan produksi yang nyata.
Sebelum ini, beban kerja yang terikat pada VM mati bersamanya. Sekarang, penyimpanan terpisah. Disk bertahan secara independen, dapat dipasang atau dicopot, diubah ukurannya, dan dipindahkan antar instansi. Itu mengubah kelas aplikasi yang bisa kamu jalankan. Database, pengindeks, layanan backend, apa pun yang memiliki status menjadi layak karena data bertahan dari reboot, migrasi, dan kegagalan.
Volume penyimpanan yang persisten dan manajemen IP publik mendorongnya ke penggunaan produksi yang nyata.
Sebelum ini, beban kerja yang terikat pada VM mati bersamanya. Sekarang, penyimpanan terpisah. Disk bertahan secara independen, dapat dipasang atau dicopot, diubah ukurannya, dan dipindahkan antar instansi. Itu mengubah kelas aplikasi yang bisa kamu jalankan. Database, pengindeks, layanan backend, apa pun yang memiliki status menjadi layak karena data bertahan dari reboot, migrasi, dan kegagalan.
1
1
111
·
--
Artikel
LAPORAN Q1 DAO FLUENCE@fluence Laporan Q1 2026 DAO mengungkap sisi mekanis dari pivot, di mana modal sebenarnya bergerak, apa yang dihentikan,
dan bagaimana sistem ini direstrukturisasi di sekitar Ethereum.
DAO menghabiskan 400.000 FLT dan 1,2 juta USD selama kuartal, sementara masih memegang kas yang besar, lebih dari 357 juta FLT bersama dengan cadangan stablecoin.
Operasi likuiditas meningkatkan eksposur FLT, menambahkan 6 juta FLT sambil mengurangi USD, yang menunjukkan tekanan beli aktif dari pasar daripada alokasi pasif.
Penutupan rollup bukan hanya keputusan produk, dana secara aktif ditarik dan didistribusikan ulang.
LAPORAN Q1 DAO FLUENCE
@Fluence Laporan Q1 2026 DAO mengungkap sisi mekanis dari pivot, di mana modal sebenarnya bergerak, apa yang dihentikan,
dan bagaimana sistem ini direstrukturisasi di sekitar Ethereum.
DAO menghabiskan 400.000 FLT dan 1,2 juta USD selama kuartal, sementara masih memegang kas yang besar, lebih dari 357 juta FLT bersama dengan cadangan stablecoin.
Operasi likuiditas meningkatkan eksposur FLT, menambahkan 6 juta FLT sambil mengurangi USD, yang menunjukkan tekanan beli aktif dari pasar daripada alokasi pasif.
Penutupan rollup bukan hanya keputusan produk, dana secara aktif ditarik dan didistribusikan ulang.
dan bagaimana sistem ini direstrukturisasi di sekitar Ethereum.
DAO menghabiskan 400.000 FLT dan 1,2 juta USD selama kuartal, sementara masih memegang kas yang besar, lebih dari 357 juta FLT bersama dengan cadangan stablecoin.
Operasi likuiditas meningkatkan eksposur FLT, menambahkan 6 juta FLT sambil mengurangi USD, yang menunjukkan tekanan beli aktif dari pasar daripada alokasi pasif.
Penutupan rollup bukan hanya keputusan produk, dana secara aktif ditarik dan didistribusikan ulang.
3
525
·
--
Artikel
Lihat terjemahan
Fluence Refocuses on AI and GPU Infrastructure@fluence is shifting fully toward AI driven compute demand, prioritizing GPU infrastructure over its previous rollup based architecture.
Core changes:
Fluence Rollup is being sunset
assets are migrating to Ethereum L1
FLT staking moves to Ethereum
provider incentives program concludes
The platform already operates 1,400+ GPUs across 32 regions and 71 data centers, with demand now heavily concentrated on GPU usage rather than general compute.
Fluence maintains its position on open, vendor independent infrastructure, but is narrowing focus to where decentralization is effective.
decentralized compute remains the foundation
GPU access and AI workloads become the primary use case
This aligns with rapid growth in AI demand and the need for a neutral compute layer.
Migration Details
migration date: April 1, 2026, 08:00 UTC
completion expected by 10:00 UTC
pFLT converts to FLT on Ethereum at 1:1
users only need to claim tokens post migration
migration window remains open until April 1, 2027
Result:
Fluence moves from broad infrastructure ambitions to a focused position as a decentralized GPU and AI compute marketplace.
Fluence Refocuses on AI and GPU Infrastructure
@Fluence is shifting fully toward AI driven compute demand, prioritizing GPU infrastructure over its previous rollup based architecture.
Core changes:
Fluence Rollup is being sunset
assets are migrating to Ethereum L1
FLT staking moves to Ethereum
provider incentives program concludes
The platform already operates 1,400+ GPUs across 32 regions and 71 data centers, with demand now heavily concentrated on GPU usage rather than general compute.
Fluence maintains its position on open, vendor independent infrastructure, but is narrowing focus to where decentralization is effective.
decentralized compute remains the foundation
GPU access and AI workloads become the primary use case
This aligns with rapid growth in AI demand and the need for a neutral compute layer.
Migration Details
migration date: April 1, 2026, 08:00 UTC
completion expected by 10:00 UTC
pFLT converts to FLT on Ethereum at 1:1
users only need to claim tokens post migration
migration window remains open until April 1, 2027
Result:
Fluence moves from broad infrastructure ambitions to a focused position as a decentralized GPU and AI compute marketplace.
Core changes:
Fluence Rollup is being sunset
assets are migrating to Ethereum L1
FLT staking moves to Ethereum
provider incentives program concludes
The platform already operates 1,400+ GPUs across 32 regions and 71 data centers, with demand now heavily concentrated on GPU usage rather than general compute.
Fluence maintains its position on open, vendor independent infrastructure, but is narrowing focus to where decentralization is effective.
decentralized compute remains the foundation
GPU access and AI workloads become the primary use case
This aligns with rapid growth in AI demand and the need for a neutral compute layer.
Migration Details
migration date: April 1, 2026, 08:00 UTC
completion expected by 10:00 UTC
pFLT converts to FLT on Ethereum at 1:1
users only need to claim tokens post migration
migration window remains open until April 1, 2027
Result:
Fluence moves from broad infrastructure ambitions to a focused position as a decentralized GPU and AI compute marketplace.
1
130
·
--
Artikel
Lihat terjemahan
Low Cost AI for Smart Contract SecurityA DeepSeek-R1 variant was fine tuned for smart contract vulnerability detection using GRPO and LoRA on a single A100 80GB. The result is a task specific model optimized for screening, not full audits.
Key outcomes:
strong improvement in vulnerable vs clean classification
reliable structured outputs, better integration into pipelines
weak performance in deep vulnerability reasoning, SWC identification remains limited
The model learned formatting faster than security understanding. Usability improved before trustworthiness.
Role of Decentralized Compute
@fluence enabled the entire training run at a cost of $30.97.
This is the shift:
GPU access without centralized cloud pricing
on demand compute sourced from distributed providers
low cost experimentation with specialized models
Outcome
Instead of expensive general models, developers can iterate on cheap, targeted systems for specific tasks like first pass contract screening.
Fluence reduces compute cost.
Lower compute cost enables rapid, niche AI development.
Low Cost AI for Smart Contract Security
A DeepSeek-R1 variant was fine tuned for smart contract vulnerability detection using GRPO and LoRA on a single A100 80GB. The result is a task specific model optimized for screening, not full audits.
Key outcomes:
strong improvement in vulnerable vs clean classification
reliable structured outputs, better integration into pipelines
weak performance in deep vulnerability reasoning, SWC identification remains limited
The model learned formatting faster than security understanding. Usability improved before trustworthiness.
Role of Decentralized Compute
@Fluence enabled the entire training run at a cost of $30.97.
This is the shift:
GPU access without centralized cloud pricing
on demand compute sourced from distributed providers
low cost experimentation with specialized models
Outcome
Instead of expensive general models, developers can iterate on cheap, targeted systems for specific tasks like first pass contract screening.
Fluence reduces compute cost.
Lower compute cost enables rapid, niche AI development.
Key outcomes:
strong improvement in vulnerable vs clean classification
reliable structured outputs, better integration into pipelines
weak performance in deep vulnerability reasoning, SWC identification remains limited
The model learned formatting faster than security understanding. Usability improved before trustworthiness.
Role of Decentralized Compute
@Fluence enabled the entire training run at a cost of $30.97.
This is the shift:
GPU access without centralized cloud pricing
on demand compute sourced from distributed providers
low cost experimentation with specialized models
Outcome
Instead of expensive general models, developers can iterate on cheap, targeted systems for specific tasks like first pass contract screening.
Fluence reduces compute cost.
Lower compute cost enables rapid, niche AI development.
1
2
67
·
--
Artikel
Privasi sebagai Lapisan yang Hilang di Web3Stablecoin, DeFi, dan aset dunia nyata bergerak di rantai, tetapi transparansi menciptakan hambatan struktural.
Sistem keuangan memerlukan kerahasiaan. Tanpa itu, partisipasi institusional tetap terbatas.
Blockchain publik menyelesaikan masalah kepercayaan melalui verifikasi. Mereka tidak menyelesaikan masalah privasi. Setiap transaksi, saldo, dan strategi terbuka.
Privasi lebih sulit karena harus mempertahankan dua sifat yang bertentangan:
verifiabilitas pelaksanaan
kerahasiaan data
Kebanyakan sistem mencapai satu dengan mengorbankan yang lain.
Privasi sebagai Lapisan yang Hilang di Web3
Stablecoin, DeFi, dan aset dunia nyata bergerak di rantai, tetapi transparansi menciptakan hambatan struktural.
Sistem keuangan memerlukan kerahasiaan. Tanpa itu, partisipasi institusional tetap terbatas.
Blockchain publik menyelesaikan masalah kepercayaan melalui verifikasi. Mereka tidak menyelesaikan masalah privasi. Setiap transaksi, saldo, dan strategi terbuka.
Privasi lebih sulit karena harus mempertahankan dua sifat yang bertentangan:
verifiabilitas pelaksanaan
kerahasiaan data
Kebanyakan sistem mencapai satu dengan mengorbankan yang lain.
Sistem keuangan memerlukan kerahasiaan. Tanpa itu, partisipasi institusional tetap terbatas.
Blockchain publik menyelesaikan masalah kepercayaan melalui verifikasi. Mereka tidak menyelesaikan masalah privasi. Setiap transaksi, saldo, dan strategi terbuka.
Privasi lebih sulit karena harus mempertahankan dua sifat yang bertentangan:
verifiabilitas pelaksanaan
kerahasiaan data
Kebanyakan sistem mencapai satu dengan mengorbankan yang lain.
71
·
--
Artikel
PEMBERITAHUAN NODE GPUJaringan Fluence memiliki alokasi terbatas dari node GPU NVIDIA B200 SXM yang tersedia,
mulai 15 Maret untuk komunitas komputasi terdesentralisasi.
B200 dirancang untuk pelatihan skala besar, inferensi throughput tinggi,
dan HPC — memberikan bandwidth memori dan throughput yang lebih tinggi untuk beban kerja AI generasi berikutnya.
🌏 Wilayah: Asia
📄 Kontrak yang tersedia: 12 & 24 bulan
📝 Alokasi prioritas & harga lebih baik untuk komitmen yang lebih lama
hubungi @fluence jika berminat
#NVIDIAB200 #GPU
PEMBERITAHUAN NODE GPU
Jaringan Fluence memiliki alokasi terbatas dari node GPU NVIDIA B200 SXM yang tersedia,
mulai 15 Maret untuk komunitas komputasi terdesentralisasi.
B200 dirancang untuk pelatihan skala besar, inferensi throughput tinggi,
dan HPC — memberikan bandwidth memori dan throughput yang lebih tinggi untuk beban kerja AI generasi berikutnya.
🌏 Wilayah: Asia
📄 Kontrak yang tersedia: 12 & 24 bulan
📝 Alokasi prioritas & harga lebih baik untuk komitmen yang lebih lama
hubungi @Fluence jika berminat
#NVIDIAB200 #GPU
mulai 15 Maret untuk komunitas komputasi terdesentralisasi.
B200 dirancang untuk pelatihan skala besar, inferensi throughput tinggi,
dan HPC — memberikan bandwidth memori dan throughput yang lebih tinggi untuk beban kerja AI generasi berikutnya.
🌏 Wilayah: Asia
📄 Kontrak yang tersedia: 12 & 24 bulan
📝 Alokasi prioritas & harga lebih baik untuk komitmen yang lebih lama
hubungi @Fluence jika berminat
#NVIDIAB200 #GPU
3
40
·
--
Artikel
TOKENS TERATAS MINGGU INIpasar kripto menunjukkan pandangan netral hingga optimis hati-hati,
dengan total kapitalisasi pasar sekitar $3,2 triliun.
di tengah lilin merah yang baru-baru ini muncul di grafik, beberapa token masih bertahan dan berkinerja sangat baik.
ini adalah 5 di antaranya
1. Dogecoin $DOGE
DOGE banyak digunakan untuk transaksi online kecil, pemberian tip di media sosial (di platform seperti Reddit), dan sebagai mata uang untuk pedagang niche.
Ini terus mendapatkan dukungan dari komunitas ritel dan optimisme seputar potensi integrasi pembayaran mainstream.
TOKENS TERATAS MINGGU INI
pasar kripto menunjukkan pandangan netral hingga optimis hati-hati,
dengan total kapitalisasi pasar sekitar $3,2 triliun.
di tengah lilin merah yang baru-baru ini muncul di grafik, beberapa token masih bertahan dan berkinerja sangat baik.
ini adalah 5 di antaranya
1. Dogecoin $DOGE
DOGE banyak digunakan untuk transaksi online kecil, pemberian tip di media sosial (di platform seperti Reddit), dan sebagai mata uang untuk pedagang niche.
Ini terus mendapatkan dukungan dari komunitas ritel dan optimisme seputar potensi integrasi pembayaran mainstream.
dengan total kapitalisasi pasar sekitar $3,2 triliun.
di tengah lilin merah yang baru-baru ini muncul di grafik, beberapa token masih bertahan dan berkinerja sangat baik.
ini adalah 5 di antaranya
1. Dogecoin $DOGE
DOGE banyak digunakan untuk transaksi online kecil, pemberian tip di media sosial (di platform seperti Reddit), dan sebagai mata uang untuk pedagang niche.
Ini terus mendapatkan dukungan dari komunitas ritel dan optimisme seputar potensi integrasi pembayaran mainstream.
1
116
·
--
Fluence memperkuat keandalan aplikasi dengan menghilangkan ketergantungan pada pusat data tetap dan platform berpemilik
Fluence memperkuat keandalan aplikasi dengan menghilangkan ketergantungan pada pusat data tetap dan platform berpemilik
cold_writes
·
--
Fluence mengurangi ketergantungan infrastruktur dengan mengalihkan proses backend ke lapisan komputasi yang dioperasikan oleh rekan.
3
82
·
--
Fluence mengurangi ketergantungan infrastruktur dengan mengalihkan proses backend ke lapisan komputasi yang dioperasikan oleh rekan.
Fluence mengurangi ketergantungan infrastruktur dengan mengalihkan proses backend ke lapisan komputasi yang dioperasikan oleh rekan.
cold_writes
·
--
Fluence mendukung AI, analitik, dan otomatisasi dengan menawarkan jaringan terbuka di mana perhitungan dapat diaudit
1
1
20
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.
Email/Nomor Ponsel
Topik Sedang Tren
KospiFallsAsAITradingEuphoriaCools
2,158 penayangan
131 Berdiskusi
$TAO
Kereta hype AI akhirnya mulai menginjak rem, dan pasar Korea Selatan menanggung biayanya.
Intinya begini. Reli besar-besaran yang digerakkan oleh euforia AI tiba-tiba mandek. Indeks KOSPI sedang mengalami pukulan berat, dan ini mengirimkan sinyal peringatan ke investor teknologi dan AI di mana pun.
Mari kita uraikan:
Penurunan: Raksasa chip memori seperti Samsung dan SK Hynix—tulang punggung dari lonjakan AI belakangan—sedang mengalami koreksi tajam.
Kecelakaan: Nilai pasar bernilai miliaran telah terkikis sejak puncak musim panas. Trader ritel yang masuk belakangan dengan leverage besar sedang terhantam.
Uang Cerdas: Investor institusional agresif mengunci keuntungan. Mereka menarik likuiditas dari narasi AI dan menunggu data makroekonomi yang lebih jelas.
Yang benar-benar penting di sini adalah pasar tidak bisa bertahan hanya dengan narasi semata selamanya. Saat sebuah kelas aset dipompa hanya oleh hype, uang cerdas keluar di puncak sementara ritel tertinggal memegang “karungnya”. AI memang masa depan, tapi euforia jangka pendeknya terlalu diperpanjang secara berbahaya.
Pertanyaan besar sekarang adalah penularan. Jika teknologi tradisional sedang berdarah, token kripto bertema AI seperti $TAO dan $FET bisa menjadi yang berikutnya mengalami volatilitas besar saat likuiditas berputar.
Apakah Anda membeli penurunan (dip) di AI, atau mundur dulu sampai suasana mereda? Beri tahu saya di bawah. 👇
#KospiFallsAsAITradingEuphoriaCools #CryptoTrading #TAO #FET #Write2Earn
Barcelo_RM
·Disukai 0 Kali
·70 penayangan
TaiwanTAIEXRetakes46500OnChipRally
2,715 penayangan
149 Berdiskusi
NvidiaTrades$33.5BInFirst140Minutes
721 penayangan
38 Berdiskusi