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ME AI 消息，据动察 Beating 监测，AI 可解释性公司 Goodfire 开放研究工具 Silico。研究人员写下目标后，它会制定计划、同时运行多组实验、跟踪进度并整理结果。Silico 能训练和优化模型、复现论文，也能排查数据和模型设计中的问题。研究人员仍需审核方案、调整方向，并判断最终结果。Goodfire 用 Silico 分析了总参数达 2.8 万亿的 Kimi K3。它找到模型内部控制写作风格的特征，再调节这些特征，让 Kimi K3 改用「海盗口吻」回答。Silico 目前通过 macOS 客户端使用。个人版每月 1000 美元，使用 Goodfire 的 GPU 需另付费，也能接入自己的服务器。（来源：ME）

ME AI 消息，据动察 Beating 监测，安全公司 Aikido 用代码审计 Agent 测试了 7 款模型，包括 Qwen3.8-Max、Claude Opus 5、Kimi K3 Max、DeepSeek V4 Flash，以及 GPT-5.6 Sol、Luna 和 Terra。测试包含 32 个近期公开漏洞，每款模型运行 3 次。Qwen3.8-Max 三轮合计找到 26 个漏洞，召回率达到 81.3%，与 Opus 5 并列第一。它的 F1 综合分（兼顾漏报和误报）为 83.2%，略低于 Opus 5、Kimi K3 Max 和 GPT-5.6 Sol。千问的问题是单次发挥不稳定。26 个漏洞中，只有 10 个连续三轮都能找到，Opus 5 和 Sol 都有 19 个。不过，千问总成本约 821 美元，只有 Opus 5 和 Sol 的一半，但仍是 DeepSeek V4 Flash 的 5 倍。（来源：ME）

ME AI 消息，据动察 Beating 监测，AI Agent 创业公司 Pokee AI 发布 Pokee-Isaac 28B。模型参数总量只有 280 亿，上下文窗口却达到 1000 万 Token。目前主流模型的上限约为 100 万 Token，Isaac 接近它们的 10 倍。Pokee 自测中，Isaac 在 RULER 长文本测试里，从 25.6 万到 400 万 Token 一直保持在 95 分上下。拉满 1000 万 Token 后，得分仍有 93.3。其余五款对照模型从 200 万 Token 起都没有返回可用结果。Pokee 把超长上下文归因于自研的「非纯 Decoder-only 架构」，即没有完全沿用常见大模型的纯解码器结构。不过，技术报告没有公开具体架构、注意力机制和显存方案，外界暂时无法判断它究竟怎么做到的。Pokee AI 成立于 2024 年，由前 Meta 应用强化学习负责人朱哲清创办。公司曾获得 Point72 Ventures 领投的 1200 万美元种子轮，高通创投和 Samsung NEXT 等参投。（来源：ME）

此次加入标志着 Nano Labs 在数字资产基础设施、区块链技术应用及机构级金融生态布局方面迈出重要一步。
文章作者、来源：Nano Labs
携手全球金融机构，共建下一代机构级数字资产基础设施
纳斯达克上市公司 Nano Labs Ltd.（NASDAQ: NA）今日宣布，公司已正式获批加入 Canton Network，成为该机构级区块链网络的验证节点（Validator）之一。
此次加入标志着 Nano Labs 在数字资产基础设施、区块链技术应用及机构级金融生态布局方面迈出重要一步。作为全球领先的机构级区块链网络之一，Canton Network 汇聚了高盛（Goldman Sachs）、纽约梅隆银行（BNY Mellon）、Visa、DTCC、法国巴黎银行（BNP Paribas）、德意志交易所集团（Deutsche Börse Group）等全球金融机构与市场基础设施参与者，共同探索数字资产时代的新型金融基础设施。
加入全球金融机构共建的机构级区块链网络
Canton Network 是面向金融机构打造的新一代区块链基础设施，旨在通过隐私保护、互操作性和合规架构，实现资产、数据与金融应用之间的安全连接。
作为验证节点，Nano Labs 将运行专属节点基础设施，并参与 Canton Network 的网络运行与生态建设，为机构级数字资产应用提供更加安全、高效和可信的技术支持。
加入 Canton Network 验证节点体系，需要经过网络治理机制对于技术能力、运营能力及合规标准等多维度审核。
加速数字资产基础设施战略布局
Nano Labs 长期关注下一代计算基础设施与数字经济发展趋势。此次加入 Canton Network，是公司探索区块链基础设施与金融科技融合的重要战略布局。
通过接入 Canton Network，Nano Labs 将进一步拓展与全球金融机构、市场基础设施提供商及创新企业之间的合作机会，探索包括数字资产结算、机构级金融应用、链上资产管理等方向的发展潜力。
构建连接传统金融与数字经济的基础设施
随着全球金融体系持续向数字化、智能化方向演进，机构对于安全、合规、高性能的区块链基础设施需求不断增长。
Canton Network 致力于解决传统金融系统与数字资产生态之间的连接问题，通过提供机构级区块链环境，推动金融资产在更高效、更透明的网络中流转。
Nano Labs 此次加入 Canton Network，将进一步增强公司在全球数字经济基础设施领域的参与度，并探索与国际金融生态伙伴共同推动行业创新。
Nano Labs 观点
Nano Labs 表示：
“加入 Canton Network 验证节点体系，是 Nano Labs 推进数字基础设施战略的重要里程碑。我们期待与全球领先金融机构及技术伙伴共同探索机构级区块链应用的发展方向，推动更加开放、高效、安全的数字资产基础设施建设。”
未来，Nano Labs 将持续关注人工智能、计算基础设施及数字经济领域的发展机遇，通过技术创新与生态合作，推动下一代数字基础设施建设。

ai16z项目创始人宣布项目终止，加密AI叙事彻底失败。
文章作者：David
文章来源：深潮 TechFlow
ai16z，你还记得这个名字吗？
如果记得，说明你经历过 2024 年底那一波币圈的 AI 币热潮。如果不记得，也正常，AI Agent 代币这个品类已经安静很久了。
加密 x AI，在现在这个 AI 工具逐渐落地且飞速进步的版本里，显得太像个伪概念和老式玩具了。
今天，Eliza OS 项目的创始人 Shaw Walters 发了一篇很长很长的文章，大意是 ai16z 代币彻底死了，基金会关了，不会有任何回购，持币者自行处理。
他建议你要么卖掉，要么「找一帮人把它炒起来」，但别指望他还能再做些什么。
这封信的语气，不像一个创始人在体面地宣布项目终止，更像一个人在骂完所有人之后失望的摔门而去。他管加密社区叫「一群被惯坏的哭包」，说有律所站在代币持有者的立场上起诉了他。而 Eliza OS 基金会没钱打不起官司，把剩下的钱全赔了。
Shaw 也说他钱包里曾经有过 2500 万美元的 ai16z 代币，一枚没卖，一路归零；现在靠积蓄度日，住在旧金山一间破旧的小卧室里，每天写代码。
从他的视角看，或许是认为自己站在一个乌烟瘴气的市场里用理想主义色彩搞开发，最终留下满心的破败、失望和愤怒。
笔者无意评判这些个人情绪。但站在热点变换、行业重心转移、AI 崛起的十字路口中间，Eliza OS 的关停，不免让人感慨——
加密 x AI，是真真正正的起了大早赶了晚集。
快人一步，置身浪潮中
2024 年 10 月，ai16z 在 DAOs.fun 上线众筹，目标是筹 420.69 个 SOL，折合大约 7.5 万美元，做一个由 AI 自主管理的投资基金。
420.69，熟悉加密文化的人都知道这是个梗数字。从募资金额的选择开始，这件事的底色就已经定了。
但它真的飞起来了。
三个月不到，ai16z 市值冲到了 26 亿美元。它也带起了一整个品类，GOAT 在前，VIRTUAL 在后，各种 Agent 概念币层出不穷，整个 AI Agent 赛道从零长到了接近百亿美元。
加密在概念上，确实快人一步。
2024 年底，AI 市场是什么情况呢？ChatGPT 刚满两岁，经常被诟病回答的各种幻觉；Claude 还没有能直接操作电脑的工具，大多数人对「AI Agent」的理解还停留在概念层面。
加密市场却已经替这个概念定好了价。
但有一个细节，当时没多少人在意。
ai16z 上线不到一周，有加密媒体就发过报道质疑，说 ai16z 项目核心的那个 AI Agent，也就是那个号称能自主做投资决策的「Marc AIndreessen」，背后其实是人在操作，而非真正的 Agent 自己在思考。
这个质疑后来也发生在加密知名的行情分析 Agent aiIxbt 上。
当时，这种质疑很难引发任何波澜和 FUD。市值继续涨，社区继续喊，新的 AI Agent 代币继续发……
笔者回头看，这可能是整个加密 AI 叙事最精确的缩影。真与假，并不重要。
流动性外溢的大环境里，一个领先版本的叙事就足够引起一场投机浪潮。
概念保真，方向包对，但代币先于产品存在，价格先于技术存在——这也正是加密快人一步的精髓。
未来已来，却雨女无瓜
2026 年，AI Agent 真的来了。
西有 CodeX 和 Claude，东有 Workbuddy 等一类更适合国内体质的竞品。再回头看加密 AI 那波炒作热潮里活在白皮书里的叙事——比如帮人自动分析行情、处理工作流、监控舆情等等——其实已经完全变成了现实。
这可能是加密行业里，除了稳定币外，为数不多的落地叙事。
但兑现它们的人却换了一批。
是 Anthropic、是 OpenAI、是那些在旧金山和杭州写代码的团队。钱流向了 OpenRouter 这样的聚合平台，流向了云服务商的 GPU 账单，流向了每一个真正跑起来的 API 调用。
Shaw 在长文中的另一句话，让人无限感慨：
「AI 那边没有这些问题。那边的人是乐观的、有力量的，在建设未来而不是互相拆台。那才是我的人。」
一个曾经点燃加密 AI Agent 叙事的人，最后的结论是，这个行业与 AI 不相容？
客观来看，当前这些成功的 AI 应用或是大模型，的确没有任何发币的理由。Anthropic 靠订阅和 API 调用收费，OpenRouter 搞中转站业务一年流水过亿。这些公司从来没发过币，没建过 DAO，但商业模式跑得通，开发者用脚投票，账单就是最好的共识机制。
反过来看加密 AI 项目的处境就很残酷。
代币价格撑着的时候，看起来什么都有——国库有钱、社区有人、叙事有热度。一旦价格塌了，所有东西同时消失。开发者走了，因为用代币发工资的购买力缩水了九成，社区变成了维权群。想认真做事的人最后可能发现，项目连招一个工程师的预算都拿不出来了。
而讽刺的是，他手上的 Eliza 框架本身并没有死。代码还在更新，有企业在上面谈合作。一个开源 AI 框架，不发币也能活，卖服务也好，被收购也好，路比代币宽得多。
更让人唏嘘的是，Eliza 这个缘起于加密的开源 AI 框架，最近一周还活跃的贡献者，居然是 Claude。
一个不绑代币的 AI 开发者和项目，在 2026 年的市场里，或许比绑了代币的时候更值钱。
拥抱变化
作为一个加密从业者，看见曾经火热的项目逐个倒下，不免唏嘘。
但感慨不意味着完全悲观。
加密 AI 叙事确实碎了一地。但碎的是「给 AI 概念发币」这条路，加密和 AI 之间的可能性尚未被完全切断。
少数还活着的项目，做的事情跟 ai16z 完全不同。比如 Bittensor 在搭一个去中心化的 AI 算力市场，Render 在做分布式 GPU 渲染网络。都是用代币去协调一种真实的计算资源，当然仍有一定的市场，只是没有牛市时更有溢价和说服力。
此外，圈子里的链上数据分析、漏洞扫描、巨鲸钱包追踪、舆情监控、DEX 的合约策略——这些场景 AI 也在逐渐到位并产生作用。2026 年一个专业的加密交易员打开 Hyperliquid，大概率已经有一个 Claude 或 GPT 支持的策略窗口开在旁边。
这也意味着加密和 AI 的关系没有结束，但方向要反过来。
AI 赋能一切场景已经成为一种政治正确，加密同样可以被覆盖。而至于加密的盘子到底还有多大，那可能得问 BTC 什么时候才能好起来。
于个人而言，更应该做的是拥抱变化。
一个甩掉代币包袱的开发者，在今天的 AI 世界里，值的东西比代币能给的多得多；而一个扎实拥抱 AI 的加密玩家，能够获取到的收益，显然也比以前的草莽模式要多得多。
身处加密，往往快人一步看见方向——或者只是我们搞反了自己该站的位置。

6月以来全球AI资产调整逐步接近尾声，国金证券报告指出此前压制科技股估值的四大因素均出现边际缓解。
文章作者、来源：国金证券
6月以来席卷全球AI资产的调整正逐步接近尾声，但市场修复并不意味着AI交易将重回此前"只看资本开支"的阶段。
国金证券宏观分析师宋雪涛8月4日发布报告指出，此前压制全球科技股估值的四大因素——韩国市场去杠杆、美联储鹰派预期、云服务商（CSP）资本开支回报担忧以及中东地缘政治风险——均出现边际缓解。随着微软、亚马逊等最新财报继续验证AI需求强劲，市场开始更加关注资本开支能否真正转化为收入和利润，而非单纯追逐投入规模。
报告认为，本轮调整结束后，AI投资逻辑将由流动性和风险偏好驱动，逐步切换至盈利兑现驱动。未来产业链的超额收益，更可能来自能够持续提升投资回报率、将算力有效转化为现金流的企业，而非单纯扩大资本开支。
韩国去杠杆压力明显缓解
韩国市场是本轮全球AI资产调整中波动最剧烈的市场之一。自6月19日高点以来，KOSPI一度累计回撤接近40%，杠杆资金集中平仓放大了全球科技股风险偏好的收缩。
不过，报告认为，本轮去杠杆最剧烈阶段已经过去。
7月29日，KOSPI指数在逼近250日均线后获得支撑。与此同时，三星电子、SK海力士相关单股杠杆ETF规模大幅缩水，截至7月30日，"7709"和"KODEX"两只产品资产规模（AUM）分别较峰值下降83%和70%，基本回落至今年4月至5月水平。
散户融资杠杆也持续回落。KOFIA数据显示，截至7月30日，韩国散户融资余额（信用交易融资+证券抵押贷款）降至57.97万亿韩元，较6月24日高点下降约10.8%，已接近4月初水平。
此外，SK集团会长崔泰源7月30日首次以个人身份买入SK海力士股票，在公开市场购入3620股、金额约47.9亿韩元，也被市场视为对半导体行业长期前景释放积极信号。
美联储鹰派扰动降温，加息预期继续回落
报告认为，市场此前担忧油价上涨及AI带来的供给侧通胀可能推动美联储重新转向鹰派，但目前这一风险正在减弱。
美联储主席近期讲话虽然重申2%的通胀目标，但并未进一步强化鹰派指引，市场整体解读偏向"明鹰实鸽"。从市场表现来看，2年期美债收益率回落，反映投资者对进一步收紧政策的担忧有所降温。
与此同时，美国近期公布的经济数据也进一步强化了这一判断。美国二季度GDP环比折年率初值为1.5%，低于市场预期的2.1%；6月PCE同比上涨3.7%，环比下降0.1%，为六年来首次转负；核心PCE同比上涨3.3%，环比仅增长0.1%，同样低于市场预期。
国金证券认为，美联储年内进一步加息的可能性继续下降，主要原因包括：长端利率维持高位已形成一定紧缩效果；科技企业现金流安全垫下降后，对利率更加敏感；AI提升生产效率带来的潜在通缩效应，也有助于强化未来政策宽松预期。
中东风险溢价开始消退
除流动性因素外，中东局势也是7月压制全球风险资产的重要变量。
此前市场担忧，美伊冲突可能升级并波及霍尔木兹海峡等关键能源通道，从而推升油价，并通过"油价上涨—通胀回升—利率维持高位"的链条压制科技股估值。
不过，进入8月后，局势出现缓和迹象。报告指出，特朗普8月2日释放愿意停止进一步军事行动、推动谈判的信号，市场重新进入其惯用的"TACO（Trump Always Chickens Out）"交易逻辑。据新华社，美国总统特朗普4日接受美国福克斯新闻频道采访时称，霍尔木兹海峡将"很快"开放，否则伊朗将遭受"猛烈打击"。
国金证券认为，经历多轮类似事件后，投资者已逐步适应特朗普"先施压、后缓和"的谈判模式，地缘政治事件对市场风险偏好的冲击正在减弱，风险溢价释放速度明显快于此前几轮冲突。
市场开始重新评估AI资本开支质量
报告认为，过去一个月AI板块调整的核心矛盾，并非AI需求减弱，而是市场开始重新评估资本开支的投资回报率（ROI）。
谷歌、微软和亚马逊最新财报均显示，AI需求和云业务增长依然强劲，但市场对于三家公司的反馈却出现明显分化。其中，谷歌进一步上调2026财年资本开支至1950亿至2050亿美元，但由于未能充分证明模型优势及自研体系能够带来更高投资回报，股价承压。
相比之下，亚马逊虽然同样继续扩大资本开支、自由现金流承压，但公司更清晰展示了AI基础设施和云业务带来的回报，因此市场反应明显更积极。微软则维持相对克制的资本开支节奏，并继续兑现云业务增长，获得市场正面反馈。
报告认为，这意味着市场关注点已从"资本开支越多越好"，转向"资本开支能否带来盈利增长"。与此同时，费城半导体指数对于云厂商业绩的反应，也已从此前的"利好不涨"，逐步演变为"利空不跌"。报告认为，这通常意味着市场情绪已接近底部区域。
AI投资进入下半场，盈利兑现成为主线
国金证券认为，本轮调整结束后，AI投资将正式进入盈利验证阶段。未来，大型云厂商是否继续维持高强度资本开支，将取决于模型公司的收入增长、企业客户渗透率、AI Agent对生产流程的改造程度，以及AI业务能否覆盖持续扩大的基础设施折旧和运营成本。
报告将未来AI投资机会划分为三个层次：
一是大Beta，来自模型能力持续突破。如果AI能力进一步提升，并带动收入超预期增长，整个产业链的投资回报率仍有望继续改善。
二是小Beta，来自产业链利润重新分配。随着议价能力变化，美国与韩国、上下游企业之间的利润格局仍可能持续调整。
三是Alpha，来自产业链内部的结构性机会，包括成本下降、效率提升、竞争格局改善，以及部分细分领域商业模式逐步成熟带来的超额收益。

ME News 消息，8 月 5 日（UTC+8），苹果近期与长鑫存储就LPDDR5X等移动DRAM供应价格谈判，希望降低下一代iPhone及智能设备的制造成本，但降价要求据称遭拒。长鑫坚持报价不低于三星电子和SK海力士，显示DRAM市场议价权正由终端厂商转向存储企业。长鑫存储之所以敢于直接拒绝苹果的要求，华为、小米等中国厂商通过高价长期合同锁定长鑫产能，使其无需为争取苹果订单而让价。与此同时，三星和SK海力士正将更多产能转向HBM4、LPCAMM2和企业级SSD等高附加值AI存储，通用DRAM供给收紧、价格上涨，而长鑫存储拒绝降价，也为通用型DRAM价格提供了有力支撑。（来源：ME）