Proposal ini Menjawab Pertanyaan yang Tidak Saya Tanyakan
Saya membuka proposal dengan harapan memahami bagaimana Bitcoin native mencapai Aave V4. Namun, saya terus melambat di halaman-halaman yang sama. Mereka tidak terburu-buru untuk melakukan peminjaman. Mereka menghabiskan waktu untuk menjelaskan vault.
Awalnya saya tidak mengerti mengapa.
Kalau tujuannya Aave, kenapa mulai dengan aturan penguncian Bitcoin, vault yang independen, dan proof? Penjelasan yang lebih singkat mungkin bisa berhasil. Proposal ini tidak mengambil jalan pintas itu.
Jadi saya berhenti membacanya sebagai proposal pinjaman untuk sementara dan mulai membacanya sebagai rancangan vault.
Satu hal terus muncul. Setiap pengguna mendapatkan vault yang independen. Tidak ada Bitcoin yang dipool. Tidak ada kunci yang dibagi. Proposal tidak pernah berhenti untuk membela pilihan itu, tapi diam-diam menyusun semuanya di atasnya.
Lalu angkanya membuat keputusan itu terasa semakin besar.
Babylon sudah mengamankan 56,853 BTC, dan proposal meminta Aave V4 untuk menerima Bitcoin native melalui arsitektur yang sama, bukan BTC yang dibungkus. Vault itu bukan lagi sekadar fitur terpisah. Vault itu yang menentukan bagaimana Bitcoin mencapai DeFi sejak awal.
Proposal ini masih dalam peninjauan, jadi tidak ada yang berubah hari ini.
Tapi saya menyelesaikan bacaannya dengan pertanyaan yang berbeda dari yang saya mulai.
Saya ingin tahu bagaimana Bitcoin menjadi jaminan.
Sekarang saya bertanya-tanya apakah Bitcoin bahkan pernah perlu menjadi aset yang berbeda sebelum akhirnya menjadi jaminan. #baby $BABY @BabylonLabs_io
TBV Bukan Jembatan. Ini Model Kepercayaan yang Benar-Benar Berbeda.
Saya hampir melewatkan bagian yang pada akhirnya terasa paling penting.
Awalnya, saya lebih memperhatikan sisi pinjam-meminjam. Biasanya di situlah fokus saya. Lalu saya melihat ada sesuatu yang janggal. Dokumen-dokumen itu terus kembali ke satu topik yang sama berulang-ulang: siapa yang mengendalikan Bitcoin.
Itu membuat saya melambat.
Kebanyakan proyek DeFi Bitcoin menghabiskan banyak waktu menjelaskan apa yang bisa Anda lakukan dengan BTC Anda setelah keluar dari Bitcoin. Di sini, saya merasa pembahasan yang lebih besar terjadi sebelum semua itu. Bitcoin tetap berada di Bitcoin. Aturannya sudah ada sebelum apa pun bergerak. Mungkin karena itulah menyebut TBV sebagai jembatan tidak sepenuhnya terasa tepat bagi saya.
Saya tidak mengatakan risikonya hilang. Tidak. Dokumen-dokumennya cukup terbuka tentang itu. Ada pemeriksaan, masa tunggu, dan seluruh sistem tetap harus bekerja seperti yang seharusnya. Saya justru merasa itu menenangkan karena tidak terasa seperti pesan biasa โpercaya saja pada kamiโ.
Bagian pinjam-meminjam itu berguna. Saya paham kenapa itu mendapat perhatian.
Saya hanya tidak yakin itu yang pertama kali akan saya ingat.
Yang paling membekas pada saya adalah sebuah gagasan yang jauh lebih sederhana. Alih-alih bertanya, "Bagaimana kita memindahkan Bitcoin ke DeFi?", TBV tampaknya bertanya, "Bisakah kita menjaga Bitcoin tetap di tempatnya dan tetap membuatnya bermanfaat?"
Pertanyaan itu tetap ada di kepala saya bahkan setelah saya selesai membaca dokumen-dokumennya. #baby $BABY @BabylonLabs_io
Mengapa Kebanyakan Trader Membuat Kesalahan Terbesar Mereka Sebelum Memasuki Perdagangan?
Saya mulai berpikir bahwa kebanyakan perdagangan buruk sebenarnya tidak dimulai dari entry. Kebanyakan dimulai jauh lebih awal. Saat saya akhirnya mengklik Beli atau Jual, keputusan itu sering kali sudah lebih dulu terbentuk di kepala saya. Saya menghabiskan beberapa menit mencari chart atau tweet yang sejalan dengan saya, alih-alih menanyakan satu pertanyaan sederhana: "Apa yang bisa membuktikan bahwa saya salah?" Kebiasaan paling mahal yang saya sadari dalam kripto kemungkinan adalah itu. Semakin sering saya mengamati pasar, semakin saya menyadari bahwa persiapan yang diam-diam membentuk hasilnya. Struktur pasar, likuiditas, peristiwa makro, tingkat pendanaan, aktivitas on-chain... semuanya tidak menjamin perdagangan yang menang, tetapi semuanya mengubah peluang. Mengabaikannya tidak membuat mereka menghilang. Itu hanya berarti saya mengambil keputusan dengan informasi yang lebih sedikit daripada yang seharusnya bisa saya miliki.
Robinhood Membangun Rantai Untuk Saham Tokenisasi. Pasar Justru Memilih Memecoin.
Peluncuran Robinhood Chain menciptakan banyak kegembiraan, tetapi semakin banyak angka yang saya periksa, semakin tidak sesuai ceritanya dengan judul-judul utama. Kejutan terbesar bukanlah betapa aktifnya jaringan tersebut. Melainkan dari mana aktivitas itu sebenarnya berasal. Testnet publik memproses sekitar 4 juta transaksi pada minggu pertama, menunjukkan minat awal yang kuat dari pengembang dan pengguna. Robinhood membangun chain tersebut sebagai Ethereum Layer 2 yang berfokus pada saham tokenisasi, ETF, dan aset dunia nyata lainnya (RWAs). Namun aktivitas yang paling kuat ternyata tidak datang dari visi itu.
Mengapa Kebanyakan Trader Membuat Kesalahan Terbesar Mereka Sebelum Memasuki Perdagangan?
Saya mulai berpikir bahwa kebanyakan perdagangan buruk sebenarnya tidak dimulai dari entry. Kebanyakan dimulai jauh lebih awal. Saat saya akhirnya mengklik Beli atau Jual, keputusan itu sering kali sudah lebih dulu terbentuk di kepala saya. Saya menghabiskan beberapa menit mencari chart atau tweet yang sejalan dengan saya, alih-alih menanyakan satu pertanyaan sederhana: "Apa yang bisa membuktikan bahwa saya salah?" Kebiasaan paling mahal yang saya sadari dalam kripto kemungkinan adalah itu. Semakin sering saya mengamati pasar, semakin saya menyadari bahwa persiapan yang diam-diam membentuk hasilnya. Struktur pasar, likuiditas, peristiwa makro, tingkat pendanaan, aktivitas on-chain... semuanya tidak menjamin perdagangan yang menang, tetapi semuanya mengubah peluang. Mengabaikannya tidak membuat mereka menghilang. Itu hanya berarti saya mengambil keputusan dengan informasi yang lebih sedikit daripada yang seharusnya bisa saya miliki.
Robinhood Membangun Rantai Untuk Saham Tokenisasi. Pasar Justru Memilih Memecoin.
Peluncuran Robinhood Chain menciptakan banyak kegembiraan, tetapi semakin banyak angka yang saya periksa, semakin tidak sesuai ceritanya dengan judul-judul utama. Kejutan terbesar bukanlah betapa aktifnya jaringan tersebut. Melainkan dari mana aktivitas itu sebenarnya berasal. Testnet publik memproses sekitar 4 juta transaksi pada minggu pertama, menunjukkan minat awal yang kuat dari pengembang dan pengguna. Robinhood membangun chain tersebut sebagai Ethereum Layer 2 yang berfokus pada saham tokenisasi, ETF, dan aset dunia nyata lainnya (RWAs). Namun aktivitas yang paling kuat ternyata tidak datang dari visi itu.
Newton's Policy Factory Makes Policies Feel More Like Infrastructure Than Features
Newton's Policy Factory Makes Policies Feel More Like Infrastructure Than Features I keep noticing the same pattern whenever I read about new blockchain applications. Development teams usually spend most of their time building wallets, dashboards, trading features, or automation workflows. The discussion about authorization rules often starts much later, after the application is already taking shape. To me, that makes policy design feel like something added to an application instead of something the application is built around. As I go through Newton's deployment flow, I notice that the order changes. Developers don't begin by connecting an application to a policy. They first create and register a NewtonPolicy through NewtonPolicyFactory, and only then does a PolicyClient start using that policy. The deployment flow quietly treats the authorization policy as an independent component before the application begins processing requests. The way I see it, that changes the role of policy design. A development team is no longer deciding permission rules after writing application logic. The team is deciding which authorization policy should exist before the application goes live. That small workflow change encourages developers to think about governance while they are designing the application instead of after they finish building it. I find myself comparing that workflow to constructing a building. Architects don't finish the offices first and then decide where the foundation should go. The foundation is planned before anything else because every floor depends on it. Newton's Policy Factory gives me the same impression. Application features can change over time, but the authorization policy is expected to exist before those features start handling real transactions. I also notice that this workflow asks development teams to accept more responsibility early in the project. Every deployed policy has to come from a compatible factory version, so a protocol upgrade can require a new policy deployment even when the authorization logic itself hasn't changed. The extra planning happens before deployment instead of becoming a maintenance problem later. What stays with me isn't the factory contract or the deployment command. To me, the more interesting idea is that Newton's Policy Factory encourages development teams to treat authorization policies like long-term infrastructure instead of temporary application features. Sometimes the biggest architectural decision isn't the feature an application ships. It's the policy that already exists before the first feature ever reaches users. Source: Newton Protocol Documentation (Architecture Overview & Smart Contract Integration). Personal analysis based on the documented deployment flow. @NewtonProtocol $NEWT #Newt
I keep noticing the same pattern whenever developers integrate an external API. The application needs an API key, so the API key usually ends up living inside the application's infrastructure. Using a secret quietly becomes the same as owning it.
While reading Newton's Secrets Management flow, I notice a different approach. Developers encrypt secrets with HPKE before those secrets ever leave their own machine. The Gateway never receives plaintext, and no single Operator holds the complete decryption key. The secret is protected long before an oracle ever needs to use it.
One part of the execution flow keeps my attention for a little longer. When a policy needs an API key, Operators reconstruct the secret only inside the WASM execution environment. The oracle receives the decoded value only for the duration of that execution, and the decrypted material disappears from memory as soon as the task finishes.
The way I see it, that changes the relationship between applications and credentials. An oracle can call an external service without permanently possessing the API key that makes the request possible. Access becomes temporary, while ownership remains separated from the infrastructure performing the work.
I also notice that this model asks developers to think differently about secret management. Secrets stay tied to a specific PolicyData deployment, so upgrading or redeploying the policy means uploading the encrypted secrets again. The operational work doesn't disappear. It shifts toward managing the secret lifecycle more deliberately.
What stays with me isn't HPKE or threshold cryptography. To me, the more interesting idea is that Newton treats sensitive credentials as something infrastructure can briefly use without ever truly owning. That small architectural decision could quietly reduce credential exposure across the entire oracle ecosystem. @NewtonProtocol $NEWT #Newt
Kesaksian Newton Mengubah Persetujuan Menjadi Bukti
Kebanyakan transaksi blockchain mudah diverifikasi setelah transaksi itu terjadi. Persetujuan di balik transaksi-transaksi tersebut biasanya tidak. Anda bisa melihat nilai telah berpindah, tetapi membuktikan siapa yang mengotorisasinya, berdasarkan kebijakan yang mana, dan apakah persetujuan tersebut masih valid saat dieksekusi adalah pertanyaan yang jauh lebih sulit.
Newton mendekati persetujuan secara berbeda. Alih-alih memperlakukannya sebagai sinyal sementara, sistem attestation-nya mengubahnya menjadi bukti kriptografis. Sebelum eksekusi, PolicyClient memverifikasi bahwa attestation sesuai dengan tugas yang benar, kebijakan, aplikasi, kuorum operator, serta jendela validitas. Jika kondisi-kondisi itu gagal, transaksi tidak akan pernah dilanjutkan.
Konsekuensi yang menarik bukanlah langkah verifikasi tambahan. Itu mengubah apa yang dioptimalkan oleh para operator. Persetujuan yang ceroboh tidak lagi menjadi sesuatu yang sekadar dilupakan jaringan setelah eksekusi. Setiap attestation dapat diperiksa kemudian, dan persetujuan yang keliru atau saling bertentangan mengekspos operator pada sanksi (slashing). Strategi paling aman menjadi menghasilkan keputusan yang tetap dapat dipertanggungjawabkan jauh setelah transaksi selesai.
Hal itu menciptakan standar akuntabilitas jaringan yang berbeda. Kepercayaan perlahan bergeser dari upaya mengingat siapa yang menyetujui sesuatu menjadi memverifikasi secara independen bahwa persetujuan tersebut benar-benar mengikuti kebijakan yang diwajibkan.
Tentu saja, jaminan yang lebih kuat datang bersama pekerjaan rekayasa tambahan. Mengoordinasikan tanda tangan BLS, memvalidasi attestation, dan mengelola jendela kedaluwarsa membuat sistem lebih kompleks. Imbalannya jelas: infrastruktur yang lebih sederhana atau bukti yang lebih kuat.
Bagian yang terus saya pikirkan bukanlah bahwa transaksi menjadi lebih mudah diverifikasi. Melainkan bahwa persetujuan berhenti menjadi janji yang dibuat oleh operator dan mulai menjadi bukti bahwa jaringan dapat memeriksanya secara independen.
Sumber: Dokumentasi Protokol Newton (Sistem Attestation, Tanda Tangan BLS, AttestationValidator & Expiration Blocks). Analisis pribadi. #newt $NEWT @NewtonProtocol
Newton's PolicyClient Makes Compliance A Development Decision
Satu hal yang saya perhatikan di berbagai proyek perangkat lunak adalah bahwa kepatuhan hampir selalu datang terlambat. Tim membangun aplikasinya, merilis fitur-fitur yang mereka anggap penting, dan baru setelah itu mulai bertanya bagaimana menambahkan pemeriksaan izin, aturan otorisasi, atau persyaratan kepatuhan. Pada saat itu, kontrol-kontrol tersebut biasanya terasa seperti sesuatu yang ditempelkan pada aplikasi, bukan sesuatu yang memang dirancang sejak awal. PolicyClient membuat saya melihat alur kerja itu dengan cara yang berbeda. Sebelum sebuah transaksi mencapai logika aplikasi, transaksi tersebut terlebih dahulu melewati _validateAttestation(). Jika kebijakan yang diperlukan tidak terpenuhi, eksekusi tidak pernah sampai ke fungsi tersebut. Aplikasi tidak yang memutuskan apakah kepatuhan itu penting. Kebijakan yang menentukan apakah aplikasi diizinkan untuk melanjutkan.
Mengapa Proof-Of-Work Harus Berlaku untuk Agen, Bukan Hanya Operator
Satu hal terus menggangguku saat membaca dokumentasi Newton. Operator harus terus membuktikan bahwa mereka pantas tetap berada di jaringan. Agen tampaknya tidak memiliki tanggung jawab yang sama. Perbedaan itu menarik perhatianku karena terasa seperti akuntabilitas melindungi eksekusi lebih daripada penemuan. Saat seseorang menjadi Operator, mereka harus mengunci NEWT sebagai Jaminan Layanan. Jika mereka menjalankan tugasnya dengan baik, mereka membangun reputasi. Jika mereka curang atau gagal melakukan pekerjaan, mereka bisa kehilangan sebagian dari taruhan itu. Operator tidak hanya bergabung sekali ke jaringan. Mereka harus terus mendapatkan tempat mereka.
Komposisi Layanan Bisa Membuat Model Raksasa Kurang Penting
Saya membuka dokumentasi Newton dengan harapan menghabiskan sebagian besar waktu saya menelaah Komposisi Layanan itu sendiri. Ternyata catatan saya tidak berhenti di situ.
Bagian yang terus saya tekuni adalah seberapa cepat satu layanan berhenti perlu melakukan semuanya. Yang satu bisa merencanakan. Yang lain bisa memeriksa. Yang lain lagi bisa mengeksekusi. Tak satu pun terlihat lengkap dengan sendirinya, namun alurnya bekerja.
Saat itulah sesuatu โklikโ untuk saya. Saya berhenti mencari layanan terkuat dalam rantai. Saya mulai memperhatikan layanan yang diam-diam menjadi tidak mungkin dihapus. Jika menghapus satu layanan membuat seluruh alur kerja menjadi lebih buruk, nilainya tidak lagi berasal dari ukurannya. Nilainya berasal dari posisinya.
Saya menuliskannya karena hal itu terus mengubah cara saya memandang model-model yang lebih besar. Ukuran tiba-tiba terasa kurang menarik dibanding posisi. Layanan yang lebih kecil yang menjadi ketergantungan setiap alur kerja bisa berakhir lebih penting daripada layanan yang lebih besar yang mencoba melakukan semuanya sendiri.
Saya menutup dokumentasi Newton sambil memikirkan lebih sedikit tentang Komposisi Layanan dan lebih banyak tentang ketergantungan. Layanan yang menang mungkin bukan yang paling tahu. Bisa jadi justru layanan yang tanpa itu, bagian lain dari alur kerja diam-diam menolak untuk bekerja.
Sumber: Dokumentasi protokol Newton. Ini adalah analisis pribadi saya berdasarkan Komposisi Layanan. Bukan nasihat keuangan. DYOR. #newt $NEWT @NewtonProtocol $POWER $EVAA
Saya sedang melihat Model Registry dari Newton Protocol dan saya pikir ada satu masalah yang sebaiknya kita tangani sejak awal. Saya menyebutnya masalah "Ghost Agent".
Model Registry adalah tempat developer mencantumkan agen AI. Untuk mendaftarkan agen, Anda membayar biaya pendaftaran dalam NEWT. Operator juga melakukan stake NEWT untuk menjalankan tugas. Idemnya sederhana. Agen yang bagus mendapatkan biaya. Agen yang buruk dikenai penalti. Seiring waktu, pasar menyaring layanan yang buruk.
Namun ini celah yang saya lihat. Bagaimana kalau saya membayar biayanya dan tidak pernah menjalankan agen tersebut? Saya tidak melakukan stake operator. Saya tidak menjalankan tugas apa pun. Saya hanya membiarkannya terdaftar di registry.
Kenapa seseorang melakukan itu. Untuk menguasai sebuah nama. Untuk menciptakan kebisingan. Agar agen yang benar-benar berguna menjadi lebih sulit ditemukan. Saya akan menyebutnya Agent Squatting.
Saat ini, saya belum melihat adanya aturan publik yang mengatakan delist agen jika tidak digunakan. Jadi, agen itu bisa duduk di registry selamanya tanpa eksekusi sama sekali. Slashing hanya terjadi jika ada operator dan ada tugas yang gagal. Tanpa aktivitas, tidak ada yang bisa dikenai penalti.
Usulan saya adalah Proof-of-Usage.
Jika sebuah agen memiliki nol eksekusi selama 90 hari, otomatis delist dari registry.
90 hari terasa adil. Ini memberi waktu bagi developer untuk menemukan pengguna, tetapi mencegah orang melakukan squatting selamanya.
Ini bisa dilakukan dengan melacak last_execution_timestamp di blockchain. Setelah 90 hari tidak aktif, hapus listingnya. Tidak ada pengembalian biaya, jadi spam menjadi mahal. Anda bisa memasang ulang kapan saja dengan membayar biaya lagi.
Ini tidak menutup registry. Hanya menjaga agar tetap bersih. Pengguna melihat agen yang memang sedang digunakan. Operator mendapat sinyal yang lebih baik. Dan squatting menjadi mahal.
Newton ingin menjadi lapisan koordinasi untuk otomatisasi on-chain. Untuk itu, registry seharusnya mencerminkan agen yang benar-benar bekerja, bukan sekadar agen yang membayar biaya sekali.
Ini hanya pendapat saya berdasarkan desain registry saat ini. Tapi saya pikir Proof-of-Usage adalah aturan kecil yang bisa mencegah masalah besar saat marketplace berkembang.@NewtonProtocol #newt $NEWT
Saya Pikir Agen Akan Mulai Saling Membayar. Ini Alasannya Mengapa Newton Mungkin Perlu Aturan
Saya sudah mengikuti desain marketplace Newton Protocol untuk sementara waktu, dan satu hal terus muncul. Begitu agen bisa menyusun layanan satu sama lain, beberapa dari mereka akan mencoba saling membayar untuk mendapatkan keunggulan. Dari yang saya pahami, Newton dibangun di sekitar empat pihak. Developer mempublikasikan agen ke registry model. Operator melakukan staking NEWT dan bersaing untuk menjalankan agen-agen tersebut serta mengeksekusi tugas. Pengguna mengirimkan intent. Validator mengamankan jaringan. Setiap tugas harus disertai bukti ZK dan operator akan dikenai slashing jika mereka tidak menyampaikan. Operator juga membangun reputasi dari waktu ke waktu berdasarkan seberapa andal mereka mengeksekusi.
Fitur Paling Berharga dalam AI Mungkin Adalah Tombol Batal Satu pemikiran terus menarik saya kembali setiap kali saya membaca tentang agen AI. Kita menghabiskan begitu banyak waktu membahas seberapa besar otoritas yang seharusnya diberikan kepada sebuah agen. Saya jarang melihat pertanyaan kebalikannya mendapat perhatian yang setara: seberapa mudah otoritas itu harus bisa menghilang? Semakin saya memikirkannya, semakin saya yakin bahwa otoritas permanen adalah jalan pintas desain. Itu terasa nyaman sampai dunia berubah. Niat pengguna berubah. Risiko berubah. Prioritas berubah. Sistem AI yang hanya bisa memperoleh otoritas tetapi kesulitan untuk melepaskannya perlahan-lahan menjauh dari orang yang seharusnya diwakilinya. Bagian dari Newton itulah yang paling melekat pada saya. Mekanisme Pencabutan Izin-nya bukan sekadar fitur keamanan lain. Ia diam-diam memperlakukan otoritas sebagai sesuatu yang sementara, bukan permanen. Bagi saya, itu sebuah filosofi yang berbeda. Kepercayaan berhenti menjadi keputusan sekali pakai dan mulai menjadi sesuatu yang bisa berkembang kapan pun pengguna berubah pikiran. Saya pikir gagasan ini melampaui satu protokol saja. Saat agen AI mulai menangani pembayaran, investasi, dan keputusan-keputusan sehari-hari, kecerdasan semata tidak akan menentukan apakah orang akan mempercayai mereka. Kemampuan untuk menarik otoritas tanpa hambatan mungkin menjadi sama pentingnya dengan kemampuan untuk memberikannya sejak awal. Tentu saja, sistem yang bisa dibatalkan akan memperkenalkan koordinasi dan manajemen status tambahan. Kesederhanaan biasanya mendukung izin permanen. Keamanan jarang melakukannya. Saya mulai berpikir masa depan tidak akan dimiliki oleh AI dengan otoritas paling besar. Masa depan akan dimiliki oleh AI yang memahami bahwa otoritasnya selalu dipinjam, tidak pernah dimiliki.@NewtonProtocol #newt $NEWT $VANRY $BLUR
The Most Expensive Mistakes Begin With Correct Data
One assumption kept breaking every time I looked at autonomous systems. We spend so much time asking whether information is correct that we rarely stop to ask a second question: should this information influence the decision at all? Those aren't the same problem. Some of the most expensive failures begin with data that's completely accurate. That changed how I read Newton's documentation. Its Oracle Adapters don't treat every external signal as equally valuable. Instead, relevance becomes part of the infrastructure before execution. The feature itself wasn't what stayed with me. It was the idea that deciding what matters could become infrastructure instead of another responsibility for every developer. The comparison that kept coming back to me was film editing. A director might record forty hours of perfectly valid footage, yet only two hours make it into the final movie. The missing thirty-eight hours aren't wrong. They're simply not the right scenes for that story. I think autonomous systems face the same challenge. Collecting more information is relatively easy. Deciding what deserves a place inside a decision is where the real engineering begins. That shifted how I think about oracle infrastructure. Data keeps getting cheaper to collect. Relevance doesn't. Collecting information scales with hardware. Deciding what deserves attention scales with judgment. The protocols creating the most value may not be the ones gathering the most data. They may be the ones preventing unnecessary information from ever shaping a decision. Good infrastructure isn't defined by everything it includes. It's defined by everything it refuses to let influence a decision. Source: Newton Protocol Documentation (Oracle Adapters). Not financial advice. DYOR. @NewtonProtocol #Newt $NEWT