Eric Choo

🎉 Resmi masuk Top 100 CreatorPad!

Terima kasih banyak kepada semua yang selalu membaca, berinteraksi, dan mendukung saya selama ini 🫶
Dari berbagi informasi sederhana tentang market, mindset hingga pandangan pribadi, saya tidak menyangka akan mendapatkan pencapaian ini.

15489 $PIXEL bukan hanya sekadar penghargaan, tetapi juga motivasi untuk terus menghasilkan konten berkualitas lebih banyak untuk komunitas 🚀

Perjalanan masih panjang, berusaha menjaga performa dan melangkah lebih jauh 💛
Teman-teman yang sedang membangun konten, jangan menyerah ya, kesempatan selalu ada untuk yang benar-benar berusaha.

#CreatorpadVN #BinanceSquare

Gak nyangka kali ini gue bisa masuk top 4 CreatorPad VN di Binance Square 🥹
Hadiah 0.12 $BNB emang gak terlalu besar, tapi itu jadi motivasi buat terus nulis dan berbagi lebih banyak.

Sebenernya gue liat Binance Square masih punya banyak peluang buat temen-temen yang suka nulis konten, analisis, atau sekadar aktif interact setiap hari.
Coba aja mulai, siapa tau tulisan lo yang berikutnya bisa jadi top 👀

Buat yang mau ikutan tapi bingung mulai dari mana, butuh tips nulis atau cara bangun interaksi, atau mau cari event, bisa tanya ke gue, apa yang bisa gue bantu, bakal gue bantu semaksimal mungkin 🤝

Selamat buat temen-temen yang dapet hadiah kali ini ya 🫶

#genius $GENIUS @GeniusOfficial

Trade terburuk yang pernah saya lewatkan adalah yang saya habiskan empat puluh menit untuk meneliti cara eksekusinya.
Bukan teorinya. Jalur eksekusinya. DEX mana yang punya rate terbaik. Jembatan mana yang paling murah. Apakah harus lewat satu hop atau dua. Apakah gas di zkSync sebanding dengan Arbitrum hari itu.
Pada saat saya sudah menetapkan rute, saya justru membujuk diri sendiri untuk tidak melakukan trade sama sekali. Bukan karena teorinya berubah. Tapi karena friksi dalam memilih telah menguras keyakinan.
Ada biaya kognitif tertentu yang tidak dipertimbangkan dalam DeFi. Setiap opsi tambahan yang Anda hadapi sebelum eksekusi mengambil sedikit energi mental yang Anda butuhkan untuk tetap tajam dalam keputusan yang sebenarnya. Psikolog menyebutnya overchoice. Dalam trading, itu muncul secara diam-diam — bukan sebagai keputusan yang salah, tetapi sebagai tidak adanya keputusan di momen terburuk.
Saya mulai melacak trade mana yang saya lewatkan dibandingkan dengan yang menyebabkan saya rugi. Yang terlewat lebih sulit untuk dilihat. Setidaknya kerugian memberi Anda data.
Ini adalah biaya tersembunyi yang @GeniusOfficial sedang diinsinyurkan. Ketika routing di lebih dari 150 DEX dan 11 rantai diubah menjadi satu antarmuka, pilihan tidak dihilangkan — itu ditangani di lapisan infrastruktur sehingga beban kognitif tetap berada di tempat yang seharusnya. Pada teori. Pada waktu. Pada ukuran.
Lebih sedikit keputusan sebelum masuk tidak membuat Anda menjadi trader yang lebih buruk. Itu membuat keputusan yang Anda buat menjadi lebih bersih.
Berapa banyak trade yang sudah Anda bujuk diri untuk tidak melakukannya sementara Anda masih mencari cara untuk mengeksekusinya?

#genius $GENIUS @GeniusOfficial

Setelah setiap trade buruk, saya menghabiskan seminggu memperbaiki hal yang salah.
Kehilangan uang karena rug pull? Menghabiskan hari-hari untuk riset audit token. Terjebak oleh slippage? Terobsesi dengan limit order selama sebulan. Ketinggalan pergerakan karena saya tidur? Mulai mengatur lebih banyak alert daripada yang bisa saya proses.
Setiap perbaikan terasa logis dalam isolasi. Namun, tidak ada yang benar-benar mengatasi apa yang terus menerus salah.
Ini adalah bias terkini yang paling mahal. Otak terkunci pada luka terakhir dan merancang solusi untuk skenario itu — sementara kerugian berikutnya muncul dari tempat yang sama sekali berbeda. Saya selalu satu perang di belakang.
Saya melacak atribusi kerugian saya sendiri selama delapan belas bulan. Sekitar 31% berasal dari thesis yang buruk. Sisanya adalah infrastruktur — waktu eksekusi, kegagalan routing, kemacetan rantai di momen yang salah, ukuran posisi yang salah karena likuiditas terlihat lebih dalam dari yang sebenarnya.
Pemisahan ini mengejutkan saya. Saya telah menghabiskan sebagian besar upaya perbaikan saya pada masalah yang lebih kecil.
Apa yang dibangun oleh @GeniusOfficial langsung menangani masalah yang lebih besar. Eksekusi terintegrasi di 11 rantai, routing otomatis melalui 150+ DEX, Ghost Orders yang meminimalkan dampak pasar pada ukuran. Lapisan infrastruktur berhenti menjadi sesuatu yang Anda tambal secara reaktif setelah setiap kerugian.
Apakah ini akan menghilangkan masalah thesis? Tidak. Bagian itu tetap ada pada Anda.
Tapi ada sesuatu yang memudahkan tentang menggunakan alat yang menangani 69% sehingga perhatian Anda benar-benar bisa tinggal di 31% di mana penilaian menjadi penting.
Setelah trade buruk terakhir Anda, apakah Anda memperbaiki penyebab sebenarnya — atau hanya hal yang bisa Anda lihat dengan lebih jelas?

#genius $GENIUS @GeniusOfficial

Angka di layar bukanlah angka yang kamu dapatkan.
Saya belajar ini dengan cara yang sulit pada token mid-cap tahun lalu. Buku pesanan menunjukkan likuiditas $180k pada harga target saya. Saya masuk dengan ukuran $40k. Terisi pada rata-rata 3,1% di atas apa yang saya lihat. Likuiditasnya nyata secara agregat — hanya saja tidak nyata untuk saya, pada ukuran itu, pada saat itu.
Ini adalah bagian dari DeFi yang paling lama dipahami. Likuiditas yang ditampilkan dan likuiditas yang dapat dieksekusi adalah pengukuran yang berbeda. Satu memberi tahu kamu apa yang ada. Yang lainnya memberi tahu kamu apa yang sebenarnya bisa kamu akses tanpa menggerakkan harga melawan dirimu sendiri.
Kebanyakan trader belajar membaca candlestick sebelum mereka belajar membaca likuiditas. Saya juga. Dan ini akan menghabiskan biaya kamu dengan cara yang tidak muncul sebagai kesalahan yang jelas — hanya sedikit lebih buruk dalam pengisian, setiap kali, diam-diam terakumulasi.
Arsitektur Ghost Orders di @GeniusOfficial mengatasi ini secara langsung. Memecah eksekusi di antara hingga 500 dompet bukanlah fitur privasi pertama — ini adalah fitur akses likuiditas. Tranches yang lebih kecil menghantam kolam dari sudut yang berbeda berarti pasar melihat lebih sedikit niatmu sekaligus, yang berarti harga bergerak lebih sedikit melawanmu sebelum kamu terisi.
Apakah ini sepenuhnya menyelesaikan masalah? Tidak. Pada ukuran yang cukup besar, dampak pasar tidak bisa dihindari terlepas dari seberapa pintar rutenya.
Tapi ada perbedaan berarti antara alat yang dirancang di sekitar masalah ini dan yang hanya menunjukkan buku pesanan dan berharap kamu beruntung.
Pernahkah kamu mendapatkan pengisian dan bertanya-tanya mengapa angkanya tidak cocok dengan apa yang kamu lihat tiga puluh detik sebelumnya?

#openledger $OPEN @OpenLedger

Khi tôi đọc kỹ phần DataNet trong whitepaper của @OpenLedger, có một câu làm tôi dừng lại. Validator không chỉ approve hay reject data. Họ còn set quality standard cho từng domain, tức là quyết định ngưỡng nào thì dataset về medical imaging được xem là đủ tốt, ngưỡng nào thì dataset về Solidity code được chấp nhận. Đây không phải công việc kỹ thuật đơn giản. Đây là quyền lập pháp cho một nền kinh tế data.

Và đây là phần ai cũng bỏ qua. Trong bất kỳ marketplace nào, kẻ set standard luôn là kẻ hưởng lợi nhiều nhất. Amazon không chỉ bán hàng, họ quyết định ai được sell trên platform. Spotify không chỉ stream nhạc, họ quyết định định nghĩa "content vi phạm" là gì. Trong hệ sinh thái OpenLedger, validator có role tương tự với một đặc quyền cộng thêm: họ làm điều đó với capital stake bảo vệ, có nghĩa là muốn trở thành validator thì phải đặt cược đủ $OPEN để có skin in the game. Đúng hướng. Nhưng cũng có nghĩa là validator tốt nhất sẽ là người vừa có domain expertise vừa có capital, và hai thứ đó không phải lúc nào cũng nằm trong tay cùng một người.

Tôi giữ $OPEN không vì tôi nghĩ mình sẽ là contributor lớn. Tôi giữ vì nếu hệ thống hoạt động, vị trí validator trong domain mình biết sẽ có value rất khác so với những gì thị trường đang price vào token ngay lúc này.

Nếu validator trong DataNet có đủ quyền để set standard cho cả một domain, và standard đó quyết định ai được reward từ $OPEN , bạn nghĩ làm thế nào để hệ thống ngăn validator dùng quyền đó để ưu tiên contributor trong network của họ hơn là contributor outsider nhưng có data tốt hơn?

#bedrock $BR @Bedrock

Hồi trước mỗi lần muốn phân tích một giao thức DeFi, tôi phải mở cùng lúc Dune Analytics, Nansen, DeFiLlama và còn một mớ tab khác. Xong ngồi ghép số như đang làm luận văn. Mệt thật sự.
Rồi tôi thử BRclaw của @Bedrock ,con AI on-chain analyst đang ở giai đoạn beta. Thứ đầu tiên nó làm không phải show dashboard đẹp. Nó đọc wallet flows, vault metrics, BTC dominance rồi nói thẳng: vault nào đang phù hợp với khẩu vị rủi ro của bạn, vault nào đang gần đầy capacity, thị trường đang ở đâu trong chu kỳ BTC.
Cái khác biệt thật sự nằm ở chỗ BRclaw không tách rời khỏi hệ sinh thái $BR. Tier $BR cao hơn thì tín hiệu từ BRclaw chi tiết hơn, và quan trọng hơn là bạn nhận được alert trước khi một vault đóng cửa nhận vốn. Đây không phải AI để chơi mà đây là AI được thiết kế để bảo vệ allocation của bạn.
Beta mà đã thế này, tôi thực sự tò mò khi nó ra bản chính thức sẽ làm được gì nữa.
Bạn thường dùng công cụ nào để phân tích on-chain trước khi deposit vào một giao thức và bạn có nghĩ AI có thể thay thế hoàn toàn không?

#genius $GENIUS @GeniusOfficial

Gak ada yang ngomongin trading yang hampir break even.
Gue narik riwayat transaksi gue dari kuartal lalu dan ngitung beneran untuk pertama kalinya. Bukan cuma masuk dan keluar. Setiap biaya gas approval, setiap transaksi gagal yang gue coba ulang, setiap tol bridge, setiap swap yang harus lewat ekstra hop karena likuiditas tipis di jalur favorit gue.
Angkanya bikin malu. Bukan karena transaksi tertentu bencana. Karena ada 47 transaksi kayak gitu.
Kerugian kecil berkumpul diam-diam berlawanan arah dengan keuntungan kecil. Biaya 0.3% di sini, slippage 0.8% di sana, biaya gas $4 untuk transaksi yang gagal dan harus dikirim ulang. Semua itu nggak terasa signifikan saat itu. Semua itu menambah angka yang nggak mau kamu hitung sampai akhirnya kamu melakukannya.
Ini adalah struktur biaya yang @GeniusOfficial diam-diam serang. Ghost Orders yang mengarahkan eksekusi ke hingga 500 wallet untuk meminimalkan dampak pasar. Arsitektur tanpa tanda tangan yang menghilangkan lapisan approval sepenuhnya. 150+ jalur DEX yang menemukan jalan yang nggak akan dilihat trader manual secara real time.
Gue nggak bilang ini menghilangkan struktur biaya. Kompleksitas routing memperkenalkan overheadnya sendiri, dan gue belum stress-test ini pada ukuran besar. Tapi niat desainnya jelas mengarah ke masalah yang tepat.
Kebanyakan trader melacak kerugian besar mereka dengan hati-hati. Hampir nggak ada yang mengaudit 47 kerugian kecil itu.
Kapan terakhir kali kamu benar-benar menjumlahkan berapa biaya gesekan yang kamu bayar?

#openledger $OPEN @OpenLedger

Gue ngeliat cara kerja reputation score di Datanet dan nemu satu loop yang jarang dibahas. Contributor yang masuk lebih awal, nyediain data berkualitas tinggi, akumulasi reputation score yang tinggi. Reputation score yang tinggi artinya bobot atribusi yang lebih tinggi di setiap inference berikutnya, jadi setiap kali model AI pake data mereka, mereka dapet bagian yang lebih besar dibandingkan contributor baru meskipun datanya kualitasnya sama. Ini adalah bunga majemuk dari ekonomi data, bukan dari uang.

Yang berbahaya adalah loop ini saling memperkuat. Contributor dengan reputation tinggi dapet reward lebih banyak, ada banyak insentif untuk terus nyediain kualitas, reputation terus naik, jarak dengan yang baru semakin jauh. Setelah 24 sampai 36 bulan, domain pemenang DataNet bakal terbentuk satu kelas contributor yang gue sebut "data aristocracy," yaitu sekelompok orang yang pengaruhnya di model AI jauh lebih besar dibanding lab manapun karena mereka punya sebagian besar atribusi yang terverifikasi di domain itu.

Ini adalah kesempatan dan juga risiko yang perlu kita hadapi. Jika sistem reputation dimanipulasi oleh sekelompok kecil di fase awal, dan gak ada mekanisme untuk redistribusi atribusi saat data lama kehilangan relevansi, maka data aristocracy itu bukan meritocracy, tapi moat incumbency yang gak sehat untuk ekosistem jangka panjang.

Jika compound reputation menciptakan jarak yang semakin besar antara contributor awal dan akhir, dan lo baca ini hari ini, lo pikir lo masih dalam window "cukup awal" untuk membangun posisi reputation yang berarti di OpenLedger DataNet atau window itu udah tutup?

#openledger $OPEN @OpenLedger

Setiap kali saya menyumbangkan data berkualitas ke dalam DataNet di atas @OpenLedger dan disetujui oleh validator, skor reputasi saya meningkat. Reputasi itu mempengaruhi bobot atribusi dalam setiap panggilan inferensi berikutnya yang menggunakan DataNet tersebut. Artinya, contributor yang datang lebih awal, membangun reputasi tinggi, akan menerima bagian yang lebih besar dari semua pendapatan inferensi di masa depan dari DataNet itu selamanya, meskipun mereka tidak melanjutkan kontribusi tambahan.

Ini adalah keuntungan yang benar-benar menguntungkan. Seorang dokter yang menyumbangkan data klinis ke dalam DataNet kesehatan sejak bulan pertama dan membangun reputasi 95 poin akan menerima bagian atribusi lebih banyak daripada dokter lain yang menyumbangkan data berkualitas setara tetapi mulai 12 bulan kemudian, karena reputasi orang yang datang belakangan belum memiliki rekam jejak untuk bersaing. Seiring waktu, jarak itu tidak menyusut tetapi semakin melebar karena contributor awal terus menerima reward dan memiliki insentif tambahan untuk mempertahankan kualitas.

Saya tidak mengatakan ini buruk. Ini adalah desain yang disengaja untuk menarik contributor berkualitas tinggi yang datang lebih awal. Namun, jika DataNet kesehatan atau DataNet trading mencapai skala yang cukup besar, para contributor awal itu menjadi lapisan yang berpengaruh terhadap output model lebih dari lab AI besar, dan $OPEN token adalah alat untuk mengukur pengaruh itu dengan angka nyata di chain.

Jika OpenLedger benar-benar menciptakan lapisan aristokrasi data di mana contributor awal dalam DataNet menang dan menerima royalti selamanya, menurut Anda apakah itu adil atau akan menciptakan ketidaksetaraan baru dalam ekonomi AI seperti cara miner Bitcoin awal mengakumulasi BTC yang tidak pernah bisa dikejar oleh orang yang datang belakangan?

#genius $GENIUS @GeniusOfficial

Saya punya titik buta selama delapan bulan dan tidak menyadarinya.
Segala yang saya trading ada di satu rantai. Bukan karena saya meneliti dan menyimpulkan itu yang terbaik. Hanya karena itu tempat saya mulai, dan inersia melakukan sisanya. Model mental saya tentang "pasar" sebenarnya hanya satu irisan dari itu.
Saat saya menyadari ini, rasanya tidak nyaman. Saya sudah mengoptimalkan entry dan exit di Arbitrum sementara token yang sama diperdagangkan dengan premium 4% di Base selama tiga hari berturut-turut. Bukan jendela arbitrase kilat. Tiga hari. Cukup lama sehingga itu bukan glitch — itu adalah celah struktural yang saya tidak bisa lihat dari tempat saya berdiri.
Keterbiasaan pada satu rantai terasa seperti keahlian. Itu tidak. Itu hanya versi lebih sempit dari pasar yang sama berpura-pura sebagai keyakinan.
Ini adalah masalah spesifik yang diselesaikan oleh lapisan eksekusi terpadu yang tidak dibicarakan dalam materi presentasi. Bukan hanya kecepatan. Ini adalah visibilitas. Ketika saldo Anda ada di 11 rantai secara bersamaan dan routing terjadi secara otomatis, pasar yang Anda trading menjadi pasar sebenarnya — bukan subset yang nyaman darinya.
@GeniusOfficial sedang membangun ke arah itu. Apakah logika routing memunculkan celah harga lintas rantai yang nyata secara konsisten, atau apakah itu menghaluskan sebelum Anda bisa bertindak, saya benar-benar tidak yakin.
Tapi saya tahu apa yang harus saya bayar untuk trading dengan titik buta selama delapan bulan.
Pernahkah Anda melewatkan kesempatan yang bersembunyi satu rantai di sebelah tempat Anda melihat?

#genius $GENIUS @GeniusOfficial

Saya pernah benar tentang sebuah token tepat ketika itu tidak terlalu penting.
Menemukan setup solid di L2 tahun lalu. Thesis-nya jelas, timing-nya bagus. Menghabiskan dua puluh menit untuk mencari jembatan yang akan digunakan, yang memiliki biaya terendah, yang tidak memakan waktu empat puluh menit untuk finalisasi. Pada saat saya sudah posisi, pergerakan sudah dimulai tanpa saya. Saya hanya mendapatkan sekitar 30% dari itu.
Trading-nya benar. Keputusan infrastruktur menghabiskan sisa keuntungan saya.
Apa yang tidak diberitahu orang sejak awal adalah bahwa dalam crypto multichain, keunggulan Anda bukan hanya tentang membaca pasar. Ini tentang berada di chain yang tepat pada waktu yang tepat dengan likuiditas yang cukup untuk benar-benar mengeksekusi dalam ukuran. Itu adalah tiga masalah terpisah, dan sebagian besar antarmuka membuat Anda menyelesaikannya secara manual, berurutan, di bawah tekanan waktu.
Itulah masalah spesifik yang sedang dirancang oleh @GeniusOfficial . Satu saldo terpadu di 11 chain, routing melalui 150+ DEX secara otomatis. Keputusan chain diabaikan sehingga keputusan trading dapat benar-benar bernafas.
Saya benar-benar penasaran apakah logika routing bertahan selama jendela volatilitas tinggi ketika setiap chain terhambat secara bersamaan. Itu adalah saat lapisan abstraksi cenderung retak.
Tapi arahnya benar. Trading terbaik yang tidak pernah saya tangkap sepenuhnya mengajarkan saya bahwa $GENIUS infrastruktur bukan fitur kenyamanan. Di situlah sebagian berarti dari pengembalian Anda sebenarnya berada.
Apakah Anda pernah benar tentang sebuah trading tetapi salah tentang chain mana yang harus digunakan?

#openledger $OPEN @OpenLedger

Gue mikir tentang ini setelah baca deskripsi tentang reputation score dari kontributor DataNet. Setiap kali data lo dipakai model dan hasilnya bagus, reputasi lo naik. Reputasi yang lebih tinggi berarti bobot atribusi yang lebih besar di setiap inference setelahnya. Bobot atribusi yang lebih besar berarti reward yang lebih banyak. Reward yang lebih banyak bikin lo bisa stake lebih banyak untuk boost prioritas dalam antrean validasi. Siklus ini bukan bad faith, ini adalah mekanisme alami dari semua sistem reputasi yang baik. Tapi ada konsekuensi yang sangat spesifik: orang yang datang lebih awal dengan data berkualitas tinggi di domain yang menang akan membangun moat compound yang hampir tidak bisa dikejar oleh yang datang terlambat.

Ini adalah alasan kenapa gue pikir jendela untuk masuk ke ekosistem OpenLedger sebagai kontributor serius, bukan sebagai trader yang beli token di exchange, tidak akan terbuka selamanya. Ketika DataNet di sektor healthcare atau trading DataNet sudah punya cukup kontributor awal dengan reputasi tinggi, setiap pendatang baru akan mulai dari nol sementara yang sudah ada terus melakukan compound. Itu tidak salah dari segi desain insentif. Itu cuma berarti bahwa waktu terbaik untuk jadi kontributor berkualitas tinggi adalah sekarang, bukan setelah ekosistem matang dan jendela tertutup.

Jika sistem reputasi OpenLedger menciptakan keuntungan compound yang cukup besar bagi kontributor awal, apakah ini menjadi kali pertama dalam crypto bahwa "masuk lebih awal dengan data berkualitas bagus" lebih penting daripada "masuk lebih awal dengan uang banyak", dan apakah lo berpikir untuk jadi kontributor daripada hanya beli token?

🕯️ Malam itu saya ambil risiko dan pelajaran itu masih ada sampai sekarang

#45NgayTuDoTaiChinh

Di tahun 2022, saya masih ingat betul rasanya duduk menatap layar jam 2 pagi, tangan bergetar, jantung berdebar kencang. LUNA baru saja ambruk, pasar hancur, di mana-mana penuh darah. Telegram dipenuhi orang-orang yang menangis, mengumpat, dan mengumumkan untuk meninggalkan crypto selamanya. Sementara saya membuka posisi Long BTC.

Bukan karena saya hebat atau punya sistem yang canggih. Cuma sederhana melihat harga 17.000 USDT, saya bilang ke diri sendiri: "Jika bukan sekarang, kapan lagi." BTC mulai rebound, lambat lalu cepat dan kuat, dan saya melihat profit naik setiap hari dengan jantung berdebar lagi, tapi kali ini karena semangat.

Akhirnya saya take profit di 60.000 USDT. Jauh sebelum puncak sebenarnya. Teman-teman bilang sayang, orang-orang bilang seharusnya hold lebih lama. Tapi saya tidak menyesal sedikit pun, karena saya exit sesuai rencana, sesuai level yang saya janjikan pada diri sendiri sejak awal. Menepati janji pada diri sendiri dalam crypto kadang-kadang lebih sulit daripada menjaga posisi semalaman.

Melihat posisi-posisi yang sedang merugi hari ini, saya tidak merasa putus asa, malah merasa akrab. Pasar ini pernah saya lihat lebih parah dari ini. Satu-satunya yang membedakan orang yang bertahan dengan yang menyerah bukanlah modal, tapi kenangan tentang saat kita pernah takut, berani, benar, dan apa yang kita pelajari dari semua itu. 🕯️

#45NgayTuDoTaiChinh
$ALLO $LAB

#genius $GENIUS @GeniusOfficial

Dulu, saya pikir saya adalah trader yang cukup baik. Lalu saya mulai menyimpan spreadsheet kedua.
Bukan untuk PnL. Untuk segala hal lainnya. Waktu yang dihabiskan menunggu persetujuan. Transaksi yang gagal dan harus dikirim ulang. Rute yang melewati tiga bridge dan tiba empat menit terlambat pada harga yang sudah bergerak. Saya melacaknya selama sembilan puluh hari.
Angka yang kembali tidak nyaman. Saya tidak kehilangan uang pada call buruk sebanyak yang saya kira. Saya kehilangan pada plumbing antara call dan eksekusi.
Bagian yang membuat frustrasi adalah jenis kerugian ini tidak memiliki beban emosional. Trading buruk itu menyakitkan. Anda ingat itu. Anda belajar dari itu. Tapi kerugian gesekan hanya menghilang ke dalam kebisingan latar belakang dari "crypto ya gitu deh." Tidak ada yang membagikannya. Tidak ada yang membangun tesis di sekitarnya.
Itu sebabnya saya pikir apa yang @GeniusOfficial selesaikan itu lebih penting dari yang terdengar. Lapisan eksekusi terpadu di lebih dari 150 DEX dan 11 chain tidak membuat Anda menjadi analis yang lebih baik. Itu hanya menghentikan infrastruktur dari secara diam-diam memajaki setiap keputusan baik yang Anda buat.
Risiko yang saya hadapi sejujurnya: standar eksekusi pada skala ini benar-benar belum terpecahkan. Optimisasi routing di bawah stres likuiditas nyata berbeda dari optimisasi routing dalam whitepaper.
Tapi spreadsheet kedua tidak berbohong. Sebagian besar yang saya hilangkan, saya hilangkan sebelum pasar terlibat.
Apakah Anda pernah benar-benar melacak berapa biaya gesekan eksekusi bagi Anda, terpisah dari keputusan trading Anda?