Elly Nguyen

😭 Bán 260 triệu mà merchant chuyển đúng 26 triệu. Không để ý là toang thật anh em ạ

Mình tạo lệnh bán 260 triệu VNĐ, merchant thực hiện chuyển khoản nhưng thay vì chuyển đủ 260 triệu thì lại chỉ chuyển 26 triệu.

Cái đáng nói là lúc đó tiền vẫn báo về tài khoản, nên nếu chỉ nhìn thông báo kiểu “Bạn vừa nhận được tiền” mà không kiểm tra kỹ số dư thì đúng toang, lại còn dễ bị lẫn số 0.

May là giao dịch lớn nên em cũng phải căng mắt ra dòm và phát hiện số tiền thực nhận không khớp.

Chỉ thiếu một số 0 thôi mà từ 260 triệu thành 26 triệu. 🥲

Nên mình nghĩ anh em bán P2P nhớ kỹ 1 nguyên tắc:

Có thông báo tiền về ≠ đã nhận đủ tiền.

Trước khi Release USDT, hãy tự mở app ngân hàng và kiểm tra:

☑️ Số tiền thực nhận có đúng với giá trị đơn hàng không?
☑️ Tên người chuyển có khớp với thông tin giao dịch không?
☑️ Giao dịch đã thực sự ghi nhận vào tài khoản chưa?
☑️ Nếu số tiền không khớp → KHÔNG Release.

Nếu gặp tình huống này anh em sẽ làm gì? @Binance Vietnam #BinanceP2PAnToan

🚨SOS ae mua bán P2P cận thận nè!

Di dalam grup kita ada seseorang yang berbagi bahwa setelah melakukan transaksi dengan merchant P2P, akun ini terkait dengan aliran dana yang sedang diverifikasi oleh aparat kepolisian, dan Anda diminta untuk datang bekerja sama sebagai saksi untuk membantu penyelidikan.

Hal yang patut diperhatikan di sini: orang itu hanya berpikir secara sederhana bahwa dia membeli USDT sebagai transaksi P2P biasa, tetapi jika transaksi tersebut terkait dengan sumber dana yang sedang diverifikasi maka pembeli tetap mungkin harus mempertanggungjawabkan transaksi miliknya.

Ini tidak berarti pembeli melakukan kesalahan atau terlibat dalam tindakan penipuan; dalam banyak kasus, yang diperlukan hanya verifikasi asal-usul dana dan aliran uangnya.

Jadi, transaksi P2P jangan hanya melihat harga USDT.

Saya pikir kita sebaiknya membentuk beberapa kebiasaan:
🔹 Cek merchant sebelum transaksi: tingkat penyelesaian, jumlah order, riwayat aktivitas.
🔹 Cocokkan informasi pembayaran: terutama nama akun penerima/pengirim uang dengan informasi yang tampil di pesanan.
🔹 Jangan transaksi di luar platform: jangan karena merchant meminta lalu pindah ke Zalo/Telegram atau menyepakati transaksi terpisah di luar Binance.
🔹 Simpan berkas transaksi: Order ID, riwayat chat, informasi pembayaran, dan dokumen terkait. Hal-hal ini sangat penting jika nanti perlu membuktikan bagaimana kita melakukan transaksi.

P2P memang dirancang agar transaksi lebih nyaman, tetapi keamanan tidak hanya ada di platform, melainkan juga pada kebiasaan para pelaku transaksi.

Terutama untuk jumlah uang yang besar, jangan hanya karena selisih harga sedikit lalu mengabaikan pemeriksaan merchant dan menyimpan informasi transaksi secara lengkap.

@Binance Vietnam #BinanceP2PAnToan

Beragam modus dengan berbagai jenis "gài kèo" saat transaksi Binance P2P, sobat sekalian!

Baru saja melihat satu situasi yang cukup patut diperhatikan, jadi aku bagikan agar sobat bisa menghindar.

Saat sedang melakukan transaksi P2P normal, pihak merchant justru meminta untuk menambahkan kontak Zalo agar bisa berdiskusi. Setelah itu mereka terus bilang: batalkan pesanan dulu, nanti aku yang mengembalikan uangnya.

🚨 Jika menemui kasus seperti ini, jangan langsung menuruti.

Saat bertransaksi di Binance P2P, semua percakapan sebaiknya dilakukan langsung di dalam kolom chat pada pesanan tersebut. Memindahkan ke platform lain seperti Zalo, Telegram... akan membuat Binance sulit memverifikasi informasi bila di kemudian hari muncul sengketa.

Terutama, sama sekali jangan menekan tombol Batal pesanan sebelum uang hasil pengembalian benar-benar masuk ke rekening.

Jika pihak tersebut meminta pembatalan tetapi uang masih belum dikembalikan, segera buka Banding/Klaim (Appeal) di Binance P2P agar tim dukungan turun tangan. Seluruh riwayat chat dan transaksi di platform akan menjadi dasar untuk membantu melindungi hak sobat.

Beberapa prinsip yang selalu aku ingat saat transaksi P2P:
✅ Jangan memindahkan percakapan ke aplikasi lain.
✅ Jangan batal pesanan hanya karena pihak lawan meminta, jika uang belum diterima.
✅ Simpan Order ID dan seluruh isi percakapan bila ada tanda-tanda yang tidak wajar.

P2P sangat nyaman dan aman jika kedua belah pihak sama-sama mematuhi prosedur yang benar. Hanya saja, jika pihak lawan meminta melakukan sesuatu yang di luar prosedur platform, sebaiknya sobat berhenti sebentar untuk memeriksa daripada langsung menuruti.

@Binance Vietnam #BinanceP2PAnToan

Jangan hanya melihat harga murah saat memilih pihak yang bertransaksi P2P!

Banyak rekan melihat merchant mana pun dengan harga bagus lalu langsung masuk ke order.
Tapi ada risiko yang jarang diperhatikan: pihak responsnya terlalu lambat.

Ada kasus setelah membuat order beli/jual USDT, lebih dari 2 jam pihak sana tetap tidak merespons, sehingga order tertahan di sana. Bukan berarti mereka berniat menipu, tetapi hanya menunggu saja sudah cukup membuat kita menghabiskan banyak waktu, ya rekan-rekan.

Terutama jika rekan sedang butuh top up USDT untuk menambah margin pada posisi Futures, maka 1–2 jam bisa jadi waktu yang sangat penting.

Dalam kondisi pasar yang berfluktuasi tajam, jika aset tidak sempat ditambahkan, posisi bisa saja ter-liquidasi sebelum transaksi P2P selesai.

Untuk mengurangi kemungkinan mengalami situasi ini, saya biasanya memperhatikan:
✅ Utamakan transaksi dengan merchant yang memiliki tingkat penyelesaian tinggi, jumlah order banyak, dan sedang aktif.
✅ Cek waktu respons pihak lawan sebelum membuat order jika memang transaksi perlu segera.
✅ Jika sedang perlu menambah dana untuk menangani posisi yang mendesak, jangan hanya memilih berdasarkan harga paling murah; utamakan kecepatan penyelesaian.

Kalau ada waktu, rekan-rekan boleh baca komentar dari pengguna terbaru yang sudah bertransaksi dengan merchant tersebut, apakah ada masalah atau tidak—baru setelah itu lakukan transaksi.

Dan yang paling penting, selalu lakukan transaksi di Binance P2P, lakukan pertukaran melalui kotak chat pesanan, dan jika transaksi mengalami masalah atau tertunda secara tidak wajar, gunakan fitur Keberatan (Appeal) agar tim Dukungan Binance bisa membantu.

Kadang selisih beberapa ribu rupiah karena beda kurs tidak sebanding dengan transaksi yang diproses cepat dan tepat waktu.
#BinanceP2PAnToan @Binance Vietnam

Solusi wrapper (wBTC, cbBTC) memiliki masalah hukum, jadi pemegang BTC perlu memperhatikan apa?

wBTC atau cbBTC sangat praktis, tetapi pada dasarnya tetap merupakan model custody.

BTC asli dipegang oleh pihak ketiga lalu diterbitkan token representatif. Hal ini membawa banyak risiko hukum seperti money transmitter, custody, potensi dibekukan/blacklist, serta counterparty risk. Belum lagi, di beberapa negara, proses wrap/unwrap bisa menimbulkan kewajiban pajak.

@BabylonLabs_io memilih arah yang sama sekali berbeda dengan Trustless Bitcoin Vaults (TBV). BTC tidak meninggalkan Bitcoin; Anda tetap memegang private key, sehingga dari sudut pandang hukum model ini jauh lebih “bersih” dan secara signifikan mengurangi risiko bergantung pada pihak ketiga.

Namun, jangan langsung menganggap TBV itu “tanpa risiko”.

Yang pertama adalah risiko teknologi. BABE, BitVM3, ZK Proof, atau Taproot Scripts masih tergolong sangat baru. Proses redeem memiliki challenge period sekitar 3 hari, dan tetap ada kemungkinan muncul kesalahan pada lapisan proof atau pada desain vault.

Jika menggunakan TBV dengan Aave v4, Anda juga harus mengelola tambahan liquidation risk, oracle risk, dan selalu memantau health factor ketika harga BTC berfluktuasi tajam.

Sebagai gantinya, pengalaman pengguna juga belum bisa “sekali sentuh”. Anda perlu:
- Dompet Bitcoin yang mendukung Taproot,
- Dompet Ethereum,
- menunggu peg-in,
- redeem,
- membayar biaya jaringan Bitcoin, gas Ethereum, dan biaya Vault Provider.

Menurut saya, ini adalah perbedaan paling besar:
- Wrapper: Mudah digunakan, tetapi harus menukar dengan custody, counterparty, dan risiko hukum.
- Babylon TBV: Self-custody dan lebih minim kepercayaan, tetapi menuntut pengguna memahami risiko teknis, operasional, dan pengelolaan posisi.

#baby tidak mengubah Bitcoin menjadi produk “sekali klik lalu beres”.

$BABY sedang mengubah BTC menjadi aset yang bisa digunakan dalam DeFi sambil tetap menjaga esensi “Don't trust, verify.”

Langkah perhitungan dari handshake antara Babylon dan Aave akan membawa BTC ke mana?

@BabylonLabs_io memilih Native Bitcoin-backed Borrowing di Aave v4 sebagai use-case pertama karena ini adalah cara tercepat untuk membuktikan bahwa Trustless Bitcoin Vaults (TBV) bisa berfungsi dalam kondisi dunia nyata.

Alasan pertama sangat mudah dipahami: Aave adalah “raja” DeFi Lending. Alih-alih memulai dari protocol yang kecil, Babylon langsung masuk ke protokol dengan TVL terbesar untuk memanfaatkan likuiditas, kredibilitas, dan kemampuan distribusinya. Jika berhasil di Aave, ekspansi ke protokol lain akan jauh lebih mudah.

Hal yang menurut saya lebih menarik justru ada pada arsitektur Hub & Spoke Aave v4.

Babylon membangun sebuah Bitcoin-backed Spoke tersendiri, tempat native BTC digunakan sebagai jaminan tanpa memengaruhi Hub utama atau market lain. Karena risikonya terisolasi sepenuhnya, Aave DAO juga akan lebih mudah menerima eksperimen.

Babylon juga merancang 2 Spoke terpisah:
👉 Core Lending Spoke: memungkinkan penggunaan native BTC untuk meminjam stablecoin atau WBTC.
👉 BTC Vault Swap Spoke: khusus menangani likuidasi, mengonversi BTC menjadi WBTC secara permissionless agar liquidator lebih mudah memproses.

Desain ini sekaligus membantu Aave mengurangi risiko likuidasi, sekaligus—secara tidak langsung—menciptakan kebutuhan pinjaman dan likuiditas tambahan untuk WBTC di ekosistem.

Yang lebih penting, Aave membantu #baby memverifikasi seluruh siklus hidup TBV: peg-in → aktivasi collateral → borrow → repay → redeem → liquidation dalam satu lingkungan DeFi yang paling matang saat ini.

$BABY masih sangat bergantung pada progres dan governance Aave.

UX saat ini masih cukup kompleks karena harus mengelola sekaligus wallet Bitcoin Taproot dan Ethereum; waktu redeem memiliki challenge period sekitar 3 hari, dan metrik di testnet masih belum mencerminkan kebutuhan nyata dari pemegang BTC.

Ikuti DeFi “yang “bebas”” yang seolah-olah pengguna harus “mengurus sendiri” 🤔

DeFi mengelola ratusan miliar dolar. Dan tidak ada lapisan otorisasi sebelum dana berpindah.

Coba pikirkan itu satu detik.

Visa memproses 200 juta transaksi per hari—setiap transaksi melewati pemeriksaan otorisasi sebelum terjadi. Sistem perbankan tradisional juga punya banyak lapisan aturan pemeriksaan sebelum pembayaran apa pun disetujui.

DeFi? Tidak ada. Transaksi terjadi. Kerugian terjadi. Lalu orang-orang mulai menyelidiki.

Ini bukan masalah bug dari satu protokol tertentu. Ini adalah celah struktural dari seluruh industri, dan keberadaannya sudah pada skala ratusan miliar dolar.

@NewtonProtocol pertama kali menghadirkan lapisan otorisasi itu ke DeFi.

Newton Mainnet Beta dan VaultKit—itulah jawabannya yang paling langsung:
Pre-settlement Enforcement (pemeriksaan sebelum transaksi settle) membuat setiap transaction dilewatkan ke Newton AVS (operator network) untuk memeriksa kebijakan sebelum dieksekusi.

Jika melanggar, langsung diblokir. Tidak sampai “uang sudah lewat dulu baru masalah ditemukan”.

Empat area pemeriksaan (4 lapisan) yang sedang dipaksakan (enforce) oleh Newton:
🚀Compliance (kepatuhan, sanksi, yurisdiksi).
🚀Identity (autentikasi identitas, verifiable credentials).
🚀Security (spending caps, approved addresses, melindungi agent...).
🚀Risk (batas leverage, risiko konsentrasi, kesehatan oracle, depeg, risiko counterparty...).

Yang spesial adalah Onchain Attestation atau yang juga dikenal sebagai Verifiable Receipt. Setelah pemeriksaan, #Newt menandatangani bukti onchain yang bisa diverifikasi siapa pun. Ini mengubah “mempercayai curator/vault” menjadi “bisa diverifikasi di chain” $NEWT

Bukan patch untuk sebuah celah. Ini adalah lapisan infrastruktur yang masih kurang untuk seluruh industri.

DeFi selalu mengatakan “Jangan percaya, verifikasi”, tetapi bagian terpenting dari banyak vault saat ini justru tidak memiliki apa pun untuk diverifikasi.

Ini adalah paradoks yang sangat sedikit orang sadari.

Banyak triliun USD berada di dalam curated DeFi vault. Sebelum deposit, Anda biasanya membaca dokumen vault: leverage maksimum, batasan risiko, kriteria pemilihan mitra, ketentuan oracle, aturan pengelolaan aset...

Tapi mari bertanya:
Siapa yang memastikan aturan-aturan itu benar-benar dipatuhi setelah Anda mengirim dana?

Sebagian besar hanya ada dalam bentuk dokumen off-chain atau komitmen dari tim pengelola vault.

Di sinilah celah itu yang sedang diselesaikan @NewtonProtocol .

Alih-alih membiarkan risk policy hanya ada di atas kertas, Newton mengubahnya menjadi programmable policy yang dapat dieksekusi secara otomatis di blockchain.
Setiap transaksi diperiksa sebelum dijalankan:
✅ Apakah melampaui batas leverage?
✅ Apakah counterparty memenuhi standar risiko?
✅ Apakah oracle beroperasi dengan aman?

Jika policy terpenuhi, transaksi diizinkan untuk berlanjut.

Jika terjadi pelanggaran, sistem secara otomatis akan menghentikannya.

Yang lebih penting, seluruh proses menghasilkan verifiable on-chain receipt, sehingga siapa pun dapat memverifikasinya, bukan hanya percaya pada janji.

Itulah sebabnya #Newt menyebut saya sebagai Verifiable On-chain Authorization Layer.

Dengan VaultKit SDK, protokol juga dapat mengintegrasikan data dari mitra seperti RedStone, Credora, atau Chainalysis untuk membangun mekanisme tata kelola risiko tanpa perlu mengembangkan semuanya dari awal $NEWT

Saat DeFi semakin menarik arus modal institusional, RWA, dan dana-dana besar, “trust me” tidak lagi cukup.

Modal institusional membutuhkan aturan yang dieksekusi dengan kriptografi, bukan sekadar janji yang tertulis dalam dokumen.

AI Surveillance membuat Anda berpikir lebih buruk. Dan kebanyakan orang sama sekali tidak menyadarinya.

Ada sebuah fenomena psikologis yang sangat menarik.

Anda akan lebih bebas saat brainstorm saat sendirian dibandingkan ketika seluruh ruangan menatap Anda.

Dalam psikologi, fenomena ini disebut evaluation apprehension: ketika manusia merasa ada orang yang sedang menilai dirinya, otak secara otomatis beralih ke mode "aman".

Yang patut dicatat adalah banyak orang justru membawa efek itu ke dalam AI.

Anda tahu percakapan Anda bisa disimpan.

Akhirnya Anda mulai melakukan penyensoran diri.

Anda hanya memberikan kepada AI versi masalah yang sudah Anda edit.

Dan AI pun hanya bisa menjawab untuk versi masalah yang sudah diedit itu.

Dengan kata lain, AI surveillance tidak hanya menciptakan risiko privasi. Ia juga menurunkan kualitas proses berpikir dan kualitas jawaban yang Anda terima.

Itulah sebabnya @OpenGradient membangun semuanya dengan arah yang berlawanan.

Dengan Trusted Execution Environment (TEE), prompt Anda hanya diproses di dalam zona eksekusi yang aman. Node operator, atau bahkan OpenGradient, tidak dapat membaca isi percakapan.

Bukan karena mereka berjanji tidak akan melihat.

Melainkan karena arsitekturnya memang dirancang agar mereka tidak bisa melihat.

Ketika Anda tidak lagi merasa sedang diawasi, Anda akan mulai memakai AI sebagaimana seharusnya digunakan.

Claude Fable 5 untuk #OPG masalah penalaran yang kompleks.

Nous Hermes dalam Private Chat untuk diskusi yang tidak terlalu banyak dibatasi guardrail.

Seedream 4.0 dalam Image Studio $OPG untuk membuat gambar yang privat.

Anda tidak hanya dilindungi dari data.

Anda mendapatkan kembali sesuatu yang lebih penting:

Kemampuan untuk berpikir secara bebas tanpa merasa ada seseorang yang berdiri di belakang bahu Anda.

AI sedang mengambil ruang pikiran manusia tanpa Anda sadari.

Ada sebuah konsep dalam filsafat yang disebut epistemic autonomy – hak untuk membentuk pengetahuan dan kesimpulan Anda sendiri melalui proses berpikir, coba-salah, serta melakukan penyangkalan atau peninjauan kritis atas diri sendiri.

Selama berabad-abad, kebebasan ini hampir selalu dianggap otomatis ada.
Saat Anda membaca buku di perpustakaan, tidak ada yang mencatat bab mana yang paling lama Anda baca.

Tidak ada yang menyimpan bagian yang Anda garis bawahi atau halaman yang Anda bolak-balik berulang kali. Proses berpikir selalu menjadi ruang privat paling pribadi bagi manusia.

Namun, AI sedang mengubah itu.

Setiap percakapan dengan AI tidak hanya berisi informasi yang Anda ketahui, tetapi juga mencerminkan cara Anda berpikir: bagaimana Anda merumuskan masalah, menyusun argumen, menilai risiko, mengeksplorasi sebuah gagasan, atau membangun strategi. Ini adalah lapisan data yang nilainya bahkan lebih tinggi daripada riwayat pencarian atau perilaku berselancar di web.

Jika data itu disimpan atau digunakan untuk meningkatkan model, maka: apakah hak untuk berpikir secara pribadi masih ada dalam era AI?

Itulah sebabnya @OpenGradient dibangun dengan pendekatan yang berbeda.

#OPG memulihkan perpustakaan aslinya: TEE memastikan proses berpikir Anda tidak dicatat, tidak diekstrak, dan tidak digunakan untuk membentuk pemikiran orang lain.

⭐Claude Fable 5 untuk deep reasoning.
⭐Nous Hermes tanpa sensor dalam Private Chat.
⭐Seedream 4.0 di Image Studio untuk private generation.

$OPG menuju pengalaman AI di mana privasi bukanlah pilihan, melainkan bawaan.

Mungkin aset paling berharga di era AI bukanlah data atau model.

Melainkan kemampuan untuk berpikir secara bebas, sebelum membagikan pemikiran itu kepada siapa pun.

AI Agent akan menjadi langkah besar berikutnya, tetapi sangat sedikit orang menyadari biaya yang harus dibayar.

Ada perbedaan filosofis yang mendasar antara AI sebagai tool dan AI sebagai agent.

Tool: Anda mengajukan pertanyaan, ia menjawab. Anda tetap menjadi pihak yang bertindak. Yang diekspos adalah proses berpikir yang intim, tetapi masih berada dalam wilayah kognitif.

Agent: Anda menjelaskan tujuan, ia menulis kode, menjalankan Python, membuat prototype, membuat PDF. AI tidak lagi hanya “berpikir dengan Anda”; AI sekarang bekerja dengan kekayaan intelektual (intellectual property) yang benar-benar milik Anda.

Saat AI agent menjalankan Python untuk membangun model keuangan Anda, ia sedang memproses: business logic yang belum dipublikasikan, algoritma yang belum dipatenkan, pipeline data yang belum dibuka, proyeksi yang belum pernah Anda bagikan kepada siapa pun. “Cognitive exoskeleton” Anda sekarang punya tangan.

Itulah seluruh Kekayaan Intelektual (IP) Anda.

Inilah titik @OpenGradient untuk memilih menyelesaikan masalah dengan arah yang berbeda.

OpenGradient Agent dibangun di atas TEE, memungkinkan AI menangani pekerjaan di lingkungan eksekusi yang terisolasi pada level perangkat keras.

File Anda tidak berubah menjadi data yang bisa dibaca atau dikumpulkan oleh penyedia. Bahkan #OPG pun tidak bisa melihat konten yang sedang diproses oleh AI.

Ini sangat penting ketika AI Agent semakin sering digunakan untuk pekerjaan bernilai tinggi seperti pemrograman, analisis keuangan, riset, pengembangan produk, atau pemrosesan dokumen perusahaan.

$OPG juga mengintegrasikan banyak model kuat dalam satu workspace yang sama:

👉Claude Fable 5 untuk reasoning dan research.
👉Nous Hermes di Private Chat untuk percakapan yang lebih minim sensor.
👉Image Studio dengan Seedream 4.0 untuk membuat gambar berkualitas tinggi.

Perlindungan workspace yang privat akan menjadi standar baru, bukan sekadar pilihan.

OpenGradient sedang membangun infrastruktur untuk fase tersebut.

Bebaskan diri khỏi "cognitive surveillance economy" agar manusia menuju kebebasan.

Shoshana Zuboff menerbitkan sebuah buku yang menjelaskan bagaimana Google dan Facebook mengubah "behavioral residue" milik pengguna menjadi produk komersial.

Apa itu behavioral residue?

Yang kamu klik. Berapa lama kamu berhenti. Kamu membeli apa. Kamu mencari apa. Tidak ada yang bertanya kepadamu—itu hanya "exhaust" dari penggunaan internet, dikumpulkan, lalu diubah menjadi mesin prediksi tentang perilaku masa depanmu.

Zuboff menyebut ini "model bisnis paling menguntungkan dalam sejarah." Dan dia benar untuk tahap 1.

Tahap 2 sedang terjadi tepat sekarang. Dan ini lebih intim dibanding tahap 1 pada level yang sama sekali berbeda.

Behavioral surveillance mengumpulkan apa yang kamu lakukan. Cognitive surveillance adalah apa yang sedang dilakukan oleh AI chat untuk mengumpulkan cara kamu berpikir.

180 juta orang sedang menyediakan data ini setiap hari untuk ChatGPT, dan nilainya lebih besar daripada data behavioral mana pun yang pernah dikumpulkan pada tahap 1.

Dan sebagian besar melakukannya tanpa menyadari bahwa mereka sedang berada di tahap 2 dari eksperimen ekonomi terbesar dalam sejarah.

@OpenGradient adalah opt-out pertama yang bermakna untuk keluar dari cognitive surveillance economy.

Trusted Execution Environment membuat tidak ada cognitive data yang bisa diekstraksi. Tidak ada pola penalaran yang dipetakan.

Kamu menggunakan AI untuk berpikir lebih baik, tetapi cara kamu berpikir tetap milikmu. #OPG

Claude Fable 5 untuk complex reasoning, Nous Hermes yang tidak disensor di Private Chat, Image Studio private lewat Gemini, ByteDance, xAI. $OPG

Tahap 1 telah terjadi, dan banyak orang tidak menyadarinya sampai semuanya terlambat. Jangan biarkan tahap 2 terjadi dengan cara yang serupa.

GENERASI BARU MENJADI PEKERJA GRATIS UNTUK MODEL AI?

Paradoksnya, kita membayar $20/bulan untuk ChatGPT tetapi bekerja gratis untuk mereka tanpa disadari.

Ada mekanisme dalam pelatihan AI yang disebut RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

Model belajar dari umpan balik pengguna nyata. Ketika kamu memilih jawaban ini daripada yang itu, ketika kamu memperbaiki AI karena salah, ketika kamu melanjutkan percakapan daripada keluar.

Semua sinyal itu digunakan untuk melatih model berikutnya agar lebih baik.

Ini adalah cara OpenAI mengubah ChatGPT dari GPT-3 mentah menjadi produk yang digunakan oleh jutaan orang. Dan mereka melakukan itu sebagian besar dengan tenaga kerja manusia yang tidak dibayar dari pengguna mereka sendiri.

Sekarang kalikan: 180 juta pengguna ChatGPT. Setiap orang setiap hari memberikan sinyal tentang cara berpikir yang baik, cara menganalisis dengan benar, cara menyelesaikan masalah secara efektif.

Pengguna terbaik dari trader analisis crypto, developer meninjau kode, peneliti mengajukan pertanyaan mendalam sedang memberikan banyak sinyal yang paling berharga.

Kamu membayar $20/bulan.

Dan pada saat yang sama sedang melakukan pelabelan data gratis untuk perusahaan yang dinilai $80–157 miliar.

Tidak ada yang memberi tahu kamu itu dalam onboarding.

@OpenGradient dibangun berdasarkan prinsip yang sepenuhnya berlawanan.

Trusted Execution Environment memastikan tidak ada percakapan yang dikumpulkan, tidak ada sinyal yang diekstrak, tidak ada umpan balik yang dibuat.

Kamu menggunakan model yang tidak kamu latih untuk orang lain #OPG

Kamu menerima intelijen.
Mereka tidak menerima data.
Itu adalah kesepakatan yang jauh lebih adil.

Claude Fable 5 untuk penalaran kompleks, Nous Hermes Private Chat tanpa sensor, Image Studio privat melalui Gemini, ByteDance, xAI.

Ketika kamu menggunakan dengan benar, kamu akan menerima S2 $OPG airdrop.

Gunakan AI. Jangan bangun moat untuk orang lain.

Beberapa hari yang lalu, saya duduk di kafe dengan seorang founder berpengalaman 6 tahun yang sedang mempersiapkan TGE.

Dia buka laptop, sambil mengatur tokenomics dan mengeluh:
"Pusing banget. Alokasi tim berapa yang wajar? Vesting 24 bulan atau 36 bulan? FDV saat peluncuran ini bakal bikin komunitas ngamuk nggak?"

Saya tanya bercanda:
"Jadi kamu lagi brainstorm sama siapa?"

Dia jawab:
"ChatGPT lah."

Saya ketawa:
"Jadi tokenomics kamu yang belum dipublikasikan sekarang ada di server orang lain ya."

Dia diam sekitar 2 detik.

Dan sebenarnya banyak builder Web3 yang melakukan hal yang sama setiap hari.

Ada satu fase dalam siklus hidup proyek di mana informasi sensitif mencapai titik tertinggi: sebelum TGE.

Banyak founder yang copy seluruh draft tokenomics ke AI untuk minta analisis, brainstorming, dan stress-test model.

Dan bukan cuma tokenomics.
Strategi GTM yang belum dipublikasikan.
Nama produk baru.
Bahkan ticker token yang belum di-reveal.

Semua itu adalah alpha.

Tapi sangat sedikit orang yang berhenti untuk bertanya:
"Kalau saya tidak mengirim dokumen ini ke advisor yang belum tanda tangan NDA, kenapa saya bersedia mengirimkannya ke AI yang berjalan di server orang lain?"

Itulah sebabnya @OpenGradient membangun OpenGradient Chat dengan Trusted Execution Environment (TEE).

Draft tokenomics.
Whitepaper.
Roadmap.

Semua hal diproses dalam lingkungan perangkat keras terpisah, di mana bahkan OpenGradient #OPG tidak bisa membaca isi dari kamu.

Claude Fable 5 untuk masalah tokenomics dan mekanisme kompleks.
Nous Hermes untuk diskusi terbuka tentang trade-off dalam desain produk tanpa terpengaruh di setiap jawaban.

Image Studio mendukung penciptaan aset visual pribadi melalui Gemini, ByteDance dan xAI.

Dalam crypto, kita bilang:
"Build in silence."

Mungkin itu juga harus diterapkan untuk AI workspace builder $OPG .

Build in private. Launch on your terms.

Kamu menjaga private key dengan sangat baik.

Tapi ada satu hal yang lebih berharga daripada private key yang kebanyakan trader bocorkan setiap hari.

Itu adalah Ide.

Sebelum sebuah transaksi menghasilkan profit, itu muncul dalam bentuk sebuah pemikiran.

Sebuah token yang sedang di-research.
Sebuah strategi yield yang belum diketahui orang.
Sebuah kesempatan arbitrase yang baru ditemukan.

Dan kemudian kamu paste semuanya ke ChatGPT.

Siapa pun yang pernah terkena front-run oleh MEV bot pasti tahu apa itu mempool.

Kamu submit transaction → itu berada di mempool → bot melihat → bot bertindak sebelum kamu.

👉Transaksi yang ter-expose = transaksi yang bisa dieksploitasi.

Menariknya, kebanyakan trader sudah menyelesaikan masalah ini di on-chain sejak lama.

Tapi di lapisan AI, belum.

Percakapanmu bisa berada di server pihak ketiga.
Bisa disimpan.
Bisa digunakan untuk memperbaiki model.
Bisa diminta dalam kasus hukum.

Apa yang kamu masukkan ke AI seringkali adalah tempat di mana peluang investasi terbentuk pertama kali.

Itulah sebabnya @OpenGradient membangun AI dengan cara yang sama sekali berbeda.

Dengan TEE, prompt diproses dalam lingkungan keamanan hardware.
Tidak ada operator yang bisa membaca.
Tidak ada data yang dikumpulkan untuk training.
Tidak ada "mempool" untuk orang lain mengamati.

Dengan kata lain:
Private mempool melindungi transaksi kamu.
#OPG melindungi proses pemikiran yang menciptakan transaksi itu.

Di dalam OpenGradient Chat $OPG
🚀Nous Hermes model uncensored, memberikan jawaban langsung alih-alih menolak semua topik sensitif.
🚀Claude Fable 5 untuk analisis dan research mendalam.
🚀Image Studio menciptakan gambar private dengan Gemini, ByteDance, dan xAI.

Untuk pertama kalinya, trader tidak hanya melindungi aset on-chain.
Tapi juga melindungi alpha sebelum itu menjadi transaksi.

Hampir harus bayar 200k$ karena melanggar NDA klien tanpa sadar saat menggunakan AI.

Kamu tanda tangani NDA dengan klien.

Lalu suatu hari, kamu copy kontrak, dokumen internal, pemasaran, atau data bisnis mereka ke ChatGPT untuk bekerja lebih cepat.

Kedengarannya biasa saja?

Tidak juga.

Sebagian besar NDA melarang berbagi informasi rahasia kepada pihak ketiga tanpa izin. Dan ketika kamu mengunggah data itu ke AI terpusat, secara teknis, data tersebut sedang dipindahkan ke server pihak ketiga.
Ini adalah risiko hukum yang sangat sedikit freelancer pikirkan.

FTC telah menyelidiki OpenAI tentang bagaimana mereka menangani data pengguna. Italia pernah melarang ChatGPT selama 1 bulan pada tahun 2023 dengan alasan melanggar GDPR. Banyak firma hukum di AS telah memperingatkan dengan jelas: menggunakan AI generatif dengan dokumen klien bisa jadi pelanggaran kerahasiaan.

Saat ini ada sekitar 59 juta freelancer hanya di AS dan menurut survei 2024, lebih dari 77% di antara mereka menggunakan alat AI secara rutin untuk pekerjaan.

Itulah sebabnya saya melihat pendekatan dari @OpenGradient cukup menarik.

Alih-alih meminta pengguna untuk mempercayai kebijakan privasi, OpenGradient $OPG menggunakan Trusted Execution Environment (TEE), di mana data diproses dalam lingkungan terenkripsi dan tidak ada dalam bentuk yang dapat dibaca di server.

Sedikit orang menyadari:
Privasi bukan hanya tentang menghindari data yang dilatih. Ini juga tentang meminimalkan risiko hukum yang mungkin bahkan kamu tidak tahu kamu bawa.

Dengan Claude Fable 5, Nous Hermes Private Chat, dan Image Studio, OpenGradient #OPG sedang berusaha memberikan pengalaman AI yang kuat tetapi tanpa membuat pengguna mengorbankan privasi klien.

AI seharusnya membantu freelancer bekerja lebih efisien.

Tidak seharusnya menambah risiko hukum di belakang layar.

57% dokter ingin menggunakan AI untuk mendukung keputusan klinis.

Tapi mereka tidak bisa.

Saya terkesan bahwa @OpenGradient dapat mengubah hal itu.

Menurut survei dari American Medical Association, 57% dokter ingin menggunakan AI untuk membantu diagnosis diferensial, interaksi obat, dan rencana perawatan yang kompleks.

Ini adalah use case yang bisa menyelamatkan nyawa.

Mereka tidak bisa melakukannya. Karena 2 alasan spesifik:

Alasan 1: Privasi. Menempelkan informasi identifikasi pasien ke ChatGPT adalah pelanggaran HIPAA, undang-undang perlindungan data kesehatan di AS, dengan denda hingga $1.9 juta/ pelanggaran.

Alasan 2: Guardrail. Bahkan jika tidak ada masalah privasi, AI mainstream menolak untuk terlibat dengan detail klinis spesifik seperti dosis obat yang tepat, kontraindikasi rinci, dan rencana off-label karena tanggung jawab perusahaan.

Ini bukan hanya masalah dokter.

Pola yang sama terjadi dengan pengacara (tidak bisa menempelkan detail kasus karena privilege), jurnalis (tidak bisa menempelkan sumber karena perlindungan sumber), peneliti keamanan (diblokir saat bertanya tentang kerentanan), investor (mendapatkan disclaimer alih-alih analisis).

Sayangnya, mereka yang paling membutuhkan AI, para pembuat keputusan dengan taruhannya tertinggi, justru yang paling banyak diblokir oleh sistem saat ini.

#OPG menyelesaikan kedua masalah tersebut dalam satu arsitektur:

👉TEE + enkripsi on-device: data tidak pernah meninggalkan lingkungan aman dalam bentuk yang dapat dibaca. Tidak ada server yang menyimpan percakapan. Tidak ada yang bisa dilanggar atau bocor bahkan dengan informasi yang paling sensitif.

👉Nous Hermes dalam Private Chat: tidak ada guardrail default mengenai topik medis, hukum, atau keamanan.

Terlibat dengan detail klinis seperti dokumen spesialisasi yang sebenarnya, bukan seperti chatbot yang sedang membaca disclaimer. $OPG

Beberapa kalimat chat dengan AI bisa bawa kamu ke pengadilan

Salah satu kesalahan terbesar pengguna AI adalah berpikir bahwa obrolan mereka akan selalu jadi obrolan.

Tapi kalau kamu pernah pakai AI untuk mikirin kasus hukum, sengketa bisnis, transaksi M&A, konflik dengan partner, atau bahkan strategi negosiasi internal, ada satu pertanyaan yang jarang orang tanyakan:
Apa yang terjadi kalau obrolan-obrolan itu dipanggil ke pengadilan?

Sebagian besar AI beroperasi dengan model terpusat. Prompt dan percakapan kamu dikirim ke server perusahaan, diproses di infrastruktur mereka dan sering kali ada dalam bentuk log di suatu tempat di sistem.

Banyak orang khawatir AI sensor konten.

Tapi ada risiko yang kurang dibicarakan yaitu risiko subpoena — data bisa diminta dalam sengketa hukum atau penyelidikan di kemudian hari.

Ini adalah alasan kenapa saya merasa pendekatan dari @OpenGradient cukup menarik.

Alih-alih meminta pengguna percaya pada kebijakan privasi, OpenGradient membangun privasi di tingkat infrastruktur melalui Trusted Execution Environment.

Prompt hanya bisa didekripsi di dalam enclave aman. Operator node tidak bisa membaca konten. Data tidak ada dalam bentuk plaintext di server. Seluruh proses juga bisa diverifikasi melalui remote attestation.

Tidak ada yang disimpan di server #OPG , tidak ada yang bisa disubpoena, tidak ada yang bisa ditemukan, tidak ada yang bisa digunakan melawan kamu.

Claude Fable 5 untuk analisis kompleks, Nous Hermes dalam Private Chat tidak disensor, Image Studio privat lewat Gemini, ByteDance, xAI.

Beli kredit gunakan bener cukup syarat S2 $OPG airdrop.

Apa yang kamu pikirkan saat menggunakan AI seharusnya jadi milikmu.