io.net Re-poster
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 Mengikuti
5 Pengikut
1 Disukai
1 Dibagikan
Posting
Semua
Video
Lihat terjemahan
The US has 5,427 data centers.
That's 10X more than any other country.
This kind of centralization and concentration of power only benefits the few, not the many.
While hyperscalers continue buying up the market, the majority of the worlds developers and AI startups don't have access to the tools and resources they need to even compete.
This isn't okay. It limits opportunity. It limits innovation. And, it makes AI worse.
That's why we built a platform that makes AI accessible to everyone, everywhere.
Find out more at https://t.co/ZuybGWvjv9
Source:
That's 10X more than any other country.
This kind of centralization and concentration of power only benefits the few, not the many.
While hyperscalers continue buying up the market, the majority of the worlds developers and AI startups don't have access to the tools and resources they need to even compete.
This isn't okay. It limits opportunity. It limits innovation. And, it makes AI worse.
That's why we built a platform that makes AI accessible to everyone, everywhere.
Find out more at https://t.co/ZuybGWvjv9
Source:
Hyperscalers akan segera mengendalikan 2/3 dari kapasitas pusat data global.
Ini akan memungkinkan mereka untuk lebih mengontrol akses, menetapkan syarat dan harga yang mengecualikan semua kecuali perusahaan-perusahaan terbesar, dan pada akhirnya memutuskan siapa yang dapat berpartisipasi dalam revolusi AI.
Kecuali ketika mereka tidak bisa.
Jaringan terbuka seperti https://t.co/ZuybGWvjv9 sedang melawan dengan menawarkan komputasi yang terjangkau dan dapat diakses oleh semua orang, di mana saja.
Tidak ada kesepakatan rahasia. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada penjagaan. Transparansi. Akses. Dan harga yang 70% lebih rendah.
Masa depan AI bukan untuk sedikit orang, tetapi untuk banyak orang.
https://t.co/ZuybGWvjv9 menyalakan lampu.
Ini akan memungkinkan mereka untuk lebih mengontrol akses, menetapkan syarat dan harga yang mengecualikan semua kecuali perusahaan-perusahaan terbesar, dan pada akhirnya memutuskan siapa yang dapat berpartisipasi dalam revolusi AI.
Kecuali ketika mereka tidak bisa.
Jaringan terbuka seperti https://t.co/ZuybGWvjv9 sedang melawan dengan menawarkan komputasi yang terjangkau dan dapat diakses oleh semua orang, di mana saja.
Tidak ada kesepakatan rahasia. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada penjagaan. Transparansi. Akses. Dan harga yang 70% lebih rendah.
Masa depan AI bukan untuk sedikit orang, tetapi untuk banyak orang.
https://t.co/ZuybGWvjv9 menyalakan lampu.
Belum sempat membaca penuh litepaper tokenomics @ionet?
Tidak masalah, berikut adalah ringkasannya.
IDE:
→ Menggantikan emisi token tetap yang inflasi dengan model dinamis yang didorong oleh permintaan
→ Memberikan pendapatan pemasok GPU dalam pembayaran yang ditargetkan dalam USD untuk menghilangkan volatilitas harga token
→ Membakar setidaknya 50% dari pasokan emisi yang tersisa seiring waktu, menciptakan kelangkaan nyata yang terkait dengan penggunaan nyata
→ Memperkenalkan sistem dual-vault yang melindungi pemasok saat penurunan, menyerap surplus saat kenaikan
Temukan lebih lanjut:
Tidak masalah, berikut adalah ringkasannya.
IDE:
→ Menggantikan emisi token tetap yang inflasi dengan model dinamis yang didorong oleh permintaan
→ Memberikan pendapatan pemasok GPU dalam pembayaran yang ditargetkan dalam USD untuk menghilangkan volatilitas harga token
→ Membakar setidaknya 50% dari pasokan emisi yang tersisa seiring waktu, menciptakan kelangkaan nyata yang terkait dengan penggunaan nyata
→ Memperkenalkan sistem dual-vault yang melindungi pemasok saat penurunan, menyerap surplus saat kenaikan
Temukan lebih lanjut:
Infrastruktur AI dibangun untuk sedikit orang, bukan untuk banyak orang.
Kesepakatan pribadi dinegosiasikan di balik pintu tertutup. Pemain terbesar membayar lebih sedikit. Semua orang lainnya harus menunggu. Dan sebagian besar dari kita dibiarkan dalam kegelapan.
Tetapi ada cara yang lebih baik.
AI seharusnya bukan klub pribadi yang hanya bisa diakses oleh sedikit orang. Itu seharusnya menjadi jaringan terbuka yang dapat diakses oleh semua orang.
Ide-ide berani lahir di bawah cahaya. Ide-ide yang membatasi lahir dalam kegelapan. Ketika kita membangun secara terbuka, kita menciptakan ruang untuk kreativitas, kolaborasi, dan inovasi.
Lampu sudah menyala.
Baca lebih lanjut tentang ini di sini:
Kesepakatan pribadi dinegosiasikan di balik pintu tertutup. Pemain terbesar membayar lebih sedikit. Semua orang lainnya harus menunggu. Dan sebagian besar dari kita dibiarkan dalam kegelapan.
Tetapi ada cara yang lebih baik.
AI seharusnya bukan klub pribadi yang hanya bisa diakses oleh sedikit orang. Itu seharusnya menjadi jaringan terbuka yang dapat diakses oleh semua orang.
Ide-ide berani lahir di bawah cahaya. Ide-ide yang membatasi lahir dalam kegelapan. Ketika kita membangun secara terbuka, kita menciptakan ruang untuk kreativitas, kolaborasi, dan inovasi.
Lampu sudah menyala.
Baca lebih lanjut tentang ini di sini:
Periode umpan balik telah berakhir untuk tokenomik baru https://t.co/ZuybGWvRkH.
Kami sangat senang untuk berbagi bahwa umpan balik yang diterima sangat positif!
Faktanya, ini membantu menginspirasi perubahan lain. Namun, yang satu ini akan kami jaga sebagai kejutan.
Kami berharap Anda dapat menunggu beberapa hari lagi, karena kami akan merilis keduanya bersama-sama satu minggu dari hari ini...
Kami sangat senang untuk berbagi bahwa umpan balik yang diterima sangat positif!
Faktanya, ini membantu menginspirasi perubahan lain. Namun, yang satu ini akan kami jaga sebagai kejutan.
Kami berharap Anda dapat menunggu beberapa hari lagi, karena kami akan merilis keduanya bersama-sama satu minggu dari hari ini...
Kemampuan untuk dengan cepat menghidupkan GPU sangat penting untuk proyek AI mana pun.
Begitu juga kemampuan untuk melakukan skala.
Gelombang berikutnya dari infrastruktur AI bukanlah tentang kontainer, melainkan tentang akses instan, skala, dan keterjangkauan.
Kami menempatkan RunPod dan https://t.co/ZuybGWvjv9 berdampingan dalam panduan terbaru kami untuk melihat bagaimana orkestrasi GPU https://t.co/ZuybGWvjv9 menyelesaikan banyak tantangan yang dihadapi oleh proyek yang sedang berkembang.
https://t.co/ZuybGWvjv9 mengubah ribuan GPU global menjadi satu jaringan yang dapat diprogram:
- Kluster instan (bukan daftar tunggu)
- Latensi rendah secara desain
- Penghematan biaya 50–75%
Habiskan lebih sedikit waktu untuk membangun infrastruktur Anda, dan lebih banyak waktu untuk membangun produk Anda.
Begitu juga kemampuan untuk melakukan skala.
Gelombang berikutnya dari infrastruktur AI bukanlah tentang kontainer, melainkan tentang akses instan, skala, dan keterjangkauan.
Kami menempatkan RunPod dan https://t.co/ZuybGWvjv9 berdampingan dalam panduan terbaru kami untuk melihat bagaimana orkestrasi GPU https://t.co/ZuybGWvjv9 menyelesaikan banyak tantangan yang dihadapi oleh proyek yang sedang berkembang.
https://t.co/ZuybGWvjv9 mengubah ribuan GPU global menjadi satu jaringan yang dapat diprogram:
- Kluster instan (bukan daftar tunggu)
- Latensi rendah secara desain
- Penghematan biaya 50–75%
Habiskan lebih sedikit waktu untuk membangun infrastruktur Anda, dan lebih banyak waktu untuk membangun produk Anda.
Penyedia hyperscaler seperti AWS, Google, dan CoreWeave tidak menyelesaikan masalah kendala komputasi AI, mereka malah menciptakannya.
Penyedia terpusat membuat komputasi kurang dapat diakses dan kurang terjangkau bagi sebagian besar proyek AI di seluruh dunia.
Jack Collier, https://t.co/ZuybGWvjv9's Chief Growth and Marketing Officer, baru-baru ini berbicara kepada https://t.co/ddWnOuETqR tentang solusi nyata untuk masalah ini:
Membuka 85% dari kapasitas komputasi global yang saat ini tidak terpakai untuk menciptakan solusi yang dapat diakses bagi 99% bisnis yang bukan perusahaan besar.
Itulah yang sebenarnya dibangun untuk @ionet.
Penyedia terpusat membuat komputasi kurang dapat diakses dan kurang terjangkau bagi sebagian besar proyek AI di seluruh dunia.
Jack Collier, https://t.co/ZuybGWvjv9's Chief Growth and Marketing Officer, baru-baru ini berbicara kepada https://t.co/ddWnOuETqR tentang solusi nyata untuk masalah ini:
Membuka 85% dari kapasitas komputasi global yang saat ini tidak terpakai untuk menciptakan solusi yang dapat diakses bagi 99% bisnis yang bukan perusahaan besar.
Itulah yang sebenarnya dibangun untuk @ionet.
Agen AI yang tidak dapat mengatur dan mengelola komputasi mereka sendiri, seperti mobil otonom yang tidak dapat mengisi daya sendiri.
Mereka otonom. Sampai batas tertentu.
https://t.co/ZuybGWvjv9’s Agent Cloud yang baru sedang menggerakkan batas itu.
Agent Cloud memberikan agen otonomi penuh untuk membeli, mengatur, dan mengelola sumber daya komputasi kapan mereka membutuhkannya dan bagaimana mereka membutuhkannya.
Temukan lebih lanjut di:
Mereka otonom. Sampai batas tertentu.
https://t.co/ZuybGWvjv9’s Agent Cloud yang baru sedang menggerakkan batas itu.
Agent Cloud memberikan agen otonomi penuh untuk membeli, mengatur, dan mengelola sumber daya komputasi kapan mereka membutuhkannya dan bagaimana mereka membutuhkannya.
Temukan lebih lanjut di:
Ini adalah hari pembebasan.
Untuk agen.
https://t.co/ZuybGWvjv9 baru saja meluncurkan Agent Cloud, cara baru bagi agen, dan manusia mereka, untuk sepenuhnya mengotomatisasi alur kerja.
Agen sekarang dapat menaikkan dan menurunkan sumber daya komputasi yang mereka butuhkan dengan otonomi penuh, dan tanpa keterlibatan manusia.
Temukan lebih lanjut di:
Untuk agen.
https://t.co/ZuybGWvjv9 baru saja meluncurkan Agent Cloud, cara baru bagi agen, dan manusia mereka, untuk sepenuhnya mengotomatisasi alur kerja.
Agen sekarang dapat menaikkan dan menurunkan sumber daya komputasi yang mereka butuhkan dengan otonomi penuh, dan tanpa keterlibatan manusia.
Temukan lebih lanjut di:
Kita semua tahu bahwa ada kekurangan chip yang besar.
Jadi mengapa Nvidia meluncurkan fitur yang tidak diinginkan orang, sementara sebagian besar proyek AI berjuang untuk mendapatkan komputasi yang mereka butuhkan?
Kepala Strategi Merek kami menyebutkan ini dalam wawancara baru-baru ini:
"Sementara dunia game memperdebatkan apakah grafik AI baru Nvidia adalah "AI sampah," ada pertanyaan yang lebih besar: mengapa perusahaan GPU terkemuka di dunia berinvestasi dalam fitur kosmetik ketika kita berada di tengah krisis komputasi?"
Lihat artikel lengkapnya di sini:
Jadi mengapa Nvidia meluncurkan fitur yang tidak diinginkan orang, sementara sebagian besar proyek AI berjuang untuk mendapatkan komputasi yang mereka butuhkan?
Kepala Strategi Merek kami menyebutkan ini dalam wawancara baru-baru ini:
"Sementara dunia game memperdebatkan apakah grafik AI baru Nvidia adalah "AI sampah," ada pertanyaan yang lebih besar: mengapa perusahaan GPU terkemuka di dunia berinvestasi dalam fitur kosmetik ketika kita berada di tengah krisis komputasi?"
Lihat artikel lengkapnya di sini:
Awan yang berbeda memiliki tujuan yang berbeda.
Lambda Labs sangat baik untuk penelitian. Tetapi ketika Anda perlu meningkatkan skala, gambarnya berubah.
- GPU kehabisan stok
- Terbatas pada wilayah terpusat
- Sulit untuk meningkatkan beban kerja produksi
Di sinilah cloud terdesentralisasi dari https://t.co/ZuybGWvjv9 berperan.
- Akses instan ke GPU H100/H200 (tanpa daftar tunggu)
- Infrastruktur global untuk inferensi latensi rendah
- Hingga 70% lebih murah dibandingkan penyedia tradisional
Alur kerja yang sama, tetapi dengan skala yang lebih besar.
Periksa panduan baru kami untuk melihat perbandingan lengkap:
Lambda Labs sangat baik untuk penelitian. Tetapi ketika Anda perlu meningkatkan skala, gambarnya berubah.
- GPU kehabisan stok
- Terbatas pada wilayah terpusat
- Sulit untuk meningkatkan beban kerja produksi
Di sinilah cloud terdesentralisasi dari https://t.co/ZuybGWvjv9 berperan.
- Akses instan ke GPU H100/H200 (tanpa daftar tunggu)
- Infrastruktur global untuk inferensi latensi rendah
- Hingga 70% lebih murah dibandingkan penyedia tradisional
Alur kerja yang sama, tetapi dengan skala yang lebih besar.
Periksa panduan baru kami untuk melihat perbandingan lengkap:
Banyak proyek AI menghabiskan hingga 70% dari anggaran GPU mereka pada sumber daya yang tidak terpakai.
Pikirkan tentang itu.
Tim-tim menginvestasikan bagian yang substansial dari anggaran mereka pada sesuatu yang tidak mereka gunakan.
Inilah yang dilakukan oleh hyperscaler terpusat. Mereka memaksa tim untuk terikat dalam kontrak jangka panjang yang tidak bisa diubah, dan membuat mereka membayar untuk sumber daya yang bahkan tidak mereka gunakan.
Terasa tidak adil? Memang demikian.
Dengan https://t.co/ZuybGWvjv9, Anda dapat menghidupkan dan mematikan sumber daya sesuai kebutuhan, dan hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan.
Terasa lebih baik? Memang demikian.
Cari tahu lebih lanjut di
Pikirkan tentang itu.
Tim-tim menginvestasikan bagian yang substansial dari anggaran mereka pada sesuatu yang tidak mereka gunakan.
Inilah yang dilakukan oleh hyperscaler terpusat. Mereka memaksa tim untuk terikat dalam kontrak jangka panjang yang tidak bisa diubah, dan membuat mereka membayar untuk sumber daya yang bahkan tidak mereka gunakan.
Terasa tidak adil? Memang demikian.
Dengan https://t.co/ZuybGWvjv9, Anda dapat menghidupkan dan mematikan sumber daya sesuai kebutuhan, dan hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan.
Terasa lebih baik? Memang demikian.
Cari tahu lebih lanjut di
Banyak proyek AI menghabiskan hingga 70% dari anggaran GPU mereka pada sumber daya yang tidak terpakai.
Coba pikirkan tentang itu.
Proyek AI menginvestasikan bagian substansial dari anggaran mereka pada sesuatu yang tidak mereka gunakan.
Tapi, inilah yang dilakukan oleh penyedia hyperscaler terpusat. Mereka memaksa tim untuk terikat dalam kontrak jangka panjang yang tidak bisa diubah, dan membuat mereka membayar untuk sumber daya yang bahkan tidak mereka gunakan.
Terlihat tidak adil? Memang.
Ketika Anda beralih ke https://t.co/ZuybGWvjv9, Anda dapat menghidupkan dan mematikan sumber daya sesuai kebutuhan, dan hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan.
Terlihat lebih baik? Memang.
Temukan lebih banyak di
Coba pikirkan tentang itu.
Proyek AI menginvestasikan bagian substansial dari anggaran mereka pada sesuatu yang tidak mereka gunakan.
Tapi, inilah yang dilakukan oleh penyedia hyperscaler terpusat. Mereka memaksa tim untuk terikat dalam kontrak jangka panjang yang tidak bisa diubah, dan membuat mereka membayar untuk sumber daya yang bahkan tidak mereka gunakan.
Terlihat tidak adil? Memang.
Ketika Anda beralih ke https://t.co/ZuybGWvjv9, Anda dapat menghidupkan dan mematikan sumber daya sesuai kebutuhan, dan hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan.
Terlihat lebih baik? Memang.
Temukan lebih banyak di
Alibaba Cloud baru saja mengumumkan bahwa mereka akan menaikkan harga lebih dari 30%. Dan tidak ada yang terkejut.
Ini hanya yang terbaru dari perusahaan hyperscaler yang menaikkan harga sambil mencatatkan keuntungan besar.
Raksasa teknologi terpusat sedang berkembang pesat, sementara proyek AI kecil dan yang sedang berkembang berjuang untuk membayar komputasi yang diperlukan untuk menjaga agar lampu tetap menyala.
Tapi ada cara lain.
Jika Anda ingin belajar bagaimana cara segera menerapkan kluster GPU berkinerja tinggi sambil melindungi anggaran Anda, lihat panduan ini:
Ini hanya yang terbaru dari perusahaan hyperscaler yang menaikkan harga sambil mencatatkan keuntungan besar.
Raksasa teknologi terpusat sedang berkembang pesat, sementara proyek AI kecil dan yang sedang berkembang berjuang untuk membayar komputasi yang diperlukan untuk menjaga agar lampu tetap menyala.
Tapi ada cara lain.
Jika Anda ingin belajar bagaimana cara segera menerapkan kluster GPU berkinerja tinggi sambil melindungi anggaran Anda, lihat panduan ini:
Sebagian besar halaman harga GPU dirancang untuk membingungkan Anda.
Tapi kami percaya pada transparansi.
Kami menempatkan https://t.co/ZuybGWvjv9, CoreWeave, dan alternatif utama secara berdampingan — beban kerja yang sama, angka nyata.
Jika Anda sedang meningkatkan inferensi atau pelatihan AI, pos ini dapat membantu Anda menemukan solusi yang tepat.
Tapi kami percaya pada transparansi.
Kami menempatkan https://t.co/ZuybGWvjv9, CoreWeave, dan alternatif utama secara berdampingan — beban kerja yang sama, angka nyata.
Jika Anda sedang meningkatkan inferensi atau pelatihan AI, pos ini dapat membantu Anda menemukan solusi yang tepat.
Claude turun lagi.
Meskipun ini adalah gangguan terbatas kali ini, mungkin tidak untuk waktu berikutnya.
Infrastruktur AI terpusat akan selalu rapuh. Itulah mengapa desentralisasi sangat penting.
Cloud GPU desentralisasi @ionet berarti tidak ada satu gangguan pun yang mengambil semuanya bersamanya.
Jika Anda ingin memastikan beban kerja Anda terus berjalan, kunjungi
Meskipun ini adalah gangguan terbatas kali ini, mungkin tidak untuk waktu berikutnya.
Infrastruktur AI terpusat akan selalu rapuh. Itulah mengapa desentralisasi sangat penting.
Cloud GPU desentralisasi @ionet berarti tidak ada satu gangguan pun yang mengambil semuanya bersamanya.
Jika Anda ingin memastikan beban kerja Anda terus berjalan, kunjungi
Claude turun lagi.
Meskipun kali ini hanya pemadaman terbatas, mungkin tidak akan seperti itu di lain waktu.
Infrastruktur AI terpusat akan selalu rapuh. Itulah sebabnya desentralisasi sangat penting.
Cloud GPU terdesentralisasi @ionet berarti tidak ada pemadaman tunggal yang mengakibatkan semuanya mati.
Jika Anda ingin memastikan bahwa beban kerja Anda terus berjalan, kunjungi
Meskipun kali ini hanya pemadaman terbatas, mungkin tidak akan seperti itu di lain waktu.
Infrastruktur AI terpusat akan selalu rapuh. Itulah sebabnya desentralisasi sangat penting.
Cloud GPU terdesentralisasi @ionet berarti tidak ada pemadaman tunggal yang mengakibatkan semuanya mati.
Jika Anda ingin memastikan bahwa beban kerja Anda terus berjalan, kunjungi
Anda dapat membayar harga hyperscaler jika Anda mau.
Atau Anda dapat menghemat uang, memperpanjang jalur Anda, dan mendapatkan akses instan ke daya komputasi yang Anda butuhkan, saat Anda membutuhkannya.
Jalankan NVIDIA H100 dari $1,19/jam. Akses +5.000 GPU dalam Hitungan Menit.
https://cloud.io.net/cloud/virtual-machines/create-cluster
Atau Anda dapat menghemat uang, memperpanjang jalur Anda, dan mendapatkan akses instan ke daya komputasi yang Anda butuhkan, saat Anda membutuhkannya.
Jalankan NVIDIA H100 dari $1,19/jam. Akses +5.000 GPU dalam Hitungan Menit.
https://cloud.io.net/cloud/virtual-machines/create-cluster
Tim yang terdiri dari 2 orang yang beroperasi dengan efisiensi 10 orang itu baik.
Melakukannya sambil menghemat 60% pada infrastruktur adalah yang lebih baik.
KayOS, sebuah perusahaan yang membangun model dunia hidup dari organisasi, terhubung ke @ionet dan mengalikan kekuatan pengembangan mereka sebanyak 5x.
Mereka tidak merekrut 5 insinyur lagi. Mereka tidak membuat tim mereka kelelahan. Mereka mendapatkan akses instan ke model-model terkemuka dan komputasi berkekuatan tinggi dengan harga yang memungkinkan mereka fokus pada pembangunan, bukan jalur mereka.
Temukan lebih lanjut di
Melakukannya sambil menghemat 60% pada infrastruktur adalah yang lebih baik.
KayOS, sebuah perusahaan yang membangun model dunia hidup dari organisasi, terhubung ke @ionet dan mengalikan kekuatan pengembangan mereka sebanyak 5x.
Mereka tidak merekrut 5 insinyur lagi. Mereka tidak membuat tim mereka kelelahan. Mereka mendapatkan akses instan ke model-model terkemuka dan komputasi berkekuatan tinggi dengan harga yang memungkinkan mereka fokus pada pembangunan, bukan jalur mereka.
Temukan lebih lanjut di
Tim yang terdiri dari 2 orang yang beroperasi dengan efisiensi 10 orang itu baik.
Melakukannya sambil menghemat 60% pada infrastruktur bahkan lebih baik.
KayOS, sebuah perusahaan yang membangun model dunia hidup dari organisasi, terhubung ke @ionet dan mengalikan kekuatan pengembangan mereka hingga 5 kali lipat.
Mereka tidak merekrut 5 insinyur tambahan. Mereka tidak membakar tim mereka. Mereka mendapatkan akses instan ke model-model terdepan dan komputasi berdaya tinggi dengan harga yang memungkinkan mereka untuk fokus pada pembangunan, bukan pada runways mereka.
Temukan lebih lanjut di
Melakukannya sambil menghemat 60% pada infrastruktur bahkan lebih baik.
KayOS, sebuah perusahaan yang membangun model dunia hidup dari organisasi, terhubung ke @ionet dan mengalikan kekuatan pengembangan mereka hingga 5 kali lipat.
Mereka tidak merekrut 5 insinyur tambahan. Mereka tidak membakar tim mereka. Mereka mendapatkan akses instan ke model-model terdepan dan komputasi berdaya tinggi dengan harga yang memungkinkan mereka untuk fokus pada pembangunan, bukan pada runways mereka.
Temukan lebih lanjut di
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya