io.net Re-poster
112 Posting
io.net Re-poster
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 Mengikuti
6 Pengikut
2 Disukai
Posting
Semua
Video
Lihat terjemahan
$250B down to $120B.
Not because the demand shrank. Because the risk got real.
NVIDIA just scaled back its guarantee for OpenAI's Ohio data center because of shareholder pushback.
Even the biggest chip maker is having to recalculate how much centralized bet-making it can absorb.
Building more compute doesn't have to mean building bigger, more centralized infrastructure.
There's already GPU capacity distributed around the world. The real opportunity is connecting it.
https://blockonomi.com/nvidia-nvda-slashes-openai-data-center-backing-by-more-than-half-amid-investor-concerns/
Not because the demand shrank. Because the risk got real.
NVIDIA just scaled back its guarantee for OpenAI's Ohio data center because of shareholder pushback.
Even the biggest chip maker is having to recalculate how much centralized bet-making it can absorb.
Building more compute doesn't have to mean building bigger, more centralized infrastructure.
There's already GPU capacity distributed around the world. The real opportunity is connecting it.
https://blockonomi.com/nvidia-nvda-slashes-openai-data-center-backing-by-more-than-half-amid-investor-concerns/
Lihat terjemahan
AI refusals aren't neutral.
They're someone else's risk tolerance built into a model you're renting.
Closed models: partial control and zero visibility.
Open-weight: your rules and your infra.
And, running it yourself is cheaper than the API bill.
Open models and open compute are the foundation for better AI.
They're someone else's risk tolerance built into a model you're renting.
Closed models: partial control and zero visibility.
Open-weight: your rules and your infra.
And, running it yourself is cheaper than the API bill.
Open models and open compute are the foundation for better AI.
Lihat terjemahan
AI's future shouldn't hinge on two companies.
But right now it does.
70% of AI revenue and 25-35% of cloud revenue for the four biggest tech companies ride on the same bet on @AnthropicAI and @OpenAI .
But as models multiply and open-source competition accelerates, that bet is looking riskier by the day.
What the market needs now is compute that's flexible, open, and globally distributed, not concentrated.
That's exactly what @ionet is building.
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
But right now it does.
70% of AI revenue and 25-35% of cloud revenue for the four biggest tech companies ride on the same bet on @AnthropicAI and @OpenAI .
But as models multiply and open-source competition accelerates, that bet is looking riskier by the day.
What the market needs now is compute that's flexible, open, and globally distributed, not concentrated.
That's exactly what @ionet is building.
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
Masa depan AI tidak seharusnya bergantung pada dua perusahaan.
Tapi saat ini memang demikian.
70% pendapatan AI dan 25–35% pendapatan cloud untuk empat perusahaan teknologi terbesar bertumpu pada taruhan yang sama terhadap Anthropic dan OpenAI.
Namun seiring model yang berlipat ganda dan persaingan open-source yang semakin cepat, taruhan itu terlihat semakin berisiko dari hari ke hari.
Yang dibutuhkan pasar sekarang adalah komputasi yang fleksibel, terbuka, dan terdistribusi secara global—bukan yang terkonsentrasi.
Itulah persis yang sedang dibangun oleh @ionet.
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
Tapi saat ini memang demikian.
70% pendapatan AI dan 25–35% pendapatan cloud untuk empat perusahaan teknologi terbesar bertumpu pada taruhan yang sama terhadap Anthropic dan OpenAI.
Namun seiring model yang berlipat ganda dan persaingan open-source yang semakin cepat, taruhan itu terlihat semakin berisiko dari hari ke hari.
Yang dibutuhkan pasar sekarang adalah komputasi yang fleksibel, terbuka, dan terdistribusi secara global—bukan yang terkonsentrasi.
Itulah persis yang sedang dibangun oleh @ionet.
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
Lihat terjemahan
300%.
That's what AI chip demand is running at, compared to supply right now.
H100 rentals are pricier today than at launch. In 2023.
More chips alone aren't the fix.
Better orchestration is.
http://io.net is here to make it happen.
That's what AI chip demand is running at, compared to supply right now.
H100 rentals are pricier today than at launch. In 2023.
More chips alone aren't the fix.
Better orchestration is.
http://io.net is here to make it happen.
Nvidia menjamin utang OpenAI.
OpenAI menyewa dari SoftBank.
SoftBank didanai oleh investasi Nvidia.
Jaminan dana $250B. Pembiayaan chip $350B. Tiga nama yang sama.
Ini bukan cara untuk memperbesar skala AI atau menciptakan akses yang lebih luas.
Ini ekonomi yang berputar-putar yang dirancang untuk menjaga keuntungan korporat tetap mengalir, bukan untuk membangun.
@ionet dibuat untuk para pembangun.
OpenAI menyewa dari SoftBank.
SoftBank didanai oleh investasi Nvidia.
Jaminan dana $250B. Pembiayaan chip $350B. Tiga nama yang sama.
Ini bukan cara untuk memperbesar skala AI atau menciptakan akses yang lebih luas.
Ini ekonomi yang berputar-putar yang dirancang untuk menjaga keuntungan korporat tetap mengalir, bukan untuk membangun.
@ionet dibuat untuk para pembangun.
Tiga perusahaan tidak seharusnya memutuskan siapa yang membangun AI.
Tapi mereka memang melakukannya.
Bukan karena mereka punya GPU terbaik. Melainkan karena mereka mengendalikan satu-satunya pintu masuk.
Seorang peneliti di Lagos dengan model yang brilian dan tanpa hubungan dengan AWS, hanya tidak mendapatkan komputasi, apa pun kemampuan untuk membayar.
Itu bukan kelangkaan. Itu sebuah gerbang.
DePIN menghapus penjaga gerbang.
Ribuan operator independen, bukan tiga hyperscaler, bersaing untuk memenuhi beban kerja Anda. Harga ditentukan oleh pasar. Aksesnya tanpa izin. Yang dibutuhkan hanya sebuah wallet dan skrip pelatihan.
Oligopoli komputasi tidak pernah menjadi hal yang tak terhindarkan. Itu hanya tidak mendapat tantangan.
https://t.co/ZuybGWvjv9 sedang mengubah itu.
Tapi mereka memang melakukannya.
Bukan karena mereka punya GPU terbaik. Melainkan karena mereka mengendalikan satu-satunya pintu masuk.
Seorang peneliti di Lagos dengan model yang brilian dan tanpa hubungan dengan AWS, hanya tidak mendapatkan komputasi, apa pun kemampuan untuk membayar.
Itu bukan kelangkaan. Itu sebuah gerbang.
DePIN menghapus penjaga gerbang.
Ribuan operator independen, bukan tiga hyperscaler, bersaing untuk memenuhi beban kerja Anda. Harga ditentukan oleh pasar. Aksesnya tanpa izin. Yang dibutuhkan hanya sebuah wallet dan skrip pelatihan.
Oligopoli komputasi tidak pernah menjadi hal yang tak terhindarkan. Itu hanya tidak mendapat tantangan.
https://t.co/ZuybGWvjv9 sedang mengubah itu.
64 H100s, 10 hari.
@awscloud on-demand: $62,918.
@ionet: $22,886.
Fine-tune yang sama. Dua label harga.
Penyedia hyperscaler membatasi kapasitas di balik perjanjian perusahaan dan persetujuan kuota. @ionet mengambil dari GPU idle di seluruh 130+ negara dan siap dalam hitungan menit.
Itulah perbedaan antara platform yang dibangun untuk para pembuat, dan yang dibangun untuk keuntungan perusahaan.
@awscloud on-demand: $62,918.
@ionet: $22,886.
Fine-tune yang sama. Dua label harga.
Penyedia hyperscaler membatasi kapasitas di balik perjanjian perusahaan dan persetujuan kuota. @ionet mengambil dari GPU idle di seluruh 130+ negara dan siap dalam hitungan menit.
Itulah perbedaan antara platform yang dibangun untuk para pembuat, dan yang dibangun untuk keuntungan perusahaan.
Infrastruktur AI sedang bermasalah.
Sejumlah kecil perusahaan menguasainya. Semua orang lainnya harus antre.
IDE mengubah permainannya.
Ini lebih dari sekadar model tokenomik baru. Ini adalah fondasi untuk era yang lebih adil, terbuka, dan aksesibel dalam komputasi AI.
Semua orang, di mana saja, seharusnya memiliki akses ke ekonomi AI.
@ionet membuatnya mungkin.
Sejumlah kecil perusahaan menguasainya. Semua orang lainnya harus antre.
IDE mengubah permainannya.
Ini lebih dari sekadar model tokenomik baru. Ini adalah fondasi untuk era yang lebih adil, terbuka, dan aksesibel dalam komputasi AI.
Semua orang, di mana saja, seharusnya memiliki akses ke ekonomi AI.
@ionet membuatnya mungkin.
$15 miliar per tahun.
Itu yang dibayar @AnthropicAI ke SpaceX untuk komputasi.
Itu cukup untuk memenuhi kebutuhan komputasi lebih dari 25.000 startup.
Namun, biaya infrastruktur yang tinggi berarti hanya 5-10% proyek AI yang bisa bertahan setelah tahun pertama.
Tapi, ini tidak harus terjadi.
@ionet membuat proyek dari segala ukuran, di mana saja di dunia, bisa langsung mendapatkan akses komputasi dengan biaya hingga 70% lebih rendah dibandingkan hyperscalers.
Jadi, jika anggaran proyekmu kurang dari $15 miliar per tahun, kami bisa membantu.
Itu yang dibayar @AnthropicAI ke SpaceX untuk komputasi.
Itu cukup untuk memenuhi kebutuhan komputasi lebih dari 25.000 startup.
Namun, biaya infrastruktur yang tinggi berarti hanya 5-10% proyek AI yang bisa bertahan setelah tahun pertama.
Tapi, ini tidak harus terjadi.
@ionet membuat proyek dari segala ukuran, di mana saja di dunia, bisa langsung mendapatkan akses komputasi dengan biaya hingga 70% lebih rendah dibandingkan hyperscalers.
Jadi, jika anggaran proyekmu kurang dari $15 miliar per tahun, kami bisa membantu.
Keterjangkauan. Cek.
Aksesibilitas. Cek.
Ya, @ionet bikin kamu bisa nyalakan GPU dalam hitungan detik dengan harga sampai 70% lebih murah dibanding hyperscalers.
Tapi, itu baru sebagian cerita.
Ketika kamu menjauh dari komputasi terpusat, kamu juga meningkatkan ketahanan, fleksibilitas, dan keamanan data.
Di saat ketidakstabilan global, ini jadi lebih penting dari sebelumnya.
CEO @ionet, @Gaurav_ionet, berbagi pendapatnya tentang bagaimana komputasi terdistribusi bisa bantu memastikan sistem kritis tetap online, bahkan saat pusat data terpusat mati.
Aksesibilitas. Cek.
Ya, @ionet bikin kamu bisa nyalakan GPU dalam hitungan detik dengan harga sampai 70% lebih murah dibanding hyperscalers.
Tapi, itu baru sebagian cerita.
Ketika kamu menjauh dari komputasi terpusat, kamu juga meningkatkan ketahanan, fleksibilitas, dan keamanan data.
Di saat ketidakstabilan global, ini jadi lebih penting dari sebelumnya.
CEO @ionet, @Gaurav_ionet, berbagi pendapatnya tentang bagaimana komputasi terdistribusi bisa bantu memastikan sistem kritis tetap online, bahkan saat pusat data terpusat mati.
Tim AI kebanyakan nggak terbatas oleh ide-ide mereka.
Mereka terbatas oleh akses ke komputasi.
Gak peduli seberapa hebat ide, tim, atau teknologinya, kalau kamu nggak bisa akses GPU yang tepat dengan harga terjangkau, proyekmu nggak bisa berkembang.
https://t.co/IjHEvTwGWy butuh ratusan GPU untuk mendukung generasi gambar secara real-time dalam skala besar.
Menggunakan hyperscaler berarti bakal terjepit oleh harga cloud tradisional dan penundaan pengadaan.
Tapi dengan https://t.co/ZuybGWvjv9 mereka bisa:
- Memotong biaya GPU lebih dari 50%
- Menyediakan lebih cepat
- Menguji hardware baru lebih awal
- Terus scaling tanpa menghambat kecepatan produk
Hasilnya? Mereka tumbuh dari 14K → 19M pengguna dalam setahun.
Mereka terbatas oleh akses ke komputasi.
Gak peduli seberapa hebat ide, tim, atau teknologinya, kalau kamu nggak bisa akses GPU yang tepat dengan harga terjangkau, proyekmu nggak bisa berkembang.
https://t.co/IjHEvTwGWy butuh ratusan GPU untuk mendukung generasi gambar secara real-time dalam skala besar.
Menggunakan hyperscaler berarti bakal terjepit oleh harga cloud tradisional dan penundaan pengadaan.
Tapi dengan https://t.co/ZuybGWvjv9 mereka bisa:
- Memotong biaya GPU lebih dari 50%
- Menyediakan lebih cepat
- Menguji hardware baru lebih awal
- Terus scaling tanpa menghambat kecepatan produk
Hasilnya? Mereka tumbuh dari 14K → 19M pengguna dalam setahun.
Membuat AI terjangkau dan mudah diakses bukanlah sekadar keinginan, ini adalah suatu keharusan.
Komputasi yang terjangkau dan mudah diakses memberikan tim kesempatan yang adil untuk bersaing, membawa produk mereka ke pasar, dan menciptakan bisnis yang berkelanjutan.
Tanpa itu, kita akan mendapatkan sesuatu yang distopia.
Perusahaan sekarang menggunakan perangkat lunak pengawasan untuk melacak setiap klik yang dilakukan karyawan di komputer mereka untuk melatih AI menggantikan mereka.
Inilah yang terjadi ketika Anda mengutamakan keuntungan di atas orang, persaingan, dan inovasi.
@ionet kami tahu secara langsung betapa pentingnya AI yang terjangkau dan mudah diakses, dan telah membangun platform untuk mewujudkannya. 70% lebih murah dibandingkan AWS. Tanpa daftar tunggu.
Cek pembicaraan Kepala Strategi Merek kami tentang pilihan di balik pengembangan AI di @Independent saat ini.
Komputasi yang terjangkau dan mudah diakses memberikan tim kesempatan yang adil untuk bersaing, membawa produk mereka ke pasar, dan menciptakan bisnis yang berkelanjutan.
Tanpa itu, kita akan mendapatkan sesuatu yang distopia.
Perusahaan sekarang menggunakan perangkat lunak pengawasan untuk melacak setiap klik yang dilakukan karyawan di komputer mereka untuk melatih AI menggantikan mereka.
Inilah yang terjadi ketika Anda mengutamakan keuntungan di atas orang, persaingan, dan inovasi.
@ionet kami tahu secara langsung betapa pentingnya AI yang terjangkau dan mudah diakses, dan telah membangun platform untuk mewujudkannya. 70% lebih murah dibandingkan AWS. Tanpa daftar tunggu.
Cek pembicaraan Kepala Strategi Merek kami tentang pilihan di balik pengembangan AI di @Independent saat ini.
Pelanggan hyperscaler mengalami paranoia rantai pasokan.
Dan ini tidak mengherankan.
Perusahaan AI sedang mengumpulkan GPU atau memesan blok kapasitas sebagai taktik bisnis melawan pesaing.
Tetapi startup dan perusahaan tidak perlu memiliki miliaran di bank untuk memanfaatkan komputasi yang tidak terpakai ini.
Dengan https://t.co/ZuybGWvRkH Anda bisa melewati paranoia rantai pasokan.
Jaringan GPU terdesentralisasi kami memberi Anda akses langsung ke 95% komputasi yang tidak terpakai, dengan harga hingga 70% lebih murah daripada hyperscaler.
Jika Anda ingin membangun dan mengirim tanpa rasa takut, kami siap membantu Anda.
Terapkan GPU hari ini, atau kapan pun Anda membutuhkannya:
Dan ini tidak mengherankan.
Perusahaan AI sedang mengumpulkan GPU atau memesan blok kapasitas sebagai taktik bisnis melawan pesaing.
Tetapi startup dan perusahaan tidak perlu memiliki miliaran di bank untuk memanfaatkan komputasi yang tidak terpakai ini.
Dengan https://t.co/ZuybGWvRkH Anda bisa melewati paranoia rantai pasokan.
Jaringan GPU terdesentralisasi kami memberi Anda akses langsung ke 95% komputasi yang tidak terpakai, dengan harga hingga 70% lebih murah daripada hyperscaler.
Jika Anda ingin membangun dan mengirim tanpa rasa takut, kami siap membantu Anda.
Terapkan GPU hari ini, atau kapan pun Anda membutuhkannya:
Perusahaan teknologi besar mem-PHK hingga 10% dari tenaga kerjanya, dan menyalahkan AI.
Mereka menghabiskan ratusan miliar dolar untuk pusat data baru sementara hingga 85% dari GPU yang ada tidak terpakai dengan baik karena infrastruktur yang tidak efisien.
Ini bukan masalah sumber daya manusia, ini adalah bagaimana AI terlihat ketika semuanya terjadi di balik pintu tertutup dan dikendalikan oleh segelintir perusahaan.
Ini adalah AI untuk segelintir orang, bukan untuk banyak orang.
Kami percaya pada AI untuk banyak orang, bukan untuk segelintir orang.
@ionet membuat GPU yang tidak terpakai dari seluruh dunia dapat diakses secara instan dengan harga yang 70% lebih rendah dibandingkan penyedia hyperscale besar, sehingga siapa saja di mana saja bisa membangun produk hebat dan bisnis yang berkelanjutan.
Mereka menghabiskan ratusan miliar dolar untuk pusat data baru sementara hingga 85% dari GPU yang ada tidak terpakai dengan baik karena infrastruktur yang tidak efisien.
Ini bukan masalah sumber daya manusia, ini adalah bagaimana AI terlihat ketika semuanya terjadi di balik pintu tertutup dan dikendalikan oleh segelintir perusahaan.
Ini adalah AI untuk segelintir orang, bukan untuk banyak orang.
Kami percaya pada AI untuk banyak orang, bukan untuk segelintir orang.
@ionet membuat GPU yang tidak terpakai dari seluruh dunia dapat diakses secara instan dengan harga yang 70% lebih rendah dibandingkan penyedia hyperscale besar, sehingga siapa saja di mana saja bisa membangun produk hebat dan bisnis yang berkelanjutan.
Memilih GPU yang tepat untuk proyek kamu bukan sekadar memilih yang "terbaik".
Ini tentang memilih yang tepat. Untuk pekerjaan yang tepat. Di waktu yang tepat.
Setiap GPU memiliki rasio harga/kinerja yang berbeda. Memahami cara mengelompokkan mereka untuk beban kerja unik kamu bisa menjadi perbedaan antara membakar runway kamu, dan memiliki sumber daya untuk mengembangkan proyekmu.
Brosur cheat sheet cluster GPU baru kami membantu kamu mendapatkan yang benar:
• H100 vs A100 vs L40S (kapan menggunakan masing-masing)
• Konfigurasi cluster yang benar-benar berfungsi
• Pemeriksaan jaringan + NCCL yang masuk akal
• Aturan optimasi biaya yang menghemat uang nyata
Lihat panduan lengkapnya:
Ini tentang memilih yang tepat. Untuk pekerjaan yang tepat. Di waktu yang tepat.
Setiap GPU memiliki rasio harga/kinerja yang berbeda. Memahami cara mengelompokkan mereka untuk beban kerja unik kamu bisa menjadi perbedaan antara membakar runway kamu, dan memiliki sumber daya untuk mengembangkan proyekmu.
Brosur cheat sheet cluster GPU baru kami membantu kamu mendapatkan yang benar:
• H100 vs A100 vs L40S (kapan menggunakan masing-masing)
• Konfigurasi cluster yang benar-benar berfungsi
• Pemeriksaan jaringan + NCCL yang masuk akal
• Aturan optimasi biaya yang menghemat uang nyata
Lihat panduan lengkapnya:
Menurut studi terbaru, pemanfaatan GPU di server enterprise hanya 5%.
Ya, cuma 5%.
Ini berarti 95% dari kapasitas GPU yang disediakan tidak digunakan.
Hyperscalers sedang menempatkan orang di daftar tunggu, biaya terus meningkat, miliaran dihabiskan untuk pusat data baru dan pemanfaatan hanya di 5%.
Ada yang sangat salah di sini. Kita seharusnya meningkatkan akses ke AI, bukan mengumpulkannya.
Itulah mengapa @ionet memberi Anda fleksibilitas untuk mengakses komputasi yang terjangkau kapan dan bagaimana Anda membutuhkannya dengan mengorkestrasi GPU yang kurang dimanfaatkan dari seluruh dunia.
Ya, cuma 5%.
Ini berarti 95% dari kapasitas GPU yang disediakan tidak digunakan.
Hyperscalers sedang menempatkan orang di daftar tunggu, biaya terus meningkat, miliaran dihabiskan untuk pusat data baru dan pemanfaatan hanya di 5%.
Ada yang sangat salah di sini. Kita seharusnya meningkatkan akses ke AI, bukan mengumpulkannya.
Itulah mengapa @ionet memberi Anda fleksibilitas untuk mengakses komputasi yang terjangkau kapan dan bagaimana Anda membutuhkannya dengan mengorkestrasi GPU yang kurang dimanfaatkan dari seluruh dunia.
AS memiliki 5.427 pusat data.
Itu 10X lebih banyak daripada negara lainnya.
Jenis sentralisasi dan konsentrasi kekuasaan ini hanya menguntungkan segelintir orang, bukan banyak orang.
Sementara perusahaan-perusahaan hyperscaler terus membeli pasar, mayoritas pengembang dan startup AI di dunia tidak memiliki akses ke alat dan sumber daya yang mereka butuhkan untuk bersaing.
Ini tidak baik. Ini membatasi kesempatan. Ini membatasi inovasi. Dan, ini membuat AI menjadi lebih buruk.
Itulah mengapa kami membangun platform yang membuat AI dapat diakses oleh semua orang, di mana saja.
Temukan lebih lanjut di https://t.co/ZuybGWvjv9
Sumber:
Itu 10X lebih banyak daripada negara lainnya.
Jenis sentralisasi dan konsentrasi kekuasaan ini hanya menguntungkan segelintir orang, bukan banyak orang.
Sementara perusahaan-perusahaan hyperscaler terus membeli pasar, mayoritas pengembang dan startup AI di dunia tidak memiliki akses ke alat dan sumber daya yang mereka butuhkan untuk bersaing.
Ini tidak baik. Ini membatasi kesempatan. Ini membatasi inovasi. Dan, ini membuat AI menjadi lebih buruk.
Itulah mengapa kami membangun platform yang membuat AI dapat diakses oleh semua orang, di mana saja.
Temukan lebih lanjut di https://t.co/ZuybGWvjv9
Sumber:
Hyperscalers akan segera mengendalikan 2/3 dari kapasitas pusat data global.
Ini akan memungkinkan mereka untuk lebih mengontrol akses, menetapkan syarat dan harga yang mengecualikan semua kecuali perusahaan-perusahaan terbesar, dan pada akhirnya memutuskan siapa yang dapat berpartisipasi dalam revolusi AI.
Kecuali ketika mereka tidak bisa.
Jaringan terbuka seperti https://t.co/ZuybGWvjv9 sedang melawan dengan menawarkan komputasi yang terjangkau dan dapat diakses oleh semua orang, di mana saja.
Tidak ada kesepakatan rahasia. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada penjagaan. Transparansi. Akses. Dan harga yang 70% lebih rendah.
Masa depan AI bukan untuk sedikit orang, tetapi untuk banyak orang.
https://t.co/ZuybGWvjv9 menyalakan lampu.
Ini akan memungkinkan mereka untuk lebih mengontrol akses, menetapkan syarat dan harga yang mengecualikan semua kecuali perusahaan-perusahaan terbesar, dan pada akhirnya memutuskan siapa yang dapat berpartisipasi dalam revolusi AI.
Kecuali ketika mereka tidak bisa.
Jaringan terbuka seperti https://t.co/ZuybGWvjv9 sedang melawan dengan menawarkan komputasi yang terjangkau dan dapat diakses oleh semua orang, di mana saja.
Tidak ada kesepakatan rahasia. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada penjagaan. Transparansi. Akses. Dan harga yang 70% lebih rendah.
Masa depan AI bukan untuk sedikit orang, tetapi untuk banyak orang.
https://t.co/ZuybGWvjv9 menyalakan lampu.
Belum sempat membaca penuh litepaper tokenomics @ionet?
Tidak masalah, berikut adalah ringkasannya.
IDE:
→ Menggantikan emisi token tetap yang inflasi dengan model dinamis yang didorong oleh permintaan
→ Memberikan pendapatan pemasok GPU dalam pembayaran yang ditargetkan dalam USD untuk menghilangkan volatilitas harga token
→ Membakar setidaknya 50% dari pasokan emisi yang tersisa seiring waktu, menciptakan kelangkaan nyata yang terkait dengan penggunaan nyata
→ Memperkenalkan sistem dual-vault yang melindungi pemasok saat penurunan, menyerap surplus saat kenaikan
Temukan lebih lanjut:
Tidak masalah, berikut adalah ringkasannya.
IDE:
→ Menggantikan emisi token tetap yang inflasi dengan model dinamis yang didorong oleh permintaan
→ Memberikan pendapatan pemasok GPU dalam pembayaran yang ditargetkan dalam USD untuk menghilangkan volatilitas harga token
→ Membakar setidaknya 50% dari pasokan emisi yang tersisa seiring waktu, menciptakan kelangkaan nyata yang terkait dengan penggunaan nyata
→ Memperkenalkan sistem dual-vault yang melindungi pemasok saat penurunan, menyerap surplus saat kenaikan
Temukan lebih lanjut:
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya