· Высокая производительность в ИИ-задачах: Как показывают тесты, RX 7900 XTX демонстрирует конкурентоспособные и даже лидирующие результаты в некоторых задачах, например, в работе с урезанными языковыми моделями (LLM), обгоняя даже GeForce RTX 4090 в определённых конфигурациях. Её 24 ГБ видеопамяти — ключевой аргумент для запуска современных моделей. · Доступность как альтернатива: На фоне дефицита и высоких цен на карты NVIDIA, 7900 XTX стала для многих практичной альтернативой.
AMD протестировала три видеокарты с несколькими конфигурациями DeepSeek R1. Модель Radeon RX 7900 XTX обеспечила наиболее значительное превосходство над RTX 4090 в работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров), где обошла представителя поколения Ada Lovelace на 13 %. В трёх других конфигурациях LLM карта AMD также оказалась эффективнее конкурента: в двух задачах Distill Llama 8B (8 млрд параметров) её превосходство составило 11 %, а в Distill Qwen 14B (14 млрд параметров) она была на 2 % быстрее. Модель GeForce RTX 4090 оказалась быстрее Radeon RX 7900 XTX лишь в одной конфигурации LLM — Distill Qwen 32B (32 млрд параметров), где её превосходство составило 4 %.
AMD также сравнила ИИ-производительность Radeon RX 7900 XTX с GeForce RTX 4080 Super. В работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров) «красная» карта показала 34-процентное превосходство над конкурентом. В задачах Distill Llama 8B и Distill Qwen 14B преимущество видеокарты AMD сократилось до 27 и 22 % соответственно.
Новости / Видеокарты Цены на GeForce RTX 5090 в США приблизились к $4000
Цены на GeForce RTX 5090 в США приблизились к $4000 Автор: VIDEOCARDZ Источник: videocardz.com Аватар пользователя Just Krc 18 часов назад 1 мин 6 Уже в первый день 2026 года флагманская видеокарта NVIDIA GeForce RTX 5090 заметно подорожала на американском рынке. Рекомендованная цена фактически сохраняется только для ограниченных партий Founders Edition, тогда как большинство предложений ушло значительно выше.
GeForce RTX 5090 быстро теряет привязку к рекомендованной цене $1999. По данным крупных розничных сетей, купить видеокарту по РРЦ сейчас можно лишь в официальном магазине NVIDIA и только в версии Founders Edition, причем доступ к таким партиям часто ограничен программой Verified Priority Access. Партнерские модели стартуют от $2499, но по этой цене они доступны в основном при самовывозе из магазинов.
У большинства онлайн-ритейлеров цены уже превышают $3000, а многие предложения находятся в диапазоне $3500–4000. Анализ ассортимента крупнейших продавцов, проведенный сайтом VideoCardz, показывает, что именно такие версии остаются в наличии и продаются напрямую конечным пользователям. Например, на Amazon USA самая дешевая RTX 5090 предлагается за $2999
видеокарты AMD (и NVIDIA) действительно ожидаются к значительному подорожанию в начале 2026 года, в первую очередь из-за резкого роста цен на память (DRAM), вызванного бумом ИИ, что вынуждает производителей поэтапно поднимать рекомендованные розничные цены (РРЦ). Подорожание, начавшееся с AMD в январе, затронет актуальные линейки Radeon RX 9000 и будет продолжаться в течение нескольких месяцев. Основные причины подорожания: Кризис на рынке памяти: Стремительный рост цен на модули памяти (GDDR6/GDDR7), которые являются ключевым компонентом видеокарт, заставляет производителей пересматривать стоимость. Спрос со стороны ИИ: Ажиотажный спрос на память для AI-гигантов «вымывает» компоненты с рынка потребительских видеокарт. Истечение контрактов: Действовавшие до конца 2025 года контракты на фиксированные цены на память заканчиваются.
В Новый год с новыми ценами: GeForce RTX 5090 Founders Edition подорожала в США до 3700 долларов.
Партнерские карты от Asus, MSI и Gigabyte также бьют рекорды стоимости: большинство имеющихся в наличии моделей предлагаются за 4500–4800 долларов.
Интересная деталь: большинство карт GeForce RTX 5090 на Newegg отправляются продавцами из Китая. Это указывает на то, что локальные запасы в США практически исчерпаны. В других крупных сетях (BestBuy, Walmart) карт либо нет, либо они стоят более 3100 долларов. Из больших североамериканских ритейлеров «островком стабильности» остается Micro Center, где изредка можно найти ускоритель по рекомендованной цене (но только самовывозом).
У майнеров уже есть ключевые активы, которые сегодня особенно ценятся: крупные дата-центры, развитые системы охлаждения, земельные участки и долгосрочные контракты на электроэнергию. Именно такая инфраструктура нужна технологическим гигантам вроде Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta*, активно расширяющим ИИ-направление.
Переход на ИИ нельзя назвать простым. Для работы с ИИ-нагрузками требуются более сложные системы охлаждения и сетевой инфраструктуры. Тем не менее сотрудничество с бывшими майнерами позволяет ИИ-компаниям быстрее и дешевле запускать новые мощности, чем строить дата-центры с нуля.
Некоторые компании идут ещё дальше. Так, Core Scientific заявила о планах полностью отказаться от майнинга биткойна к 2028 году и сосредоточиться исключительно на обслуживании ИИ-клиентов.
Криптовалютные майнеры нашли новый источник дохода
Криптомайнинговые компании меняют профиль работы и делают ставку на сферу искусственного интеллекта. Причина в том, что добыча биткойна становится сложнее и менее прибыльной, тогда как спрос на мощности для ИИ продолжает стремительно расти.
Арестован бывший сотрудник поддержки Coinbase, который помогал хакерам
В индийском городе Хайдарабад задержан бывший сотрудник службы поддержки криптобиржи Coinbase, который помогал злоумышленникам получить доступ к базе данных компании. Об этом сообщил CEO Coinbase Брайан Армстронг (Brian Armstrong), добавив, что арест — не последний.
Весной 2025 года представители Coinbase заявили, что у биржи произошла утечка данных. Как оказалось, злоумышленники сумели подкупить нескольких сотрудников поддержки компании и в результате похитили данные клиентов.
Тогда в руки хакеров попали личные данные почти 70 000 пользователей: даты рождения, последние четыре цифры номеров социального страхования (SSN), почтовые адреса, телефоны и email-адреса пользователей. Кроме того, в некоторых случаях были раскрыты даже изображения документов, удостоверяющих личность (например, водительских прав, паспортов), которые требуются при прохождении процедуры KYC (Know Your Customer).
После успешного хищения данных хакеры потребовали у биржи выкуп в размере 20 млн долларов США, угрожая опубликовать украденную информацию в открытом доступе. Coinbase отказалась платить вымогателям и начала расследова
💡 Bagaimana kartu grafis dapat menghasilkan pendapatan pada tahun 2026 Untuk keseimbangan harga dan kinerja (pasar bekas): NVIDIA RTX 3080 (10 GB), RTX 3070 (8 GB). Model yang teruji, tetapi sumber daya mereka mungkin terbatas. · Untuk perhitungan yang lebih serius: NVIDIA RTX 4070 Ti Super (16 GB) dan yang lebih tua. Model baru AMD Radeon RX 7900 XT (20 GB) juga bisa menjadi pilihan, tetapi dukungan perangkat lunak untuk AI mereka lebih lemah.
Aspek Pengaruh Contoh / Tren Harga peralatan Kenaikan tajam dalam biaya GPU dan memori membuat biaya baik untuk penambangan maupun penerapan infrastruktur AI menjadi lebih tinggi. Harga memori DDR5 meningkat tiga kali lipat dalam beberapa bulan. Persaingan untuk sumber daya Penambangan kripto dan komputasi AI bersaing untuk "stopkontak dan silikon" yang sama. Perusahaan penambangan besar mengubah pusat data untuk sewa AI (HPC). Kelaparan energi Pusat data AI mengonsumsi jumlah energi yang sangat besar, yang sudah menyebabkan batasan di berbagai negara. Di Irlandia, pusat data menyerap 22% dari semua energi; di Amsterdam, pembangunan pusat data baru dilarang. Model bisnis baru Munculnya DePIN (jaringan terdesentralisasi infrastruktur fisik) yang memungkinkan berbagi daya GPU melalui blockchain. Tokenisasi sumber daya komputasi – pertumbuhan sektor token AI, yang berkorelasi dengan kesuksesan NVIDIA. Risiko bagi investor Ketergantungan pada TSMC dan kekurangan sumber daya menciptakan risiko struktural bagi pasar semikonduktor (prediksi – $697 miliar pada tahun 2026). Disarankan untuk memperhatikan tidak hanya pembuat chip, tetapi juga "penjual sekop" – ASML, bahan kimia, energi.
«Kelaparan perangkat keras» menyebabkan kekurangan sumber daya komputasi secara umum. Ini memaksa segmen AI kripto untuk beradaptasi melalui pemindahan profil kapasitas, pengembangan solusi terdesentralisasi (DePIN), dan tokenisasi komputasi. Dalam jangka panjang, persaingan untuk «perangkat keras» dan energi hanya akan semakin meningkat, yang akan mengharuskan para pelaku untuk fleksibilitas dan diversifikasi.
Kelaparan Besi: Mengapa AI Menghabiskan GPU dan Memori Alasan Faktor utama yang menyebabkan kenaikan harga adalah perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan. Pengembangan dan pelatihan model-model modern memerlukan sumber daya komputasi yang besar dan jumlah memori yang signifikan. Semakin kompleks modelnya, semakin banyak kekuatan perangkat keras yang dibutuhkan pusat data untuk berfungsi secara efektif.
Ini menciptakan hubungan langsung antara permintaan dan biaya produksi komponen: semakin tinggi tuntutan terhadap volume dan kekuatan, semakin mahal biaya produksinya. Di sini kita melihat alasan pertama lonjakan tajam harga kartu grafis.
Selain itu, produsen semikonduktor dan elektronik terkemuka di dunia mulai secara aktif mengalihkan fokus mereka pada produksi solusi berkinerja tinggi untuk akselerator kecerdasan buatan dan prosesor khusus yang ditujukan khusus untuk perhitungan di bidang pembelajaran mesin. Strategi produsen semacam itu secara tak terhindarkan mengakibatkan pengurangan (atau penghapusan total) produksi chip massal standar yang digunakan dalam varian konsumen.
Para insider dari forum Board Channels mengungkapkan jadwal perubahan harga pada kartu grafis NVIDIA dan AMD akibat krisis di pasar DRAM.
Menurut data mereka, NVIDIA telah melakukan sedikit kenaikan harga GPU pada bulan Desember tahun ini. Namun, penyesuaian harga penuh untuk kartu kustom dari mitra AIB perusahaan direncanakan pada bulan Februari tahun depan. Bulan inilah yang akan menjadi awal kuartal keuangan baru dalam laporan perusahaan. Perusahaan tidak ingin mengubah kebijakan harga sebelum saat itu untuk tidak merusak kinerja divisi gaming mereka.
Sementara itu, AMD akan mulai secara signifikan menaikkan harga kartu grafis gaming pada bulan Januari, karena akuntan mereka menghitung bulan Oktober, November, dan Desember tiap tahun dalam kuartal keuangan keempat. Dalam hal ini, para insider menekankan bahwa pada bulan Januari para gamer hanya akan menghadapi yang pertama dari serangkaian putaran kenaikan harga GPU yang direncanakan.
Pada tahun 2026, AI/DePIN akan menjadi salah satu narasi pragmatis kunci dalam industri kripto. Berbeda dengan tren spekulatif di masa lalu, ia menawarkan solusi nyata untuk masalah global kekurangan sumber daya komputasi untuk AI. Sektor ini memiliki potensi untuk menarik tidak hanya investor kripto, tetapi juga modal tradisional yang mencari peluang infrastruktur di era "kelaparan logam".
Penambangan ETH telah berhenti, tetapi kartu grafismu tidak perlu idle.
🛠️ Ke mana harus pergi dengan kartu grafismu?
Jika kamu ingin mencoba, berikut beberapa proyek DePIN terkenal yang menggunakan daya komputasi:
· Render Network (RNDR): Untuk merender grafik 3D dan animasi. · Akash Network (AKT): Untuk komputasi awan dan menjalankan aplikasi. · io.net: Khusus untuk tugas pembelajaran mesin dan AI.
Penting: Sebelum menghubungkan, pelajari persyaratan setiap proyek (kartu grafis minimum, pengaturan, hasil).
Para ahli melihat beberapa arah penting pengembangan:
1. Konvergensi dengan AI: DePIN akan menjadi fondasi untuk "ekonomi agen", di mana agen AI otonom akan menyewa daya komputasi dan data di jaringan terdesentralisasi. 2. Kematangan struktural: Fokus akan bergeser dari pertumbuhan nilai token ke metrik bisnis yang nyata: pendapatan, jumlah pelanggan, dan ketahanan model. 3. Perluasan niche: Selain komputasi dan penyimpanan, jaringan untuk sensor, jaringan energi, dan jenis infrastruktur fisik lainnya akan berkembang.
Pada akhirnya, DePIN bukan hanya narasi cryptocurrency berikutnya, tetapi jawaban pragmatis terhadap tantangan infrastruktur era digital. Ini dapat mendefinisikan ulang bagaimana infrastruktur teknologi masa depan dibangun dan siapa yang memilikinya.
DePIN akan menjadi penggerak utama pasar kripto pada tahun 2026, karena secara langsung menyelesaikan masalah utama industri teknologi: kekurangan daya komputasi (GPU) dan data untuk kecerdasan buatan (AI).
Sektor ini menawarkan alternatif pasar bagi raksasa cloud terpusat. Alih-alih membangun pusat data yang mahal, jaringan DePIN menggabungkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia (misalnya, kartu grafis atau penyimpanan data) melalui blockchain, menyediakan mereka dengan harga yang lebih rendah.
Mengapa tren ini semakin kuat saat ini
· Jawaban atas "kelaparan besi" AI: Diperkirakan bahwa pada tahun 2026 akan tetap ada kekurangan serius dalam kapasitas untuk AI. DePIN menawarkan solusi terdesentralisasi untuk masalah ini. · Permintaan akan manfaat nyata: Pasar kripto beralih dari spekulasi ke proyek dengan ekonomi nyata. Lembaga penelitian besar memperkirakan bahwa DePIN akan menemukan aplikasi massal, memenuhi permintaan untuk komputasi dan data untuk AI. · Model yang terbukti: Sudah ada proyek yang menghasilkan jutaan dolar dalam pendapatan tahunan dari pelanggan nyata. Ini membuktikan bahwa model tersebut berhasil.
· Kekurangan permanen struktural GPU dan memori — kelaparan besi AI. Ini adalah dasar untuk pertumbuhan permintaan akan solusi terdesentralisasi. · DePIN — ini adalah jawabannya. Jaringan yang mengumpulkan kekuatan komputasi di seluruh dunia (dari pusat data hingga kartu grafis siswa), menawarkan mereka dengan harga yang jauh lebih murah dibandingkan dengan alternatif dari dunia Web2. · Perubahan narasi. Pasar lelah dengan janji-janji kosong. Fokus tahun 2026 — pada manfaat praktis dan fungsionalitas. DePIN — ini adalah infrastruktur fisik yang menghasilkan utilitas nyata dan permintaan. · Bidang baru untuk altcoin. Ini bukan meme. Ini adalah "token kepemilikan" (Ownership Coins), yang memberikan hak atas bagian dalam infrastruktur masa depan yang nyata dan menguntungkan.
Pemain kunci dan token:
· Bittensor (TAO): Pasar terdesentralisasi untuk pembelajaran mesin dan model AI. · Render (RNDR): Jaringan global untuk rendering grafis dan komputasi GPU. · Akash (AKT): Pasar terdesentralisasi untuk komputasi awan ("AWS terdesentralisasi"). · Fetch.ai (FET) / ASI Alliance: Platform untuk menciptakan dan mengoordinasikan agen AI otonom.
Tantangan ada (sektor ini volatil dan mengalami tekanan), tetapi tren jelas: 2026 akan menjadi tahun ketika solusi kripto infrastruktur membuktikan kebutuhan mereka.