Jibachh Yadav

Saya terus kembali ke satu pertanyaan setiap kali meneliti proyek AI: apa yang terjadi setelah model membuat keputusan? Di situlah Newton Protocol (NEWT) mulai menonjol bagi saya. Semua orang sepertinya fokus untuk membangun AI yang lebih pintar, tetapi kecerdasan saja tidak menyelesaikan masalah tersulit. Setelah sebuah agen AI diberi izin untuk mengeksekusi perdagangan, memindahkan modal, atau berinteraksi dengan smart contract, tantangan sebenarnya menjadi kepercayaan. Bagaimana Anda tahu bahwa ia mengikuti aturan yang awalnya Anda tetapkan? Semakin saya melihat Newton, semakin saya menyadari bahwa arsitekturnya tidak berusaha bersaing dalam perlombaan untuk model yang paling cerdas. Ia berusaha membangun execution layer yang berada di bawah sistem otonom. Ini terasa seperti pembahasan yang jauh lebih besar daripada sekadar harga token atau perhatian pasar jangka pendek. Saya membayangkan masa depan ketika ribuan agen AI mengelola portofolio, menegosiasikan pembayaran, atau menjalankan bisnis sepanjang waktu. Di dunia itu, kecepatan tidak akan menjadi keunggulan kompetitif. Eksekusi yang dapat diverifikasi akan. Setiap tindakan perlu batas yang jelas, bukti kriptografis, dan kebijakan yang bisa ditegakkan tanpa bergantung pada kepercayaan buta. Itulah mengapa saya berpikir Newton sedang mengeksplorasi bagian dari infrastruktur AI yang banyak orang lewatkan. Jika sistem otonom menjadi bagian dari aktivitas ekonomi sehari-hari, protokol yang mengatur perilaku mereka mungkin akhirnya sama pentingnya dengan kecerdasan yang mendorong mereka. Saya tidak bisa tidak bertanya-tanya apakah terobosan besar berikutnya dalam AI tidak akan datang dari model yang lebih baik—melainkan dari akhirnya memberi model-model tersebut cara yang tepercaya untuk beroperasi di rantai (on-chain). #NHHB639ProtectsDigitalAssetSelfCustody #ZcashIronwoodUpgradeNearsTestnet #SouthKoreanStocksRise5% #DowHitsRecordHigh #GillibrandCallsForDigitalAssetEthicsBan $MPLX $HMSTR $GRAM