橘子 _

最近翻 @Acurast 的 NodeGhost 技术案例，看到一个挺有意思的测试结果。

一台手机运行量化后的 Qwen2.5-3B 模型，生成速度大约每秒 3 个 Token。

回答 120 Token 左右的问题，需要约 45 秒

放在今天的大模型体验里，这速度确实有点慢。

但让我关注这个案例的，是另一处设计

通过 Acurast Tunnel，原本藏在手机本地、没有公网 IP 的模型，可以对外提供 HTTPS 接口。

再接入 NodeGhost 的兼容 OpenAI API，开发者原有的调用方式几乎不用改，就能把请求发送到手机上执行。

这样一来，手机不再只是网络里被动等待分配任务的 Processor，也可以对外提供标准化的 AI 推理服务。

当然，目前这个案例还是 Canary 网络上的参考实现，速度和复杂推理能力都有明显限制。

但我觉得它已经回答了一个很实际的问题：

如果开发者想把自己的模型部署在分布式手机上，现有应用能不能方便地调用？

至少这条技术路径已经有可运行的例子。

至于商业化，还需要继续验证延迟、并发、成本和长期稳定性。

Acurast 的 $ACU 负责连接网络使用和算力激励，但最终能否吸引付费需求，还得看这些应用有没有实际竞争力。

Baru-baru ini saya mengajak seorang pengguna untuk mencoba @Acurast, lalu menemukan masalah yang cukup praktis.

Ponselnya sudah berhasil terhubung, tetapi belum dihitung sebagai pengguna aktif di dasbor. Halaman tersebut memberi tahu bahwa masih ada 3 tugas yang harus diselesaikan.

Awalnya, kita mungkin mengira bahwa setelah kode dipindai dan perangkat terlihat online, berarti partisipasi sudah selesai.

Namun, setelah membaca mekanisme Acurast, saya menyadari bahwa ada beberapa hal yang perlu dibedakan.

Pertama, menghubungkan ponsel ke jaringan sebagai Processor berarti menyediakan sumber daya komputasi.

Performa perangkat keras memengaruhi jumlah imbalan dasar $ACU, sedangkan menjalankan Deployment secara langsung bisa memberikan bobot imbalan tambahan.

Selain itu, Acurast juga mengadakan kegiatan komunitas Cloud Rebellion. Dengan menyelesaikan tugas, mengundang pengguna, dan menghubungkan perangkat, kita bisa mengumpulkan poin MIST.

MIST adalah poin kegiatan dan tidak bisa langsung dianggap sebagai penghasilan $ACU. Apakah undangan dihitung sebagai undangan yang valid juga bergantung pada ketentuan kegiatan terkait.

Jadi, sekarang saya merasa sebaiknya kita tidak hanya melihat apakah perangkat berhasil terhubung saat berpartisipasi di Acurast.

Kita juga perlu memastikan status operasi Processor, catatan imbalan, dan apakah tugas kegiatan benar-benar sudah diselesaikan.

Bagi teman-teman yang baru mengenal DePIN, beberapa hal ini memang mudah tertukar.

Acurast memungkinkan orang biasa menggunakan ponsel untuk berpartisipasi dalam jaringan komputasi. Namun, dari berhasil terhubung hingga memahami aturan imbalannya, masih ada cukup banyak detail yang perlu dipelajari.

Pahami dulu cara menjalankan satu perangkat dengan baik sebelum mengajak lebih banyak orang untuk berpartisipasi. Dengan begitu, banyak kerepotan yang tidak perlu bisa dihindari.

Kamu juga bisa menggunakan tautan saya: https://hub.acurast.com/rebellion?ref=kxxd8r

最近重新翻了一遍 @Acurast 的机制，发现 $ACU 有个细节挺容易被忽略。

开发者把任务部署到 Acurast 后，需要为计算支付成本。

但这笔钱并不是简单地从开发者钱包转到某一台手机的钱包。

任务实际执行时，计算费用会被消耗；提供算力的 Processor，则根据硬件 Benchmark、任务执行情况以及是否参与 Staked Compute，去竞争网络奖励。

我觉得这里值得单独看。

因为它把两件事拆开了：

一边是开发者有没有真实任务。如果没人部署应用、没人消耗计算资源，$ACU 的使用需求自然有限。

另一边是手机为什么愿意持续提供算力。设备性能、执行任务和质押都会影响它在奖励池里的权重。

现在 Acurast 官网已经显示超过 32.2 万台手机接入，累计 Compute Deployments 超过 67.5 万次。

节点规模已经有了，接下来我更关心后面这个数字：

到底有多少计算是开发者真正需要，并且愿意持续付费运行的。

这也是我判断 $ACU 时比较看重的一点。

它既用于 Deployment 和网络费用，也参与 Staked Compute、奖励以及链上治理。

所以研究 $ACU，我不会只盯着质押 APR 或流通量。

计算任务跑得越多，网络里才会出现更多真实的代币使用场景。

如果未来开发者需求能够继续增长，手机提供算力、任务消耗 ACU、网络奖励算力提供者，这套循环才会越来越值得研究。

#depin #acurast

Belakangan ini saya banyak melihat proyek DePIN dan menemukan satu masalah yang cukup mudah terlewatkan

Banyak proyek menekankan jumlah node, perangkat, dan negara yang tercakup, tetapi jarang ada yang bertanya lebih jauh:

Setelah perangkat-perangkat ini terhubung, apakah ada orang yang bersedia membayar untuk menggunakannya?

Belakangan ini saya meneliti @Acurast dan $ACU, dan justru lebih tertarik pada hal ini.

Acurast telah meluncurkan mainnet pada 20 Januari tahun ini. Jaringan ini menggunakan ponsel yang tersebar di seluruh dunia untuk menyediakan sumber daya komputasi. Pengembang dapat menerapkan tugas komputasi, perangkat menjalankannya, dan protokol mengatur penjadwalan serta penyelesaian pembayarannya.

Mekanisme penggunaan tokennya cukup menarik untuk dikaji.

Pengembang harus membayar ACU untuk menggunakan daya komputasi. Setelah tugas berhasil dijalankan, biaya komputasi terkait akan dibakar.

Sementara itu, perangkat yang menyediakan sumber daya komputasi memperoleh imbalan melalui insentif jaringan. Partisipasi dalam staking komputasi juga bisa memberikan imbalan tambahan berdasarkan kinerja perangkat keras, jumlah yang di-stake, dan durasi komitmen.

Ada hubungan yang sangat praktis di sini:

Semakin banyak pengguna, semakin besar kebutuhan pembakaran yang timbul dari biaya komputasi. Namun, untuk menjaga pasokan daya komputasi, jaringan juga akan terus menerbitkan token sebagai insentif.

Jadi, melihat mekanisme pembakaran saja sebenarnya masih jauh dari cukup.

Pasokan awal $ACU adalah 1 miliar token, dan model ekonominya juga mencakup inflasi berkelanjutan.

Seberapa besar konsumsi yang berasal dari permintaan komputasi nyata di masa depan dapat mengimbangi pasokan baru adalah data yang ingin terus saya amati.

Ada satu detail lagi: pada Maret tahun ini, Acurast memperkenalkan penetapan harga dinamis melalui tata kelola on-chain.

Kemampuan komputasi setiap ponsel diukur melalui pengujian tolok ukur perangkat keras, lalu harga komputasi disesuaikan dengan kinerja perangkat. Jadi, harga tidak lagi sepenuhnya bergantung pada penawaran manual dari operator node.

Jika perangkat berkinerja tinggi dan rendah terus-menerus menawarkan harga yang kurang lebih sama, pengembang akan kesulitan memperkirakan biaya secara wajar, sementara daya komputasi berkualitas tinggi belum tentu mendapat insentif yang cukup untuk masuk ke jaringan.

Saat ini, Acurast sudah memiliki mainnet, penjadwalan daya komputasi, mekanisme pembayaran dan pembakaran biaya, serta mekanisme staking dan tata kelola.

Namun, dalam menilai prospek jangka panjang $ACU, saya tetap akan berfokus pada tugas berbayar yang nyata, tingkat pemanfaatan jaringan, dan besarnya biaya yang dibakar.

Bagaimanapun, jumlah ponsel yang terhubung dapat membuktikan skala pasokan, tetapi hanya pembayaran yang terus berlangsung yang dapat lebih jauh membuktikan apakah bisnis ini memiliki pasar.

Kalau bicara soal DePIN, saya sebenarnya penasaran: berapa banyak nilai yang masih bisa dihasilkan oleh ponsel lama yang berdebu di dalam laci?

Belakangan ini saya mempelajari @Acurast dan sengaja melihat aturan node ponselnya.

Persyaratannya memang tidak terlalu tinggi. Saat ini, perangkat yang kompatibel dengan Android 12 ke atas atau iOS 15 ke atas berpeluang untuk berpartisipasi.

Cara berpartisipasinya juga dibagi menjadi dua jenis:

Lite memanfaatkan waktu luang ponsel yang digunakan sehari-hari untuk menyediakan daya komputasi, tanpa perlu menghapus data di perangkat.

Core lebih cocok untuk ponsel Android khusus yang digunakan untuk menjalankan node dan memerlukan pengaturan ulang ke setelan pabrik.

Namun, ada satu detail yang menurut saya lebih penting daripada proses bergabungnya.

Hadiah dasar Acurast kini dialokasikan berdasarkan benchmark perangkat keras, bukan lagi sekadar pendapatan tetap untuk setiap ponsel.

Perangkat dengan performa lebih baik biasanya mendapat bobot lebih tinggi. Jika perangkat benar-benar mendapatkan tugas komputasi, ada bonus skor tambahan. Sementara itu, staking daya komputasi terkait dengan insentif $ACU yang berbeda.

Jadi, jika ingin berpartisipasi, saya justru tidak menyarankan untuk langsung membeli banyak ponsel.

Coba dulu perangkat yang tidak terpakai, lihat skor perangkat keras, tingkat online, dan hadiah yang benar-benar didapat. Setelah itu, perhitungkan biaya listrik, penurunan kondisi baterai, dan biaya perawatan.

Soalnya, ketika jumlah node bertambah, hadiah juga bisa saling diperebutkan. Pendapatan tidak dijamin hanya karena perangkat terus menyala.

Menurut saya, hal yang patut diperhatikan dari @Acurast adalah peluang bagi orang biasa untuk ikut menyediakan daya komputasi.

Adapun berapa banyak yang akhirnya bisa diperoleh, itu tetap bergantung pada kualitas perangkat, aturan jaringan, dan kondisi operasional yang sebenarnya.

Terkadang, memanfaatkan ponsel lama lebih cocok untuk menguji sebuah proyek daripada buru-buru berinvestasi pada perangkat keras baru.

Tantangan HertzFlow Day 13
Bersiaplah untuk ambil risiko besok
@HertzFlow #HertzflowPNL

HertzFlow Tantangan Day 12

Tersisa dua hari lagi, tetap bertahan, bersiap untuk berusaha sekali

@HertzFlow #HertzflowPNL

HertzFlow Tantangan Day 11
Hari ini lanjut trading, membuka satu transaksi $BNB untuk dicoba
#HertzflowPNL @HertzFlow

Tantangan HertzFlow Day 10
Hari ini lanjut trading, membuat satu transaksi $BNB coba
#HertzflowPNL @HertzFlow

HertzFlow Tantangan Hari ke-8
Hari ini lanjut pasang order, membuka satu transaksi $BNB masih bisa
#HertzflowPNL @HertzFlow

HertzFlow Tantangan Hari 6
Hari ini lanjut naik akun, membuka satu transaksi $BNB emosi meluap!
#HertzflowPNL @HertzFlow

HertzFlow Tantangan Hari 5
Hari ini lanjut main akun, membuka satu transaksi $BNB masih bisa
#HertzflowPNL @HertzFlow

HertzFlow Tantangan Day 4

Hari ini lanjut trading, membuka posisi sebesar $BTC namun mengalami kerugian, data Nonfarm Payrolls (NFP) berada pada level biasa saja, sementara saya melihat pergerakan turun dulu

#HertzflowPNL @HertzFlow

HertzFlow Tantangan Day3 🔥
Hari ini lanjut trading, saya membuka satu posisi long BTC.
Coba dulu yang kecil, lihat apakah hari ini bisa dapat sedikit PNL 👀
#HertzflowPNL @HertzFlow HertzFlow

Tantangan HertzFlow Day 3🔥

Hari ini lanjut mengirim akun, saya membuka satu posisi long BTC.

Coba dulu dengan ukuran kecil, lihat apakah hari ini bisa dapat sedikit PNL 👀

#HertzflowPNL @HertzFlow

Tantangan HertzFlow Day 1 🔥

Hari pertama coba dulu feel-nya, BTC turun cukup banyak. Di sini saya buka satu posisi buy (long), tapi saya berhasil meratakannya

Mulai dari 100U, main pelan-pelan selama 14 hari.

Semoga beruntung, dan akhirnya bisa dapat hadiah 😂

#HertzflowPNL @HertzFlow_xyz

Baru-baru ini saya melihat AI di rantai, dan saya semakin tidak percaya pada narasi sederhana seperti “smart money sedang masuk”.

Alamat dibeli tidak berarti itu bullish.

Mungkin itu market maker sedang menambah stok, mungkin itu alamat perantara yang dilewati saat penyelesaian lintas-chain, atau bisa juga hanya entitas yang sama yang memindahkan dana antar beberapa dompet. Catatan on-chain tidak berbohong, tapi menafsirkan setiap arus masuk sebagai sebuah pandangan itu masih sangat jauh dari transaksi yang sebenarnya.

Inilah lapisan tersulit bagi model khusus Crypto: ia tidak hanya bisa membaca transaksi, tetapi juga harus mengenali hubungan antar alamat, memahami mengapa dana berpindah, dan mengetahui bahwa tindakan yang sama jika ditempatkan pada waktu yang berbeda serta lingkungan likuiditas yang berbeda, maknanya bisa benar-benar berbeda.

Saya mengikuti Velvet @Velvet_Capital untuk melatih Velvet-1 bukan supaya ia menebak koin mana yang berikutnya paling besar kenaikannya. Saya justru ingin tahu apakah ia bisa memisahkan aksi-aksi yang mudah membingungkan di Copilot: mana yang benar-benar pembelian, mana yang hanya routing, dan mana dana yang masuk tapi tidak menanggung risiko harga.

Saat penilaian sudah sampai ke lapisan ini, barulah AI mendekati status sebagai alat riset.

Kalau tidak, apa pun yang disebut “insight on-chain” kemungkinan besar hanya mengulang penjelasan atas catatan di block explorer.

Saya sekarang melihat transaksi AI, jadi saya tidak terlalu peduli apakah ia bisa menilai apakah suatu aset “ada peluangnya” atau tidak.

Masalah ini terlalu besar, dan juga terlalu mudah berujung pada omongan kosong.

Yang lebih saya pedulikan adalah apakah ia bisa mengurai satu transaksi menjadi beberapa batasan dunia nyata:

Kenapa saya masuk?
Di mana saya salah saat mengakuinya?
Kedalaman kolam ini cukup tidak?
Akankah slippage menggerus ekspektasi?
Saat keluar, masih ada orang yang bisa menerima?

Banyak transaksi di rantai, meskipun arah sudah benar, tetap bisa rugi—bukan karena narasinya salah, tetapi karena kondisi eksekusinya terlalu buruk.

Anda membeli cerita yang bagus, tapi terjadi pada sebuah kolam yang sangat tipis; Anda melihat dana masuk ke dompet, namun ukuran posisi Anda terlalu besar, sehingga Anda sama sekali tidak bisa keluar.

Kerugian seperti ini sangat umum, dan yang paling mudah diabaikan saat evaluasi ulang (replay) karena ceritanya tidak salah. Orang akan mengira itu cuma sial.

Jadi, jika Copilot Velvet @Velvet_Capital memang berguna, saya berharap ia lebih sedikit memberi keputusan besar yang megah, dan lebih banyak membantu saya merinci syarat-syarat transaksi.

Sebuah transaksi yang valid dari sisi pandangan tidak berarti valid dari sisi eksekusi.

Hal yang paling mudah dilebih-lebihkan dalam trading AI adalah: ia bisa menceritakan serangkaian logika yang terdengar sangat mulus.

Tapi, banyak peluang trading yang bagus di on-chain justru bukan karena alurnya rapi.

Jika sebuah aset naik, dan AI hanya memberitahumu “perhatian dana meningkat, sentimen pasar menghangat”—kata-kata seperti itu tidak terlalu berguna. Aku justru ingin melihat: apa yang sebenarnya tidak terjadi.

Naik, tetapi likuiditas tidak ikut.

Ada yang mengajak, tetapi old wallet tidak terus membeli.

Volume transaksi meningkat, tapi sebagian besar berasal dari beberapa order saja.

Harga mencetak rekor baru, tetapi kepemilikan di on-chain justru makin terkonsentrasi.

Hal-hal yang “janggal” seperti ini biasanya lebih berharga daripada kesimpulan yang terdengar indah.

Jadi, harapanku terhadap hal seperti Velvet @Velvet_Capital AI Copilot bukan agar ia merangkum pergerakan pasar untukku.

Aku lebih ingin ia seperti asisten trading yang menyiram air dingin: sebelum aku menekan tombol order, ia menampilkan celah-celah yang mungkin tidak sempat aku perhatikan.

Kesalahan paling mahal di Crypto bukan karena tidak melihat peluang.

Melainkan setelah kamu melihat peluang, kamu secara otomatis mengabaikan semua bukti yang tidak mendukung penilaianmu sendiri.