NVIDIA $NVDA Hampir mendominasi pasar GPU pelatihan AI kelas atas, ChatGPT, mobil otonom, robotika, dan pelatihan model besar semua bergantung pada kekuatan komputasi NVIDIA.
AMD $AMD Salah satu penantang terkuat GPU AI, cepat merebut pangsa pasar.
------
2. CPU (Pengolah Sentral)
AMD $AMD Pasar CPU server terus berkembang, sangat diuntungkan setelah lonjakan permintaan server AI.
Intel $INTC Raja CPU tradisional, memiliki basis pelanggan besar dan keunggulan manufaktur di dalam negeri AS.
NVIDIA $NVDA Sedang membangun ekosistem CPU AI, dengan target masa depan untuk menciptakan platform pusat data AI yang lengkap.
------
3. TPU (Pengolah Tensor)
Broadcom $AVGO Salah satu penerima manfaat inti pusat data AI, juga menguasai bisnis chip jaringan cepat dan akselerator AI.
------
4. HBM (Memori Pita Tinggi)
Micron $MU HBM adalah salah satu komponen inti paling penting untuk server AI; tanpa HBM, efisiensi pelatihan model besar akan menurun drastis.
SK Hynix KRX: 000660 Saat ini salah satu pemimpin HBM global, hampir menguasai banyak pesanan HBM dari NVIDIA.
Samsung Electronics KRX: 005930 Raksasa memori global, juga berupaya keras merebut pasar HBM, pemain penting dalam kompetisi memori AI di masa depan.
------
5. Foundry (Pabrik Wafer)
TSMC $TSM Pabrik pengecoran proses maju paling inti di dunia.
Intel $INTC Sedang mengembangkan bisnis pengecoran wafer secara agresif, didukung oleh kebijakan chip AS.
------
6. RAM
Micron $MU Semakin besar model AI, semakin tinggi permintaan RAM, menjadi salah satu perusahaan infrastruktur penting di era AI.
------
7. Chip NAND Flash
Micron $MU AI dan komputasi awan mendorong lonjakan volume data, jangka panjang menguntungkan permintaan NAND.
------
8. SSD (Solid State Drive)
Micron $MU Server AI dan pusat data membutuhkan banyak penyimpanan SSD cepat.
SanDisk $SNDK Merek penting untuk SSD dan flash, jangka panjang diuntungkan dari pertumbuhan data AI.
------
9. HDD (Hard Disk Drive)
Western Digital $WDC Era AI tidak hanya membutuhkan pelatihan, tetapi juga penyimpanan data besar dalam jangka panjang, HDD tetap menjadi solusi biaya rendah penting untuk pusat data besar.
------
Apa menurutmu bottleneck terbesar di masa depan AI? Apakah itu kekuatan komputasi GPU, atau HBM berkecepatan tinggi yang semakin langka?