Qtum Re-poster

Taking a preventative approach is a top priority for us given the recent increase in security incidents across the industry. Because of this, our team has just finalized a contract with @Quantstamp to conduct a thorough audit of our blockchain. This assessment will also ensure that Qtum is optimally prepared to onboard USDC and a privacy solution.

Kami sangat senang untuk berbagi bahwa acara Qtum Keynote telah berhasil diselenggarakan, dengan presentasi yang sangat baik yang disampaikan oleh Miguel Palencia pada KTT Blockchain Wanxiang tahunan ke-12. Kami menyampaikan apresiasi yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah membuat hal ini menjadi mungkin. Terima kasih banyak, @WXblockchain!

Kami dengan senang hati mengumumkan bahwa alternatif baru untuk Jev kini telah aktif di http://Qtum.ai. Pengguna dapat dengan mudah mengakses Laya dengan membuka panel Decision kami. Untuk memastikan kinerja dan keandalan yang optimal, layanan ini sepenuhnya kami jalankan menggunakan infrastruktur perangkat keras milik kami sendiri.

Dibuat agar berfungsi dengan cara yang mirip dengan Jev, alat baru ini saat ini disediakan dalam tiga konfigurasi berbeda untuk menyesuaikan kebutuhan Anda: Laya standar, Multilingual Decision, dan Laya Typed Decisions. Model harganya sangat terjangkau, hanya 2,1 sen untuk setiap 1 juta input, sementara semua output yang dihasilkan disediakan sepenuhnya gratis.

Berdasarkan bagan yang ditampilkan di bawah, Laya mengklaim menghasilkan keputusan yang lebih baik daripada Jev dalam berbagai pilihan operasional tertentu. Kategori evaluasi ini mencakup Moderation, E-mail Spam, Phishing, Model Routing, dan Tech Support Triage.

Bagi Anda yang tertarik untuk menjelajahi kode yang mendasarinya, repositori GitHub resmi dapat ditemukan di https://github.com/NandhaKishorM/laya. Terakhir, sebagai poin transparansi singkat, gambar yang ditampilkan dalam postingan ini diambil langsung dari repositori tersebut.

We are thrilled to bring a new update to the http://Qtum.ai community. When you access the Decision panel, you will now find Laya available as a fantastic alternative to Jev. For optimal performance and reliability, we are hosting this system entirely on our own hardware.

Users can select from 3 different formats when working with this tool. Your choices include the standard Laya, Multilingual Decision, or Laya Typed Decisions. We have also established a highly affordable pricing structure, charging only 21 cents per 1 million inputs, while all output is provided completely free.

Even though it was specifically developed to be similar to Jev, Laya claims to make better decisions across several different categories. You can review the chart referenced below to see how it outperforms Jev on choices involving Tech Support Triage, Model Routing, Phishing, E-mail Spam, and Moderation. Please note that the image displayed in this post was pulled directly from the official Laya github repo.

If you would like to explore the codebase or learn more about the project, you can easily view the Laya github repo by visiting https://github.com/NandhaKishorM/laya.

Kedatangan $USDC di jaringan Qtum dalam beberapa minggu mendatang menghadirkan peluang yang sangat baik untuk meninjau kembali pendekatan kami terhadap privasi. Kami memandang kerahasiaan sebagai lapisan dasar yang penting untuk membangun ekosistem yang lebih kuat dan lebih serbaguna di platform kami.

Untuk memulai inisiatif ini, kami secara resmi bermitra dengan sebuah perusahaan keamanan untuk melakukan audit menyeluruh terhadap Qtum Core pada bulan Oktober ini. Segera setelah penilaian tersebut selesai, tim kami akan memulai fase pengembangan solusi privasi baru kami.

Fokus pada bidang ini sebenarnya sudah dimulai sejak 6 tahun lalu, ketika pertama kali kami memublikasikan sebuah makalah (whitepaper) yang mengeksplorasi opsi privasi untuk Qtum. Anda masih dapat melihat publikasi aslinya di https://eprint.iacr.org/2020/156.pdf. Dalam teks tersebut, kami menguraikan visi kami: "Kami mengusulkan protokol privasi yang efisien menggunakan zk-SNARKs berbasis smart contract. Protokol ini membantu membuat beberapa aplikasi terdesentralisasi, seperti aset digital, stable coin, dan pembayaran, agar tetap rahasia."

Pada akhirnya, kami harus menghentikan upaya pengembangan awal tersebut karena beberapa bursa memperingatkan kami bahwa penerapan fitur seperti itu akan mengakibatkan delisting. Untungnya, narasi industri yang lebih luas seputar teknologi-teknologi ini telah berubah secara signifikan sejak tahun 2020.

Meskipun makalah awal itu kini agak ketinggalan zaman, kenyataan intinya tetap sama: Qtum berada pada posisi yang sangat tepat untuk mengintegrasikan teknologi Phantom secara langsung ke dalam stack layer1 kami, UTXO+EVM. Karena itu, saat ini kami sedang menyusun versi terbaru dan modern dari whitepaper privasi kami.

Kami akan memastikan komunitas tetap sepenuhnya mendapat informasi saat kami melangkah maju pada perkembangan yang menarik ini.

Selama lebih dari 9 tahun, mainnet Qtum tetap aktif dan beroperasi sepenuhnya. Sepanjang periode ini, jaringan secara konsisten mempertahankan performanya, tanpa pernah mengalami penurunan kecepatan atau satu momen pun downtime.

Sebanyak 6.161.435 blok telah berhasil diproduksi di mainnet Qtum selama periode lebih dari 9 tahun. Sepanjang waktu tersebut, jaringan telah mempertahankan kecepatan yang konsisten dan tidak pernah mengalami downtime.

Kami ingin menyampaikan rasa terima kasih yang tulus kepada semua pihak yang telah membantu kami dalam transaksi testnet. Tim pengembangan kami memulai peluncuran mainnet minggu ini, yang berarti jembatan Qtum untuk $USDC akan resmi tersedia dalam waktu dekat. Tepat saat sistem mulai beroperasi, kami berencana untuk mengaktifkan pembayaran USDC secara langsung di http://Qtum.ai. Setelah aktivasi tersebut, kami akan melanjutkan untuk bekerja sama dengan mitra dan mulai mengerjakan DEX.

Kami dengan senang hati berbagi bahwa mengakses Qwen 3.8 27b melalui Qtum API Router kini menjadi lebih terjangkau. Harga yang diperbarui ditetapkan pada $0,02 per 1m untuk input dan $0,24 per 1m untuk output. Ini memberikan penghematan yang signifikan jika dibandingkan dengan penyedia lain, yang sering mengenakan biaya $0,15 untuk masuk dan $2,00 untuk keluar.

Pengguna dapat mengharapkan kapabilitas yang andal, termasuk Context 262k, Max Out 128k, Presisi FP16, serta model yang sepenuhnya Vision Enabled. Anda juga dapat merasa tenang karena infrastruktur dihosting langsung di fasilitas kami menggunakan perangkat keras milik kami sendiri. Selain itu, kami menerapkan kebijakan ketat untuk tidak melatih model apa pun dengan data Anda.

Akses ke sistem dirancang agar semulus mungkin. Semua penggunaan dibayar dengan Qtum. Tidak ada formulir pendaftaran yang perlu diisi, tidak ada proses pembuatan akun, dan tidak ada kewajiban pembelian minimum. Anda juga tidak perlu menjaga saldo berkelanjutan untuk mengamankan titik harga khusus ini.

Untuk melindungi integritas platform, harap maklum bahwa kami dapat memberlakukan larangan atau batasan penggunaan jika kami menemukan layanan tersebut dijual kembali.

We are pleased to share that Qwen 3.8 27b is now integrated into the Qtum AI Router. Usage is priced at $0.30 per 1m tokens in and $1.18 per 1m tokens out. Running on an FP16 quant configuration, this vision enabled model provides a generous 262k Context window and processes data at a swift rate of 55 token/s. For some perspective on its widespread demand, OpenRouter processes roughly 260 billion tokens / week with this same model, currently charging a higher rate of $2.00 per 1m tokens out.

We are pleased to report that the Qtum @huggingface account has accumulated nearly 43k downloads in a span of under 3 weeks. The DeepSeek-V4-Flash-0731 GGUF model is currently responsible for more than half of those figures. Alongside these developments, we recently introduced DeepSeekV4Flash-Vision-Exp and have also spent time working on Qwen 3.8 Flash as well as GLM 5.3 Flash.

Jika Anda mencari lapisan ulasan tambahan untuk kontrak pintar Anda sebelum mengirimkannya untuk audit resmi, kami punya sumber daya baru yang hebat untuk Anda coba.

Baru saja, 2 hari yang lalu, kami meluncurkan model audit khusus untuk solidity dan EVM di @huggingface. Dirancang untuk membantu pengguna manusia maupun bot otomatis, alat ini merupakan versi yang dilatih khusus dari arsitektur Qwen3 Coder 35b.

Respons komunitas sangat luar biasa, dengan sekitar 1000 unduhan tercatat sejauh ini. Kami dengan hangat mengundang Anda untuk memasukkannya ke dalam alur kerja Anda agar bisa mendapatkan gambaran awal terhadap kode Anda.

Anda bisa mengakses modelnya di sini:
https://huggingface.co/qtum/Qwen3-Coder-30B-A3B-Audit

Kami dengan senang hati berbagi bahwa GLM-5.3 kini dapat diakses melalui Qtum AI Router. Yang membuat model ini sangat menarik adalah sejarahnya, karena model ini sebelumnya memiliki peluncuran gratis yang tidak diumumkan dengan nama alias 0xAlpha dan berhasil memproses hingga triliunan token. Selain latar belakang yang unik tersebut, berbagai tolok ukur performa telah memberikan skor yang luar biasa pada model ini, yang menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan versi sebelumnya, GLM-5.2.

@Zai_org

Pemindahan aset terbukti cukup efisien selama uji coba terbaru kami. Dengan memanfaatkan Qtum Bridge, transaksi uji sebesar 25 $USDC berhasil dirutekan dari Sepolia ke Qtum Testnet. Seluruh proses selesai dalam waktu sekitar 1 menit, yang jelas merupakan hasil yang sangat memuaskan.

Fokus utama kami saat ini sepenuhnya berpusat pada pembuatan kuantisasi untuk Qwen dan DeepSeek. Di samping upaya tersebut, sebagian tim produk kami secara aktif tengah mengejar pengembangan fine-tuning.

Respons terhadap pekerjaan terbaru kami sungguh luar biasa, karena repositori Qtum di huggingface telah mengumpulkan lebih dari 20.000 unduhan dalam waktu kurang dari 10 hari. Model DeepSeekV4Flash 0731 GGUF menjadi sorotan utama, dengan menyumbang 18.000 unduhan di antaranya.

Anda dapat menjelajahi statistik unduhan lengkap dengan mengunjungi https://huggingface.co/qtum/models?sort=downloads

Kami dengan senang hati membagikan beberapa pembaruan terbaru terkait Qtum AI Router. Pengguna kini dapat mengakses baik deepseek-v4-flash-vision-exp maupun glm-5.3-volc di platform. Selain itu, tim kami sedang aktif mengembangkan video Wan 3.0 saat ini juga. Harap nantikan, karena kami berencana untuk segera menghadirkan fitur baru ini kepada Anda.

Peluncuran mainnet untuk bridge Qtum $USDC resmi sedang berjalan. Untuk memastikan pengalaman yang lancar, kami memperkenalkan integrasi ini secara bertahap, yang berarti sistem akan beroperasi dalam kapasitas terbatas selama beberapa minggu ke depan.

Bagi yang ingin tahu detailnya, pengembangan ini menghadirkan USDC ke jaringan Qtum dengan memanfaatkan smart contract yang disediakan langsung oleh @Circle. Keamanan tetap menjadi prioritas utama kami, sehingga bridge kustom yang tim kami bangun telah menyelesaikan audit menyeluruh yang dilakukan oleh @CertiK. Selain itu, Anda dapat berinteraksi dengan jaringan dengan aman menggunakan Qtum MetaMask Snap yang telah diaudit sepenuhnya.

Kami mengundang semua orang untuk menjelajahi platform dan merasakan versi testnet yang saat ini tersedia di https://qtumbridge.org/