Walrus 🦭/acc Re-poster

Relying on trust has its limits once you lose authority over your data, a reality accurately highlighted by @johnternus. We completely agree with the perspective shared by @Apple, which points out that utilizing cloud memory requires users to have blind faith. At the same time, keeping everything strictly on-device means your AI agents are forced to wipe the slate clean and restart during every single session. To solve this dilemma, we are introducing Walrus Memory. This new approach provides continuous, persistent memory for AI agents while ensuring you maintain absolute control over your own information.

https://www.youtube.com/live/39BalPDuTo0?si=MeCXaa2XmmAGoitx&t=320

Seperti yang telah dicatat oleh @johnternus dari Apple, kepercayaan memiliki batasnya ketika Anda kehilangan kemampuan untuk mengelola informasi Anda sendiri. Kami sepenuhnya setuju dengan @Apple pada konsep ini. Memberikan konteks pribadi Anda kepada server cloud terpusat memerlukan keyakinan tanpa pertanyaan. Di sisi lain, sekadar menyimpan data itu secara lokal di perangkat Anda menghadirkan tantangan yang berbeda, karena menyebabkan #AI agent Anda menghapus seluruh pengetahuannya sepenuhnya saat aktivitas Anda berakhir. Untuk menjembatani kesenjangan ini, kami membuat Walrus Memory. Solusi kami menyediakan kerangka memori yang berkelanjutan bagi agen AI, yang sepenuhnya tetap berada di bawah kendali Anda. Temukan detail lebih lanjut di sini: https://www.youtube.com/live/39BalPDuTo0?si=MeCXaa2XmmAGoitx&t=320

You are warmly invited to attend an upcoming AMA featuring Stefano, the founder of @EpochSui. The event will take place on Walrus' @discord tomorrow Sept 9th at 3:00 PM UTC.

During this session, we will be exploring several key topics. Our conversation will cover the details of trustless vesting and .epoch names, alongside a broader look at the trust infrastructure on @SuiNetwork.

We look forward to having you join the conversation. Access the server through this link: https://discord.com/invite/mBKgWWcB4p

Thread 1 of 4 Builder Spotlight featuring @Sceat_

When you hand a set of instructions to Claude Code or Cursor, the system takes over to generate the code, resolve any bugs, and deliver a completely finished project directory right to you. However, that is where the momentum pauses. Actually getting that website live on the internet traditionally depends on manual input like creating user profiles, providing payment methods, and signing into accounts.

To bridge this final gap, @Sceat_ developed a solution called Suize to tackle that exact problem:

We are taking this exact conversation over to @HumanXco. 🇳🇱 We would appreciate your input on the matter, so please participate in the accompanying poll. What is the very first impact you experience whenever an AI agent loses its state?

If an artificial intelligence agent happens to drop its state, what is the initial impact you experience?

Please share your thoughts by casting a vote in the provided poll. We will be bringing this exact discussion over to @HumanXco. 🇳🇱

We are making our way to Singapore for the upcoming Sui Basecamp. We would love to know who else will be joining us on the ground, so please generate your custom card and share it in the comments. During the event, our team will be diving into discussions regarding the future evolution of agent stacks, alongside topics like portable memory and state persistence.

https://cards.buildonsui.io/c/walrusprotocol

Our team is making its way to Singapore for Sui Basecamp. During the event, we will be leading conversations about the future trajectory of agent stacks, alongside discussions on portable memory and state persistence. We would love to know who else is going to be at the venue. Please create your personalized attendee card via the link below and leave it in the comments so we can connect with those on the ground.

https://cards.buildonsui.io/

Finding the proper place to house artificial intelligence agent data is a common challenge, largely because a universal database solution simply does not exist. Relying on vectors as your primary source of truth, using secrets as memory, or expecting raw chat logs to scale properly are all ineffective strategies. Our newest publication features @JessieWritesx explaining the best ways to pair various categories of agent data with the specific storage options designed specifically to hold them. Check out the comprehensive guide right here: https://blog.walrus.xyz/where-to-store-ai-agent-data/

Menemukan lokasi ideal untuk menyimpan informasi agen AI Anda bisa menjadi teka-teki yang rumit. Tidak ada satu pun pengaturan basis data universal yang dapat menyelesaikan setiap masalah. Catatan obrolan yang tidak difilter gagal untuk diskalakan secara efektif, rahasia sensitif tidak bisa berfungsi sebagai memori, dan sistem vektor tidak boleh dijadikan satu-satunya sumber kebenaran Anda.

Untuk membantu meluruskan kebingungan ini, publikasi terbaru kami menampilkan @JessieWritesx yang menjelaskan secara tepat cara menyelaraskan berbagai kategori informasi agen dengan sistem penyimpanan yang memang dibangun untuk masing-masing. Artikel ini mengulas perbedaan penting antara derived indexes dan primary source of truth. Selain itu, artikel ini membahas pengelolaan transactional state dan resumability, sekaligus mengidentifikasi lingkungan yang tepat untuk menyimpan memori yang portabel dan tahan lama.

Lihat analisis lengkapnya di sini: /where-to-store-ai-agent-data/

Pastikan untuk menyimpan sesi mendatang ini sebagai bookmark. Besok, kami dengan senang hati akan menghadirkan Builder AMA berikutnya yang menampilkan Founder dari @wal_notes, @Edcriptofi. Siaran langsung akan membahas cara mereka mengelola catatan terdesentralisasi dan memanfaatkan Walrus untuk kebutuhan penyimpanan mereka, bersama dengan segmen tanya jawab real time.

Kami akan membagikan merchandise eksklusif kepada peserta yang mengajukan pertanyaan paling menarik. Untuk ikut serta, cukup bagikan pendapat Anda di kanal [ama-questions] milik @discord.

Diskusi berlangsung pada 2 Sept pukul 3 PM UTC.

Akses acara dan ikuti percakapan melalui Walrus Discord di https://discord.com/invite/walrusprotocol.

The month of August was exceptionally productive for our team. We successfully introduced verifiable AI trading capabilities, released fresh educational resources for Walrus Memory, and expanded the reach of $WAL. Notably, $WAL is now officially available on @Revolut. This major milestone broadens our accessibility, allowing 80M+ users throughout 40+ countries to interact with our token.

In partnership with @Astros_ag, we also debuted the Walrus Verifiable Trading Standard. This initiative was designed specifically to ensure that market data remains fully auditable as well as easily readable by machines. Alongside this launch, our documentation underwent a complete overhaul. We implemented a product-first navigation experience to help users seamlessly browse through information regarding Walrus Sites, Walrus Memory, and the core Walrus platform.

On the educational front, developers can now access three distinct tutorials we recently released. These guides provide detailed instructions for integrating portable Walrus Memory using Claude Desktop, Claude Code, and the TypeScript SDK. Furthermore, we published an extensive 4-part deep dive exploring the intricacies of context engineering and agentic memory.

Media appearances were another highlight of the month. Audiences tuned in to hear @KostasCryptos explain the fundamentals of verifiable infra during his features on @ThePaypers and the Starting Block podcast hosted by @TheBlockCo. Looking ahead to next month, our team will be present in Amsterdam for @HumanXCo. Additionally, remember to secure your tickets for Sui Basecamp, which takes place from Oct 7 to 8 in Singapore. If you require direct links to either of these upcoming events, simply drop a request in the comments section and we will gladly reshare them.

Kertas berjumlah mengagumkan 4B dokumen saat ini mengalir melalui industri perdagangan global senilai $25T, menciptakan kerentanan yang parah dan bersifat sistemik terhadap pemalsuan dokumen.

Untuk memerangi masalah yang meluas ini, @blockticity melangkah lebih jauh dengan memigrasikan lebih dari 1 juta catatan terautentikasi ke Walrus. Catatan ini mewakili lebih dari $7,7B+ dalam aset nyata di dunia nyata.

Dengan mereplikasi lebih dari 15TB+ bukti perdagangan di lima vertikal komersial yang berbeda, Blockticity memberi mitranya bukti publik berbasis kriptografi tentang asal-usul. Pada saat yang sama, ia memastikan bahwa semua data komersial sensitif tetap benar-benar aman.

Untuk detail lengkap, silakan cek pengumuman resmi di sini: https://blog.walrus.xyz/blockticity-brings-7b-in-authenticated-trade-records-to-walrus-verifiable-data-platform/

Saat ini sedang berlangsung secara langsung di Lagos di @SuiHubAfrica, sebuah kelompok berisi lebih dari 30 pembangun telah berkumpul secara langsung untuk mempelajari desain prompt dan mengembangkan proyek dengan memanfaatkan konteks serta Walrus Memory. Dengan menghadirkan struktur digital Prompt Jam 5 ke ruang fisik, acara ini memberikan instruksi praktis bagi peserta untuk menemukan kemampuan portable agent memory. Kami sangat antusias untuk melihat proyek akhir yang akan dihasilkan oleh tim-tim ini.

Proses yang dikenal sebagai context engineering mengatur informasi yang tepat yang diproses oleh sebuah model pada setiap fase, mencakup instruksi spesifik, alat, riwayat, serta memori yang diingat. Namun, keterbatasan bawaan dari konteks sementara ini adalah ketidakmampuannya untuk mempertahankan keadaan (state) di antara runtime yang berbeda. @JessieWritesx, seorang Tech Lead Manager di @Mysten_Labs, mengulas batas yang berbeda secara jelas—di mana kemampuan context engineering berakhir dan kebutuhan akan memori yang tahan lama (durable memory) dimulai. Anda bisa membaca gambaran lengkapnya di sini: https://blog.walrus.xyz/what-is-context-engineering/

Pertandingan Walrus Memory Prompt Jam telah resmi berakhir. Kami ingin menyampaikan apresiasi yang tulus kepada semua pembangun, penulis, dan pengembang yang berpartisipasi dengan mengirimkan prompt mereka. Kontribusi Anda dengan sempurna menunjukkan kemampuan sejati dari persistent memory.

Kami mengundang Anda untuk menemukan koleksi lengkap prompt open-source dan pengajuan proyek. Seluruh rangkaian kini tersedia untuk ditonton di DeepSurge melalui tautan berikut:

https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

We have officially concluded the Walrus Memory Prompt Jam, and we want to express our sincere appreciation to every developer, writer, and builder who participated. The prompts you submitted perfectly highlighted the incredible capabilities of persistent memory.

To discover all the open-source prompts and review the various project submissions, we invite you to browse the complete DeepSurge showcase using this link:
https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

Apakah Anda kebetulan melewatkan pembaruan terbaru? @Revolut kini secara resmi menampilkan $WAL di platformnya. Pencantuman baru ini secara signifikan memperluas ketersediaan, membuka akses ke jaringan besar lebih dari 80M pengguna yang tersebar di lebih dari 40 negara.

The Walrus Memory Prompt Jam akan berakhir dalam 24 jam lagi. Karena pengajuan dijadwalkan ditutup besok, kami mengundang Anda untuk mengunjungi DeepSurge guna melihat proyek-proyek yang sedang berjalan. Sambil di sana, manfaatkan kesempatan untuk bereksperimen dengan prompt open-source dan meninjau semua 6 kategori prompt unggulan.

Anda dapat menjelajahi keseluruhan penampilannya dengan mengunjungi: https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1