• Claude Code - agen AI yang bekerja di terminal Anda • Supabase - database sumber terbuka • Next.js - framework web yang digunakan semua orang • Vercel - hosting • Stripe - pembayaran • Canva - mendesain hal-hal dengan cepat, bahkan tanpa keterampilan desain • Dribbble/Mobbin - tempat yang bagus untuk menemukan inspirasi UI • Namecheap - beli dan kelola domain Anda • GitHub - simpan kemajuan dan pulihkan kesalahan • ChatGPT - brainstorming, perencanaan, dan pemecahan masalah
MODEL LLM lokal TERBAIK untuk dijalankan pada 2026:
Kinerja tinggi (24+ GB VRAM, lebih baik dengan beberapa GPU)
• Kimi K2 - 1T params, 32B aktif. Hewan MoE • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B aktif. Masih raja sumber terbuka • Qwen3 235B-A22B - rasio kualitas/bisnis yang gila jika Anda memiliki perangkat keras
Rentang menengah (16-24 GB VRAM / RAM)
• Qwen3 30B-A3B - melampaui bobotnya, stabil pada konteks panjang • Gemma 3 27B - rilis terbuka terbaik Google sejauh ini • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Terbaik di kelasnya jika Anda butuh matematika
Model ringan (8-16 GB RAM, dapat dijalankan tanpa GPU khusus)
• Qwen3 8B / 4B / 1.7B - keluarga model kecil terbaik saat ini • Gemma 3 4B - mengejutkan mampu di CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft melakukan banyak dengan sedikit
Tumpukan AI lokal benar-benar mengejar ketertinggalan dari cloud
Keterampilan yang dibutuhkan untuk diterima kerja sebagai insinyur AI $10k/bulan:
Keterampilan khusus AI:
> Rekayasa prompt > Sistem multi-agent > MLOps / penerapan AI dalam produksi > NLP / model transformer > Batasan LLM: jendela konteks, latensi/biaya > AI yang bertanggung jawab / keamanan AI
Keterampilan teknis (keterampilan keras):
> Python > Platform cloud AWS / GCP / Azure > Kerangka kerja LLM/GenAI (Bedrock, Vertex AI, Azure AI Foundry) > Docker & Kubernetes > Pipeline CI/CD > Integrasi API > SQL > Kerangka kerja pembelajaran mendalam (PyTorch / TensorFlow)
Keterampilan lunak:
> Komunikasi yang kuat (terutama dengan pemangku kepentingan non-teknis) > Pemecahan masalah > Pekerjaan yang diarahkan sendiri / otonom > Kemampuan untuk menjelaskan hal-hal kompleks dengan sederhana
90% aplikasi yang dikodekan dengan vibe memiliki setidaknya satu kerentanan kritis
15 aturan keamanan yang dibutuhkan setiap pengkode vibe sebelum meluncurkan:
1. Jangan pernah membangun otentikasi hanya dengan AI, gunakan penyedia otentikasi yang terbukti 2. Simpan setiap rahasia dalam variabel lingkungan, jangan di dalam kode Anda 3. Atur masa berlaku sesi sehingga token yang dicuri tidak dapat hidup selamanya 4. Verifikasi setiap paket yang disarankan AI sebelum menginstalnya 5. Sanitasi semua masukan pengguna sebelum menyentuh database Anda 6. Tambahkan batasan laju pada API Anda untuk menghentikan bot dan penyalahgunaan 7. Selalu tegakkan izin di server, jangan pernah percaya pada frontend 8. Buat penyimpanan pribadi secara default sehingga pengguna hanya mengakses file mereka sendiri 9. Batasi CORS ke domain asli Anda alih-alih mengizinkan semuanya 10. Hapus log debug sebelum menerapkan ke produksi 11. Validasi URL pengalihan sehingga penyerang tidak dapat membajak mereka 12. Atur batas pengeluaran pada API AI untuk menghindari biaya yang tidak terkendali 13. Verifikasi tanda tangan webhook sebelum memproses peristiwa eksternal 14. Catat tindakan kritis seperti pembayaran, perubahan peran, dan penghapusan 15. Jaga agar lingkungan pengujian dan produksi sepenuhnya terpisah
Simpan ini. Diri Anda di masa depan akan berterima kasih kepada Anda
a saya melihat dua tangkapan layar di CT yang menunjukkan tanggal peluncuran token yang berbeda
> satu mengatakan 4 Maret > yang lainnya mengatakan 5 Maret
a saya mencoba untuk memverifikasi dari mana asalnya tetapi tidak dapat menemukan sumber yang dapat diandalkan, jadi untuk sekarang ini belum terkonfirmasi
meskipun begitu, menarik untuk melihat bagaimana orang bereaksi terhadap tanggal TGE yang potensial