Alex Nick

Saya terus melihat Newton dipromosikan berdampingan dengan hiruk-pikuk AI yang umum, alih-alih pesaing aslinya. Itu malas. Perbandingan yang sebenarnya adalah Gelato Network dan Keep3r Network, dua pemain yang sudah mapan dan menangani eksekusi tugas dasar sesuai perintah. Keduanya tidak memverifikasi bahwa tindakan agen benar-benar sesuai dengan apa yang diotorisasi pengguna—mereka hanya mengeksekusi pemicu dan mempercayai skrip yang menulisnya. Seluruh materi jualan Newton adalah menutup celah spesifik itu dengan bukti kriptografis, bukan sekadar percaya buta pada bot keeper.
Pencabutan adalah tempat di mana ini menjadi benar-benar ramah pengguna, dan itu kurang dihargai. Pengguna yang memberikan akses ke agen melalui zkPermissions dapat mencabut izin tersebut kapan saja, dan karena aturan tersebut berada di Keystore, bukan pada perpindahan kunci privat, mencabutnya tidak memerlukan rotasi wallet atau migrasi dana ke mana pun. Anda tinggal menghapus objek izin itu dan agen langsung kehilangan otorisasinya, tanpa keributan, tanpa jendela waktu kerentanan yang tertinggal. Bandingkan dengan bot Telegram yang memegang kunci asli Anda, di mana pencabutan pada dasarnya berarti berharap operator botnya mendengarkan.

Newton's First Real Agent Is Just A Recurring Buy Bot And Honestly That's The Smart Move
Everyone expected Newton to launch with some flashy multi agent trading suite. They didn't. The first agent live on the Protocol is a Recurring Buy Agent, letting users automate scheduled crypto purchases directly onchain instead of relying on a centralized exchange's internal cron job. It's boring by design, and boring is exactly what you want when you're asking regular users to trust a brand new permission system with their wallet.
The onboarding side matters more than people give it credit for. Magic Labs built the embedded wallet layer underneath Newton, so a new user doesn't need a browser extension or a seed phrase ritual just to grant an agent scoped access. You sign in, pick an agent from the Model Registry, define your limits through zkPermissions, and the wallet handles the rest quietly in the background. That's a real attempt at making onchain automation feel closer to a normal app than a DeFi terminal.
Four roles keep this running. Developers build and publish agent models, operators execute the actual tasks, users submit the automation intents, and validators secure everything through delegated proof of stake. Early on, transaction fees were subsidized to lower the barrier for first time users testing the system, which tells me the team knew gas friction would kill adoption faster than any security concern. Subsidies don't last forever though, and NEWT becomes the required gas token for every permission update once that training wheel comes off.
Here's my honest read. A recurring buy bot isn't exciting, but it's the correct first product because it fails safely if something breaks. The real test comes when developers start publishing more aggressive strategy agents into that same registry, competing for the same user trust. I don't think the friendly onboarding survives contact with a bad actor listing a malicious model dressed up as a simple dollar cost averaging tool. Watch the registry curation closely, that's where this either holds together or doesn't.
@NewtonProtocol #Newt $NEWT

Dan Saya Tidak Yakin Rantai Itu Bisa Menanggung Beban
Saya menghabiskan akhir pekan menelusuri beta mainnet Newton alih-alih tidur. Klaim intinya sederhana. Sebelum transaksi apa pun dari agen AI dimasukkan ke dalam sebuah blok, transaksi tersebut harus melewati penegakan kebijakan pra-transaksi yang berjalan di dalam TEEs dan didukung oleh ZKPs. Itu bukan sekadar pengaturan antarmuka. Ini adalah batasan yang keras yang berada di antara niat agen dan perubahan status yang dieksekusi—artinya, perdagangannya harus memenuhi objek izin, atau sama sekali tidak pernah menyentuh mempool.

Pasar Dan Tidak Ada Yang Menjelaskan Apa Yang Terjadi Saat Ia Padam
Kebanyakan infrastruktur DeFi gagal dengan anggun. Jika agregator harga mati, swap Anda tetap bisa melakukan routing, mungkin dengan eksekusi yang lebih buruk, tapi tetap dirouting. Jika forum tata kelola mati, Anda masih bisa melakukan perdagangan. Jika dasbor data berhenti memuat, posisi Anda tetap berjalan. Newton tidak bekerja seperti itu. Saat Anda menggunakan vault yang dikelola Newton atau mengotorisasi agen yang dikelola Newton, jaringan penegakan kebijakan Newton berada langsung di antara modal Anda dan eksekusi. Artinya, jika jaringan operator TEE kehilangan kuorum, turun di bawah ambang batas minimum, atau mengalami gangguan layanan, agen yang Anda otorisasi tidak bisa mendapatkan bukti kebijakan dan tidak bisa mengeksekusi perdagangan. Posisi Anda tidak gagal dengan beralih ke mode yang terdegradasi. Posisi Anda membeku. Dan pembekuan itu terjadi pada kondisi jaringan yang tertekan yang sama, volume transaksi yang tinggi, harga gas yang meningkat, pergerakan pasar yang cepat—kondisi yang paling mungkin menyebabkan masalah ketersediaan operator sejak awal.

Itu Mengkompromikan Puluhan Sistem Produksi Pada Tahun 2025
Mekanisme distribusi adalah permukaan serangan. Integrasi oracle Newton dan policy packs didistribusikan sebagai paket sumber terbuka dari organisasi GitHub newt-foundation, khususnya melalui repositori newton-policy-packs dan newton-sdk yang diunduh dan dijalankan operator di dalam lingkungan evaluasi TEE mereka selama penegakan kebijakan. Hanya pada tahun 2025, peneliti keamanan mengidentifikasi lebih dari 454.600 paket berbahaya baru di npm, PyPI, Maven Central, NuGet, dan Hugging Face, dengan pola dominan bahwa penyerang memperlakukan registri publik sebagai platform distribusi dan mengotomatisasi publikasi dalam skala besar. SDK Newton adalah bagian dari infrastruktur distribusi yang sama. Kredensial GitHub newt-foundation yang telah dikompromikan, permintaan tarik (pull request) berbahaya yang mengeksploitasi salah konfigurasi workflow Actions, atau dependensi yang diracuni dalam bagan paket milik newton-sdk sendiri dapat mempublikasikan versi SDK yang berisi backdoor yang diinstal oleh operator tanpa menyadari bahwa logika evaluasi kebijakan yang berjalan di dalam TEE mereka telah dimodifikasi secara diam-diam. Dan TEE adalah tempat, secara khusus, arsitektur privasi-preserving Newton mengarahkan sebagian besar data sensitif yang ditanganinya: atribut identitas, skor risiko dompet (wallet), hasil KYC, serta parameter kendala finansial yang Newton secara eksplisit menjamin tidak pernah menyentuh buku besar publik.