TBV yang sebenarnya ingin dibuka bukan pasar imbal hasil BTC. Melainkan neraca (balance sheet) BTC. Banyak orang memahami BTCFi sebagai “membuat Bitcoin menghasilkan bunga”. Namun, yang benar-benar dibutuhkan oleh para pemegang dalam jangka panjang bukanlah APY yang lebih tinggi. Melainkan menjadikan BTC sebagai instrumen pembiayaan yang dapat dianggarkan tanpa menjual koin atau menyerahkan hak penitipan. Dulu hanya ada dua jalan: Menyerahkan BTC kepada lembaga tersentralisasi. Atau menukarnya menjadi Wrapped BTC agar masuk ke DeFi. Yang pertama mengorbankan kontrol. Yang kedua menambah risiko penerbit dan risiko lintas-chain. TBV dengan kode @BabylonLabs_io mencoba melengkapi jalur ketiga. Litepaper resmi mendeskripsikan Vault sebagai Bitcoin UTXO yang dibatasi oleh bukti status (state proof) kontrak pintar eksternal. BTC tetap berada di jaringan Bitcoin. Aplikasi eksternal mengelola status jaminan, bukan menerbitkan aset pengganti. Saat ini, TBV masih berjalan di Bitcoin Signet dan testnet Ethereum. Aave v4 adalah aplikasi pertama yang mengaksesnya. Babylon juga telah mempublikasikan paket bot likuidasi dan arbitrase Aave v4 di GitHub. Karena pendanaan institusional tidak bisa hanya menyelesaikan soal “bisa dipinjam”. Harus juga menyelesaikan penandatanganan (signing), likuidasi, jatuh tempo, dan biaya dana. Pada 10 Maret 2026, Ledger mengumumkan dukungan Clear Signing. Penjualan perangkat tandatangannya sudah melebihi 8 juta unit. Pada 5 Mei, GoMining mengajukan rencana integrasi dengan aktivasi maksimum 1.000 BTC, sekitar 75 juta dolar AS. Pada 25 Juni, Aegis mengumumkan rencana menggabungkan TBV dengan Aave v4 untuk menyediakan pinjaman berbunga tetap pada kuartal IV 2026, namun masih bergantung pada pengembangan dan pengujian. Babylon Langkah-langkah ini mengarah bukan ke satu lagi “kolam imbal hasil”. Melainkan ke BTC asli yang mulai masuk ke manajemen neraca: Kepemilikan bisa dipertahankan. Likuiditas bisa didapat. Biaya pembiayaan bisa dihitung lebih awal. Batas risiko juga bisa ditetapkan terlebih dahulu. $BABY saat ini masih terutama menjalankan Gas, tata kelola, dan keamanan jaringan. Apakah TBV dapat mengubah penggunaan nyata menjadi kebutuhan $BABY , masih bergantung pada biaya dan mekanisme tata kelola setelahnya. Perubahan yang sesungguhnya bukanlah BTC akhirnya bisa meminjam uang. Melainkan BTC mulai memiliki kesempatan menjadi modal jangka panjang yang bisa dikelola dan diberi harga. Inti BTCFi di masa depan: apakah imbal hasil tertinggi, atau struktur pembiayaan yang paling andal?
BTC tetap berada di output Taproot; saat dibuat, ia diikat ke aplikasi tertentu, lalu tidak bisa dipindahkan lintas aplikasi.
Pada 13 Mei 2026, Babylon merilis kerangka SCRIPT, dan memasukkan “larangan penggunaan ulang tanpa persetujuan” serta “isolasi agunan” ke dalam 6 standar risiko.
Saat ini, TBV masih berjalan di Bitcoin Signet dan jaringan uji Ethereum.
Aave v4 adalah integrasi pertama.
Batas per Vault adalah 0,01 hingga 0,4 BTC, dengan batas total aplikasi Aave sebesar 10 BTC.
Di GitHub, Babylon mempublikasikan repositori bot likuidasi dan arbitrase untuk Aave v4 dengan lisensi MIT; sudah ada 37 kali commit.
Karena tidak ada likuidasi yang dapat dieksekusi, maka agunan tidak punya kredibilitas yang benar.
Ledger terhubung dengan Clear Signing, mencakup lebih dari 8 juta perangkat penandatanganan.
GoMining menargetkan aktivasi maksimum 1.000 BTC, sekitar 75 juta dolar AS.
Aegis berencana merilis pinjaman dengan suku bunga tetap pada kuartal keempat 2026.
Semua ini masih tahap uji atau rencana.
Tidak berarti adopsi skala besar.
Namun arahnya sudah jelas.
Institusi tidak membutuhkan kumpulan imbal hasil yang lebih banyak.
Melainkan unit jaminan BTC yang dapat diaudit, tidak bisa dicampur, dan biaya pendanaannya dapat dihitung.
$BABY saat ini menanggung Gas, tata kelola, dan keamanan jaringan.
Litepaper mengusulkan insentif dengan $BABY untuk integrasi awal, serta membahas menukar biaya BTC melalui lelang untuk mendapatkan dan kemudian membakar $BABY .
Namun transmisi nilai dari skema ini masih menunggu persetujuan tata kelola.
Perubahan yang sebenarnya bukan membuat BTC bergerak lebih cepat.
Melainkan membuat batas risiko setiap BTC menjadi lebih jelas.
Ke depan, yang paling langka dalam BTCFi adalah likuiditas, atau agunan yang tidak bisa dicampur?
Saya menghabiskan satu malam meneliti sebuah rasio.
Bukan TVL.
Bukan APR.
Tapi Maker / Taker.
Semua orang sedang membahas volume perdagangan.
Namun semakin saya membaca dokumen @grvt_io , semakin saya merasa bahwa yang benar-benar layak diperhatikan adalah: pada akhirnya, likuiditas itu disediakan oleh siapa.
Misalkan dalam suatu periode waktu.
Insentif untuk Maker cukup tinggi.
Dana market maker masuk dalam jumlah besar.
Bid/ask book menjadi semakin tebal.
Slippage makin rendah.
Seolah-olah semuanya menjadi lebih baik.
Lalu masalahnya muncul.
Bagaimana jika likuiditas ini pada dasarnya ada untuk tujuan insentif?
Terus kita dorong lebih jauh.
Misalkan insentif turun.
Atau volatilitas pasar tiba-tiba melebar.
Maker mulai menarik pesanan secara aktif.
Kedalaman order book turun 30%.
Pada saat itu.
Dengan order market yang sama senilai 1 juta dolar.
Harga eksekusinya bisa jadi benar-benar berbeda.
Sekarang asumsikan lagi.
ETH anjlok 20% dalam lima menit.
Taker sangat terburu-buru untuk menutup posisi.
Namun Maker mengurangi risiko dengan cepat sehingga menurunkan harga penawaran.
Order Book Depth terus menurun.
Spread terus melebar.
Yang benar-benar memengaruhi pengalaman trading.
Mungkin bukan lagi biaya/fee.
Melainkan apakah pasar masih bisa menemukan cukup banyak lawan transaksi.
Saya membolak-balik dokumen berkali-kali.
Akhirnya saya terus mengamati tiga kolom:
Maker, Taker, dan Order Book Depth.
Biasanya hampir tidak ada yang membahasnya.
Tapi begitu kondisi pasar bergejolak hebat.
Bisa jadi ketiganya bersama-sama menentukan kualitas likuiditas seluruh pasar.
Untuk saat ini, saya belum punya jawaban.
Saya hanya makin merasa.
Yang perlu diamati bukan apakah volume perdagangan mencetak rekor baru.
Melainkan setelah insentif menghilang.
Apakah likuiditas ini masih akan bertahan di sini.
Mungkin.
Jawabannya tidak akan ditulis dalam whitepaper.
Tapi akan tertulis dalam data pada sesi berikutnya saat terjadi kondisi pasar yang ekstrem.
Melainkan Insurance Fund (dana asuransi) di dokumen @grvt_io .
Banyak orang menganggapnya sebagai kolam dana penyangga.
Tapi semakin saya membaca lebih jauh, semakin saya merasa peran yang sebenarnya dijalankannya jauh lebih rumit daripada yang dibayangkan banyak orang.
Anggap saja skenario ekstrem.
ETH anjlok 18% dalam sepuluh menit.
Posisi leverage tinggi dalam jumlah besar masuk sekaligus ke Maintenance Margin.
Sistem mulai memicu Liquidation secara massal.
Jika kedalaman order book cukup dalam.
Posisi bisa dieksekusi dengan lancar.
Insurance Fund hampir tidak akan ikut campur.
Masalahnya ada di sini.
Jika harga eksekusi terus merosot.
Harga likuidasi tak mampu mengejar harga pasar.
Jadi pada akhirnya defisit kerugian ditanggung oleh siapa?
Teruskan dorong ke depan.
Anggap saldo Insurance Fund adalah X.
Kerugian dalam satu kali posisi menembus (carrying loss) adalah Y.
Jika Y < X, semuanya normal.
Jika terjadi tiga putaran menembus secara berurutan.
Y1+Y2+Y3>X.
Artinya Insurance Fund mulai menyusut dengan cepat.
Jika trader menyadari bahwa Insurance Fund terkuras lebih cepat daripada biaya yang terkumpul.
Preferensi terhadap leverage mungkin turun.
Harga penawaran market maker menjadi lebih lebar (spread melebar).
Kedalaman order book terus menipis.
Slippage pada likuidasi putaran berikutnya menjadi lebih besar.
Ini sebenarnya adalah sebuah feedback loop.
Yang benar-benar berbahaya bukanlah Insurance Fund dipakai.
Melainkan semua orang mulai meragukan apakah ia masih bisa menutup skenario ekstrem berikutnya.
Saya membacanya berulang-ulang sampai menemukan bagian yang benar-benar membuat saya berhenti.
Yang membuat saya terhenti ada tiga field:
Insurance Fund, Maintenance Margin, dan Liquidation.
Ketiganya tampak independen.
Namun bisa jadi bersama-sama menentukan efisiensi penyaluran risiko di dalam black swan.
Untuk sementara saya belum punya jawaban.
Tapi yang benar-benar ingin saya tahu adalah:
Jika di masa depan terjadi secara berurutan kontraksi likuiditas, likuidasi yang bertumpuk, dan Insurance Fund yang terkuras cepat, apakah mekanisme ini masih bisa bekerja sesuai desain?
Mungkin jawabannya tidak akan tertulis di dalam dokumen.
Namun akan tertulis di data dari skenario ekstrem berikutnya.
Mengapa banyak platform perdagangan, pertumbuhan pengguna terus meningkat, tetapi pengguna yang benar-benar bertahan justru tidak sebanyak yang dibayangkan?
Belakangan ini saya terus menelaah @grvt_io , dan sambil itu saya juga membaca banyak data dari berbagai platform perdagangan derivatif. Semakin saya teliti, saya justru merasa semakin aneh.
Perbedaan terbesar antara platform perdagangan dan blockchain adalah: platform perdagangan tidak memiliki efek jaringan yang alami.
Untuk produk sosial, semakin banyak orang semakin bernilai.
Untuk produk pembayaran, semakin banyak merchant semakin bernilai.
Tapi platform perdagangan belum tentu begitu.
Seorang trader profesional bisa memindahkan posisi ke platform lain hanya karena biaya komisi lebih rendah beberapa BP, market depth lebih dalam, atau pendanaan/biaya pendanaan (funding rate) lebih masuk akal.
Biaya perpindahan pengguna, pada dasarnya tidak setinggi yang semua orang bayangkan.
Masalah justru ada di sini.
Banyak orang suka menilai pertumbuhan platform lewat jumlah pengguna terdaftar, volume perdagangan, dan TVL, tetapi data-data itu lebih banyak mencerminkan “lalu lintas”.
Yang sebenarnya sulit adalah “stok yang bertahan (retensi)”.
Jika platform dalam jangka panjang bergantung pada poin, air drop, cashback/komisi balik, dan insentif perdagangan—kurvanya mungkin terlihat bagus. Namun ketika insentif turun, apakah likuiditas yang terbentuk ini akan tetap tinggal?
Dari sudut pandang model ekonomi, ini sebenarnya teka-teki yang sangat sulit.
Untuk memperoleh satu pengguna perdagangan yang aktif, diperlukan investasi insentif secara berkelanjutan; sementara pendapatan platform yang sesungguhnya berasal dari biaya transaksi dan perdagangan derivatif.
Jika biaya transaksi yang dihasilkan pengguna tidak bisa menutup biaya akuisisi dan retensi dalam jangka panjang, maka semakin cepat pertumbuhan, justru marjin keuntungan bisa menjadi semakin rendah.
Jadi kemudian saya semakin jarang fokus pada “penambahan (新增)”.
Yang lebih saya pedulikan adalah: setiap bulan, berapa proporsi pengguna yang benar-benar terus melakukan transaksi secara berkelanjutan? Setelah insentif berakhir, seberapa banyak dana yang masih bersedia bertahan di platform?
Dari pengalaman trading saya, sebuah platform yang benar-benar memiliki parit pertahanan (moat) tidak pernah berasal dari ledakan sesaat akibat satu acara tertentu, melainkan ketika tidak ada hadiah pun, pengguna tetap mau kembali dan terus trading.
Inilah juga satu pembukuan yang selama ini belum bisa saya pahami.
Ke depan, yang akan menentukan nilai jangka panjang @grvt_io —apakah data trading yang makin tinggi, atau retensi pengguna yang makin tinggi?