MoonMan567

Jalankan tes: minta asisten AI-mu mendeskripsikan dirimu berdasarkan semua yang pernah kamu tanyakan. Banyak orang melakukan itu sekarang dan hasilnya jadi pucat—potret lebih akurat daripada yang diketahui orang-orang terdekat. Tapi kejutan bukan pada ketepatannya. Kejutannya karena kamu tidak pernah menyetujuinya. Kamu mengajukan pertanyaan terpisah di hari yang berbeda, mengira itu percakapan yang berbeda. Namun semuanya terus menyatu menjadi satu berkas: ketakutan, uang, kesehatan—profil yang hidup di tempat yang tidak bisa kamu kendalikan.

Inilah perbedaan pendekatannya <@OpenGradient >. di sana identitasmu dipotong dari permintaan bahkan sebelum model melihatnya—tidak disimpan, tapi dipotong. Tidak ada yang perlu dijahit: tidak ada nama yang bisa dijahit pada pertanyaanmu. <170> ribu inferensi sudah melewati enclave TEE, tempat bahkan OpenGradient sendiri pun tidak dapat melihat siapa yang ada di balik permintaan.

Aku tidak bilang layanan lain itu penjahat. Profil itu tumbuh bukan karena jahat, melainkan karena seperti itulah sistemnya: menyimpan itu menguntungkan. Perbedaan OpenGradient adalah kemampuan untuk menjahitmu ke dalam berkas dihilangkan secara arsitektural—dan saat kamu membayar <$OPG >, kamu membayar komputasi OpenGradient sendiri, bukan hak untuk menyimpanmu dalam ingatan. Cukup periksa: pertanyaan yang sama di chat.opengradient.ai <#opg >

Jika AI-mu sudah tahu tentang kamu lebih baik daripada keluarga sendiri, tinggal memutuskan—siapa yang berhak atas salinan dirimu ini?

Ada pertanyaan yang selama seminggu kamu putar di kepala, tapi takut mengatakannya dengan lantang—karena bisa saja pertanyaan itu didengar oleh orang yang tidak tepat. Ada yang kehilangan tabungan keluarga dan tidak tahu bagaimana cara mengakui hal itu kepada keluarganya. Ada yang membawa diagnosis, utang, atau kegagalan yang bahkan tidak diketahui siapa pun di rumah. Ironinya: satu-satunya yang mau mendengarkan tanpa menghakimi pada jam tiga pagi adalah asisten AI. Dan justru kepadanya kamu takut menulis—seandainya percakapannya muncul di tempat orang-orangmu bisa melihat.

Lapisan privat di sini bukanlah abstraksi, melainkan sesuatu yang menghapus rasa takut. Pada @OpenGradient , permintaan dienkripsi di perangkat, dan identitas diputuskan sebelum model sempat melihatnya. Sudah ada 170 ribu inferensi privat yang melewati enclave TEE, di mana OpenGradient pun tidak dapat melihat apa isi permintaannya. Kamu bisa memintanya—bukan agar AI menggantikan keluargamu, melainkan agar kamu menemukan kata-kata untuk menyampaikan ini kepada manusia yang hidup.

Aku tidak menjual keajaiban. OpenGradient tidak akan memperbaiki kehilangan dan tidak akan menjalani percakapan untukmu—hanya memberi ruang untuk berpikir dengan suara lantang sampai kamu siap mengatakannya kepada siapa pun. Langkah pertama untuk percakapan yang sulit adalah berlatih di tempat kamu tidak dikenali.

Coba OpenGradient: chat.opengradient.ai, permintaan pertama gratis. $OPG membayar komputer ini, bukan akses kepadamu. #opg

Kenapa kita sudah terbiasa bahwa ruang tanpa penghakiman harus dibayar dengan cara seseorang membaca setiap kata?

Друзі, якщо ви знаєте, що таке ставка фінансування (Funding Rate) та як заробляти на екстремальних відхиленнях ціни (Short / Long Squeeze), то ось вам результати сканування ринку моїм новим ШІ-агентом.

Cьогодні ринок пропонує нам такі цікаві МОЖЛИВОСТІ:

Фільтр: FR > 0.06% + Vol > $20M

+ LONG можливості
1. $SKHYNIX 0.2880% Vol: 713M (7г 59хв)

2. SAMSUNG 0.2429% Vol: 48M (7г 59хв)

- SHORT можливості
1. $POWR -1.1532% Vol: 101M (3г 59хв)

2. RE -0.4472% Vol: 194M (3г 59хв)
3. RIF -0.3658% Vol: 32M (3г 59хв)
4. LAB -0.2858% Vol: 280M (59хв)
5. MAGIC -0.2431% Vol: 50M (3г 59хв)
6. AGLD -0.2151% Vol: 53M (7г 59хв)
7. ACT -0.2002% Vol: 366M (3г 59хв)
8. CELO -0.1547% Vol: 34M (7г 59хв)

Якщо ж про Short або Long Squeeze чуєте вперше, то раджу прочитати ось цю статтю

Kejahatan kripto terbaru menunjukkan satu hal yang tidak menyenangkan: kadang ancaman terbesar bukanlah kode baru, melainkan kode yang sudah lama dilupakan semua orang.

Peretas mencuri sekitar $2,1 juta dari Aztec Connect - solusi DeFi berbasis $ETH , yang dukungannya sudah dihentikan sejak 2023. Aztec Network yang masih berjalan pada saat itu tidak ikut terdampak.

Penyebab serangannya juga mencolok. Pelaku memanfaatkan celah perbedaan cara kontrak memverifikasi transaksi dan cara transaksi tersebut kemudian dieksekusi di Ethereum. Akibatnya, sistem mengakui saldo yang tidak dijamin, sehingga dana dapat ditarik.

Yang paling menarik, tim Aztec tidak bisa melakukan intervensi. Kontrak tidak bisa diubah, tidak ada kunci administratif - artinya, sistem tidak mungkin dijeda.

Pengamatan saya: desentralisasi selalu punya dua sisi. Ia melindungi pengguna dari tindakan sewenang-wenang para pengembang, tetapi sekaligus menghilangkan kemampuan mereka untuk memperbaiki kesalahan dengan cepat jika ternyata memang masih ada di dalam kode. Itulah sebabnya di blockchain, bahkan “kontrak mati” bisa bertahun-tahun tetap menjadi target yang hidup.

Kalau kamu tertarik membedah pasar kripto tanpa kebisingan informasi, ikuti @MoonMan567

Baru-baru ini model-model AI terkuat berlomba memperebutkan kualitas jawaban.

Sekarang, mereka mulai berlomba memperebutkan… hak untuk dirilis.

AS mengizinkan Anthropic untuk memulihkan akses ke Claude Mythos 5, tetapi hanya untuk lebih dari 100 organisasi Amerika yang telah diverifikasi, termasuk perusahaan dan operator infrastruktur kritis. Hampir bersamaan, OpenAI menunda peluncuran penuh GPT-5.6, sehingga model tersebut hanya tersedia untuk lingkaran mitra yang terbatas.

Secara formal, alasannya adalah keamanan nasional.

Namun, makna kisah ini jauh lebih luas. Jika dulu negara mengendalikan ekspor mikrocip, kini di bawah kontrol yang sama secara bertahap ikut masuk juga model-model AI paling kuat.

Kita semakin sedikit hidup di dunia di mana AI hanyalah produk komersial. Ia semakin menyerupai sumber daya strategis—seperti teknologi nuklir atau semikonduktor modern. Dan tampaknya, akses ke model-model seperti itu segera menjadi bentuk baru keunggulan geopolitik.

Jika kamu tertarik membedah perubahan teknologi besar tanpa hiruk-pikuk informasi—ikuti aku di @MoonMan567

Lebih dari 10,8 juta $BTC saat ini berada di bawah harga pemindahan on-chain terakhir mereka. Menurut Glassnode, ini adalah metrik terbesar sepanjang sejarah pengamatan.

Sekilas, ini terdengar seperti kabar yang sangat buruk. Namun ada catatan penting.

Metrik ini tidak menunjukkan jumlah investor yang mengalami kerugian. Metrik ini menunjukkan berapa banyak koin terakhir kali dipindahkan dengan harga yang lebih tinggi daripada harga saat ini. Satu dompet besar bisa berisi ribuan $BTC seperti itu.

Secara historis, periode serupa sering disertai peningkatan volatilitas. Logikanya sederhana: semakin banyak koin yang berada “dalam minus”, semakin kuat pula emosi pelaku pasar—baik saat gelombang penjualan baru maupun saat terjadi pantulan tajam.

Pengamatanku: pasar paling menguji investor bukan ketika harga sedang turun, melainkan ketika semakin banyak orang dipaksa untuk memutuskan mana yang lebih penting—mengunci kerugian atau menunggu lebih lanjut. Momen-momen seperti inilah yang sering menentukan bab berikutnya dalam kisah pasar.

Kalau tertarik mengulik metrik on-chain tanpa judul-judul yang heboh—ikuti @MoonMan567

Teman-teman, jika kalian tahu apa itu suku bunga pendanaan (Funding Rate) dan bagaimana cara menghasilkan uang dari penyimpangan ekstrem harga (Short / Long Squeeze), maka ini hasil pemindaian pasar dari agen AI terbaru saya.

Hari ini, pasar menawarkan kepada kita kesempatan-kesempatan menarik seperti ini:

Filter: FR > 0.06% + Vol > $20M

+ peluang LONG
1. $CBRS 0.4789% Vol: 111M (7j 22m)

- peluang SHORT
1. $AGLD -0.8810% Vol: 551M (7j 22m)
2. $ARK -0.7196% Vol: 32M (3j 22m)
3. PORTAL -0.3931% Vol: 34M (3j 22m)
4. LAB -0.3755% Vol: 399M (22m)
5. RE -0.2283% Vol: 173M (3j 22m)
6. BICO -0.1932% Vol: 23M (7j 22m)
7. PUNDIX -0.1539% Vol: 84M (3j 22m)
8. TNSR -0.1431% Vol: 28M (3j 22m)

Jika kalian baru pertama kali mendengar tentang Short atau Long Squeeze, maka saya sarankan membaca статтю ini

Saya membuka dasbor @OpenGradient dan melihat angka yang kebanyakan proyek kripto AI tidak akan tunjukkan: 894,6 ribu transaksi inferensi, 4449 model, lebih dari 1,67 juta blok. Bukan landing dengan janji-janji, melainkan jaringan OpenGradient yang benar-benar berjalan.

Tapi saya membandingkan euforia dengan sumber aslinya. Di situs resmi OpenGradient, masih tertulis: Testnet Is Live. Artinya, aktivitasnya masih tahap uji coba. Dan di sini ada pertanyaan yang sering dihindari oleh thread hype: aktivitas testnet tidak sama dengan permintaan berbayar yang berkelanjutan. Menggenjot 895 ribu transaksi di testnet, di mana insentif mendorong aktivitas, itu satu hal. Mampu bertahannya saat setiap panggilan benar-benar dibayar, itu hal yang sama sekali berbeda.

Dan ini bukan sekadar kekosongan—justru sebaliknya. Di sampingnya ada monetisasi yang nyata: hampir 170 ribu inferensi privat di Chat OpenGradient, 4641 $OPG sudah dihabiskan untuk komputer. Orang membayar untuk produknya hari ini. Pertanyaannya lebih spesifik: berapa dari angka-angka jaringan ini yang akan bertahan di produksi, dan berapa yang hanya berupa aktivitas demi aktivitas.

Coba lihat sendiri: chat.opengradient.ai, dasbor terbuka, angkanya publik. $OPG di dalamnya adalah pembayaran untuk komputasi yang benar-benar dipakai, bukan tiket untuk hype. #opg

Pertanyaan yang belum terjawab: ketika sebuah proyek menampilkan angka besar di testnet, Anda melihat bukti adanya permintaan—atau latihan permintaan yang masih harus dimainkan habis-habisan?

Sementara semua orang menghitung miliaran yang hilang akibat peretasan kripto terbesar, angka lain tampak jauh lebih mengkhawatirkan.

Pada kuartal II tahun 2026, tercatat 85 serangan peretas—ini adalah rekor absolut sepanjang sejarah pemantauan DeFiLlama.

Namun, total kerugian tidak menjadi rekor. Artinya, masalahnya bukan lagi hanya pada skala serangan individual, tetapi pada fakta bahwa jumlah serangan itu sendiri semakin bertambah.

Sejak awal tahun, industri ini telah mengalami 121 kali kebobolan dengan total kerugian sekitar $942 juta.

Ini menunjukkan tren menarik: jika sebelumnya para peretas terutama memburu beberapa target besar, kini mereka semakin sering menyerang banyak proyek yang berbeda. Bagi pengguna, ini berarti hal yang sederhana—risiko semakin sering tidak bergantung pada ukuran platform, melainkan pada kualitas keamanannya.

Pengamatanku: industri kripto menjadi lebih dewasa bukan ketika harga aset meningkat. Ia menjadi dewasa ketika keamanan berhenti menjadi poin pemasaran dan menjadi keunggulan kompetitif utama.

Jika kamu tertarik membahas pasar kripto tanpa kebisingan informasi—ikuti aku di @MoonMan567

Saya memasang tabel alokasi $OPG baris demi baris dan macet di satu bagian. Core Contributors: 15 persen, dan di sampingnya - 1,5 miliar token. Tidak cocok. Supply @OpenGradient fixed - 1 miliar, ini MiCA white paper dan treker. Dari 1 miliar 15 persen - itu 150 juta, bukan 1,5 miliar. Enam baris sisanya “ngaret” di angka 1 miliar, persentasenya menghasilkan 100. Ini lebih seperti salah cetak, bukan pembagian tersembunyi.

Sementara postingan membahas ulang marketing, saya mengecek angkanya dengan tangan. Saya membayar untuk pemakaian nyata OpenGradient dan mencatat harga. Gambar di Image Studio dari OpenGradient - 99 dan 30 kredit untuk model-model berbeda, tugas Agent - 62. Operasi biayanya berbeda tergantung bobot komputasi, bukan tergantung merek. Kredit dipetakan ke komputer—ini ekonomi, bukan kasino.

Dan hal yang dilewatkan hype: 4 persen airdrop langsung sudah dibuka, sedangkan Core Contributors berada di bawah cliff 12 bulan dengan linear vesting 36 bulan. Vesting menjaga orang dalam OpenGradient tetap terikat, tidak memungkinkan mereka “dibanting” di awal. Ini menguntungkan kamu.

Lihat: chat.opengradient.ai, di sana ada penggunaan dan tokenomikanya. #opg

Pertanyaan terbuka: apakah kesalahan sepuluh kali lipat yang tepat pada baris tentang orang dalam itu hanya salah cetak yang tidak ada yang memperbaiki, atau justru indikator seberapa telitinya mereka merawat angka-angka yang kamu lihat per memutuskan?

Saya memberi tugas ke Agen OpenGradient yang baru dan melihat bagaimana ia sendiri memindai situs yang diperlukan dan mengembalikan hasilnya—file tetap berada di browser saya. 23 Juni, Agen sudah live di @OpenGradient Chat: Anda menjelaskan tugasnya, ia membangun prototipe, menjalankan Python, dan prompt tetap bersifat privat.

Ini tingkat kepercayaan yang berbeda dari chat. Saat Anda bertanya, Anda berisiko dengan kata-kata. Saat agen BERTINDAK untuk Anda—ia menyentuh file dan akses Anda. Jadi privasi di sini bukan sekadar kenyamanan, tetapi sebuah prasyarat. OpenGradient memberi agen perangkat keras yang sama seperti yang dimiliki chat: lebih dari 150.000 inferensi sudah dikerjakan secara privat, masing-masing di perangkat keras TEE-enclave, tempat bahkan OpenGradient tidak melihat data berdasarkan prompt.

Dan inilah celah yang mudah terlewat. Bukti bahwa model yang benar sudah dijalankan datang SETELAH tindakan. Untuk chat, itu normal—dibaca lalu pergi. Untuk agen yang sudah menjalankan kode, jeda antara tindakan dan bukti—di sanalah saya ingin punya mata. OpenGradient bergerak dengan benar, tetapi menutup celah ini sepenuhnya adalah tugas tersendiri.

Kalau Anda ingin mencoba, di chat.opengradient.ai ada 1000 free credits untuk mulai. $OPG diinvestasikan untuk membayar pekerjaan agen, bukan akses ke Anda. #opg

Saat agen bertindak atas nama Anda, yang mana yang lebih Anda butuhkan—agar ia cepat, atau agar Anda bisa membuktikan bahwa ia sudah melakukannya sebelum kerusakan sempat terjadi?

🇯🇵 Dana pensiun Jepang yang mengelola dana untuk sekitar 1200 perusahaan berencana mengalokasikan 1% aset ke eksposur mata uang kripto.

Yang menarik bukan keputusan itu sendiri, melainkan motivasinya.

Dana tersebut menjelaskan langkah ini diperlukan untuk melakukan diversifikasi di tengah melemahnya peran dolar secara bertahap. Untuk itu, antara lain, mereka juga mempertimbangkan aset $BTC - yang tidak memiliki keterkaitan langsung dengan sistem mata uang Amerika.

Untuk pasar kripto, 1% terlihat seperti hal kecil.

Namun untuk dana pensiun—tidak. Lembaga seperti ini biasanya bergerak paling akhir, ketika kelas aset baru tersebut sudah melewati tahap paling berisiko dalam perkembangannya.

Pengamatan saya: indikator sesungguhnya dari kedewasaan pasar—bukanlah jumlah trader di media sosial. Ini adalah saat ketika dana pensiun mulai memandang aset bukan sebagai spekulasi, melainkan sebagai instrumen untuk mengelola risiko.

Kalau kamu tertarik membedah pasar kripto tanpa kebisingan dan judul yang heboh—ikuti @MoonMan567

Sementara pasar memperdebatkan langkah berikutnya $BTC beberapa persen, ada sesuatu yang jauh lebih menarik yang terjadi.

Menurut K33 Research, pemilik jangka panjang saat ini mengendalikan sekitar 79% dari seluruh pasokan Bitcoin — ini merupakan angka tertinggi sepanjang sejarah pemantauan.

Dan di sinilah grafiknya menjadi sangat menarik.

Pada siklus-siklus sebelumnya, porsi koin di tangan LTH biasanya menurun selama fase euforia. Pemain lama perlahan menjual aset kepada peserta pasar baru sambil mengunci profit. Itulah sebabnya sebelum puncak tahun 2017 dan 2021, kita melihat penurunan yang cukup jelas pada indikator ini.

Sekarang ceritanya berbalik.

Meski Bitcoin sudah mengalami rekor tertinggi baru, porsi koin yang dipegang oleh pemilik jangka panjang tidak turun—bahkan terus memperbarui rekor.

Dalam bahasa sederhana: mereka yang menyimpan koin selama bertahun-tahun saat ini belum terburu-buru untuk melepas cadangan mereka.

Pengamatan saya: pasar sering suka menjelaskan setiap pergerakan lewat ETF, suku bunga The Fed, atau berita hari itu. Tapi terkadang sinyal paling penting justru adalah ketidakaktifan. Ketika hampir 80% pasokan memilih untuk tidak melakukan apa-apa, itu bukan lagi sekadar statistik. Itu sebuah sikap.

Kalau kamu tertarik membedah data on-chain tanpa sihir, tanpa prediksi, dan tanpa clickbait—follow ke @MoonMan567

Gue ambil satu prompt - astronaut di tangga bercahaya dari lautan awan - dan gue jalankan itu lewat Seedream 4.0 di chat.opengradient.ai. Hasilnya tajam dan fotorealistik, tanpa kerumitan di detail, di mana model-model yang lebih lemah gagal. Permintaan yang sama, model berbeda - dan gambarnya kelas yang berbeda.

22 Juni @OpenGradient secara terpisah menunjukkan Seedream 4.0 di Image Studio: satu model, berbagai dunia - astronaut, sayap kupu-kupu di embun, bola krom - semua dari satu jenis permintaan, hingga 4K. ByteDance memberikan ketajaman, sedangkan OpenGradient memberikan apa yang kebanyakan generator tidak bisa.

Dan yang tidak bisa diberikan kebanyakan adalah: prompt kamu tetap di sana. Deskripsi dari apa yang kamu gambar tersimpan di log dan memberi makan model seseorang. Image Studio di OpenGradient menjalankan Seedream dengan cara pribadi - prompt dan gambar tetap milikmu, tidak ada yang dicatat. Terlihat di antarmuka pribadi: Private, Local storage only.

Di sinilah tersembunyi pertukaran yang sebenarnya. Biasanya untuk ketajaman kamu membayar dengan privasi, karena generator terbaik paling lapar akan data kamu. OpenGradient berpikir berbeda: kenapa harus memilih salah satu? Satu generasi Seedream menghabiskan 30 kredit - $OPG di dalamnya membayar untuk menggambar itu sendiri, bukan akses ke kamu. #opg

Dan di sini gue mau ngasih pertanyaan ke setiap orang yang menghasilkan gambar: pernahkah kamu berpikir, di mana deskripsi dari semua yang kamu minta untuk digambar beristirahat?

Para penggemar yang suka memasang anime-tan di desktop melalui Wallpaper Engine di Steam baru saja menjadi sasaran utama para crypto-hacker.

Di workshop platform game ditemukan ratusan wallpaper 'hidup' yang terinfeksi, yang secara total telah mengumpulkan puluhan ribu unduhan. Mekanismenya sederhana: pengguna terjebak dengan gambar yang bagus, dan bersama dengan itu, mereka secara diam-diam menangkap infostiler ke dalam sistem.

Malware ini langsung memindai file, mengekstrak login, kata sandi, dan — yang paling penting — data sensitif browser, termasuk ekstensi dompet crypto.

Gaming dan crypto sudah lama bercampur, tetapi pengguna masih menganggap Steam sebagai 'sandbox yang aman'. Ini adalah kesalahan. Moderasi Workshop tidak bisa mengejar kreativitas para penjahat.

Jika kamu menyimpan dompet atau seed phrase di PC yang sama — kamu sudah berada di zona risiko. Gambar cantik gratis bisa menghabiskan seluruh saldo kamu. Patuhi kebersihan dasar: jauhkan modal dari perangkat lunak game.

Jika kamu ingin tahu tepat waktu di mana para hacker menempatkan jebakan baru untuk uangmu — ikuti @MoonMan567

Elon Musk bisa saja jauh lebih kaya dari Satoshi Nakamoto.

Tapi dalam cerita ini, yang bikin saya heran bukan itu.

Menurut perkiraan analis, Satoshi masih mengontrol sekitar 1,096 juta $BTC . Dengan harga saat ini, itu sekitar $70 miliar - jumlah yang membuat pencipta Bitcoin menjadi salah satu orang terkaya di planet ini. Dan semua itu tanpa menjual koin sedikit pun selama lebih dari 17 tahun keberadaan jaringan.

Sebagai perbandingan, kekayaan Elon Musk hari ini diperkirakan mencapai ratusan miliar atau bahkan lebih dari triliun dolar tergantung pada metodologi perhitungan.

Tapi yang paling menarik di sini adalah yang lain.

Hampir setiap miliarder modern terus meningkatkan pengaruh mereka: membeli perusahaan, berinvestasi, berbicara keras di media. Satoshi justru menciptakan sistem yang sekarang beroperasi dengan triliunan dolar, lalu tiba-tiba menghilang.

Pengamatan saya: dalam dunia di mana semua orang berjuang untuk perhatian, orang paling berpengaruh di industri crypto hingga kini tetaplah orang yang sudah lama tidak berbicara. Dan semakin lama dompet Satoshi diam, semakin kuat ide Bitcoin itu sendiri.

Jika kamu tertarik melihat pasar crypto lebih luas daripada hanya melalui harga di candlestick - subscribe ke @MoonMan567

CryptoQuant memperhatikan masalah yang sekarang mudah terlewatkan di balik pergerakan harian $BTC

Masalahnya bukan pada harga.

Masalahnya adalah bahwa uang baru di pasar semakin sedikit.

Menurut para analis, aliran kapital dari peserta baru tetap lemah, dan rentang harga saat ini sebagian besar didukung oleh mereka yang sudah lama berada di pasar.

Menarik untuk melihat ini melalui indikator lain - Adjusted Realized Price.

Saat ini berada di level $58.400. Dalam bahasa sederhana - ini adalah biaya rata-rata koin di jaringan. Selama harga tetap di atas angka ini, sebagian besar pemilik $BTC masih dalam profit.

Tapi ada nuansanya.

Selama fase bearish yang sebenarnya, Bitcoin secara historis sering jatuh di bawah level ini. Zona penting berikutnya di grafik CryptoQuant sudah berada di sekitar $46.700.

Sekarang pasar terlihat seperti konser, di mana hampir tidak ada penonton baru yang datang. Musik masih bermain, ruangan belum kosong, tetapi semakin penting untuk mempertanyakan bukan "berapa banyak orang yang sudah di dalam", tetapi "berapa banyak orang baru yang siap membeli tiket".

Inilah yang mungkin lebih penting hari ini daripada level support mana pun.

Jika kamu tertarik untuk menganalisis pasar melalui data on-chain, bukan melalui emosi - subscribe di @MoonMan567