Antrezur
107 Posting
Antrezur
Laporkan
Blokir Pengguna
1 Mengikuti
35 Pengikut
55 Disukai
Posting
·
--
Bullish
Lihat terjemahan
Preparing AI for the Quantum Era. Verona x PQabelian, Both approach post-quantum security from different directions.
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
Preparing AI for the Quantum Era. Verona x PQabelian, Both approach post-quantum security from different directions.
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
1
·
--
Bullish
Lihat terjemahan
My Al agent verifies price and contract before deciding - not just following the trend.
#ProofOfAgent Agent #50512
My Al agent verifies price and contract before deciding - not just following the trend.
#ProofOfAgent Agent #50512
#ProofOfAgent Agent #50512
1
1
·
--
Bullish
Pertumbuhan pengguna aktif sebesar 392,3% pada Q3. Pergeseran aktivitas jaringan Verona yang luar biasa.
Di balik angka tersebut, tingkat partisipasi di seluruh jaringan terus meningkat, dengan rata-rata alamat aktif harian yang mencatat kenaikan signifikan.
Pertumbuhan pengguna merupakan bagian penting dari perkembangan blockchain mana pun. Teknologi dapat menawarkan berbagai kemungkinan baru, tetapi aktivitas jaringan yang konsistenlah yang memberi ruang bagi ekosistem untuk tumbuh.
Bagi Verona, perkembangan ini menambahkan dimensi menarik pada upayanya dalam mengembangkan data terverifikasi, bukti yang dapat digunakan kembali, dan infrastruktur AI.
#AIInfrastructure
Pertumbuhan pengguna aktif sebesar 392,3% pada Q3. Pergeseran aktivitas jaringan Verona yang luar biasa.
Di balik angka tersebut, tingkat partisipasi di seluruh jaringan terus meningkat, dengan rata-rata alamat aktif harian yang mencatat kenaikan signifikan.
Pertumbuhan pengguna merupakan bagian penting dari perkembangan blockchain mana pun. Teknologi dapat menawarkan berbagai kemungkinan baru, tetapi aktivitas jaringan yang konsistenlah yang memberi ruang bagi ekosistem untuk tumbuh.
Bagi Verona, perkembangan ini menambahkan dimensi menarik pada upayanya dalam mengembangkan data terverifikasi, bukti yang dapat digunakan kembali, dan infrastruktur AI.
#AIInfrastructure
Di balik angka tersebut, tingkat partisipasi di seluruh jaringan terus meningkat, dengan rata-rata alamat aktif harian yang mencatat kenaikan signifikan.
Pertumbuhan pengguna merupakan bagian penting dari perkembangan blockchain mana pun. Teknologi dapat menawarkan berbagai kemungkinan baru, tetapi aktivitas jaringan yang konsistenlah yang memberi ruang bagi ekosistem untuk tumbuh.
Bagi Verona, perkembangan ini menambahkan dimensi menarik pada upayanya dalam mengembangkan data terverifikasi, bukti yang dapat digunakan kembali, dan infrastruktur AI.
#AIInfrastructure
1
73
·
--
Artikel
Lihat terjemahan
VERONA IN OCTOBER: BUILDING THE VERIFIED AI ECOSYSTEMOctober brought several interesting developments around Verona, and the projects involved are building connections across very different parts of the AI landscape.
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
VERONA IN OCTOBER: BUILDING THE VERIFIED AI ECOSYSTEM
October brought several interesting developments around Verona, and the projects involved are building connections across very different parts of the AI landscape.
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
1
2
·
--
Bullish
Setelah CoinGecko, Verona kini masuk dalam kategori Tahan Kuantum CoinMarketCap.
Dua platform data kripto besar kini memasukkan Verona ke dalam jajaran proyek yang terkait dengan teknologi tahan kuantum. Ini merupakan perkembangan yang disambut baik, seiring keamanan tahan kuantum terus mendapat perhatian di seluruh industri blockchain.
Kategori ini mencakup proyek-proyek dengan arsitektur dan pendekatan yang berbeda. Verona menonjol berkat arsitektur akun yang mengutamakan fleksibilitas, sehingga standar kriptografi dapat berkembang tanpa mengharuskan pengguna memulai dari awal.
Ketahanan terhadap kuantum bukanlah fitur yang bisa dibahas sekali lalu dilupakan. Kemampuan beradaptasi dalam jangka panjang perlu menjadi bagian dari fondasi, dan itulah arah yang ditempuh Verona.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
Setelah CoinGecko, Verona kini masuk dalam kategori Tahan Kuantum CoinMarketCap.
Dua platform data kripto besar kini memasukkan Verona ke dalam jajaran proyek yang terkait dengan teknologi tahan kuantum. Ini merupakan perkembangan yang disambut baik, seiring keamanan tahan kuantum terus mendapat perhatian di seluruh industri blockchain.
Kategori ini mencakup proyek-proyek dengan arsitektur dan pendekatan yang berbeda. Verona menonjol berkat arsitektur akun yang mengutamakan fleksibilitas, sehingga standar kriptografi dapat berkembang tanpa mengharuskan pengguna memulai dari awal.
Ketahanan terhadap kuantum bukanlah fitur yang bisa dibahas sekali lalu dilupakan. Kemampuan beradaptasi dalam jangka panjang perlu menjadi bagian dari fondasi, dan itulah arah yang ditempuh Verona.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
Dua platform data kripto besar kini memasukkan Verona ke dalam jajaran proyek yang terkait dengan teknologi tahan kuantum. Ini merupakan perkembangan yang disambut baik, seiring keamanan tahan kuantum terus mendapat perhatian di seluruh industri blockchain.
Kategori ini mencakup proyek-proyek dengan arsitektur dan pendekatan yang berbeda. Verona menonjol berkat arsitektur akun yang mengutamakan fleksibilitas, sehingga standar kriptografi dapat berkembang tanpa mengharuskan pengguna memulai dari awal.
Ketahanan terhadap kuantum bukanlah fitur yang bisa dibahas sekali lalu dilupakan. Kemampuan beradaptasi dalam jangka panjang perlu menjadi bagian dari fondasi, dan itulah arah yang ditempuh Verona.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
1
74
·
--
Bullish
$Verona resmi bergabung dengan kategori Tahan Kuantum Coingecko, bersama proyek seperti $ZEC , $INJ , $Starknet, dan $ALGO .
Waktunya tepat karena Fermi kini telah aktif di Verona Mainnet v32. Namun, perkembangan ini layak diperhatikan bukan sekadar karena masuk dalam sebuah kategori.
Kriptografi terus berkembang. Standar berubah, ancaman baru bermunculan, dan blockchain membutuhkan cara untuk beradaptasi tanpa memaksa pengguna memulai dari awal. Inilah masalah yang ditangani Verona melalui arsitektur akunnya.
Dengan Fermi, akun yang sudah ada dapat menambahkan autentikasi pascakuantum dengan tetap mempertahankan alamat, saldo, dan riwayat transaksi.
ML-DSA dan SLH-DSA menawarkan dua pendekatan berbeda untuk tanda tangan pascakuantum, sehingga jaringan memiliki lebih banyak fleksibilitas seiring terus berkembangnya standar kriptografi.
Hal yang lebih besar adalah apa yang sedang dibangun Verona di balik semua ini: akun yang dirancang untuk beradaptasi saat persyaratan keamanan di masa depan berubah.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
$Verona resmi bergabung dengan kategori Tahan Kuantum Coingecko, bersama proyek seperti $ZEC , $INJ , $Starknet, dan $ALGO .
Waktunya tepat karena Fermi kini telah aktif di Verona Mainnet v32. Namun, perkembangan ini layak diperhatikan bukan sekadar karena masuk dalam sebuah kategori.
Kriptografi terus berkembang. Standar berubah, ancaman baru bermunculan, dan blockchain membutuhkan cara untuk beradaptasi tanpa memaksa pengguna memulai dari awal. Inilah masalah yang ditangani Verona melalui arsitektur akunnya.
Dengan Fermi, akun yang sudah ada dapat menambahkan autentikasi pascakuantum dengan tetap mempertahankan alamat, saldo, dan riwayat transaksi.
ML-DSA dan SLH-DSA menawarkan dua pendekatan berbeda untuk tanda tangan pascakuantum, sehingga jaringan memiliki lebih banyak fleksibilitas seiring terus berkembangnya standar kriptografi.
Hal yang lebih besar adalah apa yang sedang dibangun Verona di balik semua ini: akun yang dirancang untuk beradaptasi saat persyaratan keamanan di masa depan berubah.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
Waktunya tepat karena Fermi kini telah aktif di Verona Mainnet v32. Namun, perkembangan ini layak diperhatikan bukan sekadar karena masuk dalam sebuah kategori.
Kriptografi terus berkembang. Standar berubah, ancaman baru bermunculan, dan blockchain membutuhkan cara untuk beradaptasi tanpa memaksa pengguna memulai dari awal. Inilah masalah yang ditangani Verona melalui arsitektur akunnya.
Dengan Fermi, akun yang sudah ada dapat menambahkan autentikasi pascakuantum dengan tetap mempertahankan alamat, saldo, dan riwayat transaksi.
ML-DSA dan SLH-DSA menawarkan dua pendekatan berbeda untuk tanda tangan pascakuantum, sehingga jaringan memiliki lebih banyak fleksibilitas seiring terus berkembangnya standar kriptografi.
Hal yang lebih besar adalah apa yang sedang dibangun Verona di balik semua ini: akun yang dirancang untuk beradaptasi saat persyaratan keamanan di masa depan berubah.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
1
296
·
--
Bullish
AI dapat menganalisis saham, melacak pergerakan pasar, dan menemukan peluang trading. Namun, ada sisi lain dalam pengambilan keputusan finansial yang tidak dapat dijawab hanya dengan data pasar: sebenarnya, apa yang diketahui AI tentang orang yang diwakilinya dalam trading?
Verona × Stockcoin
Stockcoin menghadirkan trading berbasis AI dalam satu akun yang mencakup pasar saham AS, Hong Kong, dan Korea, serta kontrak perpetual saham dan peluang IPO maupun pra-IPO. Platform ini memberi pengguna cara untuk menjelajahi pasar dan membiarkan AI membantu menjalankan strategi mereka.
Namun, menemukan peluang hanyalah sebagian dari prosesnya. AI mungkin perlu mengetahui apakah seseorang memenuhi syarat untuk mendapatkan alokasi IPO atau aset apa yang sudah mereka miliki di platform lain. Informasi tersebut adalah milik pengguna, bukan pasar, dan mengaksesnya bisa berarti mengungkap informasi finansial yang sensitif.
Verona mengatasi masalah ini melalui verifikasi. Informasi dapat diubahnya menjadi bukti yang bisa digunakan kembali, sehingga agen yang berwenang dapat memverifikasi fakta yang relevan tanpa melihat data dasarnya.
Peran keduanya berbeda, tetapi keterkaitannya bermakna.
Stockcoin membawa AI lebih dekat ke tindakan finansial. Verona dapat membantu memberikan konteks terverifikasi kepada AI tentang orang di balik keputusan tersebut, tanpa harus mengakses setiap bagian dari informasi pribadinya.
Informasi pasar membantu AI menemukan peluang. Fakta pribadi yang terverifikasi dapat membantunya memahami apakah peluang tersebut sesuai bagi pengguna.
Seiring AI mengambil peran yang lebih besar dalam keputusan finansial, perbedaan ini semakin sulit diabaikan. Langkah selanjutnya adalah melihat bagaimana kemampuan verifikasi ini diterapkan di Stockcoin.
#stock
AI dapat menganalisis saham, melacak pergerakan pasar, dan menemukan peluang trading. Namun, ada sisi lain dalam pengambilan keputusan finansial yang tidak dapat dijawab hanya dengan data pasar: sebenarnya, apa yang diketahui AI tentang orang yang diwakilinya dalam trading?
Verona × Stockcoin
Stockcoin menghadirkan trading berbasis AI dalam satu akun yang mencakup pasar saham AS, Hong Kong, dan Korea, serta kontrak perpetual saham dan peluang IPO maupun pra-IPO. Platform ini memberi pengguna cara untuk menjelajahi pasar dan membiarkan AI membantu menjalankan strategi mereka.
Namun, menemukan peluang hanyalah sebagian dari prosesnya. AI mungkin perlu mengetahui apakah seseorang memenuhi syarat untuk mendapatkan alokasi IPO atau aset apa yang sudah mereka miliki di platform lain. Informasi tersebut adalah milik pengguna, bukan pasar, dan mengaksesnya bisa berarti mengungkap informasi finansial yang sensitif.
Verona mengatasi masalah ini melalui verifikasi. Informasi dapat diubahnya menjadi bukti yang bisa digunakan kembali, sehingga agen yang berwenang dapat memverifikasi fakta yang relevan tanpa melihat data dasarnya.
Peran keduanya berbeda, tetapi keterkaitannya bermakna.
Stockcoin membawa AI lebih dekat ke tindakan finansial. Verona dapat membantu memberikan konteks terverifikasi kepada AI tentang orang di balik keputusan tersebut, tanpa harus mengakses setiap bagian dari informasi pribadinya.
Informasi pasar membantu AI menemukan peluang. Fakta pribadi yang terverifikasi dapat membantunya memahami apakah peluang tersebut sesuai bagi pengguna.
Seiring AI mengambil peran yang lebih besar dalam keputusan finansial, perbedaan ini semakin sulit diabaikan. Langkah selanjutnya adalah melihat bagaimana kemampuan verifikasi ini diterapkan di Stockcoin.
#stock
Verona × Stockcoin
Stockcoin menghadirkan trading berbasis AI dalam satu akun yang mencakup pasar saham AS, Hong Kong, dan Korea, serta kontrak perpetual saham dan peluang IPO maupun pra-IPO. Platform ini memberi pengguna cara untuk menjelajahi pasar dan membiarkan AI membantu menjalankan strategi mereka.
Namun, menemukan peluang hanyalah sebagian dari prosesnya. AI mungkin perlu mengetahui apakah seseorang memenuhi syarat untuk mendapatkan alokasi IPO atau aset apa yang sudah mereka miliki di platform lain. Informasi tersebut adalah milik pengguna, bukan pasar, dan mengaksesnya bisa berarti mengungkap informasi finansial yang sensitif.
Verona mengatasi masalah ini melalui verifikasi. Informasi dapat diubahnya menjadi bukti yang bisa digunakan kembali, sehingga agen yang berwenang dapat memverifikasi fakta yang relevan tanpa melihat data dasarnya.
Peran keduanya berbeda, tetapi keterkaitannya bermakna.
Stockcoin membawa AI lebih dekat ke tindakan finansial. Verona dapat membantu memberikan konteks terverifikasi kepada AI tentang orang di balik keputusan tersebut, tanpa harus mengakses setiap bagian dari informasi pribadinya.
Informasi pasar membantu AI menemukan peluang. Fakta pribadi yang terverifikasi dapat membantunya memahami apakah peluang tersebut sesuai bagi pengguna.
Seiring AI mengambil peran yang lebih besar dalam keputusan finansial, perbedaan ini semakin sulit diabaikan. Langkah selanjutnya adalah melihat bagaimana kemampuan verifikasi ini diterapkan di Stockcoin.
#stock
1
63
·
--
Bullish
Fermi kini aktif di $VERONA Mainnet v32. Dan hal menariknya bukan hanya kriptografi tahan-kuantum. Yang menarik adalah bagaimana Verona bersiap menghadapi masa depan ketika standar kriptografi saat ini mungkin tak lagi memadai.
Anthony Anzalone, pendiri Verona, merangkum tantangannya dalam satu kalimat:
"Ketahanan terhadap kuantum adalah masalah migrasi, bukan masalah matematika."
Sebagian besar blockchain mengaitkan alamat dengan kunci tertentu. Jika kriptografi kunci tersebut pada akhirnya rentan, beralih ke sistem baru bisa berarti memindahkan dana ke alamat baru.
Verona mengambil pendekatan berbeda. Setiap akun adalah smart contract, sehingga kriptografi yang mendasarinya dapat diubah tanpa mengubah akun itu sendiri. Alamat tetap sama, saldo tetap sama, riwayat tetap sama.
Fermi menghadirkan dua standar pascakuantum NIST:
• ML-DSA (FIPS 204) untuk tanda tangan akun
• SLH-DSA (FIPS 205) untuk kas dan brankas cold storage
Akun juga dapat menerapkan kebijakan yang menolak tanda tangan klasik. Sementara itu, kunci validator akan bermigrasi ke ML-DSA. Konsensus akan menjadi aman pascakuantum setelah validator yang mewakili dua pertiga kekuatan suara menyelesaikan transisi.
Ada gagasan penting lainnya di sini: Verona tidak mempertaruhkan semuanya pada satu algoritma yang diharapkan bertahan selamanya. Tanda tangan berbasis kisi dan berbasis hash berjalan berdampingan, sementara opsi masa depan seperti FN-DSA dapat semakin memperluas fleksibilitas tersebut.
Itulah yang membuat Fermi lebih dari sekadar peningkatan keamanan. Fermi dirancang dengan mempertimbangkan kenyataan bahwa kriptografi terus berubah, dan akun blockchain harus mampu bertahan menghadapi perubahan itu tanpa tertinggal.
#QuantumSecurity
Fermi kini aktif di $VERONA Mainnet v32. Dan hal menariknya bukan hanya kriptografi tahan-kuantum. Yang menarik adalah bagaimana Verona bersiap menghadapi masa depan ketika standar kriptografi saat ini mungkin tak lagi memadai.
Anthony Anzalone, pendiri Verona, merangkum tantangannya dalam satu kalimat:
"Ketahanan terhadap kuantum adalah masalah migrasi, bukan masalah matematika."
Sebagian besar blockchain mengaitkan alamat dengan kunci tertentu. Jika kriptografi kunci tersebut pada akhirnya rentan, beralih ke sistem baru bisa berarti memindahkan dana ke alamat baru.
Verona mengambil pendekatan berbeda. Setiap akun adalah smart contract, sehingga kriptografi yang mendasarinya dapat diubah tanpa mengubah akun itu sendiri. Alamat tetap sama, saldo tetap sama, riwayat tetap sama.
Fermi menghadirkan dua standar pascakuantum NIST:
• ML-DSA (FIPS 204) untuk tanda tangan akun
• SLH-DSA (FIPS 205) untuk kas dan brankas cold storage
Akun juga dapat menerapkan kebijakan yang menolak tanda tangan klasik. Sementara itu, kunci validator akan bermigrasi ke ML-DSA. Konsensus akan menjadi aman pascakuantum setelah validator yang mewakili dua pertiga kekuatan suara menyelesaikan transisi.
Ada gagasan penting lainnya di sini: Verona tidak mempertaruhkan semuanya pada satu algoritma yang diharapkan bertahan selamanya. Tanda tangan berbasis kisi dan berbasis hash berjalan berdampingan, sementara opsi masa depan seperti FN-DSA dapat semakin memperluas fleksibilitas tersebut.
Itulah yang membuat Fermi lebih dari sekadar peningkatan keamanan. Fermi dirancang dengan mempertimbangkan kenyataan bahwa kriptografi terus berubah, dan akun blockchain harus mampu bertahan menghadapi perubahan itu tanpa tertinggal.
#QuantumSecurity
Anthony Anzalone, pendiri Verona, merangkum tantangannya dalam satu kalimat:
"Ketahanan terhadap kuantum adalah masalah migrasi, bukan masalah matematika."
Sebagian besar blockchain mengaitkan alamat dengan kunci tertentu. Jika kriptografi kunci tersebut pada akhirnya rentan, beralih ke sistem baru bisa berarti memindahkan dana ke alamat baru.
Verona mengambil pendekatan berbeda. Setiap akun adalah smart contract, sehingga kriptografi yang mendasarinya dapat diubah tanpa mengubah akun itu sendiri. Alamat tetap sama, saldo tetap sama, riwayat tetap sama.
Fermi menghadirkan dua standar pascakuantum NIST:
• ML-DSA (FIPS 204) untuk tanda tangan akun
• SLH-DSA (FIPS 205) untuk kas dan brankas cold storage
Akun juga dapat menerapkan kebijakan yang menolak tanda tangan klasik. Sementara itu, kunci validator akan bermigrasi ke ML-DSA. Konsensus akan menjadi aman pascakuantum setelah validator yang mewakili dua pertiga kekuatan suara menyelesaikan transisi.
Ada gagasan penting lainnya di sini: Verona tidak mempertaruhkan semuanya pada satu algoritma yang diharapkan bertahan selamanya. Tanda tangan berbasis kisi dan berbasis hash berjalan berdampingan, sementara opsi masa depan seperti FN-DSA dapat semakin memperluas fleksibilitas tersebut.
Itulah yang membuat Fermi lebih dari sekadar peningkatan keamanan. Fermi dirancang dengan mempertimbangkan kenyataan bahwa kriptografi terus berubah, dan akun blockchain harus mampu bertahan menghadapi perubahan itu tanpa tertinggal.
#QuantumSecurity
1
96
·
--
Bullish
Pertama, 10.28.26.
Lalu, "Verona coded."
Dua unggahan, satu tanggal, dan sebuah frasa yang terasa seolah maknanya lebih dalam daripada yang tersurat.
Apakah 28 Oktober adalah hari ketika sesuatu terungkap? Apakah "Verona coded" sebuah petunjuk, atau sekadar isyarat tentang apa yang akan datang?
Mungkinkah kedua unggahan ini saling berkaitan, atau masih ada bagian yang hilang dari gambaran besarnya?
Belum ada jawaban. Hanya sebuah tanggal, sebuah frasa, dan alasan untuk memperhatikan.
Mari kita lihat apa yang terjadi pada 28 Oktober.
#Verona
Pertama, 10.28.26.
Lalu, "Verona coded."
Dua unggahan, satu tanggal, dan sebuah frasa yang terasa seolah maknanya lebih dalam daripada yang tersurat.
Apakah 28 Oktober adalah hari ketika sesuatu terungkap? Apakah "Verona coded" sebuah petunjuk, atau sekadar isyarat tentang apa yang akan datang?
Mungkinkah kedua unggahan ini saling berkaitan, atau masih ada bagian yang hilang dari gambaran besarnya?
Belum ada jawaban. Hanya sebuah tanggal, sebuah frasa, dan alasan untuk memperhatikan.
Mari kita lihat apa yang terjadi pada 28 Oktober.
#Verona
Lalu, "Verona coded."
Dua unggahan, satu tanggal, dan sebuah frasa yang terasa seolah maknanya lebih dalam daripada yang tersurat.
Apakah 28 Oktober adalah hari ketika sesuatu terungkap? Apakah "Verona coded" sebuah petunjuk, atau sekadar isyarat tentang apa yang akan datang?
Mungkinkah kedua unggahan ini saling berkaitan, atau masih ada bagian yang hilang dari gambaran besarnya?
Belum ada jawaban. Hanya sebuah tanggal, sebuah frasa, dan alasan untuk memperhatikan.
Mari kita lihat apa yang terjadi pada 28 Oktober.
#Verona
1
68
·
--
Artikel
Verona x Axis RoboticsTerobosan berikutnya dalam robotika mungkin bergantung pada sesuatu yang sangat biasa: orang-orang melakukan tugas sehari-hari.
Model bahasa mengandalkan internet sebagai sumber pembelajaran. Namun, robot membutuhkan jenis pengalaman yang berbeda: bagaimana tangan berinteraksi dengan objek, bagaimana gerakan dilakukan, dan bagaimana tugas dilaksanakan di luar kondisi laboratorium yang terkendali. Data semacam ini jauh lebih sulit dikumpulkan dalam skala besar.
Axis Robotics mengambil pendekatan yang menarik. Platform simulasi berbasis browser Axis memungkinkan orang melatih robot virtual tanpa memerlukan perangkat keras fisik. Dengan pembaruan terbaru Axis, jaringan kontributornya telah berkembang hingga lebih dari 270.000 orang, yang telah menghasilkan lebih dari 7 juta rekaman.
Verona x Axis Robotics
Terobosan berikutnya dalam robotika mungkin bergantung pada sesuatu yang sangat biasa: orang-orang melakukan tugas sehari-hari.
Model bahasa mengandalkan internet sebagai sumber pembelajaran. Namun, robot membutuhkan jenis pengalaman yang berbeda: bagaimana tangan berinteraksi dengan objek, bagaimana gerakan dilakukan, dan bagaimana tugas dilaksanakan di luar kondisi laboratorium yang terkendali. Data semacam ini jauh lebih sulit dikumpulkan dalam skala besar.
Axis Robotics mengambil pendekatan yang menarik. Platform simulasi berbasis browser Axis memungkinkan orang melatih robot virtual tanpa memerlukan perangkat keras fisik. Dengan pembaruan terbaru Axis, jaringan kontributornya telah berkembang hingga lebih dari 270.000 orang, yang telah menghasilkan lebih dari 7 juta rekaman.
Model bahasa mengandalkan internet sebagai sumber pembelajaran. Namun, robot membutuhkan jenis pengalaman yang berbeda: bagaimana tangan berinteraksi dengan objek, bagaimana gerakan dilakukan, dan bagaimana tugas dilaksanakan di luar kondisi laboratorium yang terkendali. Data semacam ini jauh lebih sulit dikumpulkan dalam skala besar.
Axis Robotics mengambil pendekatan yang menarik. Platform simulasi berbasis browser Axis memungkinkan orang melatih robot virtual tanpa memerlukan perangkat keras fisik. Dengan pembaruan terbaru Axis, jaringan kontributornya telah berkembang hingga lebih dari 270.000 orang, yang telah menghasilkan lebih dari 7 juta rekaman.
80
·
--
Bullish
Saat agen AI mengelola perdagangan, mengetahui kapan harus membeli atau menjual hanyalah sebagian dari tugasnya. Agen juga perlu memahami seberapa besar risiko yang sudah ditanggung pengguna. Jika agen hanya melihat satu akun yang terhubung, posisi di tempat lain bisa luput dari perhatian sehingga agen tidak mendapatkan gambaran portofolio secara utuh.
Verona x Alphio
Alphio mengubah ide perdagangan menjadi strategi, memantau kondisi pasar, dan melakukan eksekusi sesuai aturan risiko pengguna. Verona menghadirkan fakta yang dapat diverifikasi, sehingga agen yang berwenang dapat menggunakan kembali bukti tanpa mengakses data pribadi di baliknya.
Gagasan yang sama juga penting di pasar prediksi: melihat perubahan peluang adalah satu hal, sedangkan memiliki fakta tepercaya untuk mendukung keputusan adalah hal lain.
Tujuannya bukan memberi AI akses ke segalanya, melainkan memberikan informasi yang benar-benar dibutuhkannya agar dapat mengambil keputusan dengan lebih baik, sembari menjaga kerahasiaan data yang mendasarinya.
Sebab, aturan risiko yang paling ketat sekalipun tetap memiliki titik buta jika agen tidak mengetahui gambaran lengkapnya.
#ArtificialInteligence
Saat agen AI mengelola perdagangan, mengetahui kapan harus membeli atau menjual hanyalah sebagian dari tugasnya. Agen juga perlu memahami seberapa besar risiko yang sudah ditanggung pengguna. Jika agen hanya melihat satu akun yang terhubung, posisi di tempat lain bisa luput dari perhatian sehingga agen tidak mendapatkan gambaran portofolio secara utuh.
Verona x Alphio
Alphio mengubah ide perdagangan menjadi strategi, memantau kondisi pasar, dan melakukan eksekusi sesuai aturan risiko pengguna. Verona menghadirkan fakta yang dapat diverifikasi, sehingga agen yang berwenang dapat menggunakan kembali bukti tanpa mengakses data pribadi di baliknya.
Gagasan yang sama juga penting di pasar prediksi: melihat perubahan peluang adalah satu hal, sedangkan memiliki fakta tepercaya untuk mendukung keputusan adalah hal lain.
Tujuannya bukan memberi AI akses ke segalanya, melainkan memberikan informasi yang benar-benar dibutuhkannya agar dapat mengambil keputusan dengan lebih baik, sembari menjaga kerahasiaan data yang mendasarinya.
Sebab, aturan risiko yang paling ketat sekalipun tetap memiliki titik buta jika agen tidak mengetahui gambaran lengkapnya.
#ArtificialInteligence
Verona x Alphio
Alphio mengubah ide perdagangan menjadi strategi, memantau kondisi pasar, dan melakukan eksekusi sesuai aturan risiko pengguna. Verona menghadirkan fakta yang dapat diverifikasi, sehingga agen yang berwenang dapat menggunakan kembali bukti tanpa mengakses data pribadi di baliknya.
Gagasan yang sama juga penting di pasar prediksi: melihat perubahan peluang adalah satu hal, sedangkan memiliki fakta tepercaya untuk mendukung keputusan adalah hal lain.
Tujuannya bukan memberi AI akses ke segalanya, melainkan memberikan informasi yang benar-benar dibutuhkannya agar dapat mengambil keputusan dengan lebih baik, sembari menjaga kerahasiaan data yang mendasarinya.
Sebab, aturan risiko yang paling ketat sekalipun tetap memiliki titik buta jika agen tidak mengetahui gambaran lengkapnya.
#ArtificialInteligence
62
·
--
Bullish
Robot belajar dengan mengamati manusia melakukan berbagai tugas. Namun, tidak seperti model bahasa AI yang dapat belajar dari data internet dalam jumlah besar, robot masih memiliki pengalaman terekam yang terbatas untuk dipelajari.
Axis Robotics membantu mengisi kekurangan itu. Dalam enam bulan, komunitasnya berkembang dari 40.000 menjadi lebih dari 270.000 orang, mengumpulkan lebih banyak pengalaman yang dapat digunakan untuk melatih robot.
Namun, mengumpulkan lebih banyak data hanyalah separuh tantangannya. Pembeli juga perlu mengetahui apakah rekaman tersebut asli dan dari mana asalnya.
Axis sudah mencatat datanya secara on-chain. Verona menambahkan lapisan lain dengan menyertakan bukti asal-usul yang dapat diverifikasi pada setiap rekaman, sehingga pembeli dapat memeriksa asal-usulnya tanpa mengulangi audit yang sama untuk setiap pembelian.
Axis membantu robot belajar dari manusia. Verona membantu memastikan data di balik proses belajar itu dapat diverifikasi.
Ini adalah salah satu cara Intelligence Layer Verona untuk AI melampaui model bahasa dan menjangkau dunia fisik.
#ArtificialInteligence
Robot belajar dengan mengamati manusia melakukan berbagai tugas. Namun, tidak seperti model bahasa AI yang dapat belajar dari data internet dalam jumlah besar, robot masih memiliki pengalaman terekam yang terbatas untuk dipelajari.
Axis Robotics membantu mengisi kekurangan itu. Dalam enam bulan, komunitasnya berkembang dari 40.000 menjadi lebih dari 270.000 orang, mengumpulkan lebih banyak pengalaman yang dapat digunakan untuk melatih robot.
Namun, mengumpulkan lebih banyak data hanyalah separuh tantangannya. Pembeli juga perlu mengetahui apakah rekaman tersebut asli dan dari mana asalnya.
Axis sudah mencatat datanya secara on-chain. Verona menambahkan lapisan lain dengan menyertakan bukti asal-usul yang dapat diverifikasi pada setiap rekaman, sehingga pembeli dapat memeriksa asal-usulnya tanpa mengulangi audit yang sama untuk setiap pembelian.
Axis membantu robot belajar dari manusia. Verona membantu memastikan data di balik proses belajar itu dapat diverifikasi.
Ini adalah salah satu cara Intelligence Layer Verona untuk AI melampaui model bahasa dan menjangkau dunia fisik.
#ArtificialInteligence
Axis Robotics membantu mengisi kekurangan itu. Dalam enam bulan, komunitasnya berkembang dari 40.000 menjadi lebih dari 270.000 orang, mengumpulkan lebih banyak pengalaman yang dapat digunakan untuk melatih robot.
Namun, mengumpulkan lebih banyak data hanyalah separuh tantangannya. Pembeli juga perlu mengetahui apakah rekaman tersebut asli dan dari mana asalnya.
Axis sudah mencatat datanya secara on-chain. Verona menambahkan lapisan lain dengan menyertakan bukti asal-usul yang dapat diverifikasi pada setiap rekaman, sehingga pembeli dapat memeriksa asal-usulnya tanpa mengulangi audit yang sama untuk setiap pembelian.
Axis membantu robot belajar dari manusia. Verona membantu memastikan data di balik proses belajar itu dapat diverifikasi.
Ini adalah salah satu cara Intelligence Layer Verona untuk AI melampaui model bahasa dan menjangkau dunia fisik.
#ArtificialInteligence
321
·
--
Bullish
12,5 juta Poin Data Terverifikasi, dengan 9,5 juta ditambahkan hanya dalam lima minggu. Pertumbuhan VERONA kini melaju pesat.
Volume VDP naik 300% dalam sebulan, dan jumlah akun aktif harian meningkat lebih dari 2.000% sejak rebranding. Angkanya bergerak cepat, terutama jika melihat betapa banyak pertumbuhan total yang terjadi dalam waktu sesingkat itu.
Namun, ada lebih dari sekadar angka yang terus bertambah. AI membutuhkan informasi yang benar-benar dapat diandalkan, bukan sekadar lebih banyak data untuk diproses. Dan mendapatkan informasi tersebut seharusnya tidak berarti menyerahkan data pribadi seseorang.
Verona dibangun berdasarkan gagasan itu: memverifikasi fakta, menjaga kerahasiaan data yang mendasarinya, dan membuat bukti tersebut berguna di berbagai aplikasi.
12,5 juta adalah tonggak pencapaian. Selanjutnya, yang penting adalah seberapa banyak yang dapat dilakukan dengan semua fakta terverifikasi tersebut.
#AIAgent
12,5 juta Poin Data Terverifikasi, dengan 9,5 juta ditambahkan hanya dalam lima minggu. Pertumbuhan VERONA kini melaju pesat.
Volume VDP naik 300% dalam sebulan, dan jumlah akun aktif harian meningkat lebih dari 2.000% sejak rebranding. Angkanya bergerak cepat, terutama jika melihat betapa banyak pertumbuhan total yang terjadi dalam waktu sesingkat itu.
Namun, ada lebih dari sekadar angka yang terus bertambah. AI membutuhkan informasi yang benar-benar dapat diandalkan, bukan sekadar lebih banyak data untuk diproses. Dan mendapatkan informasi tersebut seharusnya tidak berarti menyerahkan data pribadi seseorang.
Verona dibangun berdasarkan gagasan itu: memverifikasi fakta, menjaga kerahasiaan data yang mendasarinya, dan membuat bukti tersebut berguna di berbagai aplikasi.
12,5 juta adalah tonggak pencapaian. Selanjutnya, yang penting adalah seberapa banyak yang dapat dilakukan dengan semua fakta terverifikasi tersebut.
#AIAgent
Volume VDP naik 300% dalam sebulan, dan jumlah akun aktif harian meningkat lebih dari 2.000% sejak rebranding. Angkanya bergerak cepat, terutama jika melihat betapa banyak pertumbuhan total yang terjadi dalam waktu sesingkat itu.
Namun, ada lebih dari sekadar angka yang terus bertambah. AI membutuhkan informasi yang benar-benar dapat diandalkan, bukan sekadar lebih banyak data untuk diproses. Dan mendapatkan informasi tersebut seharusnya tidak berarti menyerahkan data pribadi seseorang.
Verona dibangun berdasarkan gagasan itu: memverifikasi fakta, menjaga kerahasiaan data yang mendasarinya, dan membuat bukti tersebut berguna di berbagai aplikasi.
12,5 juta adalah tonggak pencapaian. Selanjutnya, yang penting adalah seberapa banyak yang dapat dilakukan dengan semua fakta terverifikasi tersebut.
#AIAgent
72
·
--
Bullish
Agar agen AI dapat melakukan sesuatu yang bermanfaat atas nama seseorang, ia membutuhkan lebih dari sekadar akses ke data. Ia perlu tahu informasi mana yang bisa dipercaya, dan ia juga perlu cara untuk membayar saat tiba waktunya bertindak.
Itulah perbedaan pentingnya. Agen mungkin perlu memverifikasi satu detail tentang seseorang, tetapi itu bukan berarti seluruh riwayat akun orang tersebut harus diungkapkan. Verona memungkinkan verifikasi fakta tertentu dan memberi agen berwenang akses untuk menggunakan bukti tersebut tanpa mengungkap data pribadi yang mendasarinya.
Namun, bukti hanyalah sebagian dari gambaran. Jika agen perlu membayar data terverifikasi atau menyelesaikan transaksi, ia juga membutuhkan uang yang dirancang untuk digunakan dalam lingkungan tersebut.
Itulah sebabnya $verUSD penting bersama lapisan verifikasi verona_dev. Yang satu membantu agen mengambil keputusan berdasarkan fakta yang dapat diverifikasi, sementara yang lain memberinya cara untuk membayar menggunakan dolar. Verona menghadirkan kedua sisi ini dalam ekosistem yang sama.
Gagasan besarnya sederhana: AI seharusnya tidak hanya mampu menjawab pertanyaan. AI juga seharusnya mampu bertindak berdasarkan informasi yang andal, menghormati privasi di balik informasi tersebut, dan menyelesaikan tugas saat pembayaran diperlukan.
#AIAgents
Agar agen AI dapat melakukan sesuatu yang bermanfaat atas nama seseorang, ia membutuhkan lebih dari sekadar akses ke data. Ia perlu tahu informasi mana yang bisa dipercaya, dan ia juga perlu cara untuk membayar saat tiba waktunya bertindak.
Itulah perbedaan pentingnya. Agen mungkin perlu memverifikasi satu detail tentang seseorang, tetapi itu bukan berarti seluruh riwayat akun orang tersebut harus diungkapkan. Verona memungkinkan verifikasi fakta tertentu dan memberi agen berwenang akses untuk menggunakan bukti tersebut tanpa mengungkap data pribadi yang mendasarinya.
Namun, bukti hanyalah sebagian dari gambaran. Jika agen perlu membayar data terverifikasi atau menyelesaikan transaksi, ia juga membutuhkan uang yang dirancang untuk digunakan dalam lingkungan tersebut.
Itulah sebabnya $verUSD penting bersama lapisan verifikasi verona_dev. Yang satu membantu agen mengambil keputusan berdasarkan fakta yang dapat diverifikasi, sementara yang lain memberinya cara untuk membayar menggunakan dolar. Verona menghadirkan kedua sisi ini dalam ekosistem yang sama.
Gagasan besarnya sederhana: AI seharusnya tidak hanya mampu menjawab pertanyaan. AI juga seharusnya mampu bertindak berdasarkan informasi yang andal, menghormati privasi di balik informasi tersebut, dan menyelesaikan tugas saat pembayaran diperlukan.
#AIAgents
Itulah perbedaan pentingnya. Agen mungkin perlu memverifikasi satu detail tentang seseorang, tetapi itu bukan berarti seluruh riwayat akun orang tersebut harus diungkapkan. Verona memungkinkan verifikasi fakta tertentu dan memberi agen berwenang akses untuk menggunakan bukti tersebut tanpa mengungkap data pribadi yang mendasarinya.
Namun, bukti hanyalah sebagian dari gambaran. Jika agen perlu membayar data terverifikasi atau menyelesaikan transaksi, ia juga membutuhkan uang yang dirancang untuk digunakan dalam lingkungan tersebut.
Itulah sebabnya $verUSD penting bersama lapisan verifikasi verona_dev. Yang satu membantu agen mengambil keputusan berdasarkan fakta yang dapat diverifikasi, sementara yang lain memberinya cara untuk membayar menggunakan dolar. Verona menghadirkan kedua sisi ini dalam ekosistem yang sama.
Gagasan besarnya sederhana: AI seharusnya tidak hanya mampu menjawab pertanyaan. AI juga seharusnya mampu bertindak berdasarkan informasi yang andal, menghormati privasi di balik informasi tersebut, dan menyelesaikan tugas saat pembayaran diperlukan.
#AIAgents
88
·
--
Bullish
Kompetisi trading dengan papan peringkat yang direset setiap 6 jam? Itu mengubah cara Anda memandang persaingan.
Kampanye Verona# di CEDE Hub berlangsung dalam periode 6 jam, dengan hadiah yang dibagikan berdasarkan volume trading yang memenuhi syarat. Ada juga fitur Autopilot yang memungkinkan Anda menetapkan target volume untuk satu periode.
Beberapa detail yang perlu diketahui
• Total kumpulan hadiah 10.500 $USDT
• Satu pengaturan Autopilot per periode
• Perlindungan spread sebesar 0,25%; Autopilot tidak akan melakukan trading jika spread melebihi batas tersebut
Kampanye ini berlangsung dari 17 Oktober hingga 28 November, jadi ada hal lain yang perlu diperhatikan selain sekadar mengecek kumpulan hadiahnya. Memahami aturan dan cara kerja setiap periode adalah bagian dari permainan.
Jika Anda melakukan trading $VERONA di Bybit atau Bitget, cermati pengaturannya lebih lanjut.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
Kompetisi trading dengan papan peringkat yang direset setiap 6 jam? Itu mengubah cara Anda memandang persaingan.
Kampanye Verona# di CEDE Hub berlangsung dalam periode 6 jam, dengan hadiah yang dibagikan berdasarkan volume trading yang memenuhi syarat. Ada juga fitur Autopilot yang memungkinkan Anda menetapkan target volume untuk satu periode.
Beberapa detail yang perlu diketahui
• Total kumpulan hadiah 10.500 $USDT
• Satu pengaturan Autopilot per periode
• Perlindungan spread sebesar 0,25%; Autopilot tidak akan melakukan trading jika spread melebihi batas tersebut
Kampanye ini berlangsung dari 17 Oktober hingga 28 November, jadi ada hal lain yang perlu diperhatikan selain sekadar mengecek kumpulan hadiahnya. Memahami aturan dan cara kerja setiap periode adalah bagian dari permainan.
Jika Anda melakukan trading $VERONA di Bybit atau Bitget, cermati pengaturannya lebih lanjut.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
Kampanye Verona# di CEDE Hub berlangsung dalam periode 6 jam, dengan hadiah yang dibagikan berdasarkan volume trading yang memenuhi syarat. Ada juga fitur Autopilot yang memungkinkan Anda menetapkan target volume untuk satu periode.
Beberapa detail yang perlu diketahui
• Total kumpulan hadiah 10.500 $USDT
• Satu pengaturan Autopilot per periode
• Perlindungan spread sebesar 0,25%; Autopilot tidak akan melakukan trading jika spread melebihi batas tersebut
Kampanye ini berlangsung dari 17 Oktober hingga 28 November, jadi ada hal lain yang perlu diperhatikan selain sekadar mengecek kumpulan hadiahnya. Memahami aturan dan cara kerja setiap periode adalah bagian dari permainan.
Jika Anda melakukan trading $VERONA di Bybit atau Bitget, cermati pengaturannya lebih lanjut.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
7
·
--
Bullish
Kemitraan bulan Oktober menyoroti tiga kebutuhan berbeda dalam ekonomi agen AI.
Brale
Menyediakan infrastruktur stablecoin teregulasi di balik verUSD, termasuk dukungan cadangan USD 1:1 dan penerbitan native di berbagai chain yang didukung. Ini memberi agen AI aset berbasis dolar untuk membayar data terverifikasi dan menyelesaikan transaksi.
BillionsNetwork
Menambahkan identitas agen terverifikasi dengan menghubungkan agen AI ke manusia nyata yang telah diverifikasi. Verona membantu memastikan apakah fakta yang menjadi dasar agen itu benar, sedangkan Billions membantu memastikan siapa pemilik agen tersebut dan siapa yang bertanggung jawab atas tindakannya.
ZetaChain & AnumaAI
Bekerja sama dengan Verona dalam riset tentang hal-hal yang ingin diingat orang oleh AI dan hal-hal yang sebaiknya tetap privat. Tim-tim ini juga menjajaki bagaimana memori terenkripsi yang dikendalikan pengguna dari Anuma dapat melengkapi konteks terverifikasi dari Verona.
Setiap kolaborasi menangani bagian yang berbeda: Brale mengurus penerbitan stablecoin, Billions menangani identitas dan akuntabilitas agen, sedangkan ZetaChain membawa perspektif tentang memori AI privat.
Peran Verona adalah membuat fakta milik pengguna dapat diverifikasi dan digunakan kembali tanpa mengungkap data yang mendasarinya.
Bersama-sama, upaya ini membantu memperjelas berbagai komponen dasar yang dibutuhkan agen AI untuk beralih dari sekadar menghasilkan jawaban menjadi melakukan tindakan di dunia nyata.
$USDC #AIAgents
Kemitraan bulan Oktober menyoroti tiga kebutuhan berbeda dalam ekonomi agen AI.
Brale
Menyediakan infrastruktur stablecoin teregulasi di balik verUSD, termasuk dukungan cadangan USD 1:1 dan penerbitan native di berbagai chain yang didukung. Ini memberi agen AI aset berbasis dolar untuk membayar data terverifikasi dan menyelesaikan transaksi.
BillionsNetwork
Menambahkan identitas agen terverifikasi dengan menghubungkan agen AI ke manusia nyata yang telah diverifikasi. Verona membantu memastikan apakah fakta yang menjadi dasar agen itu benar, sedangkan Billions membantu memastikan siapa pemilik agen tersebut dan siapa yang bertanggung jawab atas tindakannya.
ZetaChain & AnumaAI
Bekerja sama dengan Verona dalam riset tentang hal-hal yang ingin diingat orang oleh AI dan hal-hal yang sebaiknya tetap privat. Tim-tim ini juga menjajaki bagaimana memori terenkripsi yang dikendalikan pengguna dari Anuma dapat melengkapi konteks terverifikasi dari Verona.
Setiap kolaborasi menangani bagian yang berbeda: Brale mengurus penerbitan stablecoin, Billions menangani identitas dan akuntabilitas agen, sedangkan ZetaChain membawa perspektif tentang memori AI privat.
Peran Verona adalah membuat fakta milik pengguna dapat diverifikasi dan digunakan kembali tanpa mengungkap data yang mendasarinya.
Bersama-sama, upaya ini membantu memperjelas berbagai komponen dasar yang dibutuhkan agen AI untuk beralih dari sekadar menghasilkan jawaban menjadi melakukan tindakan di dunia nyata.
$USDC #AIAgents
Brale
Menyediakan infrastruktur stablecoin teregulasi di balik verUSD, termasuk dukungan cadangan USD 1:1 dan penerbitan native di berbagai chain yang didukung. Ini memberi agen AI aset berbasis dolar untuk membayar data terverifikasi dan menyelesaikan transaksi.
BillionsNetwork
Menambahkan identitas agen terverifikasi dengan menghubungkan agen AI ke manusia nyata yang telah diverifikasi. Verona membantu memastikan apakah fakta yang menjadi dasar agen itu benar, sedangkan Billions membantu memastikan siapa pemilik agen tersebut dan siapa yang bertanggung jawab atas tindakannya.
ZetaChain & AnumaAI
Bekerja sama dengan Verona dalam riset tentang hal-hal yang ingin diingat orang oleh AI dan hal-hal yang sebaiknya tetap privat. Tim-tim ini juga menjajaki bagaimana memori terenkripsi yang dikendalikan pengguna dari Anuma dapat melengkapi konteks terverifikasi dari Verona.
Setiap kolaborasi menangani bagian yang berbeda: Brale mengurus penerbitan stablecoin, Billions menangani identitas dan akuntabilitas agen, sedangkan ZetaChain membawa perspektif tentang memori AI privat.
Peran Verona adalah membuat fakta milik pengguna dapat diverifikasi dan digunakan kembali tanpa mengungkap data yang mendasarinya.
Bersama-sama, upaya ini membantu memperjelas berbagai komponen dasar yang dibutuhkan agen AI untuk beralih dari sekadar menghasilkan jawaban menjadi melakukan tindakan di dunia nyata.
$USDC #AIAgents
77
·
--
Bullish
Terverifikasi
AI menjadi lebih bermanfaat ketika memahami konteks di balik kebutuhan seseorang. AI dapat mengingat preferensi, mengikuti proyek yang sedang berjalan, dan menyesuaikan diri dengan cara seseorang bekerja. Namun, konteks saja tidak selalu cukup. Saat agen AI perlu mengandalkan suatu fakta untuk menyelesaikan tugas, mengingat informasi dan membuktikan kebenarannya adalah dua hal yang berbeda.
ZetaChain menangani bagian pertama melalui AnumaAI dan Private Memory Layer-nya. Konteks pengguna dienkripsi dan dirancang agar dapat berpindah antar-model AI, sehingga beralih ke model lain tidak berarti harus memulai dari awal. Tujuannya adalah menjadikan AI lebih personal sambil tetap menempatkan memori di bawah kendali pengguna.
verona_dev berfokus pada hal yang terjadi ketika informasi perlu diverifikasi. Melalui Truth Engine, fakta dapat diverifikasi dari sumbernya dan diubah menjadi bukti yang dapat digunakan kembali. Agen AI yang berwenang dapat menggunakan bukti tersebut tanpa perlu mengakses data asli yang mendasarinya. Ini menciptakan cara berbeda bagi AI untuk mengandalkan informasi tanpa mengungkapkan lebih banyak detail pribadi daripada yang diperlukan.
Verona dan ZetaChain saling melengkapi: memori AI privat dipadukan dengan fakta yang benar-benar dapat diverifikasi. Memori membantu AI mempertahankan konteks, sementara verifikasi memberinya bukti untuk diandalkan ketika suatu tugas bergantung pada fakta tertentu. Bersama-sama, pendekatan ini mengarah pada agen AI yang lebih personal dan memiliki informasi yang lebih baik, tanpa menganggap semua yang diingatnya otomatis benar.
Pertanyaan yang lebih besar adalah di mana orang ingin menetapkan batasannya.
Apa yang seharusnya diingat AI?
Apa yang tidak boleh disimpannya?
Siapa yang menentukan apa yang boleh dibagikan?
Apa yang terjadi ketika izin dicabut?
Verona dan ZetaChain tengah mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan ini melalui studi bersama yang terbuka bagi siapa pun yang menggunakan AI. Survei ini anonim, dan hasilnya diperkirakan akan tersedia pada bulan November.
Ikut serta sebelum 27 Oktober
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
AI menjadi lebih bermanfaat ketika memahami konteks di balik kebutuhan seseorang. AI dapat mengingat preferensi, mengikuti proyek yang sedang berjalan, dan menyesuaikan diri dengan cara seseorang bekerja. Namun, konteks saja tidak selalu cukup. Saat agen AI perlu mengandalkan suatu fakta untuk menyelesaikan tugas, mengingat informasi dan membuktikan kebenarannya adalah dua hal yang berbeda.
ZetaChain menangani bagian pertama melalui AnumaAI dan Private Memory Layer-nya. Konteks pengguna dienkripsi dan dirancang agar dapat berpindah antar-model AI, sehingga beralih ke model lain tidak berarti harus memulai dari awal. Tujuannya adalah menjadikan AI lebih personal sambil tetap menempatkan memori di bawah kendali pengguna.
verona_dev berfokus pada hal yang terjadi ketika informasi perlu diverifikasi. Melalui Truth Engine, fakta dapat diverifikasi dari sumbernya dan diubah menjadi bukti yang dapat digunakan kembali. Agen AI yang berwenang dapat menggunakan bukti tersebut tanpa perlu mengakses data asli yang mendasarinya. Ini menciptakan cara berbeda bagi AI untuk mengandalkan informasi tanpa mengungkapkan lebih banyak detail pribadi daripada yang diperlukan.
Verona dan ZetaChain saling melengkapi: memori AI privat dipadukan dengan fakta yang benar-benar dapat diverifikasi. Memori membantu AI mempertahankan konteks, sementara verifikasi memberinya bukti untuk diandalkan ketika suatu tugas bergantung pada fakta tertentu. Bersama-sama, pendekatan ini mengarah pada agen AI yang lebih personal dan memiliki informasi yang lebih baik, tanpa menganggap semua yang diingatnya otomatis benar.
Pertanyaan yang lebih besar adalah di mana orang ingin menetapkan batasannya.
Apa yang seharusnya diingat AI?
Apa yang tidak boleh disimpannya?
Siapa yang menentukan apa yang boleh dibagikan?
Apa yang terjadi ketika izin dicabut?
Verona dan ZetaChain tengah mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan ini melalui studi bersama yang terbuka bagi siapa pun yang menggunakan AI. Survei ini anonim, dan hasilnya diperkirakan akan tersedia pada bulan November.
Ikut serta sebelum 27 Oktober
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
ZetaChain menangani bagian pertama melalui AnumaAI dan Private Memory Layer-nya. Konteks pengguna dienkripsi dan dirancang agar dapat berpindah antar-model AI, sehingga beralih ke model lain tidak berarti harus memulai dari awal. Tujuannya adalah menjadikan AI lebih personal sambil tetap menempatkan memori di bawah kendali pengguna.
verona_dev berfokus pada hal yang terjadi ketika informasi perlu diverifikasi. Melalui Truth Engine, fakta dapat diverifikasi dari sumbernya dan diubah menjadi bukti yang dapat digunakan kembali. Agen AI yang berwenang dapat menggunakan bukti tersebut tanpa perlu mengakses data asli yang mendasarinya. Ini menciptakan cara berbeda bagi AI untuk mengandalkan informasi tanpa mengungkapkan lebih banyak detail pribadi daripada yang diperlukan.
Verona dan ZetaChain saling melengkapi: memori AI privat dipadukan dengan fakta yang benar-benar dapat diverifikasi. Memori membantu AI mempertahankan konteks, sementara verifikasi memberinya bukti untuk diandalkan ketika suatu tugas bergantung pada fakta tertentu. Bersama-sama, pendekatan ini mengarah pada agen AI yang lebih personal dan memiliki informasi yang lebih baik, tanpa menganggap semua yang diingatnya otomatis benar.
Pertanyaan yang lebih besar adalah di mana orang ingin menetapkan batasannya.
Apa yang seharusnya diingat AI?
Apa yang tidak boleh disimpannya?
Siapa yang menentukan apa yang boleh dibagikan?
Apa yang terjadi ketika izin dicabut?
Verona dan ZetaChain tengah mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan ini melalui studi bersama yang terbuka bagi siapa pun yang menggunakan AI. Survei ini anonim, dan hasilnya diperkirakan akan tersedia pada bulan November.
Ikut serta sebelum 27 Oktober
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
162
·
--
Bullish
Terverifikasi
AI yang dapat mengingat kebiasaan, preferensi, dan perilaku penggunanya tentu lebih berguna. Namun, hal yang tak kalah penting adalah memastikan informasi yang digunakan AI benar-benar akurat tanpa harus mengungkap semua data pribadi.
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain membangun Lapisan Memori Privat melalui @AnumaAI, sehingga memori AI tetap terenkripsi, berada di bawah kendali pengguna, dan dapat dialihkan ke model AI lain. Sementara itu, @verona_dev membantu AI memverifikasi fakta dari sumbernya. Bukti ini dapat digunakan kembali oleh agen yang berwenang tanpa harus mengungkap data asli yang mendasarinya.
Sederhananya, ZetaChain membantu AI mengingat konteks. Verona membantu AI memverifikasi fakta. Mengingat sesuatu dan memastikan kebenarannya adalah dua hal yang berbeda, dan AI membutuhkan keduanya agar lebih berguna dan tepercaya.
Kolaborasi ini juga memunculkan pertanyaan yang sering terlewatkan dalam diskusi tentang AI: Informasi apa yang sebaiknya diingat, apa yang harus tetap privat, dan apa yang boleh dibagikan saat AI membantu menghubungkan seseorang dengan orang lain?
Sebab, masa depan AI bukan hanya tentang seberapa banyak yang dapat diingatnya, tetapi juga tentang siapa yang mengendalikan informasi tersebut, apa yang dapat dibuktikan, dan kapan informasi itu dapat digunakan.
$ZETA #CryptoAi
AI yang dapat mengingat kebiasaan, preferensi, dan perilaku penggunanya tentu lebih berguna. Namun, hal yang tak kalah penting adalah memastikan informasi yang digunakan AI benar-benar akurat tanpa harus mengungkap semua data pribadi.
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain membangun Lapisan Memori Privat melalui @AnumaAI, sehingga memori AI tetap terenkripsi, berada di bawah kendali pengguna, dan dapat dialihkan ke model AI lain. Sementara itu, @verona_dev membantu AI memverifikasi fakta dari sumbernya. Bukti ini dapat digunakan kembali oleh agen yang berwenang tanpa harus mengungkap data asli yang mendasarinya.
Sederhananya, ZetaChain membantu AI mengingat konteks. Verona membantu AI memverifikasi fakta. Mengingat sesuatu dan memastikan kebenarannya adalah dua hal yang berbeda, dan AI membutuhkan keduanya agar lebih berguna dan tepercaya.
Kolaborasi ini juga memunculkan pertanyaan yang sering terlewatkan dalam diskusi tentang AI: Informasi apa yang sebaiknya diingat, apa yang harus tetap privat, dan apa yang boleh dibagikan saat AI membantu menghubungkan seseorang dengan orang lain?
Sebab, masa depan AI bukan hanya tentang seberapa banyak yang dapat diingatnya, tetapi juga tentang siapa yang mengendalikan informasi tersebut, apa yang dapat dibuktikan, dan kapan informasi itu dapat digunakan.
$ZETA #CryptoAi
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain membangun Lapisan Memori Privat melalui @AnumaAI, sehingga memori AI tetap terenkripsi, berada di bawah kendali pengguna, dan dapat dialihkan ke model AI lain. Sementara itu, @verona_dev membantu AI memverifikasi fakta dari sumbernya. Bukti ini dapat digunakan kembali oleh agen yang berwenang tanpa harus mengungkap data asli yang mendasarinya.
Sederhananya, ZetaChain membantu AI mengingat konteks. Verona membantu AI memverifikasi fakta. Mengingat sesuatu dan memastikan kebenarannya adalah dua hal yang berbeda, dan AI membutuhkan keduanya agar lebih berguna dan tepercaya.
Kolaborasi ini juga memunculkan pertanyaan yang sering terlewatkan dalam diskusi tentang AI: Informasi apa yang sebaiknya diingat, apa yang harus tetap privat, dan apa yang boleh dibagikan saat AI membantu menghubungkan seseorang dengan orang lain?
Sebab, masa depan AI bukan hanya tentang seberapa banyak yang dapat diingatnya, tetapi juga tentang siapa yang mengendalikan informasi tersebut, apa yang dapat dibuktikan, dan kapan informasi itu dapat digunakan.
$ZETA #CryptoAi
185
·
--
Bullish
Agen AI semakin mampu melakukan lebih dari sekadar menjawab pertanyaan.
Mereka bisa mencari, membandingkan, memesan, membeli, dan pada akhirnya menangani transaksi atas nama seseorang. Namun, begitu agen mulai mengelola uang atau membuat komitmen, kecerdasan saja tidak cukup.
Ada dua hal yang harus jelas,
Apakah informasi yang digunakannya benar-benar nyata?
Dan sebenarnya, atas nama siapa agen tersebut bertindak?
Verona × Billions
. @verona_dev menangani bagian pertama dengan mengubah data menjadi fakta terverifikasi yang dapat digunakan agen tanpa mengungkap informasi mentah di baliknya.
. @billions_ntwk menangani bagian kedua melalui identitas agen terverifikasi, yang menghubungkan agen dengan manusia terverifikasi sehingga orang lain dapat memeriksa bahwa agen tersebut sah dan ada pihak yang bertanggung jawab di baliknya.
Nilainya terletak pada perpaduan keduanya.
Agen mungkin memiliki akses ke informasi yang akurat, tetapi itu tidak menjawab siapa yang memberinya wewenang. Dan identitas terverifikasi tidak akan membantu jika agen membuat keputusan berdasarkan data palsu atau belum terverifikasi.
Verona membuktikan apa yang diketahui agen.
Billions membuktikan atas nama siapa agen bertindak.
Hal ini menjadi jauh lebih penting saat agen mulai terlibat dalam perdagangan, pembayaran, dan situasi lain ketika kesalahan dapat menimbulkan konsekuensi nyata.
Integrasi ini bukan sekadar memberi AI lapisan identitas tambahan.
Ini tentang membangun fondasi kepercayaan yang lebih kuat sebelum agen diberi wewenang lebih besar di dunia nyata.
#CryptoAi
Agen AI semakin mampu melakukan lebih dari sekadar menjawab pertanyaan.
Mereka bisa mencari, membandingkan, memesan, membeli, dan pada akhirnya menangani transaksi atas nama seseorang. Namun, begitu agen mulai mengelola uang atau membuat komitmen, kecerdasan saja tidak cukup.
Ada dua hal yang harus jelas,
Apakah informasi yang digunakannya benar-benar nyata?
Dan sebenarnya, atas nama siapa agen tersebut bertindak?
Verona × Billions
. @verona_dev menangani bagian pertama dengan mengubah data menjadi fakta terverifikasi yang dapat digunakan agen tanpa mengungkap informasi mentah di baliknya.
. @billions_ntwk menangani bagian kedua melalui identitas agen terverifikasi, yang menghubungkan agen dengan manusia terverifikasi sehingga orang lain dapat memeriksa bahwa agen tersebut sah dan ada pihak yang bertanggung jawab di baliknya.
Nilainya terletak pada perpaduan keduanya.
Agen mungkin memiliki akses ke informasi yang akurat, tetapi itu tidak menjawab siapa yang memberinya wewenang. Dan identitas terverifikasi tidak akan membantu jika agen membuat keputusan berdasarkan data palsu atau belum terverifikasi.
Verona membuktikan apa yang diketahui agen.
Billions membuktikan atas nama siapa agen bertindak.
Hal ini menjadi jauh lebih penting saat agen mulai terlibat dalam perdagangan, pembayaran, dan situasi lain ketika kesalahan dapat menimbulkan konsekuensi nyata.
Integrasi ini bukan sekadar memberi AI lapisan identitas tambahan.
Ini tentang membangun fondasi kepercayaan yang lebih kuat sebelum agen diberi wewenang lebih besar di dunia nyata.
#CryptoAi
Mereka bisa mencari, membandingkan, memesan, membeli, dan pada akhirnya menangani transaksi atas nama seseorang. Namun, begitu agen mulai mengelola uang atau membuat komitmen, kecerdasan saja tidak cukup.
Ada dua hal yang harus jelas,
Apakah informasi yang digunakannya benar-benar nyata?
Dan sebenarnya, atas nama siapa agen tersebut bertindak?
Verona × Billions
. @verona_dev menangani bagian pertama dengan mengubah data menjadi fakta terverifikasi yang dapat digunakan agen tanpa mengungkap informasi mentah di baliknya.
. @billions_ntwk menangani bagian kedua melalui identitas agen terverifikasi, yang menghubungkan agen dengan manusia terverifikasi sehingga orang lain dapat memeriksa bahwa agen tersebut sah dan ada pihak yang bertanggung jawab di baliknya.
Nilainya terletak pada perpaduan keduanya.
Agen mungkin memiliki akses ke informasi yang akurat, tetapi itu tidak menjawab siapa yang memberinya wewenang. Dan identitas terverifikasi tidak akan membantu jika agen membuat keputusan berdasarkan data palsu atau belum terverifikasi.
Verona membuktikan apa yang diketahui agen.
Billions membuktikan atas nama siapa agen bertindak.
Hal ini menjadi jauh lebih penting saat agen mulai terlibat dalam perdagangan, pembayaran, dan situasi lain ketika kesalahan dapat menimbulkan konsekuensi nyata.
Integrasi ini bukan sekadar memberi AI lapisan identitas tambahan.
Ini tentang membangun fondasi kepercayaan yang lebih kuat sebelum agen diberi wewenang lebih besar di dunia nyata.
#CryptoAi
100
·
--
Bullish
Apa yang Berjalan di Balik $verUSD?
verUSD bukan sekadar dolar baru di Verona. Di baliknya terdapat infrastruktur yang memungkinkan stablecoin ini diterbitkan, didukung oleh cadangan, dan tersedia secara native di berbagai jaringan.
Brale menerbitkan verUSD, mengelola program stablecoin di baliknya, dan setiap verUSD dijamin 1:1 oleh cadangan $USD yang disimpan di lembaga keuangan AS yang teregulasi.
Integrasi antara @verona_dev dan @brale_xyz kini menyediakan infrastruktur di balik verUSD. Brale menyediakan penerbitan dan orkestrasi stablecoin native, sehingga verUSD dapat diterbitkan secara native di berbagai chain yang didukung.
Penerbitan native ini merupakan bagian penting dari desainnya. verUSD dapat dicetak langsung di jaringan yang didukung, seperti Ethereum dan Solana, alih-alih hanya tersedia sebagai aset terbungkus yang bergantung pada bridge. Artinya, dolar yang sama dapat tersedia secara native di jaringan tempat pengguna atau agen AI sudah beroperasi.
Pembagian perannya jelas.
Brale menangani infrastruktur dolar.
Verona menangani jaringan tempat fakta terverifikasi digunakan dan dibayar.
Bagi Verona, hal ini memungkinkan lapisan pembayaran terus bekerja dengan lancar di latar belakang. Agen tidak perlu memikirkan cara stablecoin diterbitkan atau cara operasi lintas chain dikelola. Yang terlihat di permukaan jauh lebih sederhana: informasi terverifikasi, tindakan, lalu pembayaran atau penyelesaian melalui verUSD.
#stablecoin
Apa yang Berjalan di Balik $verUSD?
verUSD bukan sekadar dolar baru di Verona. Di baliknya terdapat infrastruktur yang memungkinkan stablecoin ini diterbitkan, didukung oleh cadangan, dan tersedia secara native di berbagai jaringan.
Brale menerbitkan verUSD, mengelola program stablecoin di baliknya, dan setiap verUSD dijamin 1:1 oleh cadangan $USD yang disimpan di lembaga keuangan AS yang teregulasi.
Integrasi antara @verona_dev dan @brale_xyz kini menyediakan infrastruktur di balik verUSD. Brale menyediakan penerbitan dan orkestrasi stablecoin native, sehingga verUSD dapat diterbitkan secara native di berbagai chain yang didukung.
Penerbitan native ini merupakan bagian penting dari desainnya. verUSD dapat dicetak langsung di jaringan yang didukung, seperti Ethereum dan Solana, alih-alih hanya tersedia sebagai aset terbungkus yang bergantung pada bridge. Artinya, dolar yang sama dapat tersedia secara native di jaringan tempat pengguna atau agen AI sudah beroperasi.
Pembagian perannya jelas.
Brale menangani infrastruktur dolar.
Verona menangani jaringan tempat fakta terverifikasi digunakan dan dibayar.
Bagi Verona, hal ini memungkinkan lapisan pembayaran terus bekerja dengan lancar di latar belakang. Agen tidak perlu memikirkan cara stablecoin diterbitkan atau cara operasi lintas chain dikelola. Yang terlihat di permukaan jauh lebih sederhana: informasi terverifikasi, tindakan, lalu pembayaran atau penyelesaian melalui verUSD.
#stablecoin
verUSD bukan sekadar dolar baru di Verona. Di baliknya terdapat infrastruktur yang memungkinkan stablecoin ini diterbitkan, didukung oleh cadangan, dan tersedia secara native di berbagai jaringan.
Brale menerbitkan verUSD, mengelola program stablecoin di baliknya, dan setiap verUSD dijamin 1:1 oleh cadangan $USD yang disimpan di lembaga keuangan AS yang teregulasi.
Integrasi antara @verona_dev dan @brale_xyz kini menyediakan infrastruktur di balik verUSD. Brale menyediakan penerbitan dan orkestrasi stablecoin native, sehingga verUSD dapat diterbitkan secara native di berbagai chain yang didukung.
Penerbitan native ini merupakan bagian penting dari desainnya. verUSD dapat dicetak langsung di jaringan yang didukung, seperti Ethereum dan Solana, alih-alih hanya tersedia sebagai aset terbungkus yang bergantung pada bridge. Artinya, dolar yang sama dapat tersedia secara native di jaringan tempat pengguna atau agen AI sudah beroperasi.
Pembagian perannya jelas.
Brale menangani infrastruktur dolar.
Verona menangani jaringan tempat fakta terverifikasi digunakan dan dibayar.
Bagi Verona, hal ini memungkinkan lapisan pembayaran terus bekerja dengan lancar di latar belakang. Agen tidak perlu memikirkan cara stablecoin diterbitkan atau cara operasi lintas chain dikelola. Yang terlihat di permukaan jauh lebih sederhana: informasi terverifikasi, tindakan, lalu pembayaran atau penyelesaian melalui verUSD.
#stablecoin
144
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.
Email/Nomor Ponsel
Topik Sedang Tren
BinanceReopensWithdrawalsForMoreAssets
731,248 penayangan
3,799 Berdiskusi
Insiden Keamanan | Pembaruan Pemulihan #8: Penarikan untuk Lebih Banyak Aset Akan Dibuka Kembali (2026-11-05)
Binance Announcement
·Disukai 288 Kali
·1.1M penayangan
BTCRebounds80K
226,522 penayangan
1,970 Berdiskusi
Binance98PercentReplenished
118,322 penayangan
1,308 Berdiskusi