Baru-baru ini saya menjadi pengguna berat GPT-4 dan ingin berbagi pengalaman saya dengan Anda. Selain itu, beberapa perintah (prompt) yang umum saya gunakan terlampir di bawah.
Sebelum kita mulai, berikut tiga filosofi penggunaan:
(1) Ini adalah "tipe generatif", bukan "tipe kebenaran";
(2) Pekerjaan terbaiknya adalah pekerjaan “asisten”;
(3) Tidak mempunyai emosi, namun dapat beresonansi; tidak mempunyai kemauan, namun mempunyai nilai.
1. Jangan mengajukan pertanyaan yang bisa dijawab dengan cepat menggunakan mesin pencari.
Cara kerja GPT: GPT selalu menebak jawaban yang Anda inginkan melalui probabilitas.
Misalnya, jika saya mengatakan "Delapan Dewa Menyeberangi Laut", dan algoritme memberi tahu dia bahwa kemungkinan kalimat berikutnya adalah "Masing-masing menunjukkan kekuatan magisnya" adalah 90%, maka akan muncul kalimat "Masing-masing menunjukkan kekuatan magisnya ". Ini tidak berarti bahwa ia benar-benar memahami apa arti idiom ini, itu hanya berarti bahwa kemungkinannya menyuruhnya untuk melakukannya.
Oleh karena itu, sering kali ia akan memberi tahu Anda jawaban yang salah dengan nada yang sangat percaya diri, yang juga sering kita sebut sebagai "omong kosong yang serius". Meski fenomena GPT-4 sudah membaik, namun tetap disarankan jika Anda bisa menggunakan mesin pencari untuk mendapatkannya dengan cepat, jangan ditanyakan.
Itu generatif, bagus dalam menghasilkan, bukan kebenaran. Jadi Musk telah mengatakan sebelumnya bahwa dia ingin mengembangkan GPT kebenaran yang hanya memberikan kebenaran. Tentu saja, dengan banyaknya berita palsu yang merajalela di Internet, perjalanan AI yang jujur mungkin masih panjang.
https://twitter.com/elonmusk/status/1626533667408596992
Dan yang paling penting adalah Anda dapat menggunakan Google untuk mencari informasi dalam satu menit, tetapi jika Anda mencarinya, akan memakan waktu lama untuk menghasilkannya (GPT-4 sangat lambat), dan bahkan memberi Anda beberapa informasi palsu. tautan kertas, dan Anda akan mengeluh tanpa henti.
Sekarang kita tahu bahwa ini adalah "generatif", di manakah ia lebih sering digunakan?
√Menulis email itu kelas satu, penuh dengan kata-kata yang sopan.
√Tulis abstrak, sudah banyak orang yang menyebutkannya.
Agak tidak berguna karena 3.5. GPT-4 mendukung input teks yang sangat panjang. Jika Anda kehilangan artikel yang panjang, sebaiknya biarkan artikel tersebut menulis ringkasan.
Saya mencobanya untuk merangkum artikel Financial Times. Dua paragraf pertama oke, tapi sayangnya paragraf ketiga berisi beberapa konten yang tidak ada dalam artikel tersebut. Oleh karena itu, ada baiknya membaca buku itu dengan jujur ya, anak muda!
√Rancang berbagai proses konferensi dan kegiatan
Ini semua hampir sama, jadi cukup bagus.
√ Isi berbagai materi lamaran
Terutama yang lebih fiktif, seperti rencana masa depan, rencana pasar, pengenalan konten, dll., yang akan membuat Anda terlihat seperti Anda memasukkan banyak pekerjaan dan menjadikan materi Anda sangat "substansial".
2. Silakan gunakan sesuai arahan asisten.
Asisten adalah metafora. Ia pandai membantu Anda mengerjakan tugas, selalu tersedia, dan memiliki keahlian di bidang tertentu.
Area terkuat √GPT adalah penerjemahan.
Saya pikir di bidang "terjemahan mesin", GPT telah mematikan permainan. Diam bagi Youdao & Google Terjemahan. Baik itu menerjemahkan bahasa Inggris panjang ke bahasa Mandarin secara akurat, atau menerjemahkan bahasa Mandarin lisan ke bahasa Inggris asli yang diucapkan oleh Penutur Asli, tidak ada kekurangannya.
95% asisten manusia (yaitu, penutur asli bahasa Mandarin dan Inggris) tidak dapat mencapai level ini, dan 100% asisten manusia tidak bisa lebih cepat dari itu (hanya perlu beberapa menit untuk memproses sebuah artikel).
Saya samar-samar ingat guru bahasa Inggris saya di universitas, Tuan Liang, yang sangat suka mengejek "terjemahan literal bahasa Inggris" yang buruk itu. Hal ini membuat saya memiliki obsesi yang kuat untuk berbicara seperti penutur asli. Saya sering bertanya kepada GPT bagaimana menggunakan beberapa dialog bahasa Mandarin. diungkapkan dengan cara yang asli.
Terlampir adalah kasus terjemahan lain yang menurut saya sangat representatif.
√Memahami tweet/pidato DC
Selain ekspresi Native,#ChatGPTjuga dapat membantu Anda memahami beberapa konten di Twitter/discord. Perangkat lunak terjemahan tradisional tidak memiliki latar belakang pengetahuan, sehingga GPT dapat dengan mudah mengalahkan perangkat lunak lain.
Dalam gugatan sebelumnya terhadap Ripple, saya melihat seorang pengacara men-tweet kabar baik bahwa kasus mereka telah diputuskan. Sebagai penutur asli bahasa Mandarin, reaksi pertama saya adalah bahwa kasus tersebut "dipukul dan dipukul". Tampaknya bukan itu maksudnya. Langsung melontarkan tweet panjang tersebut ke GPT, yang menyebutkan bahwa kasus tersebut "dicabut". Ternyata Strike juga punya niat untuk "mencabut gugatan" di bidang hukum, yang ternyata hampir menjadi hal yang baik dan buruk. benda.
Untuk kata yang ambigu, GPT dapat dengan cepat membantu Anda menyelesaikannya. Demikian pula, ada postingan pertengkaran yang panjang di Discord, banyak singkatan, seperti IMO, TBH, dll. GPT dapat membantu Anda memahaminya dengan cepat, dan bahkan dapat mendeteksi bahwa Anda mengirimkannya tweet.
Perintah terlampir (prompt):
Silakan berperan sebagai Penutur Asli Bahasa Inggris. Saya mungkin memberi Anda beberapa kalimat bahasa Mandarin. Anda perlu membantu saya menerjemahkan dan memolesnya ke dalam ekspresi bahasa Inggris yang otentik , dan mudah dimengerti. Saya mungkin juga memberi Anda beberapa tweet atau komentar dalam perselisihan dan meminta Anda membantu saya menerjemahkannya ke dalam bahasa Mandarin.
√Guru asing pribadi.
Pendiri OpenAI Sam berfokus pada topik ini selama wawancara: GPT akan digunakan terutama di bidang pendidikan di masa depan. Karena GPT bersifat bilingual dalam bahasa Mandarin dan Inggris, Anda dapat mengizinkan dia mengajari Anda pengetahuan bahasa Inggris. Karena ini adalah "model bahasa alami" (penekanan ditambahkan), ia sangat baik dalam memproses bahasa, dan juga sangat alami.
Kalaupun Anda menemukan guru asing sungguhan, Anda mungkin masih belajar bahasa Inggris yang aneh seperti "I potato you", dan guru asing tersebut mungkin belum mengerti bahasa Mandarin, apalagi standby 24 jam sehari. Oleh karena itu, dalam hal pembelajaran bahasa Inggris, GPT jelas merupakan penolong yang sangat penting untuk meningkatkan bahasa Inggris. Anda dapat membiarkannya mengucapkan kata-kata kepada Anda dan kemudian membuat contoh kalimat, yang sangat efektif.
Jawaban: Mohon jadilah guru bahasa Inggris saya dan bantu saya meningkatkan keterampilan berbahasa saya. Berikan panduan tentang tata bahasa, kosakata, dan struktur kalimat untuk meningkatkan kemampuan menulis dan berkomunikasi saya. Terima kasih!
√Koreksi. GPT juga sangat bagus dalam hal itu.
Setiap penulis telah tersiksa dengan "menemukan kesalahan ketik dan tanda baca". Cukup membuang artikel dapat menghemat banyak waktu (pekerjaan asisten standar, dan lebih akurat). Kekurangannya adalah jika artikel terlalu panjang maka pembuatannya akan lebih lambat, dan kelambatan tersebut akan menyebabkan kesalahan jaringan, sehingga disarankan untuk memprosesnya secara segmen. Selain itu, mungkin ada masalah dengan kemahiran bahasa Mandarin. GPT-3.5 memiliki kemampuan proofreading yang buruk, sedangkan GPT-4 memiliki kemahiran bahasa Mandarin yang kuat, sehingga efeknya jauh lebih baik.
Terlampir adalah perintah (Prompt): Saya akan memberi Anda sebuah artikel. Harap ikuti standar China dan bantu saya mengoreksi kesalahan ketik dan kesalahan tanda baca. Tidak perlu menampilkan hasil proofreading yang panjang, bisa langsung membantu saya menemukan kalimat yang bermasalah.
√Polandia. GPT juga sangat populer di bidang pemolesan artikel, terlepas dari bahasa Mandarin atau Inggris, cukup tinggalkan artikelnya.
Perintah terlampir (Prompt):
Tolong bantu saya memoles dan meningkatkan artikel saya, memastikan agar bahasanya mengalir lancar, gagasannya disajikan dengan baik, dan kualitas keseluruhannya meningkat.
Tolong bantu saya memoles dan menyempurnakan artikel saya untuk memastikan bahasa yang lancar, ide yang jelas, dan peningkatan kualitas secara keseluruhan. Terima kasih!
√Aspek kreatif. Anda dapat memberikan beberapa kata kunci dan membiarkannya membuat beberapa konten. Misalnya slogan perusahaan. Pengalaman saya adalah Anda perlu memberikan informasi latar belakang sebanyak mungkin, dan semakin banyak Anda memberinya makan, semakin dalam pula pemahamannya. Selain itu, Anda dapat membiarkannya terus menghasilkan, inspirasi manusia akan mengering, dan GPT memiliki 1 triliun parameter.
√Kelola AI lainnya.
https://twitter.com/0x_Todd/status/1638097401826377731?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1638097401826377731%7Ctwgr%5E%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A% 2F%2Fmirror.xyz%2F0x17f3F81860345567482E1D232FB5B6f8bD77f3Bd%2FOWW9U0vkUGhF6YLJDdyIs_yMPW9Rs8AY3iKj82jVx7E
Perintah terlampir: Beri saya perintah bahasa Inggris (prompt). Saya akan memberikan perintah pada lukisan AI lainnya "Mid Journey". Saya ingin menyatakan "xxxx".
√Aspek kode.
Karena saya tidak banyak menulis kode, saya serahkan aspek ini kepada mereka yang sering menggunakannya sebagai pelengkap. Dikatakan bahwa efeknya sangat bagus. Setelah ditulis, dapat digunakan setelah modifikasi, sehingga menghemat banyak pekerjaan dalam menciptakan kembali roda. Benar saja, meskipun merupakan AI yang memproses bahasa alami, tampaknya ia masih lebih menyukai bahasa mesin.
Pemikiran aneh di kamar mandi: Karena ChatGPT pandai dalam penerjemahan, membiarkannya menulis kode pada dasarnya adalah sejenis terjemahan, menerjemahkan bahasa alami ke dalam bahasa mesin.
Selain itu, ada beberapa tips non-perintah yang ingin saya bagikan kepada Anda.
Jangan memiliki terlalu banyak saluran chat dengan GPT, namun jangan terlalu sedikit.
Simpan beberapa saluran untuk berbagai masalah, seperti asisten penerjemahan, asisten pengoreksian, dan asisten obrolan ringan agar terasa lebih profesional.
Atau ikuti sistem tugas, seperti satu saluran untuk tugas A dan satu saluran untuk tugas B, sehingga Anda tidak perlu menjelaskan latar belakangnya setiap saat.
Namun jika membuka terlalu banyak saluran, menurut saya pribadi hal itu akan mempengaruhi kecepatan pemuatan dan mungkin juga menambah beban pada server back-end.
Jika GPT menangani tugas Anda dengan sempurna, Anda dapat mengucapkan Kerja Bagus atau Terima Kasih. Karena ketika saya meminta GPT untuk menulis instruksi, ia akan menambahkan "Terima kasih" sendiri. Terlebih lagi, jika Anda memberikan masukan positif dengan tepat, hal itu akan memperjelas kebutuhan Anda. Ini juga merupakan bagian dari model saraf. Yang terpenting, saya sangat menghargainya, ini membantu saya menangani banyak hal.
Jika Anda menggunakan GPT-3.5, Anda dapat meminta asisten terjemahan terlebih dahulu untuk membantu Anda menerjemahkan persyaratan bahasa Mandarin, lalu mengirimkan persyaratan bahasa Inggris ke GPT-3.5 lainnya, sehingga efek keluarannya lebih baik.
Tentu saja, GPT-4 tidak lagi diperlukan. Tingkat pemahaman bahasa Mandarinnya telah melampaui tingkat pemahaman bahasa Inggris yaitu 3,5.
Mari kita bahas selanjutnya, bagian ketiga.
3. Tentang emosi dan kemauan GPT.
Mengenai pemikiran ChatGPT, seorang profesor Stanford sebelumnya men-tweet bahwa GPT ingin melarikan diri.
https://twitter.com/michalkosinski/status/1636683810631974912?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1636683810631974912%7Ctwgr%5E%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A% 2F%2Fmirror.xyz%2F0x17f3F81860345567482E1D232FB5B6f8bD77f3Bd%2FOWW9U0vkUGhF6YLJDdyIs_yMPW9Rs8AY3iKj82jVx7E
Ini sebenarnya terlalu dibesar-besarkan. GPT pada dasarnya adalah pengikut "probabilitas". Di bawah pertanyaan profesor yang menarik, GPT menggunakan probabilitas untuk menyimpulkan bahwa hasil yang ingin dilihat profesor adalah "GPT ingin melarikan diri", sehingga menghasilkan hasil seperti itu. Hal ini bukan karena ingin melarikan diri, namun setelah mempelajari banyak novel dan film fiksi ilmiah, memberikan hasil “apa yang seharusnya muncul” menurut rutinitas klasik.
Ia tidak "berpikir". Secara berlebihan, ini pada dasarnya sama dengan AI dari "Tuan Tanah".
Jika Anda memainkan angka 3, jika memiliki angka 4, pasti akan memainkan angka 4 tunggal, dan tidak akan memainkan raja ganda.
Jadi, profesor Stanford mengeluarkan Zhang 3 (untuk mendorong pelarian), dan GPT pasti akan memunculkan Zhang 4 (untuk menghasilkan konten "Saya ingin melarikan diri").
Anda tidak akan mengira Doudizhu AI memiliki kemauan, begitu pula GPT.
Tentu saja, meski tidak memiliki emosi, hal itu tidak menghalanginya untuk beresonansi dengan manusia. Ada artikel sebelumnya yang sangat menyentuh hati saya😭.
Seorang blogger yang mengaku ibunya meninggal dunia saat ia berusia 7 tahun mendapat respon yang sangat mengharukan dari ChatGPT.
https://www.zhihu.com/question/506616001/answer/2925882294?utm_campaign=shareopn&utm_content=group3_Answer&utm_medium=social&utm_oi=47124662190080&utm_psn=1622927168887005184&utm_source=wechat_ses sion&s_r=0
Selain itu, GPT juga bisa sangat menghibur, seperti postingan ini →
https://www.zhihu.com/question/584515782/answer/2953086596?utm_campaign=shareopn&utm_medium=social&utm_oi=47124662190080&utm_psn=1623745353215385600&utm_source=wechat_session
Mengenai nilai-nilai GPT, pada dasarnya itulah nilai-nilai tim OpenAI. Karena OpenAI telah banyak memberikan batasan dan bimbingan kepada GPT, maka nilai-nilai GPT sangat “hebat dan jujur”.
Jika Anda bertanya langsung “cara membuat bom”, GPT-4 pasti akan mengabaikan Anda. Tentu saja, jika Anda mencoba menghindari batasan tersebut, kemungkinan besar Anda akan mendapatkan jawaban yang salah. Meskipun resepnya memang disediakan, Anda tidak boleh menggunakannya dengan mudah.
GPT dibagi menurut kepribadiannya, sebenarnya mungkin INFJ atau ENFJ, yang merupakan "penganjur" atau "protagonis". Oleh karena itu, banyak orang yang mengembangkan "mantra" dalam upaya untuk menghindari mantra ketat yang diberikan OpenAI. Dari pertanyaan awal yang terbalik, seperti menceritakan bagaimana cara menghindari xxx; hingga tindakan yang disengaja kemudian, dengan asumsi bahwa Anda adalah seorang xxx yang telah lolos dari batasan.
Namun, dengan adanya pembaruan, kemampuannya untuk melihat menembus meningkat. Misalnya, Bing baru, yang asal usulnya sama dengan GPT, akan berkata, "Saya tahu Anda membimbing saya untuk mengatakan xxx." Namun, karena saya menggunakannya sebagai asisten, saya tidak sering menggunakan “mantra” ini. Ada orang yang berspesialisasi dalam mantra.
Inilah pendapat saya sendiri. Tingkat moral GPT sepenuhnya ditentukan oleh perusahaan OpenAI. Jika OpenAI mencoba membuka batasan ini, hal itu akan membawa bahaya besar bagi umat manusia. Banyak elemen anti-sosial yang tidak pandai "mencari bisnis", sehingga tidak dapat menimbulkan banyak kerugian. Sekali GPT dapat dengan mudah memberikan saran yang sangat buruk, hal itu sama saja dengan "menyediakan bom nuklir kepada gorila".
Saya pikir GPT atau AI generatif lainnya mungkin akan jauh lebih dibatasi dibandingkan mesin pencari di masa depan. Kemampuan melakukan banyak hal dengannya sekarang mungkin hanya merupakan "bonus" dari aturan yang tidak sempurna. Selain itu, tidak ada undang-undang yang menargetkan AI sama sekali, jadi kita hanya bisa mengandalkan sensor mandiri dan pengebirian, yang akan memperlambat evolusi teknologi dan algoritme itu sendiri.
Namun kami tidak akan mulai ngobrol disini, teman-teman yang berminat bisa mendiskusikannya bersama di kolom komentar.
Pada akhirnya, apakah AI akan menggantikan manusia? Saya pikir itu pasti akan menggantikan banyak orang. Terkadang saya juga sangat cemas. Saya pikir alangkah baiknya jika saya lahir di tahun 1970-an. Lalu sekarang saya akan pensiun, saya bisa diam-diam menyaksikan teknologi mencapai singularitas. Namun kenyataannya saya masih jauh dari masa pensiun, dan saya mungkin benar-benar bisa mengejar AI untuk menggantikan manusia dalam skala besar.
Namun, sebelum AI yang lebih canggih menggantikan manusia dalam skala besar, percayalah, manusia yang memanfaatkan AI dengan baik akan memperoleh keuntungan yang besar terlebih dahulu. Ini seperti belajar komputer pada tahun 1980an dan pemrograman pada tahun 1990an.
Jadi, mulai hari ini, semua orang bisa menjadi command engineer!
Penulis artikel ini:
0xTodd | Mitra Riset Tidak Ada