Pengembang mengklaim bahwa kerangka kerja backtesting berbasis AI menghasilkan imbal hasil 10,26x ($50K → $513K) sejak awal tahun melalui sekitar 390 iterasi strategi.
Metrik utama:
• Penurunan maksimum: 37,4% dari puncak
• Tidak ada bulan negatif (berdasarkan backtest)
• 9 strategi dasar, 40+ kombinasi parameter tervalidasi
Tanda-tanda risiko:
• Murni backtest — tidak ada data kinerja live sama sekali
• Tidak ada detail strategi, kelas aset, atau jangka waktu yang diungkapkan
• Penurunan 37,4% adalah ambang batas yang menyakitkan bagi institusi; investor ritel akan menyerah
• Risiko overfitting tinggi dengan 390+ strategi yang diuji
Langkah selanjutnya:
• Penerapan live direncanakan dengan modal pribadi
• Dasbor publik dijanjikan setelah penerapan
• Akses perangkat lunak paling cepat baru tersedia pada Q1 2026
Ekspansi perangkat keras: Menambahkan 2x Mac Studio M5 Ultra (masing-masing RAM 512GB) untuk kapasitas komputasi total 1,5TB.
Kesimpulan: Pameran hasil backtest sampai terbukti sebaliknya. Amati penurunan kinerja saat live, biaya eksekusi, dan dampak likuiditas. Model yang dicocokkan dengan kurva jarang bertahan saat pertama kali menghadapi arus order nyata.
Metrik utama:
• Penurunan maksimum: 37,4% dari puncak
• Tidak ada bulan negatif (berdasarkan backtest)
• 9 strategi dasar, 40+ kombinasi parameter tervalidasi
Tanda-tanda risiko:
• Murni backtest — tidak ada data kinerja live sama sekali
• Tidak ada detail strategi, kelas aset, atau jangka waktu yang diungkapkan
• Penurunan 37,4% adalah ambang batas yang menyakitkan bagi institusi; investor ritel akan menyerah
• Risiko overfitting tinggi dengan 390+ strategi yang diuji
Langkah selanjutnya:
• Penerapan live direncanakan dengan modal pribadi
• Dasbor publik dijanjikan setelah penerapan
• Akses perangkat lunak paling cepat baru tersedia pada Q1 2026
Ekspansi perangkat keras: Menambahkan 2x Mac Studio M5 Ultra (masing-masing RAM 512GB) untuk kapasitas komputasi total 1,5TB.
Kesimpulan: Pameran hasil backtest sampai terbukti sebaliknya. Amati penurunan kinerja saat live, biaya eksekusi, dan dampak likuiditas. Model yang dicocokkan dengan kurva jarang bertahan saat pertama kali menghadapi arus order nyata.
