Saya telah melihat cukup banyak proyek yang mengiklankan trading berbasis AI dan pengelolaan uang yang sepenuhnya otomatis, dengan klaim tingkat kemenangan yang luar biasa tinggi.

Namun, hasil penelitian sebenarnya menunjukkan cerita yang berbeda.

Dalam sebuah eksperimen AI-Trader, keenam model AI mengalami kerugian di pasar kripto. Bahkan model terbaik mencatat imbal hasil -12,18%, sementara tidak satu pun berhasil mengungguli tolok ukur pasar.

Di StockBench, 5 dari 13 model AI gagal mengungguli strategi Buy & Hold.

Tingkat kemenangan yang tinggi belum tentu berarti profitabilitas yang konsisten. Kinerja nyata bergantung pada eksekusi, manajemen risiko, penurunan nilai, dan hasil jangka panjang.

Menurut saya, arah yang paling menarik adalah AI Hibrida, yang menggabungkan Machine Learning, Agen LLM, Reinforcement Learning, dan manajemen risiko yang tangguh.

AI memiliki potensi, tetapi trading yang sepenuhnya otomatis dengan imbal hasil tinggi secara konsisten adalah cerita yang berbeda.

Pertanyaan sebenarnya bukanlah seberapa sering AI menang, melainkan seberapa konsisten AI dapat menghasilkan uang.