7,7 juta dompet, 384 juta transaksi, 820 juta baris data. Menghabiskan beberapa ribu dolar untuk menuntaskannya. Kesimpulannya: orang yang ikut trading tidak akan menang 🦖
🚨 行情变了群里说
White Whale Labs baru saja merilis studi audit tentang koin meme Solana. Sejak akhir Agustus, mereka mencatat semua transaksi koin baru di dua platform peluncuran utama. Cakupannya lebih dari 1 juta pool likuiditas, 7,7 juta dompet, dan 384 juta transaksi swap. Total datanya 56 GB, sebanyak 820 juta baris. Setiap hari masih bertambah 18 hingga 25 juta transaksi, sekitar 1 juta dompet, dan lebih dari 60 ribu proyek baru 📊
Pertama, lihat angka yang tampak menjanjikan: dari koin yang sudah mencatat transaksi nyata, sekitar sepersepuluhnya naik dua kali lipat dalam 24 jam. Dari 22,8 juta pembelian pertama selama dua minggu, 17% naik dua kali lipat sebelum turun 40%. Namun, setelah biaya dihitung dalam studi yang sama, dengan strategi ambil untung saat harga naik dua kali lipat dan stop-loss saat turun 40%, rata-rata kerugian per transaksi adalah 19%. Rasio pilihan yang tepat memang lumayan, tetapi keuntungan yang didapat tidak cukup untuk menutup kerugian.
Yang benar-benar menciptakan kesenjangan adalah dompet-dompet dalam satu klaster. Sebanyak 450 hingga 2.000 dompet membentuk satu klaster, lalu membeli secara serentak satu hingga dua menit setelah koin baru diluncurkan. Untuk koin yang mereka ikuti, persentase yang naik dua kali lipat adalah 28% hingga 46%, sementara persentase yang naik dua kali lipat sebelum turun 40% mencapai 50% hingga 60%. Dompet lainnya hanya 17%. Setiap hari terdeteksi 9 hingga 33 kelompok seperti ini 🐋
Sampai di sini, banyak orang mungkin berpikir: kalau begitu, tinggal ikuti saja transaksi mereka. Studi ini juga menguji strategi tersebut. Masuk dua menit setelah klaster besar, pada 93 koin: kerugian 41% per koin, dengan penurunan median 95%. Mengikuti kelompok yang punya rekam jejak positif: tetap rugi 11% per koin. Backtest hanya mengikuti satu dompet: rugi 20% per transaksi. Hanya beberapa kelompok kecil yang erat berhasil meraih keuntungan sekitar 10% per koin, dari 16 koin.
Bagian machine learning bahkan lebih telak. Jaringan saraf meningkatkan persentase koin yang naik dua kali lipat dari sekitar 10% menjadi 26%. Tampaknya seperti berhasil menemukan pola, tetapi selama 8 hari dan 771 kali pemilihan, hasilnya negatif setiap hari. Kerugian per transaksi 11%, penurunan median 45%, dan 55% terkena stop-loss dalam 24 jam. Para peneliti sendiri mengatakan mereka menghabiskan beberapa ribu dolar untuk biaya API, server, dan model, tetapi akhirnya tidak menemukan keunggulan yang bisa dimonetisasi 💥
Menurut saya, inti sebenarnya dari studi ini bukanlah apakah koin meme bisa menghasilkan uang, melainkan bahwa keunggulan sama sekali bukan terletak pada pemilihan koin, tetapi pada kecepatan. Dompet-dompet dalam klaster meraup keuntungan dari selisih harga dan likuiditas dalam satu atau dua menit setelah peluncuran. Saat kamu melihat beritanya, mereka sudah bersiap untuk menjual. Saat ikut transaksi mereka, yang kamu ikuti bukan strateginya, melainkan menjadi pihak lawan saat mereka keluar.
Jadi, yang perlu diperhatikan bukanlah koin 100x berikutnya, melainkan berapa lama dompet-dompet klaster menahan koin dan ritme mereka memindahkannya. Semua itu bisa dilacak di blockchain. Begitu mereka mulai memindahkan koin ke platform perdagangan, itulah sinyalnya. Sebaliknya, saat klaster masih menambah posisi, mengejar harga tinggi hanya akan membantu mereka mengerek harga.
Ada orang di sekitar kalian yang benar-benar pernah menghasilkan uang dengan mengikuti grup sinyal? Ceritakan di kolom komentar. Menurut kalian, ini soal keberuntungan atau kecepatan?
Setiap hari, aku mengajakmu mengikuti tren koin meme Solana. Bukan cuma melihat apa yang terjadi dalam berita, tetapi juga memahami logika dan peluang di baliknya 👀🚀
Klik foto profil untuk menonton siaran langsung
🚨 行情变了群里说
White Whale Labs baru saja merilis studi audit tentang koin meme Solana. Sejak akhir Agustus, mereka mencatat semua transaksi koin baru di dua platform peluncuran utama. Cakupannya lebih dari 1 juta pool likuiditas, 7,7 juta dompet, dan 384 juta transaksi swap. Total datanya 56 GB, sebanyak 820 juta baris. Setiap hari masih bertambah 18 hingga 25 juta transaksi, sekitar 1 juta dompet, dan lebih dari 60 ribu proyek baru 📊
Pertama, lihat angka yang tampak menjanjikan: dari koin yang sudah mencatat transaksi nyata, sekitar sepersepuluhnya naik dua kali lipat dalam 24 jam. Dari 22,8 juta pembelian pertama selama dua minggu, 17% naik dua kali lipat sebelum turun 40%. Namun, setelah biaya dihitung dalam studi yang sama, dengan strategi ambil untung saat harga naik dua kali lipat dan stop-loss saat turun 40%, rata-rata kerugian per transaksi adalah 19%. Rasio pilihan yang tepat memang lumayan, tetapi keuntungan yang didapat tidak cukup untuk menutup kerugian.
Yang benar-benar menciptakan kesenjangan adalah dompet-dompet dalam satu klaster. Sebanyak 450 hingga 2.000 dompet membentuk satu klaster, lalu membeli secara serentak satu hingga dua menit setelah koin baru diluncurkan. Untuk koin yang mereka ikuti, persentase yang naik dua kali lipat adalah 28% hingga 46%, sementara persentase yang naik dua kali lipat sebelum turun 40% mencapai 50% hingga 60%. Dompet lainnya hanya 17%. Setiap hari terdeteksi 9 hingga 33 kelompok seperti ini 🐋
Sampai di sini, banyak orang mungkin berpikir: kalau begitu, tinggal ikuti saja transaksi mereka. Studi ini juga menguji strategi tersebut. Masuk dua menit setelah klaster besar, pada 93 koin: kerugian 41% per koin, dengan penurunan median 95%. Mengikuti kelompok yang punya rekam jejak positif: tetap rugi 11% per koin. Backtest hanya mengikuti satu dompet: rugi 20% per transaksi. Hanya beberapa kelompok kecil yang erat berhasil meraih keuntungan sekitar 10% per koin, dari 16 koin.
Bagian machine learning bahkan lebih telak. Jaringan saraf meningkatkan persentase koin yang naik dua kali lipat dari sekitar 10% menjadi 26%. Tampaknya seperti berhasil menemukan pola, tetapi selama 8 hari dan 771 kali pemilihan, hasilnya negatif setiap hari. Kerugian per transaksi 11%, penurunan median 45%, dan 55% terkena stop-loss dalam 24 jam. Para peneliti sendiri mengatakan mereka menghabiskan beberapa ribu dolar untuk biaya API, server, dan model, tetapi akhirnya tidak menemukan keunggulan yang bisa dimonetisasi 💥
Menurut saya, inti sebenarnya dari studi ini bukanlah apakah koin meme bisa menghasilkan uang, melainkan bahwa keunggulan sama sekali bukan terletak pada pemilihan koin, tetapi pada kecepatan. Dompet-dompet dalam klaster meraup keuntungan dari selisih harga dan likuiditas dalam satu atau dua menit setelah peluncuran. Saat kamu melihat beritanya, mereka sudah bersiap untuk menjual. Saat ikut transaksi mereka, yang kamu ikuti bukan strateginya, melainkan menjadi pihak lawan saat mereka keluar.
Jadi, yang perlu diperhatikan bukanlah koin 100x berikutnya, melainkan berapa lama dompet-dompet klaster menahan koin dan ritme mereka memindahkannya. Semua itu bisa dilacak di blockchain. Begitu mereka mulai memindahkan koin ke platform perdagangan, itulah sinyalnya. Sebaliknya, saat klaster masih menambah posisi, mengejar harga tinggi hanya akan membantu mereka mengerek harga.
Ada orang di sekitar kalian yang benar-benar pernah menghasilkan uang dengan mengikuti grup sinyal? Ceritakan di kolom komentar. Menurut kalian, ini soal keberuntungan atau kecepatan?
Setiap hari, aku mengajakmu mengikuti tren koin meme Solana. Bukan cuma melihat apa yang terjadi dalam berita, tetapi juga memahami logika dan peluang di baliknya 👀🚀
Klik foto profil untuk menonton siaran langsung