Agen Belanja AI Menghadapi Hambatan Kepercayaan saat Peritel Memblokir Bot: Riset

Ringkasan: 
Lebih dari satu dari tiga warga Amerika membeli produk berdasarkan rekomendasi AI selama setahun terakhir.
Sekitar 42% responden tidak memercayai AI untuk melakukan pembelian atas nama mereka.
Data Cloudflare menunjukkan bahwa respons terlarang yang memengaruhi agen dan bot telah meningkat hampir dua kali lipat sejak musim panas.
AI semakin membantu konsumen meneliti produk, sementara keputusan pembelian akhir tetap berada di tangan mereka.
Menurut riset yang dibagikan oleh a16z, lebih dari satu dari tiga warga Amerika membeli sesuatu berdasarkan rekomendasi AI selama setahun terakhir. Namun, meningkatnya minat konsumen terhadap belanja dengan bantuan AI belum berujung pada kepercayaan luas terhadap pembelian otonom.
Sekitar 25% responden mengatakan mereka merasa nyaman jika AI diizinkan membeli berbagai barang konsumsi, kecuali produk mewah. Sementara itu, 42% mengatakan mereka tidak memercayai AI untuk melakukan pembelian atas nama mereka.
Data dari Cloudflare juga menunjukkan bahwa agen dan bot menghadapi lebih banyak pembatasan di internet, dengan proporsi respons HTTP 403 “Forbidden” yang mereka terima kira-kira meningkat dua kali lipat sejak musim panas.
Angka-angka ini menyingkap tantangan utama dalam perdagangan berbasis agen: AI dapat membantu konsumen membandingkan produk, tetapi menyerahkan keputusan pembelian tetap sulit.
Peritel juga mengkhawatirkan penipuan, pengembalian barang, pendapatan iklan, dan hilangnya hubungan langsung dengan pelanggan.
Agen Belanja AI Menghadapi Penolakan yang Meningkat dari Peritel
Perdagangan berbasis agen memungkinkan sistem AI melakukan tugas belanja atas nama konsumen, termasuk memilih produk dan melakukan pembayaran. Namun, beberapa peritel besar telah membatasi akses agen otomatis ke platform mereka.
Menurut a16z, data Cloudflare menunjukkan peningkatan proporsi respons terlarang yang memengaruhi agen dan bot. Tren ini mengindikasikan gesekan yang kian besar antara alat belanja otomatis dan situs web, meskipun data tersebut tidak membuktikan bahwa perdagangan berbasis agen merupakan satu-satunya penyebabnya.
Peritel memiliki alasan finansial untuk menolak pergeseran ini.
Platform belanja bergantung pada kunjungan pelanggan, paparan iklan, dan hubungan langsung yang dapat melemah akibat agen otonom. Jika konsumen berbelanja melalui perantara AI, peritel mungkin kehilangan peluang berharga untuk memengaruhi keputusan pembelian.
Penipuan dan pengembalian barang menambah kerumitan.
Data dari National Retail Federation menunjukkan bahwa tingkat pengembalian barang dan total biaya pengembalian masing-masing meningkat kira-kira dua kali lipat dan tiga kali lipat sejak 2019. Peritel mungkin khawatir pembelian otomatis akan meningkatkan jumlah pesanan yang keliru dan sengketa transaksi.
Kekhawatiran ini membuat agen belanja AI menghadapi pembatasan teknis sekaligus penolakan komersial. Perlindungan yang lebih baik dapat membantu, tetapi konsumen juga harus memercayai agen untuk membelanjakan uang mereka dengan benar.
Lebih dari 1 dari 3 warga Amerika membeli sesuatu berdasarkan rekomendasi AI dalam setahun terakhir
44% mengatakan AI membantu mereka menemukan nilai terbaik untuk uang yang dikeluarkan
34% bersedia membayar lebih untuk suatu produk jika AI menunjukkan bahwa produk itu adalah pilihan terbaik bagi mereka
Grafik Minggu Ini: https://t.co/mdb37dD2sk pic.twitter.com/AUVnx49tGV
— a16z (@a16z) 16 Oktober 2026
Rekomendasi AI Semakin Diminati, tetapi Pembayaran Tetap Dilakukan Manusia
Perilaku konsumen menunjukkan bahwa saat ini AI lebih berperan dalam riset produk daripada keputusan pembelian akhir.
Menurut a16z, 44% warga Amerika mengatakan AI membantu mereka menemukan nilai terbaik untuk uang yang dikeluarkan. Sebanyak 34% lainnya bersedia membayar lebih untuk suatu produk jika AI mengidentifikasinya sebagai pilihan terbaik bagi mereka.
Kesediaan menggunakan AI untuk mendapatkan rekomendasi ini berbeda dengan keengganan untuk mengizinkan AI melakukan pembelian.
Data clickstream Similarweb yang dikutip a16z menunjukkan bahwa perjalanan belanja semakin sering melibatkan AI sebelum pembayaran. Namun, sebagian besar sesi belanja dengan AI masih berlangsung di tengah proses pembelian, antara penemuan produk dan pembayaran.
Perbedaan ini penting bagi bisnis yang mengukur efektivitas iklan. Ketika AI memengaruhi riset, tetapi konsumen menyelesaikan pembelian kemudian, akan semakin sulit mengetahui rekomendasi mana yang mendorong penjualan.
Data Similarweb yang dikutip hanya mencakup hingga Juni, sehingga perilaku konsumen saat ini mungkin berbeda.
Perdagangan sosial menghadirkan tantangan lain bagi belanja otonom. Data Marketplace Pulse menunjukkan bahwa 1% penjual teratas di TikTok Shop menghasilkan sekitar 60% penjualan. Sementara itu, 8,4% penjual yang membuat setidaknya 1.000 video meraup sekitar 60% dari total penjualan.
Angka-angka ini menunjukkan bagaimana konten yang melibatkan manusia dapat mendorong perdagangan dalam skala besar. Agen AI mungkin menyederhanakan perbandingan produk, tetapi menggantikan proses penemuan, persuasi, dan preferensi pribadi merupakan tantangan yang berbeda.
Untuk saat ini, bukti menunjukkan transisi bertahap, bukan belanja yang sepenuhnya otomatis. Rekomendasi AI semakin diterima konsumen, tetapi pembatasan dari peritel dan kekhawatiran dalam berbelanja terus membatasi perdagangan berbasis agen.
Artikel Agen Belanja AI Menghadapi Hambatan Kepercayaan saat Peritel Memblokir Bot: Riset pertama kali diterbitkan di Blockonomi.