谷歌把 Gemini 4 Argon 推出来了。最狠的不是跑分,是"分阶段发布"这套动作,以及把输出 token 上限拉到 100 万。
事实:10 月 1 日,DeepMind 高级副总裁兼首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 在官方博客宣布 Argon,定位谷歌迄今最强模型,专攻长流程、多步骤深度任务。它没一次性开放:先通过 Fairwind 计划给受信任的网络安全防御专家试用,同时走美国政府关于发布前自愿评估的流程,Google Cloud 到 10 月 14 日才上线。
硬指标:输出 token 上限从 6.4 万提到 100 万;软件工程基准 DeepSWE v1.1 拿到 77.9% 刷新纪录;价格首发优惠为输入每百万 2 美元、输出 10 美元。背景是谷歌刚取消 Gemini 3.5 Pro 发布计划、DeepMind 领导层有变动,这一枪必须打出去。
机制上两点。第一,发布节奏本身在变成监管叙事——先给防御性安全专家、再走政府评估、最后上云,这是用合规换上市速度。第二,能力开始反哺自家工程:重构 Chromium、把 Fuchsia Zircon 内核超 80 万行 C/C++ 迁向 Rust。
跟钱袋子最相关的是价格:100 万 token 输出叠加每百万 2/10 美元,把"长上下文 agent"的边际成本砸下一大截。对 $RENDER 这类去中心化 GPU 算力网络是双刃剑——集中式推理越便宜,去中心化算力在性价比上越难竞争;但能处理的任务变长,总需求又会被做大。$FET、$NEAR 这些 AI agent 叙事同理。我倾向前者先反映在情绪,后者晚一到两个季度才进收入。
问一句:长上下文的边际成本继续这么掉,你更愿押"卖算力的"($RENDER)还是"用算力的"(AI agent 类代币)?#谷歌发布Gemini4Argon模型
事实:10 月 1 日,DeepMind 高级副总裁兼首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 在官方博客宣布 Argon,定位谷歌迄今最强模型,专攻长流程、多步骤深度任务。它没一次性开放:先通过 Fairwind 计划给受信任的网络安全防御专家试用,同时走美国政府关于发布前自愿评估的流程,Google Cloud 到 10 月 14 日才上线。
硬指标:输出 token 上限从 6.4 万提到 100 万;软件工程基准 DeepSWE v1.1 拿到 77.9% 刷新纪录;价格首发优惠为输入每百万 2 美元、输出 10 美元。背景是谷歌刚取消 Gemini 3.5 Pro 发布计划、DeepMind 领导层有变动,这一枪必须打出去。
机制上两点。第一,发布节奏本身在变成监管叙事——先给防御性安全专家、再走政府评估、最后上云,这是用合规换上市速度。第二,能力开始反哺自家工程:重构 Chromium、把 Fuchsia Zircon 内核超 80 万行 C/C++ 迁向 Rust。
跟钱袋子最相关的是价格:100 万 token 输出叠加每百万 2/10 美元,把"长上下文 agent"的边际成本砸下一大截。对 $RENDER 这类去中心化 GPU 算力网络是双刃剑——集中式推理越便宜,去中心化算力在性价比上越难竞争;但能处理的任务变长,总需求又会被做大。$FET、$NEAR 这些 AI agent 叙事同理。我倾向前者先反映在情绪,后者晚一到两个季度才进收入。
问一句:长上下文的边际成本继续这么掉,你更愿押"卖算力的"($RENDER)还是"用算力的"(AI agent 类代币)?#谷歌发布Gemini4Argon模型