YUNA萌4

Satu hal kecil yang saya perhatikan tentang AI: memberikan jawaban yang bagus kini semakin mudah. Mengetahui apa yang harus dilakukan selanjutnya adalah bagian yang lebih sulit.

Bayangkan hari biasa.

Anda meminta AI untuk menyusun jadwal. AI memberikan daftar yang sempurna. Namun, prioritas Anda berubah, satu tugas bergantung pada tugas lainnya, dan sesuatu yang tak terduga terjadi. Tiba-tiba, tantangan sebenarnya bukanlah menghasilkan jawaban lain. Tantangannya adalah mengambil keputusan, beradaptasi dengan kondisi baru, dan berkoordinasi dengan sistem lain tanpa kehilangan fokus pada tujuan.

Sekarang bayangkan tantangan yang sama dalam ekonomi digital terbuka, tempat agen AI perlu berinteraksi, bertukar nilai, dan menjalankan tugas di berbagai aplikasi.

Bagian itulah dari percakapan tentang AI yang paling menarik bagi saya.

Ekonomi agen tidak dapat berkembang hanya dengan mengandalkan kecerdasan. Ekonomi ini juga membutuhkan koordinasi yang andal, aturan yang jelas, serta cara bagi para peserta untuk berinteraksi tanpa mengungkap informasi yang seharusnya tetap pribadi.

Itulah sebabnya saya mengikuti Kite AI.

Alih-alih memandang agen AI sebagai alat yang berdiri sendiri, saya tertarik pada bagaimana infrastruktur dapat membantu mereka beroperasi dalam ekonomi yang lebih luas. Seiring berkembangnya ekosistem ini, pertanyaan pentingnya bukan sekadar seberapa cerdas suatu agen, tetapi seberapa andal agen tersebut dapat bertindak ketika kondisi dunia nyata menjadi rumit.

Tahap AI berikutnya mungkin tidak terlalu berfokus pada upaya mendapatkan jawaban yang lebih baik, melainkan pada pembangunan sistem yang dapat mengubah keputusan menjadi tindakan.

Dan hal itu memunculkan pertanyaan yang layak dibahas:

Jika agen AI menjadi peserta ekonomi, apa yang seharusnya paling penting — kecerdasan mereka, kemampuan mereka untuk berkoordinasi, atau kepercayaan yang dapat kita berikan pada tindakan mereka?

#KiteBBW $KITE @KITE AI

#nil $NIL @Nillion Strategi trading bisa bernilai bahkan sebelum menghasilkan keuntungan. Terkadang, informasi di baliknya juga bernilai.

Pikirkan pola-pola yang tersembunyi dalam aktivitas trading: batas risiko, kebiasaan eksekusi, dan keputusan yang diambil di bawah tekanan. Semakin terlihat detail-detail ini, semakin banyak orang lain yang dapat mempelajari cara kerja suatu strategi.

Itulah sebabnya @Nillion menarik perhatian saya. Pendekatan komputasi terenkripsinya menjajaki kemungkinan yang berbeda: menggunakan data sensitif tanpa mengungkap informasinya.

Dengan Covenants dan Dusk di Ethereum, saya tertarik melihat bagaimana teknologi ini dapat melampaui teori dan mendukung penerapan nyata. Tantangannya adalah menjadikan privasi praktis tanpa mengorbankan keandalan atau kegunaan.

Teknologi yang lebih baik bukan hanya soal melakukan lebih banyak hal dengan data. Teknologi yang lebih baik juga berarti lebih bijak dalam menentukan informasi apa yang perlu diungkapkan.

Mungkinkah privasi menjadi bagian penting dari cara aplikasi trading dan AI di masa depan dibangun?

$NIL #NIL