@Fluence kembali mengamankan kontrak senilai $2.4M, kini mendukung Physical AI bersama worldengine_ai
Hari baru, kontrak nyata baru untuk Fluence. Dan yang satu ini penting untuk narasinya.
Fluence baru saja menandatangani kesepakatan senilai $2.4M dengan WorldEngine AI untuk menyediakan komputasi inferensi bagi Physical AI.
Inilah alasan saya berpikir ini sangat besar bagi para pemegang $FLT:
1. Pendapatan Nyata, Kasus Penggunaan Nyata
Ini bukan hibah atau kemitraan testnet. Ini $2.4M untuk beban kerja inferensi sungguhan. Kita perlu lebih banyak hal seperti ini di DePIN.
2. Physical AI > Digital AI
Sekarang semua orang bisa melatih model. Hambatannya adalah penerapan. Robot membutuhkan komputasi yang andal dengan latensi rendah, 24/7. Jika inferensi gagal, robot juga gagal. Fluence mengatasi masalah itu.
3. Kecocokan Stack yang Sempurna
WorldEngine membangun berbagai hal di bidang:
→ data robotika
→ pelatihan model
→ evaluasi
→ penerapan
Fluence pas sebagai tulang punggung komputasi terdesentralisasi yang mendukung lapisan terakhir dan terpenting: inferensi.
Selama berbulan-bulan saya sudah mengatakan bahwa masa depan AI bersifat fisik. Dan ketika AI memasuki dunia fisik, para pemenangnya bukan hanya pembuat model. Pemenangnya adalah penyedia infrastruktur yang menjaga semuanya tetap berjalan.
Semakin banyak kemitraan seperti ini, semakin besar permintaan untuk $FLT.
AI sedang mendapatkan tubuh, dan Fluence mendukung otaknya.
Kata bullish saja tidak cukup.
#FLT #DePIN #Web3 #AI
Hari baru, kontrak nyata baru untuk Fluence. Dan yang satu ini penting untuk narasinya.
Fluence baru saja menandatangani kesepakatan senilai $2.4M dengan WorldEngine AI untuk menyediakan komputasi inferensi bagi Physical AI.
Inilah alasan saya berpikir ini sangat besar bagi para pemegang $FLT:
1. Pendapatan Nyata, Kasus Penggunaan Nyata
Ini bukan hibah atau kemitraan testnet. Ini $2.4M untuk beban kerja inferensi sungguhan. Kita perlu lebih banyak hal seperti ini di DePIN.
2. Physical AI > Digital AI
Sekarang semua orang bisa melatih model. Hambatannya adalah penerapan. Robot membutuhkan komputasi yang andal dengan latensi rendah, 24/7. Jika inferensi gagal, robot juga gagal. Fluence mengatasi masalah itu.
3. Kecocokan Stack yang Sempurna
WorldEngine membangun berbagai hal di bidang:
→ data robotika
→ pelatihan model
→ evaluasi
→ penerapan
Fluence pas sebagai tulang punggung komputasi terdesentralisasi yang mendukung lapisan terakhir dan terpenting: inferensi.
Selama berbulan-bulan saya sudah mengatakan bahwa masa depan AI bersifat fisik. Dan ketika AI memasuki dunia fisik, para pemenangnya bukan hanya pembuat model. Pemenangnya adalah penyedia infrastruktur yang menjaga semuanya tetap berjalan.
Semakin banyak kemitraan seperti ini, semakin besar permintaan untuk $FLT.
AI sedang mendapatkan tubuh, dan Fluence mendukung otaknya.
Kata bullish saja tidak cukup.
#FLT #DePIN #Web3 #AI