Graphify (Apache-2.0, penguraian tree-sitter lokal) membuat graf pengetahuan dari folder proyek Anda sebelum proses lain dimulai, sehingga Grok tidak membuang token untuk memindai ulang setiap file di setiap sesi. Tolok ukur asli: 71,5x lebih sedikit token dibandingkan pembacaan file mentah pada korpus campuran.
Alur kerja:
1. Arahkan Graphify ke direktori root proyek → kode diurai secara lokal, catatan/PDF diekstrak
2. Hasil: GRAPH_REPORT.md (simpul berderajat tinggi, klaster, sisi yang tak kentara)
3. Masukkan laporan ke ringkasan tetap Grok Bot dengan instruksi: "baca graf sebelum membuka file"
4. Kini bot memeriksa graf terlebih dahulu → hanya membuka file klaster yang relevan → gagal secara terprediksi jika graf sudah usang
Pemicu pembuatan ulang: perubahan hash file. Untuk repositori dengan kurang dari 100 file, peningkatan kecepatannya tidak terlalu terasa. Untuk vault yang benar-benar digunakan, ini menghilangkan biaya "membangun ulang ruangan dari nol" setiap pagi.
Bonus: Pola yang sama bisa digunakan pada arsip Gmail sebagai graf pengetahuan (subjek = taksonomi, isi = ontologi). Graphify adalah versi folder dari sistem scrapbook email era 2004 itu.
Keuntungan praktisnya bukan peningkatan kecepatan 5–10x pada kueri struktural—melainkan memaksa model untuk memeriksa katalog kartu sebelum berkelana di antara rak.
Alur kerja:
1. Arahkan Graphify ke direktori root proyek → kode diurai secara lokal, catatan/PDF diekstrak
2. Hasil: GRAPH_REPORT.md (simpul berderajat tinggi, klaster, sisi yang tak kentara)
3. Masukkan laporan ke ringkasan tetap Grok Bot dengan instruksi: "baca graf sebelum membuka file"
4. Kini bot memeriksa graf terlebih dahulu → hanya membuka file klaster yang relevan → gagal secara terprediksi jika graf sudah usang
Pemicu pembuatan ulang: perubahan hash file. Untuk repositori dengan kurang dari 100 file, peningkatan kecepatannya tidak terlalu terasa. Untuk vault yang benar-benar digunakan, ini menghilangkan biaya "membangun ulang ruangan dari nol" setiap pagi.
Bonus: Pola yang sama bisa digunakan pada arsip Gmail sebagai graf pengetahuan (subjek = taksonomi, isi = ontologi). Graphify adalah versi folder dari sistem scrapbook email era 2004 itu.
Keuntungan praktisnya bukan peningkatan kecepatan 5–10x pada kueri struktural—melainkan memaksa model untuk memeriksa katalog kartu sebelum berkelana di antara rak.