#ethereumfoundationlauncheszkapionmainnet
Ethereum Baru Saja Menciptakan Cara Membayar AI Tanpa Mengungkap Siapa yang Bertanya
The Ethereum Foundation baru saja meluncurkan sebuah sistem yang memungkinkan Anda membayar layanan AI di-chain sambil menjaga identitas Anda sepenuhnya terpisah dari apa yang sebenarnya Anda minta agar AI kerjakan.
Inilah yang sudah dirilis: pada 1 Oktober, Ethereum Foundation, bekerja sama dengan Open Anonymity Project, menerapkan zkAPI di mainnet Ethereum — sebuah sistem pembayaran yang menjaga privasi, dibangun berdasarkan desain yang ditulis bersama oleh peneliti Davide Crapis dan pendiri Ethereum Vitalik Buterin. Mekanismenya bekerja dengan cara pengguna menyetor ETH atau USDC ke brankas on-chain, lalu membuat bukti pengetahuan nol untuk membuktikan bahwa mereka memiliki kredit yang cukup untuk permintaan API tanpa mengungkap dana setoran mana yang digunakan. Penyedia layanan melihat isi permintaan tetapi tidak pernah melihat siapa yang membayarnya; prosesor pembayaran melihat jumlah yang dibelanjakan tetapi tidak bisa mengaitkannya ke pengguna tertentu. Dibangun dengan kriptografi Groth16, BN254, dan Merkle tree, sistem ini pada awalnya menargetkan inferensi AI — khususnya melindungi prompt sensitif yang melibatkan topik kesehatan atau keuangan — sekaligus mendukung penagihan untuk panggilan blockchain RPC dan pembuatan media.
Mengapa ini penting? Seiring penggunaan AI terus meningkat, jumlah informasi sensitif yang mengalir melalui prompt yang langsung terikat pada identitas pembayaran juga ikut bertambah. Sistem yang secara kriptografis memisahkan "siapa yang membayar" dari "apa yang diminta" mengatasi celah privasi yang sebagian besar belum ditangani saat AI dan infrastruktur pembayaran blockchain semakin bersinggungan. Ini juga contoh nyata bukti pengetahuan nol yang memecahkan masalah praktis, bukan sekadar persoalan teoretis.
Apakah ini akan mendapat adopsi yang berarti di luar kasus penggunaan awalnya untuk inferensi AI, atau tetap menjadi alat privasi yang khusus, kemungkinan besar akan bergantung pada seberapa banyak penyedia layanan yang memilih untuk mengintegrasikannya.
Apakah memisahkan identitas pembayaran dari penggunaan mengubah tingkat kenyamanan orang saat memakai AI untuk tugas-tugas sensitif? 🤔
#Ethereum #zkAPI #Privacy #AI
$ETH $SAND $US
Ethereum Baru Saja Menciptakan Cara Membayar AI Tanpa Mengungkap Siapa yang Bertanya
The Ethereum Foundation baru saja meluncurkan sebuah sistem yang memungkinkan Anda membayar layanan AI di-chain sambil menjaga identitas Anda sepenuhnya terpisah dari apa yang sebenarnya Anda minta agar AI kerjakan.
Inilah yang sudah dirilis: pada 1 Oktober, Ethereum Foundation, bekerja sama dengan Open Anonymity Project, menerapkan zkAPI di mainnet Ethereum — sebuah sistem pembayaran yang menjaga privasi, dibangun berdasarkan desain yang ditulis bersama oleh peneliti Davide Crapis dan pendiri Ethereum Vitalik Buterin. Mekanismenya bekerja dengan cara pengguna menyetor ETH atau USDC ke brankas on-chain, lalu membuat bukti pengetahuan nol untuk membuktikan bahwa mereka memiliki kredit yang cukup untuk permintaan API tanpa mengungkap dana setoran mana yang digunakan. Penyedia layanan melihat isi permintaan tetapi tidak pernah melihat siapa yang membayarnya; prosesor pembayaran melihat jumlah yang dibelanjakan tetapi tidak bisa mengaitkannya ke pengguna tertentu. Dibangun dengan kriptografi Groth16, BN254, dan Merkle tree, sistem ini pada awalnya menargetkan inferensi AI — khususnya melindungi prompt sensitif yang melibatkan topik kesehatan atau keuangan — sekaligus mendukung penagihan untuk panggilan blockchain RPC dan pembuatan media.
Mengapa ini penting? Seiring penggunaan AI terus meningkat, jumlah informasi sensitif yang mengalir melalui prompt yang langsung terikat pada identitas pembayaran juga ikut bertambah. Sistem yang secara kriptografis memisahkan "siapa yang membayar" dari "apa yang diminta" mengatasi celah privasi yang sebagian besar belum ditangani saat AI dan infrastruktur pembayaran blockchain semakin bersinggungan. Ini juga contoh nyata bukti pengetahuan nol yang memecahkan masalah praktis, bukan sekadar persoalan teoretis.
Apakah ini akan mendapat adopsi yang berarti di luar kasus penggunaan awalnya untuk inferensi AI, atau tetap menjadi alat privasi yang khusus, kemungkinan besar akan bergantung pada seberapa banyak penyedia layanan yang memilih untuk mengintegrasikannya.
Apakah memisahkan identitas pembayaran dari penggunaan mengubah tingkat kenyamanan orang saat memakai AI untuk tugas-tugas sensitif? 🤔
#Ethereum #zkAPI #Privacy #AI
$ETH $SAND $US
