Yang An Zhe mengusulkan para raksasa teknologi membayar untuk menggunakan data publik guna melatih model AI
Yang An Zhe menjadi tamu dalam program Surrounded bersama para optimis AI, dan menggelar debat berbasis logika. Ia berpendapat bahwa AI akan menyebabkan pengangguran, serta membuat para raksasa teknologi menjadi pemenang yang menguasai semuanya. Ia mengemukakan gagasan “dividen data”. Menurutnya, ketika perusahaan teknologi memakai data pribadi, mereka harus memberi imbalan bagi penyedia konten melalui pembagian keuntungan. Dari sisi kebijakan, ia mengusulkan reformasi pajak pertambahan nilai (PPN): dengan cara memungut pajak, pemerintah dapat mengorek “laba berlebih” yang diperoleh raksasa teknologi, serta membangun lingkungan ekonomi yang sehat. Yang An Zhe mendesak reformasi sistem perpajakan untuk mencegah AI memperbesar ketimpangan
Dalam debat tersebut, Yang An Zhe menyatakan bahwa perusahaan memanfaatkan data masyarakat yang tidak diberi kompensasi, dengan nilai mencapai lebih dari 300 miliar dolar AS per tahun, namun publik tidak mendapat bagian keuntungan apa pun. Gelombang otomatisasi yang didorong oleh perkembangan AI sedang mempercepat dampaknya terhadap posisi pekerjaan, sehingga memicu polarisasi kerja. Yang mengemukakan teori Data Dividend (dividen data), yang menegaskan bahwa penyedia konten seharusnya memperoleh pembagian keuntungan dari perusahaan. Ia juga mengusulkan penggunaan PPN sebagai alat kebijakan untuk menangkap praktik penghindaran pajak oleh raksasa teknologi dan memperoleh laba berlebih. Dengan demikian, dapat dibangun jaring pengaman ekonomi yang kokoh.
Pemenang menguasai semuanya
Perkembangan kecerdasan buatan mendorong struktur pasar “pemenang menguasai semuanya”, di mana modal, data, dan komputasi terkonsentrasi pada segelintir raksasa teknologi. Meski AI menurunkan ambang teknis, posisi pekerjaan kerah putih di lapisan menengah seperti pengacara, akuntan, dan analis data justru semakin cepat berkurang, sehingga memunculkan gejala polarisasi pekerjaan. Perusahaan besar melatih model dengan data gratis yang disediakan masyarakat, meraih keuntungan besar, sementara warga biasa tidak dapat berbagi hasilnya. Uang mengalir untuk berinvestasi pada server AI dan pusat data; bahkan perusahaan berhenti merekrut pekerja baru dengan tujuan mengurangi tenaga kerja, yang pada akhirnya meningkatkan tingkat pengangguran terselubung.
Penghasilan dasar universal menjadi fondasi keamanan ekonomi
Untuk menghadapi tekanan akibat transformasi pasar tenaga kerja, Yang An Zhe konsisten mendorong penerapan “penghasilan dasar universal” dan “dividen data”. Ia berpendapat bahwa data pribadi memiliki nilai yang sangat besar di bidang komersial. Ketika perusahaan teknologi memakai data pribadi dan konten kreatif untuk melatih model AI, mereka semestinya membayar pembagian lisensi yang sesuai. Dari sisi kebijakan, dapat mencontoh sovereign wealth fund (dana kekayaan berdaulat) atau indeks tertimbang perusahaan teknologi, dengan cara mengalokasikan sebagian pendapatan untuk membayar dividen penghasilan dasar universal. Masyarakat yang menerima dividen akan menggunakan dana tersebut untuk konsumsi di daerah, sehingga mampu menggerakkan siklus ekonomi regional.
Mekanisme ekonomi yang wajar adalah pembayaran oleh pengguna
Yang An Zhe membagikan contoh pengalaman pribadinya. Suatu perusahaan AI membayar 2.500 dolar AS sebagai biaya lisensi kepada penerbit agar model dapat belajar dari buku-buku yang ia tulis melalui proses penerbitan. Ia beranggapan bahwa bila setiap kreator konten, saat data mereka digunakan untuk melatih model AI, menerima biaya lisensi serupa, maka itulah mekanisme ekonomi yang adil dan masuk akal.
PPN sebagai instrumen pajak untuk melawan penghindaran pajak
Pajak penghasilan badan tradisional mudah dimanfaatkan oleh raksasa teknologi melalui pemindahan lintas negara atau rekayasa akuntansi untuk menghindari pajak, sehingga basis pajak menyusut. Ia mendorong penerapan PPN: pada setiap tahap peningkatan nilai bisnis seperti layanan digital, klik iklan, dan transaksi data, pemungutan pajak dapat dilakukan secara langsung, sehingga mengurangi cara perusahaan untuk menghemat pajak. Dana yang terkumpul dari PPN dapat diinjeksikan secara stabil untuk mendanai mekanisme penghasilan dasar universal. Dengan begitu, laba berlebih yang dihasilkan oleh AI dapat diubah menjadi barang publik, memastikan seluruh masyarakat berbagi secara adil hasil kemajuan teknologi.
Ringkasan catatan poin utama artikel
- Perkembangan AI mempercepat konsentrasi modal dan data, membentuk situasi “pemenang menguasai semuanya”, mengganggu pekerjaan kerah putih kelas menengah, serta memperparah polarisasi pekerjaan.
- Investasi perusahaan bergeser dari gedung perkantoran fisik ke pusat data; melalui pembekuan perekrutan dan pengurangan tenaga kerja, tingkat pengangguran meningkat.
- Data pribadi adalah sumber daya penting untuk pelatihan model AI; perlu dibentuk mekanisme lisensi data dan pembagian dividen agar keuntungan raksasa teknologi kembali kepada penyedia.
- Mendukung penerapan penghasilan dasar universal, dengan dividen data dan PPN sebagai sumber dana untuk memberikan jaminan ekonomi dasar.
- Pajak penghasilan badan tradisional sulit mencegah penghindaran pajak lintas negara; perlu penerapan PPN agar pajak dikenakan pada tahap peningkatan nilai dalam transaksi, sehingga siklus laba berlebih teknologi berputar di ekonomi lokal.
Artikel ini
Yang An Zhe mengusulkan raksasa teknologi membayar untuk menggunakan data publik guna melatih model AI
pertama kali muncul di .
Yang An Zhe menjadi tamu dalam program Surrounded bersama para optimis AI, dan menggelar debat berbasis logika. Ia berpendapat bahwa AI akan menyebabkan pengangguran, serta membuat para raksasa teknologi menjadi pemenang yang menguasai semuanya. Ia mengemukakan gagasan “dividen data”. Menurutnya, ketika perusahaan teknologi memakai data pribadi, mereka harus memberi imbalan bagi penyedia konten melalui pembagian keuntungan. Dari sisi kebijakan, ia mengusulkan reformasi pajak pertambahan nilai (PPN): dengan cara memungut pajak, pemerintah dapat mengorek “laba berlebih” yang diperoleh raksasa teknologi, serta membangun lingkungan ekonomi yang sehat. Yang An Zhe mendesak reformasi sistem perpajakan untuk mencegah AI memperbesar ketimpangan
Dalam debat tersebut, Yang An Zhe menyatakan bahwa perusahaan memanfaatkan data masyarakat yang tidak diberi kompensasi, dengan nilai mencapai lebih dari 300 miliar dolar AS per tahun, namun publik tidak mendapat bagian keuntungan apa pun. Gelombang otomatisasi yang didorong oleh perkembangan AI sedang mempercepat dampaknya terhadap posisi pekerjaan, sehingga memicu polarisasi kerja. Yang mengemukakan teori Data Dividend (dividen data), yang menegaskan bahwa penyedia konten seharusnya memperoleh pembagian keuntungan dari perusahaan. Ia juga mengusulkan penggunaan PPN sebagai alat kebijakan untuk menangkap praktik penghindaran pajak oleh raksasa teknologi dan memperoleh laba berlebih. Dengan demikian, dapat dibangun jaring pengaman ekonomi yang kokoh.
Pemenang menguasai semuanya
Perkembangan kecerdasan buatan mendorong struktur pasar “pemenang menguasai semuanya”, di mana modal, data, dan komputasi terkonsentrasi pada segelintir raksasa teknologi. Meski AI menurunkan ambang teknis, posisi pekerjaan kerah putih di lapisan menengah seperti pengacara, akuntan, dan analis data justru semakin cepat berkurang, sehingga memunculkan gejala polarisasi pekerjaan. Perusahaan besar melatih model dengan data gratis yang disediakan masyarakat, meraih keuntungan besar, sementara warga biasa tidak dapat berbagi hasilnya. Uang mengalir untuk berinvestasi pada server AI dan pusat data; bahkan perusahaan berhenti merekrut pekerja baru dengan tujuan mengurangi tenaga kerja, yang pada akhirnya meningkatkan tingkat pengangguran terselubung.
Penghasilan dasar universal menjadi fondasi keamanan ekonomi
Untuk menghadapi tekanan akibat transformasi pasar tenaga kerja, Yang An Zhe konsisten mendorong penerapan “penghasilan dasar universal” dan “dividen data”. Ia berpendapat bahwa data pribadi memiliki nilai yang sangat besar di bidang komersial. Ketika perusahaan teknologi memakai data pribadi dan konten kreatif untuk melatih model AI, mereka semestinya membayar pembagian lisensi yang sesuai. Dari sisi kebijakan, dapat mencontoh sovereign wealth fund (dana kekayaan berdaulat) atau indeks tertimbang perusahaan teknologi, dengan cara mengalokasikan sebagian pendapatan untuk membayar dividen penghasilan dasar universal. Masyarakat yang menerima dividen akan menggunakan dana tersebut untuk konsumsi di daerah, sehingga mampu menggerakkan siklus ekonomi regional.
Mekanisme ekonomi yang wajar adalah pembayaran oleh pengguna
Yang An Zhe membagikan contoh pengalaman pribadinya. Suatu perusahaan AI membayar 2.500 dolar AS sebagai biaya lisensi kepada penerbit agar model dapat belajar dari buku-buku yang ia tulis melalui proses penerbitan. Ia beranggapan bahwa bila setiap kreator konten, saat data mereka digunakan untuk melatih model AI, menerima biaya lisensi serupa, maka itulah mekanisme ekonomi yang adil dan masuk akal.
PPN sebagai instrumen pajak untuk melawan penghindaran pajak
Pajak penghasilan badan tradisional mudah dimanfaatkan oleh raksasa teknologi melalui pemindahan lintas negara atau rekayasa akuntansi untuk menghindari pajak, sehingga basis pajak menyusut. Ia mendorong penerapan PPN: pada setiap tahap peningkatan nilai bisnis seperti layanan digital, klik iklan, dan transaksi data, pemungutan pajak dapat dilakukan secara langsung, sehingga mengurangi cara perusahaan untuk menghemat pajak. Dana yang terkumpul dari PPN dapat diinjeksikan secara stabil untuk mendanai mekanisme penghasilan dasar universal. Dengan begitu, laba berlebih yang dihasilkan oleh AI dapat diubah menjadi barang publik, memastikan seluruh masyarakat berbagi secara adil hasil kemajuan teknologi.
Ringkasan catatan poin utama artikel
- Perkembangan AI mempercepat konsentrasi modal dan data, membentuk situasi “pemenang menguasai semuanya”, mengganggu pekerjaan kerah putih kelas menengah, serta memperparah polarisasi pekerjaan.
- Investasi perusahaan bergeser dari gedung perkantoran fisik ke pusat data; melalui pembekuan perekrutan dan pengurangan tenaga kerja, tingkat pengangguran meningkat.
- Data pribadi adalah sumber daya penting untuk pelatihan model AI; perlu dibentuk mekanisme lisensi data dan pembagian dividen agar keuntungan raksasa teknologi kembali kepada penyedia.
- Mendukung penerapan penghasilan dasar universal, dengan dividen data dan PPN sebagai sumber dana untuk memberikan jaminan ekonomi dasar.
- Pajak penghasilan badan tradisional sulit mencegah penghindaran pajak lintas negara; perlu penerapan PPN agar pajak dikenakan pada tahap peningkatan nilai dalam transaksi, sehingga siklus laba berlebih teknologi berputar di ekonomi lokal.
Artikel ini
Yang An Zhe mengusulkan raksasa teknologi membayar untuk menggunakan data publik guna melatih model AI
pertama kali muncul di .
