AI cerdas sedang menjadi lebih murah dengan kecepatan yang nyaris belum pernah terjadi dalam sejarah manusia.
Data terbaru dari Epoch AI: dalam tiga tahun terakhir, biaya untuk memperoleh kemampuan AI yang setara rata-rata turun 47% per kuartal. Jika dihitung setahun, kira-kira 13 kali lebih murah. Lebih cepat 4 kali dibanding penurunan biaya sekuensing DNA, 6 kali untuk komputasi, 18 kali untuk baterai litium, dan 54 kali untuk listrik.
Di awal 2025, o3 di GPQA mencapai sekitar 75%; biaya per soal kira-kira $0,30. Dalam waktu kurang dari 18 bulan, GPT-5.6 Luna meraih performa yang kira-kira setara dengan biaya hanya $0,0004—langsung 725 kali lebih murah.
AI sedang berubah dari “alat perangkat lunak yang mahal” menjadi faktor produksi yang nyaris tak terbatas.
Namun, murah tidak berarti kebutuhan komputasi turun; justru sangat mungkin ini adalah Jevons paradox: dulu enggan membiarkan AI mengerjakan hal-hal tertentu, sekarang semuanya diserahkan kepadanya. Dulu bertanya sekali, sekarang Agent dapat menjalankan sendiri beberapa jam, memproses hingga belasan tugas secara paralel. Semakin murah intelligence per sekali pakai, justru semakin banyak intelligence yang dikonsumsi manusia.
Yang kemungkinan cepat terkomoditisasi di masa depan mungkin justru adalah “llm” itu sendiri. Hal yang benar-benar berharga akan semakin bergeser ke data, workflow, distribusi, relasi dengan pengguna, serta kemampuan mengubah kecerdasan yang murah menjadi pendapatan nyata
Data terbaru dari Epoch AI: dalam tiga tahun terakhir, biaya untuk memperoleh kemampuan AI yang setara rata-rata turun 47% per kuartal. Jika dihitung setahun, kira-kira 13 kali lebih murah. Lebih cepat 4 kali dibanding penurunan biaya sekuensing DNA, 6 kali untuk komputasi, 18 kali untuk baterai litium, dan 54 kali untuk listrik.
Di awal 2025, o3 di GPQA mencapai sekitar 75%; biaya per soal kira-kira $0,30. Dalam waktu kurang dari 18 bulan, GPT-5.6 Luna meraih performa yang kira-kira setara dengan biaya hanya $0,0004—langsung 725 kali lebih murah.
AI sedang berubah dari “alat perangkat lunak yang mahal” menjadi faktor produksi yang nyaris tak terbatas.
Namun, murah tidak berarti kebutuhan komputasi turun; justru sangat mungkin ini adalah Jevons paradox: dulu enggan membiarkan AI mengerjakan hal-hal tertentu, sekarang semuanya diserahkan kepadanya. Dulu bertanya sekali, sekarang Agent dapat menjalankan sendiri beberapa jam, memproses hingga belasan tugas secara paralel. Semakin murah intelligence per sekali pakai, justru semakin banyak intelligence yang dikonsumsi manusia.
Yang kemungkinan cepat terkomoditisasi di masa depan mungkin justru adalah “llm” itu sendiri. Hal yang benar-benar berharga akan semakin bergeser ke data, workflow, distribusi, relasi dengan pengguna, serta kemampuan mengubah kecerdasan yang murah menjadi pendapatan nyata
