š° Pantera Capital baru-baru ini mengemukakan penilaian yang cukup menarik: komputasi sedang memasuki tahap awal āfinansialisasiā, dan dalam 5ā10 tahun ke depan, kemungkinan akan seperti listrik dan minyak mentahāberubah menjadi komoditas yang menopang operasional ekonomi AI.
š„ Saat ini, perdagangan GPU masih terbilang ākunoā. Memang sudah ada platform seperti SF Compute, Vast AI, dan Runpod, tetapi banyak transaksi nyata masih bergantung pada obrolan komunitas, pialang over-the-counter (OTC), dan perjanjian bilateral yang disesuaikan, sehingga pasar yang matang masih jauh dari kenyataan.
š” Artikel tersebut membuat analogi dengan pasar listrik: perangkat keras ibarat jaringan listrik, penyedia layanan komputasi ibarat operator, sedangkan klaster GPU tertentu ibarat node. Model-model berbeda seperti H100, H200, B200, B300 tentu tidak akan berbagi satu harga yang sama; waktu, lokasi, dan kondisi stok juga akan memengaruhi penawaran akhir.
š Kesulitannya juga jelas. Komputasi tidak seperti minyak mentah yang benar-benar distandardisasiāperbedaan model, waktu, dan posisi geografis akan menimbulkan variasi. Selain itu, saat ini belum ada kewajiban pengungkapan harga yang sekuat pasar listrik; bagaimana membangun indeks acuan dan harga dinamis, masih perlu waktu untuk ādipolesā melalui order book dan data transaksi.
Jujur saja, apakah pasar komputasi pada akhirnya benar-benar akan menuju komoditisasi, kuncinya tetap pada apakah kebutuhan inferensi (penalaran) bisa terus berkembang. Dalam estimasi di artikel, untuk setiap pengeluaran 100 dolar AS dalam pembelian Token, sekitar 45 dolar mengalir ke platform pemanggilan instan, 50 dolar ke penyedia layanan cloud dan lapisan sumber daya GPU, sedangkan sisanya 5 dolar untuk lapisan routing. Menurutmu, akankah komputasi menjadi āminyak baruā di era AI?
#ē®å #AIåŗē”č®¾ę½ #GPU #pasar kripto
š„ Saat ini, perdagangan GPU masih terbilang ākunoā. Memang sudah ada platform seperti SF Compute, Vast AI, dan Runpod, tetapi banyak transaksi nyata masih bergantung pada obrolan komunitas, pialang over-the-counter (OTC), dan perjanjian bilateral yang disesuaikan, sehingga pasar yang matang masih jauh dari kenyataan.
š” Artikel tersebut membuat analogi dengan pasar listrik: perangkat keras ibarat jaringan listrik, penyedia layanan komputasi ibarat operator, sedangkan klaster GPU tertentu ibarat node. Model-model berbeda seperti H100, H200, B200, B300 tentu tidak akan berbagi satu harga yang sama; waktu, lokasi, dan kondisi stok juga akan memengaruhi penawaran akhir.
š Kesulitannya juga jelas. Komputasi tidak seperti minyak mentah yang benar-benar distandardisasiāperbedaan model, waktu, dan posisi geografis akan menimbulkan variasi. Selain itu, saat ini belum ada kewajiban pengungkapan harga yang sekuat pasar listrik; bagaimana membangun indeks acuan dan harga dinamis, masih perlu waktu untuk ādipolesā melalui order book dan data transaksi.
Jujur saja, apakah pasar komputasi pada akhirnya benar-benar akan menuju komoditisasi, kuncinya tetap pada apakah kebutuhan inferensi (penalaran) bisa terus berkembang. Dalam estimasi di artikel, untuk setiap pengeluaran 100 dolar AS dalam pembelian Token, sekitar 45 dolar mengalir ke platform pemanggilan instan, 50 dolar ke penyedia layanan cloud dan lapisan sumber daya GPU, sedangkan sisanya 5 dolar untuk lapisan routing. Menurutmu, akankah komputasi menjadi āminyak baruā di era AI?
#ē®å #AIåŗē”č®¾ę½ #GPU #pasar kripto
