100.000+ GPU.
Itu yang dibutuhkan untuk melatih GPT-6 Astra milik @OpenAI.
Sementara itu, sebagian besar developer kesulitan untuk mengakses atau bahkan mampu membeli beberapa GPU.
Itulah masalah besar dalam AI saat ini.
Di satu sisi, ada klaster dengan komputasi yang secara efektif tak terbatas.
Di sisi lain, startup, peneliti, dan developer berjuang untuk mendapatkan akses dan memantau setiap jam GPU.
Sekadar menambah lebih banyak GPU tidak akan menyelesaikan itu.
Kita membutuhkan cara yang lebih baik untuk mengakses dan memanfaatkan komputasi yang sudah ada.
Itulah tujuan @ionet.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
Itu yang dibutuhkan untuk melatih GPT-6 Astra milik @OpenAI.
Sementara itu, sebagian besar developer kesulitan untuk mengakses atau bahkan mampu membeli beberapa GPU.
Itulah masalah besar dalam AI saat ini.
Di satu sisi, ada klaster dengan komputasi yang secara efektif tak terbatas.
Di sisi lain, startup, peneliti, dan developer berjuang untuk mendapatkan akses dan memantau setiap jam GPU.
Sekadar menambah lebih banyak GPU tidak akan menyelesaikan itu.
Kita membutuhkan cara yang lebih baik untuk mengakses dan memanfaatkan komputasi yang sudah ada.
Itulah tujuan @ionet.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
