Saya sedang membaca tumpukan kriptografi Dusk ketika satu halaman yang kurang glamor menarik perhatian saya: panduan perangkat keras untuk node prover.
Halaman itu mengubah pertanyaannya buat saya.
Dusk dapat menyembunyikan detail transaksi dan tetap membuktikan bahwa suatu transfer valid. Namun bukti-bukti itu tidak muncul begitu saja. Seseorang harus melakukan komputasi.
Dokumen operator Dusk menggambarkan pembuatan bukti sebagai pekerjaan yang padat komputasi. Setiap pekerja prover membutuhkan satu inti CPU sendiri, dan performa yang kuat pada satu inti sangat penting karena bukti-bukti individual dihasilkan dalam proses yang berjalan single-thread.
Kedengarannya seperti detail infrastruktur sampai Anda membayangkan lalu lintas keuangan yang sesungguhnya.
Sebuah dana yang ditokenisasi mungkin memproses langganan pada siang hari, lalu menghitung penebusan dan pembaruan kepemilikan secara bersamaan. Penerbit obligasi dapat mendistribusikan bunga kepada ribuan pemegang sekaligus. Suatu peristiwa tekanan pasar dapat memicu banyak transfer privat atau pemeriksaan kepatuhan dalam jendela waktu yang sama dan singkat.
Lalu lintas itu tidak akan datang secara merata.
Lalu lintas itu akan datang dalam semburan (burst).
Jadi pertanyaan privasi bukan hanya apakah Dusk bisa menghasilkan bukti zero-knowledge yang valid. Pertanyaannya adalah apakah jaringan prover dapat menampung lonjakan mendadak permintaan bukti tanpa mengubah kerahasiaan menjadi sebuah antrian (queue).
Hedger mengatakan rangkaian sirkuitnya yang ringan bisa menghasilkan bukti sisi klien dalam waktu kurang dari dua detik. Itu menggembirakan, tetapi satu bukti yang rapi dan seluruh alur kerja pasar adalah pengujian yang berbeda.
Saya ingin melihat bagaimana waktu pembuatan bukti berubah ketika banyak pengguna mengirimkan transaksi privat secara bersamaan, dan apakah aplikasi bisa menambah kapasitas prover tanpa membuat pengalaman menjadi tidak dapat diprediksi.
Rantai publik biasanya mengukur skala melalui transaksi per detik.
Untuk Dusk, angka lain mungkin sama pentingnya: jumlah bukti yang selesai per detik selama permintaan puncak.
Kriptografinya bisa benar, sementara pengalaman pengguna tetap menjadi lambat.
Itulah bagian dari tumpukan privasi Dusk yang ingin saya jadikan patokan (benchmark) sebelum lalu lintas institusional tiba.
@Dusk | #dusk | $DUSK
Halaman itu mengubah pertanyaannya buat saya.
Dusk dapat menyembunyikan detail transaksi dan tetap membuktikan bahwa suatu transfer valid. Namun bukti-bukti itu tidak muncul begitu saja. Seseorang harus melakukan komputasi.
Dokumen operator Dusk menggambarkan pembuatan bukti sebagai pekerjaan yang padat komputasi. Setiap pekerja prover membutuhkan satu inti CPU sendiri, dan performa yang kuat pada satu inti sangat penting karena bukti-bukti individual dihasilkan dalam proses yang berjalan single-thread.
Kedengarannya seperti detail infrastruktur sampai Anda membayangkan lalu lintas keuangan yang sesungguhnya.
Sebuah dana yang ditokenisasi mungkin memproses langganan pada siang hari, lalu menghitung penebusan dan pembaruan kepemilikan secara bersamaan. Penerbit obligasi dapat mendistribusikan bunga kepada ribuan pemegang sekaligus. Suatu peristiwa tekanan pasar dapat memicu banyak transfer privat atau pemeriksaan kepatuhan dalam jendela waktu yang sama dan singkat.
Lalu lintas itu tidak akan datang secara merata.
Lalu lintas itu akan datang dalam semburan (burst).
Jadi pertanyaan privasi bukan hanya apakah Dusk bisa menghasilkan bukti zero-knowledge yang valid. Pertanyaannya adalah apakah jaringan prover dapat menampung lonjakan mendadak permintaan bukti tanpa mengubah kerahasiaan menjadi sebuah antrian (queue).
Hedger mengatakan rangkaian sirkuitnya yang ringan bisa menghasilkan bukti sisi klien dalam waktu kurang dari dua detik. Itu menggembirakan, tetapi satu bukti yang rapi dan seluruh alur kerja pasar adalah pengujian yang berbeda.
Saya ingin melihat bagaimana waktu pembuatan bukti berubah ketika banyak pengguna mengirimkan transaksi privat secara bersamaan, dan apakah aplikasi bisa menambah kapasitas prover tanpa membuat pengalaman menjadi tidak dapat diprediksi.
Rantai publik biasanya mengukur skala melalui transaksi per detik.
Untuk Dusk, angka lain mungkin sama pentingnya: jumlah bukti yang selesai per detik selama permintaan puncak.
Kriptografinya bisa benar, sementara pengalaman pengguna tetap menjadi lambat.
Itulah bagian dari tumpukan privasi Dusk yang ingin saya jadikan patokan (benchmark) sebelum lalu lintas institusional tiba.
@Dusk | #dusk | $DUSK