#dusk $DUSK @Dusk Tadi malam saya membandingkan data pembakaran DUSK dan menyadari sesuatu yang sedikit mengganggu: rasionya berubah tergantung dari mana saya memulai jendela 24 jam.
Kedengarannya seperti detail akuntansi kecil. Tapi itu tidak.
Satu hari kalender dari tengah malam ke tengah malam bisa menampilkan satu cerita pembakaran, sementara jendela 24 jam berjalan yang dimulai enam jam kemudian bisa menampilkan cerita lain. Jika ada lonjakan kecil pembakaran DUSK yang berada dekat batas (cutoff), menggeser jendela bisa menangkap sebagian besar lonjakan itu atau justru memecahnya menjadi dua periode.
Jadi, rasio puncak pembakaran saja memberi tahu saya lebih sedikit daripada yang saya kira sebelumnya.
Yang lebih penting adalah apakah laju pembakaran bertahan dari waktu ke waktu. Saya akan melihat berapa lama DUSK tetap berada di atas level burn-to-reward yang berguna, seberapa banyak rasionya berubah antar jendela-jendela berjalan, dan apakah periode pembakaran yang lebih besar terus muncul. Lonjakan 30% selama satu jam tidak sama dengan 16% yang tersebar sepanjang sebagian besar hari.
Intinya ini adalah aktivitas puncak vs tekanan sistem yang tahan lama.
Saya juga akan mengamati simpangan baku (standard deviation) di berbagai jendela berjalan. Jika 24 waktu mulai yang berbeda menghasilkan rasio yang sangat bervariasi, pembakaran DUSK mungkin masih digerakkan oleh peristiwa (event-driven) dan bukan sesuatu yang stabil secara struktural.
Pertanyaan yang tidak nyaman itu sederhana: apakah kita benar-benar mengukur tekanan penghancuran token yang nyata, atau sekadar memilih jendela yang membuat peristiwa pembakaran terbaru terlihat penting?
Kedengarannya seperti detail akuntansi kecil. Tapi itu tidak.
Satu hari kalender dari tengah malam ke tengah malam bisa menampilkan satu cerita pembakaran, sementara jendela 24 jam berjalan yang dimulai enam jam kemudian bisa menampilkan cerita lain. Jika ada lonjakan kecil pembakaran DUSK yang berada dekat batas (cutoff), menggeser jendela bisa menangkap sebagian besar lonjakan itu atau justru memecahnya menjadi dua periode.
Jadi, rasio puncak pembakaran saja memberi tahu saya lebih sedikit daripada yang saya kira sebelumnya.
Yang lebih penting adalah apakah laju pembakaran bertahan dari waktu ke waktu. Saya akan melihat berapa lama DUSK tetap berada di atas level burn-to-reward yang berguna, seberapa banyak rasionya berubah antar jendela-jendela berjalan, dan apakah periode pembakaran yang lebih besar terus muncul. Lonjakan 30% selama satu jam tidak sama dengan 16% yang tersebar sepanjang sebagian besar hari.
Intinya ini adalah aktivitas puncak vs tekanan sistem yang tahan lama.
Saya juga akan mengamati simpangan baku (standard deviation) di berbagai jendela berjalan. Jika 24 waktu mulai yang berbeda menghasilkan rasio yang sangat bervariasi, pembakaran DUSK mungkin masih digerakkan oleh peristiwa (event-driven) dan bukan sesuatu yang stabil secara struktural.
Pertanyaan yang tidak nyaman itu sederhana: apakah kita benar-benar mengukur tekanan penghancuran token yang nyata, atau sekadar memilih jendela yang membuat peristiwa pembakaran terbaru terlihat penting?