Judul asli: (Setelah perusahaan bangkrut, bagaimana menghasilkan uang dengan menjual data karyawan)
Penulis asli: Dòngchá Beating

Email, catatan obrolan, dokumen proyek, tiket kerja—dulunya hanya berupa warisan digital yang menunggu dibersihkan setelah perusahaan ditutup. Sekarang, semuanya mulai dinilai ulang, dikemas, dijual, lalu dimasukkan ke pipeline pelatihan perusahaan AI.

Penjaga jenazah menjaga martabat terakhir bagi orang yang telah meninggal. Sedangkan martabat setelah sebuah perusahaan mati adalah bukti bahwa hal-hal yang ditinggalkannya masih memiliki nilai.

17 Agustus, dalam sebuah lelang aset kepailitan, Google menawarkan 10 juta dolar AS, membeli seluruh data perusahaan Spirit Airlines. Ada pesaing lain yang ikut menawar, bernama Mercor, dengan penawaran 7,5 juta dolar—kalah 2,5 juta.

Objek lelang terbagi tiga. Bagian pertama, sekitar 100 juta email karyawan. Bagian kedua, 500 juta pesan Microsoft Teams. Total dua bagian itu 600 juta pesan. Bagian ketiga, kalender, spreadsheet, basis data keuangan, file proyek, catatan operasional, ditambah sejumlah perangkat lunak internal. Profil penumpang, informasi frequent flyer, dan sejenisnya tidak termasuk.

600 juta pesan; jika satu orang berbicara 100 kalimat sehari, itu berarti harus berbicara terus-menerus selama lebih dari 16 ribu tahun.

Kalau dihitung, satu pesan terjual seharga 1,67 sen. Orang Amerika menyebut koin 1 sen sebagai penny, bahkan jatuh ke lantai pun malas dipungut. Artinya, satu kalimat yang diucapkan karyawan Spirit di Teams bernilai satu setengah penny.

Kembali ke tahun 1980, Spirit Airlines lahir di Detroit, asalnya sebuah perusahaan truk bernama Charter One, lalu beralih ke bisnis pesawat. Pada 1992 namanya diubah menjadi Spirit, yang berarti jiwa. Selama 34 tahun berikutnya, ia menjadikan model maskapai berbiaya sangat rendah di AS sebagai tolok ukur yang ditiru seluruh industri.

Fondasinya dulu tidak tipis: 205 pesawat, semuanya Airbus, sekitar 300 penerbangan per hari, dan pendapatan 2024 sekitar 5 miliar dolar AS. Tetapi pada tahun yang sama rugi bersih sekitar 1,2 miliar, dan saat mengajukan kebangkrutan membawa utang sekitar 9 miliar.

Pada suatu malam larut di Mei 2026, perusahaan mengumumkan penghentian penerbangan. Keesokan harinya, sekitar 17 ribu karyawan mengetahui dari berita bahwa mereka kehilangan pekerjaan.

Masalahnya masih dalam proses, transaksi harus menunggu persetujuan hakim kepailitan. Spirit menjalankan penutupan bergaya likuidasi di bawah Chapter 11, tanpa trustee kepailitan yang mengambil alih, sehingga perusahaan sendiri, di bawah pengawasan pengadilan, menjual satu per satu aset yang tersisa. Data sensitif seperti email karyawan dan pesan Teams juga harus lebih dulu diproses oleh lembaga independen, dengan menghapus nama, email, dan informasi lain yang bisa mengidentifikasi individu; lembaga ini dipilih oleh Google, dan biayanya juga ditanggung Google.

Selain itu, jika menelusuri semua laporan publik, sebelumnya tidak ditemukan preseden perusahaan bangkrut yang menjual data internalnya kepada perusahaan AI. Transaksi ini sangat mungkin menjadi kasus pertama dalam sejarah.

Media teknologi lama Amerika Gizmodo memberi judul transaksi ini: Spirit memang mati, tetapi datanya akan terus menghantui di server Google, mengembara lintas generasi.

Bisnis baru

Orang yang mengurus jenazah perusahaan mati memang selalu ada. Pengacara, likuidator, rumah lelang; sudah bekerja puluhan tahun. Pesawat, meja kursi, merek dagang, paten—yang bisa dijual sudah lama dijual.

Yang benar-benar baru adalah, mulai tahun ini, data karyawan internal perusahaan juga dipajang di etalase.

Bisnis ini muncul karena dua alasan.

Hal pertama, perusahaan yang mati makin banyak.

Pada kuartal pertama 2024, tingkat kegagalan startup di Amerika Serikat naik 58% dibanding tahun sebelumnya, sementara jumlah firma modal ventura yang masih aktif 62% lebih sedikit dibanding puncaknya.

Uangnya sebenarnya tidak berkurang, hanya saja semakin terkonsentrasi mengalir ke AI. Pada 2024, startup AI di Amerika Serikat menyerap pendanaan 97 miliar dolar AS, rekor tertinggi sepanjang sejarah. Pasar modal masih punya uang, hanya saja semakin enggan membelanjakannya di luar AI.

Hasilnya, sejumlah perusahaan yang seharusnya masih bisa bertahan lewat pendanaan mulai lebih cepat menabrak tembok. Pada Agustus 2024, perusahaan fintech Tally yang didukung a16z mengumumkan penutupan. Total pendanaannya 172 juta dolar AS, valuasi puncak 855 juta dolar AS, sudah mencapai putaran D, tetapi pada akhirnya tetap tidak berhasil mendapatkan dana berikutnya.

Hal kedua, data menjadi lebih mahal.

Konsumsi data untuk pelatihan model besar sudah mencapai skala yang sangat berlebihan. Data pelatihan GPT-4 sekitar 13 triliun token. Sebagai perbandingan, Google Books selama lebih dari empat puluh tahun memindai sekitar 40 juta buku, yang setara kira-kira 4 triliun token. Artinya, satu kali pelatihan GPT-4 menggunakan volume data setara lebih dari tiga kali Google Books.

Epoch AI menghitung, data bahasa berkualitas tinggi dari buku, berita, dan Wikipedia akan habis sekitar 2026. Teks berkualitas tinggi yang bisa dipakai untuk pelatihan dari internet publik sedang dengan cepat mendekati batasnya, sementara porsi data sintetis makin tinggi. Ke depan, data baru yang dicari perusahaan AI harus lebih banyak datang dari luar internet publik. Email, catatan obrolan, dan dokumen kerja yang telah dikumpulkan perusahaan selama bertahun-tahun pun masuk ke radar.

Sementara pasar set data pelatihan AI, menurut prediksi lembaga riset, bisa mencapai 9,7 miliar dolar AS pada 2030. Jika semua jenis lisensi dihitung, total ukuran pasar diperkirakan bisa mencapai 67,5 miliar dolar AS.

Di satu sisi, semakin banyak perusahaan masuk ke tahap penutupan dan likuidasi, meninggalkan banyak data internal yang sebelumnya belum punya harga; di sisi lain, kebutuhan perusahaan AI terhadap data di luar internet publik semakin besar. Kedua hal ini muncul bersamaan, sehingga data internal perusahaan untuk pertama kalinya punya syarat untuk diperdagangkan dalam skala besar.

Yang benar-benar membuat data semacam ini lebih bernilai adalah perkembangan Agent perusahaan. Gartner memperkirakan bahwa pada 2026, 40% aplikasi perusahaan akan memiliki AI Agent berbasis tugas, sementara tahun sebelumnya angkanya masih di bawah 5%.

Materi pelatihan yang dibutuhkan Agent perusahaan tidak sepenuhnya sama dengan model besar biasa. Web publik bisa menyediakan pengetahuan, bahasa, dan konten jadi, tetapi sulit merekonstruksi proses kerja nyata sebuah perusahaan. Komunikasi dan kolaborasi, bila diuraikan ke detail konkret, berisi banyak hal nyata, seperti bagaimana sebuah kebutuhan diajukan, bagaimana beberapa orang berdiskusi, bagaimana tugas dibagi, bagaimana masalah diperbaiki, dan bagaimana akhirnya diserahkan.

Proses-proses ini banyak tersimpan dalam email internal perusahaan, catatan obrolan, tiket kerja, dan dokumen proyek.

Ketika data semacam ini mulai memiliki pembeli dan kegunaan yang jelas, sesuatu yang dulu langsung dihapus saat perusahaan tutup pun menjadi bernilai jika dipisahkan untuk diperjualbelikan.

pemulung mayat

Dulu pekerjaan ini dilakukan oleh pengacara likuidasi, sekarang ada tiga jenis orang tambahan.

Yang pertama disebut penyedia layanan pembubaran, contohnya SimpleClosure.

Perusahaan ini hanya melakukan satu hal, membantu startup mati dengan bermartabat. Saat baru berdiri pada 2023, perusahaan ini mendapat 1,5 juta dolar AS pada putaran pre-seed, lalu pada Mei 2025 kembali mendapatkan 15 juta dolar AS pada putaran Seri A, dipimpin TTV Capital. Bahkan Carta, yang mengelola ekuitas dan urusan perusahaan banyak startup Amerika, juga menghentikan layanan penutupannya sendiri, lalu berinvestasi di SimpleClosure dan menyerahkan kebutuhan pelanggan di bagian itu kepadanya.

Pada Oktober 2025, SimpleClosure sudah menangani pemakaman lebih dari seribu perusahaan. Crunchbase memberinya nama, "A Better Way To Fail", cara gagal yang lebih baik. Para pendiri startup di Amerika suka mengatakan fail fast, gagal cepat. SimpleClosure bilang, gagal cepat saja tidak cukup, harus juga bermartabat. Di situsnya bahkan ada kalkulator harga; masukkan kondisi perusahaan, lalu dihitung berapa biaya untuk mati sekali.

Pemakaman itu tidak gratis. Pada April 2026, SimpleClosure meluncurkan Asset Hub, khusus menangani aset tak berwujud yang tertinggal setelah perusahaan tutup. Selain merek, perangkat lunak, dan daftar pelanggan, untuk pertama kalinya yang secara jelas dipajang di etalase adalah catatan Slack, email, dan tiket Jira, yaitu data kerja internal.

Ini menunjukkan bahwa sebelum Spirit, pasar sebenarnya sudah mulai mencoba memberi harga pada data internal perusahaan yang mati, hanya saja saat itu masih startup, transaksi kecil, dan kesepakatan pribadi.

Ada satu kasus yang sudah ada. Saat perusahaan transkripsi dan subtitle cielo24 tutup, melalui SimpleClosure mereka menjual pesan Slack, email internal, dan tiket Jira yang terkumpul selama 13 tahun terakhir. CEO Shanna Johnson kemudian mengatakan kepada Forbes bahwa data itu akhirnya terjual seharga ratusan ribu dolar AS.

Bagi perusahaan yang sudah memutuskan untuk tutup, ini awalnya adalah sekumpulan data yang harus dibersihkan, tetapi pada akhirnya justru menjadi aset yang bisa dipulihkan saat likuidasi.

Untuk urusan penjualan data, SimpleClosure menyerahkannya kepada Protege. Ini adalah pasar perdagangan data yang fokus pada lisensi data pelatihan AI. Pada Januari 2026 baru saja mendapatkan 30 juta dolar AS yang dipimpin a16z, dan pendirinya bernama Bobby Samuels. Titik masuk awal Protege adalah pencitraan medis; dalam 30 hari mereka mengumpulkan jutaan gambar untuk pembeli guna pra-pelatihan.

Sekarang, Protege mulai menggunakan kemampuan lisensi dan perdagangan data ini pada data komunikasi internal perusahaan yang tutup. SimpleClosure menangani penutupan perusahaan dan penataan aset, sementara Protege bertugas mencari pembeli, menyelesaikan lisensi data, dan transaksi.

Kelompok peserta kedua adalah pengadilan kepailitan dan pengacara likuidasi. Selama puluhan tahun, yang mereka inventarisasi adalah pesawat, meja kursi, merek dagang, dan paten. Sekarang, dalam daftar mulai muncul email, catatan Slack, dan data internal lainnya.

Menurut hukum kepailitan Amerika Serikat, data ini dapat dimasukkan sebagai aset tak berwujud ke dalam harta pailit, lalu dijual di bawah pengawasan pengadilan. Firma hukum terkait juga mulai membentuk tim khusus untuk menangani penyimpanan data, forensik, dan penataan dalam kasus kepailitan. Redgrave LLP punya bisnis restrukturisasi dan forensik seperti ini.

Kelompok ketiga adalah penyedia layanan e-discovery yang menangani eksekusi teknis. Perusahaan seperti KLDiscovery, Epiq, dan Consilio sehari-hari memang mengurus pengumpulan, penataan, penyimpanan, dan peninjauan data perusahaan. Isi email, Teams, dan SharePoint harus lebih dulu mereka ekspor, arsipkan, lalu susun menjadi paket data yang bisa masuk ke proses transaksi.

Industri ini sendiri sudah memiliki sistem penagihan yang matang. EDRM secara berkala menerbitkan survei harga, dan unit penagihan yang umum mencakup pengumpulan data per GB, penyimpanan per GB per bulan, serta biaya peninjauan dokumen.

Kumpulan 600 juta pesan Spirit akhirnya bisa menjadi satu barang lelang, dan semua itu bergantung pada pekerjaan dasar semacam ini. Namun dibanding dokumen pengadilan dan penawaran lelang, bagian ini jarang muncul dalam laporan publik; siapa yang menangani dan bagaimana penanganannya biasanya tidak terlihat oleh luar.

Daftar otopsi

Bagi Agent perusahaan, yang harus dipelajari bukan hanya pengetahuan dan jawaban standar, tetapi juga penilaian, kolaborasi, koreksi, dan proses eksekusi di lingkungan kerja nyata.

Hasil jadi memberi tahu model apa yang akhirnya dibuat, sedangkan catatan internal memberi tahu bagaimana hal itu benar-benar dibuat.

Perubahan ini sudah tercermin pada data pelatihan Agent. Dulu satu sampel pelatihan kode mungkin hanya beberapa ratus token, berisi perubahan beberapa baris kode; sekarang, satu sampel pelatihan Agent sering kali harus memuat proses lengkap dari pemahaman kebutuhan, pencarian file, perubahan kode, hingga verifikasi pengujian.

Data pelatihan mulai bergeser dari jawaban tunggal ke catatan eksekusi tugas secara lengkap. Bagi Agent, hasil akhir tentu penting, tetapi yang lebih bernilai untuk pelatihan adalah penilaian, tindakan, dan umpan balik yang tertinggal selama proses penyelesaian tugas.

Dibanding perusahaan yang masih beroperasi normal, data perusahaan yang tutup lebih mudah masuk ke proses transaksi. Saat perusahaan masih beroperasi, penjualan komunikasi internal akan melibatkan rahasia dagang, privasi karyawan, risiko persaingan, dan hubungan pelanggan, sehingga tim hukum dan manajemen biasanya sangat berhati-hati. Begitu masuk likuidasi, tujuan utama perusahaan berubah menjadi memulihkan sebanyak mungkin aset yang tersisa demi memberi nilai lebih bagi kreditor.

Itulah juga sebabnya, data internal yang sama, saat perusahaan masih hidup sulit dijual, tetapi ketika memasuki tahap penutupan, bisa kembali dinilai sebagai aset.

Nilai data internal perusahaan sebenarnya sudah lama disadari industri. Salesforce sejak lama memandang komunikasi perusahaan yang terkumpul di Slack sebagai aset data penting, dan CEO Microsoft Satya Nadella juga berkali-kali menekankan bahwa saat perusahaan memakai AI, bagian yang benar-benar bernilai justru adalah data milik sendiri dan konteks kerja.

Dulu, data ini terutama melayani perusahaan itu sendiri. Sekarang, seiring perusahaan AI mulai aktif mencari data internal perusahaan, data ini untuk pertama kalinya punya pembeli eksternal yang lebih jelas.

Seni penetapan harga

Bisnis ini memang baru mulai terbentuk, tetapi di pasar sudah muncul beberapa harga yang bisa dijadikan acuan.

Data startup yang tutup yang ditangani SimpleClosure dan Protege biasanya bernilai 10 ribu sampai 100 ribu dolar AS per transaksi. Penawaran Mercor untuk rekaman obrolan karyawan dan email startup yang diakuisisi bisa mencapai 300 ribu dolar AS.

Spirit langsung mendorong harga ke level jutaan dolar. Mercor menawar 7,5 juta dolar AS, Google akhirnya menaikkan hingga 10 juta dolar AS, memperebutkan sekitar 600 juta komunikasi internal dan data perusahaan lainnya. Jika dihitung hanya untuk 600 juta pesan itu, rata-ratanya sekitar 1,67 sen per pesan.

Harga satuannya tidak tinggi. Laporan Reuters 2024 menyebut Photobucket pernah membawa sekitar 13 miliar foto dan video untuk dinegosiasikan lisensinya dengan perusahaan AI, dengan harga foto sekitar 5 sen sampai 1 dolar AS per foto, sedangkan video di atas 1 dolar AS per video. Di pasar data B2B, satu informasi kontak juga bisa dijual beberapa sen hingga beberapa dolar, tergantung kelengkapan dan akurasinya.

Namun harga-harga ini belum cukup untuk membentuk standar yang seragam. Berapa nilai data internal perusahaan yang tutup, saat ini masih terutama ditentukan per transaksi. Volume data, industri, rentang waktu, kelengkapan, keunikan, serta apa yang akan dilakukan pembeli dengannya, semua memengaruhi penawaran akhir. 10 juta dolar AS milik Spirit lebih mirip salah satu dari sedikit sampel besar yang bisa terlihat publik saat ini.

Jika dibandingkan dengan pasar lisensi data yang sudah matang, perbedaannya semakin jelas. Reddit melisensikan postingan dan komentar pengguna kepada Google, dengan nilai kontrak sekitar 60 juta dolar AS per tahun; perjanjian lisensi konten News Corp dengan OpenAI selama lima tahun bernilai sekitar 250 juta dolar AS; kerja sama xAI dengan Telegram mencapai 300 juta dolar AS; sedangkan Google membeli lisensi gambar Shutterstock, dengan penawaran antara 25 juta hingga 50 juta dolar AS.

Pasar-pasar ini sudah memiliki pembeli yang stabil, cara lisensi, dan pengalaman penetapan harga. Transaksi data internal perusahaan yang tutup baru saja dimulai, dan data mana yang paling bernilai, serta harus dinilai per item, per kapasitas, atau per paket, sampai sekarang belum ada aturan yang jelas.

10 juta dolar AS untuk Spirit, jika dilihat dalam skala perusahaannya sendiri, menjadi cerita lain. Pada 2024, pendapatan tahunan Spirit mendekati 5 miliar dolar AS, rata-rata sekitar 13,7 juta dolar AS per hari. Uang yang dibayarkan Google untuk membeli data ini bahkan kurang dari pendapatan satu hari saat perusahaan masih beroperasi normal.

Bagi likuidasi kebangkrutan, ini hanya satu bagian dari aset tersisa yang berhasil dipulihkan; bagi perusahaan AI, yang dibeli justru sekumpulan data yang lama tidak dipublikasikan dan berisi proses operasional perusahaan nyata.

Pembersihan dan serah terima

Setelah data terjual, data itu belum bisa langsung diberikan kepada pembeli. Sebelum penyerahan resmi, biasanya ada beberapa langkah: ekspor, de-identifikasi, penataan paket, persetujuan pengadilan, dan serah terima akhir.

Langkah pertama adalah ekspor. Data perusahaan Slack biasanya diekspor dalam bentuk file ZIP, termasuk file JSON yang disusun per kanal, informasi anggota, dan lampiran.

Microsoft 365 bisa mengekspor email dan pesan Teams melalui alat forensik. Spirit melibatkan sekitar 600 juta komunikasi internal, jadi volumenya sangat besar dan dalam praktiknya perlu diproses bertahap. Apakah yang menjalankannya penyedia e-discovery atau tim teknik pembeli, dokumen publik saat ini belum mengungkapkannya.

Berikutnya adalah de-identifikasi, yaitu sebisa mungkin menghapus informasi yang dapat menunjuk ke karyawan tertentu. Metode yang umum mencakup mengidentifikasi dan menutupi nama, telepon, alamat, dan informasi pribadi lain, atau mengganti kolom sensitif dengan nomor yang tidak bisa langsung dikaitkan dengan individu. Dalam sebagian skenario statistik dan pelatihan, juga dilakukan penambahan gangguan acak untuk lebih menurunkan kemungkinan identifikasi ulang seseorang.

Namun de-identifikasi bukan berarti anonim sepenuhnya. Bahkan jika nama dan email sudah dihapus, selama teks masih menyisakan cukup banyak ciri pekerjaan, waktu, lokasi, atau perilaku, masih ada kemungkinan melacak kembali identitas seseorang lewat informasi lain.

Jadi dalam transaksi Spirit ini, siapa yang menangani langkah ini sangat penting. Menurut pengaturan transaksi saat ini, data akan dide-identifikasi oleh pihak ketiga independen, tetapi lembaga ini dipilih oleh Google dan biayanya juga ditanggung Google. Google juga berjanji tidak akan menggunakan data ini untuk mengidentifikasi ulang individu.

Penjualan data oleh perusahaan bangkrut sebenarnya bukan hal baru. Selama lebih dari dua puluh tahun, dari Toysmart, Borders, RadioShack hingga 23andMe, pernah ada kasus penanganan atau penjualan data pelanggan dalam proses kebangkrutan. Transaksi semacam ini menyangkut privasi konsumen, sehingga biasanya mendapat pengawasan lebih ketat dari pengadilan, regulator, dan pemerintah negara bagian.

Perbedaannya pada Spirit adalah, kali ini inti yang dijual bukan daftar penumpang, melainkan email karyawan, pesan Teams, dan data kerja internal lainnya. Prosedur kebangkrutan yang ada belum membentuk aturan matang untuk menangani jenis data ini seperti halnya informasi konsumen.

Kontroversi juga sudah muncul. Serikat pramugari Spirit mempersoalkan transaksi tersebut, sehingga pengadilan menunda persetujuan. Sekelompok data perusahaan yang semula dijual sebagai aset kebangkrutan mulai melibatkan hak karyawan dan batas penggunaan AI.

Jika transaksi akhirnya disetujui, data baru akan masuk ke tahap serah terima akhir. Tetapi dari paket data yang sudah disusun hingga ke sistem Google, dokumen publik mengungkap sangat sedikit. Bagaimana data dikirim, apakah masih akan dibersihkan lagi, dan akhirnya masuk ke produk atau pelatihan model dalam bentuk seperti apa, saat ini belum bisa dipastikan.

Sampai tahap ini, data benar-benar selesai berubah dari aset kebangkrutan menjadi aset AI.

Pembeli

Pembeli yang paling jelas untuk data semacam ini saat ini adalah perusahaan model seperti Google, serta penyedia layanan data pelatihan seperti Mercor.

Penjelasan resmi Google soal transaksi Spirit ini adalah untuk peningkatan produk dan pengembangan AI. Bagi Google, nilai data ini terletak pada rekaman proses operasional nyata sebuah perusahaan besar, seperti penjadwalan, kolaborasi, komunikasi internal, kemajuan proyek, penanganan masalah, dan keputusan manajerial.

Isi seperti ini sulit diperoleh dari web publik. Terutama bagi Agent perusahaan, yang lebih penting dari hasil akhir adalah bagaimana suatu tugas benar-benar didorong maju dan diselesaikan dalam organisasi nyata. Catatan internal yang ditinggalkan Spirit justru berisi banyak data proses semacam itu.

Penawar lain, Mercor, lebih jelas menunjukkan ke arah mana bisnis ini bergerak.

Mercor didirikan pada 2023, dan tiga pendirinya, Brendan Foody, Adarsh Hiremath, serta Surya Midha, sudah berteman di tim debat sejak SMA. Awalnya perusahaan ini bergerak di perekrutan AI, memakai model untuk membantu perusahaan menyaring dan mewawancarai kandidat. Pada September 2024, Mercor sudah menilai sekitar 300 ribu pencari kerja, dengan valuasi mencapai 250 juta dolar AS.

Setelah itu, fokus perusahaan perlahan bergeser ke data pelatihan AI. Pada November 2025, ketiga pendiri masing-masing baru berusia 22 tahun, dan seiring naiknya valuasi perusahaan, mereka menjadi salah satu kelompok miliarder swadaya termuda di dunia saat itu. Pada paruh pertama 2026, pendapatan Mercor melampaui 614 juta dolar AS, sekitar 90% di antaranya berasal dari laboratorium AI papan atas seperti OpenAI. Pada Juli, perusahaan sedang mencari valuasi sekitar 20 miliar dolar AS, dan mengakuisisi Deeptune, perusahaan yang secara khusus membangun lingkungan pelatihan untuk Agent AI.

Mercor memperoleh data pelatihan terutama lewat dua jalur.

Salah satunya adalah membeli langsung catatan internal perusahaan. Ia pernah mengajukan penawaran kepada startup yang diakuisisi atau ditutup, untuk membeli rekaman obrolan karyawan dan email, dengan penawaran tertinggi per perusahaan sekitar 300 ribu dolar AS.

Jalur lainnya adalah mempekerjakan orang yang punya pengalaman kerja nyata. Laporan TechCrunch Oktober 2025 menyebut bahwa laboratorium AI merekrut mantan karyawan perusahaan melalui Mercor, lalu meminta mereka mengubah pengalaman kerja menjadi tugas pelatihan dan umpan balik, dengan tarif sekitar 200 dolar AS per jam. CEO Mercor pernah menyatakan bahwa perusahaan membayar lebih dari 1,5 juta dolar AS per hari kepada orang-orang yang ikut pelatihan AI.

Satu sisi membeli catatan kerja yang ditinggalkan perusahaan, sisi lain membeli pengalaman kerja yang dikuasai karyawan. Aset inti Mercor pada dasarnya adalah proses kerja di dunia nyata.

Ini juga menjelaskan mengapa ia muncul di arena lelang Spirit. Bagi Mercor, 600 juta komunikasi internal adalah sumber data pelatihan lain yang skalanya jauh lebih besar.

Jenis bisnis ini juga membawa risiko. Pada 2025, Scale AI pernah menggugat Mercor, menuduh mantan karyawan membawa rahasia dagang; setelah itu, perusahaan juga pernah mengalami kebocoran informasi terkait pelatihan dan penangguhan kerja sama. Data adalah bisnis Mercor, sekaligus aset yang paling harus ia pertahankan.

Terakhir ada kontras dalam angka. Spirit beroperasi dengan nama itu selama 34 tahun, sedangkan Mercor yang ikut menawar data internalnya, pada saat itu tiga pendirinya masing-masing baru berusia 22 tahun.

Bangku yang pecah

Transaksi Spirit belum selesai, pengadilan belum menandatangani, dan Google juga belum menerima data itu. Masih ada keberatan serikat, masih ada sidang, dan masih banyak prosedur yang harus dilalui.

Tetapi lelang ini membuat sesuatu yang dulu jarang dibicarakan menjadi konkret.

Dulu, setelah sebuah perusahaan tutup, banyak hal benar-benar hilang. Laporan keuangan tertinggal, merek dagang tertinggal, paten tertinggal. Tetapi pengalaman sehari-hari sebuah perusahaan biasanya tidak ikut tertinggal. Bagaimana sebuah departemen mengadakan rapat, bagaimana seorang manajer mengambil keputusan, bagaimana puluhan orang berkoordinasi setelah terjadi keterlambatan, mengapa suatu alur kerja akhirnya berubah menjadi seperti sekarang, semua itu jarang dicatat secara resmi.

Perusahaan bubar, orang-orang pergi, email dinonaktifkan, grup obrolan ditutup, lalu semuanya ikut menghilang.

Jadi, perusahaan selalu merupakan jenis organisasi yang sangat aneh.

Ia bisa bertahan selama puluhan tahun, mengumpulkan pengalaman puluhan ribu orang, tetapi yang benar-benar bisa diwariskan biasanya hanya sebagian yang sangat tipis. Perusahaan berikutnya tetap harus merekrut orang baru, mengulang kesalahan yang sama, dan mempelajari banyak hal dari awal.

AI mungkin mengubah bagian itu. Jika email, rapat, tiket kerja, perubahan kode, dan diskusi internal benar-benar bisa disusun menjadi data pelatihan, maka pengalaman yang dulu hanya bisa dibawa pergi oleh manusia kini untuk pertama kalinya memiliki cara lain untuk disimpan.

Ke mana akhirnya hal ini akan mengarah, sekarang masih sulit dipastikan. Mungkin di masa depan perusahaan akan secara aktif menyimpan data semacam ini, mungkin kontrak karyawan akan ditulis ulang, mungkin hukum kepailitan akan menambahkan pembatasan baru, atau mungkin saat pendanaan dan akuisisi, catatan kerja internal pun akan dinilai secara terpisah.

Spirit lebih dulu menaruh masalah ini di meja.

Ada penjelasan etimologi kata bangkrut yang cukup populer. Pada abad pertengahan, pedagang Italia berbisnis sambil duduk di belakang bangku. Saat bangkrut, bangku itu dihancurkan di depan umum. banca rotta, bangku yang pecah.

Selama berabad-abad, jika bangku pecah, semuanya selesai.

Bangku Spirit sudah pecah. 600 juta pesan yang ditinggalkannya sedang dinilai ulang.

Satu dan setengah penny.

Tautan asli