Al i開源 Qwen 3.8-27B: Apache 2.0, multimodal, laptop bisa dijalankan
AI sumber terbuka terus melangkah maju. Tim Qwen dari Alibaba membuka sumber Qwen 3.8-27B pada 14 Agustus, dengan lisensi Apache 2.0. Model multimodal dengan 27 miliar parameter ini, pada beberapa tolok ukur untuk pemrograman dan agen, bahkan mengklaim hasil yang sedikit mengungguli Claude Opus 4.6 Max milik Anthropic. Model multimodal 27 miliar parameter ini juga bisa berjalan di laptop. Menurut kartu model resmi, Qwen 3.8-27B memiliki sekitar 27,8 miliar parameter, jendela konteks native 262.144 token, dapat diperpanjang hingga 1 juta, serta mendukung pemahaman teks, gambar, dan video; menggunakan lisensi Apache 2.0 dan dapat dipakai untuk penggunaan komersial secara bebas. Dengan skala seperti ini, setelah di-quantize, laptop kelas atas atau Mac pun dapat menjalankannya. Ini sejalan dengan tren hangat belakangan ini tentang “AI lokal”: menaruh model gratis yang bisa dijalankan secara offline langsung ke perangkat sendiri.
Klaim performa benchmark: unggul di sebagian proyek dibanding Opus 4.6 Max
Berdasarkan perbandingan di kartu model resmi Qwen, pada SWE-bench Pro (61,7 vs 53,4), LiveCodeBench v6 (90,3 vs 88,8), dan OSWorld-Verified (84,3 vs 72,7), skor Qwen 3.8-27B lebih tinggi daripada Claude Opus 4.6 Max; namun pada Terminal Bench 2.1 justru tertinggal (73,0 vs 78,2). Perlu diingat, dalam perbandingan ini Opus 4.6 Max menggunakan “skor yang dipublikasikan secara resmi”, sedangkan Qwen dinilai menggunakan kerangka pengujian milik Claude Code—kondisinya tidak sepenuhnya sama. Angka-angka ini tetap merupakan klaim dari pihak vendor dan masih perlu diverifikasi oleh pihak ketiga.
Barisan open-source terus mendekati yang paling depan
Dibanding generasi sebelumnya Qwen 3.6-27B, versi baru ini menunjukkan peningkatan yang jelas dalam kemampuan agen dan pemrograman. Misalnya OSWorld-Verified naik dari 63,9 menjadi 84,3, dan DeepSWE dari 13,3 ke 42,2. Ini juga melanjutkan tren model open-source belakangan ini: dengan biaya rendah, mendekati performa “frontier” yang biasanya dimiliki model closed-source. Baru-baru ini juga diberitakan DeepSeek V4 Pro yang menonjolkan value for money sebagai tandingan Claude.
Ketika sebuah model gratis yang bisa dijalankan secara lokal, pada sebagian tugas mampu menang-kalah dengan model closed-source kelas atas, tekanan akan terus meningkat terhadap penetapan harga dan “moat” OpenAI dan Anthropic.
Artikel ini “Al i开源 Qwen 3.8-27B: Apache 2.0, multimodal, laptop bisa dijalankan” pertama kali muncul di .
AI sumber terbuka terus melangkah maju. Tim Qwen dari Alibaba membuka sumber Qwen 3.8-27B pada 14 Agustus, dengan lisensi Apache 2.0. Model multimodal dengan 27 miliar parameter ini, pada beberapa tolok ukur untuk pemrograman dan agen, bahkan mengklaim hasil yang sedikit mengungguli Claude Opus 4.6 Max milik Anthropic. Model multimodal 27 miliar parameter ini juga bisa berjalan di laptop. Menurut kartu model resmi, Qwen 3.8-27B memiliki sekitar 27,8 miliar parameter, jendela konteks native 262.144 token, dapat diperpanjang hingga 1 juta, serta mendukung pemahaman teks, gambar, dan video; menggunakan lisensi Apache 2.0 dan dapat dipakai untuk penggunaan komersial secara bebas. Dengan skala seperti ini, setelah di-quantize, laptop kelas atas atau Mac pun dapat menjalankannya. Ini sejalan dengan tren hangat belakangan ini tentang “AI lokal”: menaruh model gratis yang bisa dijalankan secara offline langsung ke perangkat sendiri.
Klaim performa benchmark: unggul di sebagian proyek dibanding Opus 4.6 Max
Berdasarkan perbandingan di kartu model resmi Qwen, pada SWE-bench Pro (61,7 vs 53,4), LiveCodeBench v6 (90,3 vs 88,8), dan OSWorld-Verified (84,3 vs 72,7), skor Qwen 3.8-27B lebih tinggi daripada Claude Opus 4.6 Max; namun pada Terminal Bench 2.1 justru tertinggal (73,0 vs 78,2). Perlu diingat, dalam perbandingan ini Opus 4.6 Max menggunakan “skor yang dipublikasikan secara resmi”, sedangkan Qwen dinilai menggunakan kerangka pengujian milik Claude Code—kondisinya tidak sepenuhnya sama. Angka-angka ini tetap merupakan klaim dari pihak vendor dan masih perlu diverifikasi oleh pihak ketiga.
Barisan open-source terus mendekati yang paling depan
Dibanding generasi sebelumnya Qwen 3.6-27B, versi baru ini menunjukkan peningkatan yang jelas dalam kemampuan agen dan pemrograman. Misalnya OSWorld-Verified naik dari 63,9 menjadi 84,3, dan DeepSWE dari 13,3 ke 42,2. Ini juga melanjutkan tren model open-source belakangan ini: dengan biaya rendah, mendekati performa “frontier” yang biasanya dimiliki model closed-source. Baru-baru ini juga diberitakan DeepSeek V4 Pro yang menonjolkan value for money sebagai tandingan Claude.
Ketika sebuah model gratis yang bisa dijalankan secara lokal, pada sebagian tugas mampu menang-kalah dengan model closed-source kelas atas, tekanan akan terus meningkat terhadap penetapan harga dan “moat” OpenAI dan Anthropic.
Artikel ini “Al i开源 Qwen 3.8-27B: Apache 2.0, multimodal, laptop bisa dijalankan” pertama kali muncul di .