Saya terus kembali ke satu hal saat menguji perilaku fork DUSK Network: jumlah fork itu sendiri memberi tahu saya lebih sedikit daripada keyakinan di balik hitungan tersebut. @Dusk
Tiga fork dalam 1.000 percobaan terlihat mirip dengan 300 fork dalam 100.000 percobaan. Laju yang diamati sama. Namun buktinya sangat berbeda.
Itulah mengapa saya tidak akan berhenti pada satu hasil simulasi saja.
Untuk DUSK Network, Langkah 1 harus menghasilkan 100.000 profil penundaan validator secara acak. Langkah 2 harus memutar ulang kondisi proposal yang saling bertentangan di beberapa distribusi latensi, bukan hanya satu model jaringan yang nyaman. Lalu Langkah 3 mengonversi hitungan fork tersebut menjadi probabilitas, standard error, dan interval kepercayaan 95%.
Masalah tersembunyi bukanlah aktivitas vs ketidakaktifan. Melainkan ketahanan protokol vs ilusi statistik.
Apakah fork yang jarang tetap jarang ketika penundaan validator menjadi bias? Apakah satu distribusi latensi mendominasi kegagalan? Apakah interval kepercayaan menyusut cukup untuk mempercayai estimasi, atau apakah kita masih melihat gangguan?
Beberapa kelemahan itu normal. Sistem terdistribusi itu berantakan, jaringan bisa macet, paket datang terlambat.
Keraguan saya adalah apakah DUSK Network tetap stabil ketika model penundaan berhenti bersikap ramah.
Tingkat fork yang rendah itu penting. Mengetahui seberapa tidak pasti tingkat itu—lebih penting.
#dusk $DUSK
Tiga fork dalam 1.000 percobaan terlihat mirip dengan 300 fork dalam 100.000 percobaan. Laju yang diamati sama. Namun buktinya sangat berbeda.
Itulah mengapa saya tidak akan berhenti pada satu hasil simulasi saja.
Untuk DUSK Network, Langkah 1 harus menghasilkan 100.000 profil penundaan validator secara acak. Langkah 2 harus memutar ulang kondisi proposal yang saling bertentangan di beberapa distribusi latensi, bukan hanya satu model jaringan yang nyaman. Lalu Langkah 3 mengonversi hitungan fork tersebut menjadi probabilitas, standard error, dan interval kepercayaan 95%.
Masalah tersembunyi bukanlah aktivitas vs ketidakaktifan. Melainkan ketahanan protokol vs ilusi statistik.
Apakah fork yang jarang tetap jarang ketika penundaan validator menjadi bias? Apakah satu distribusi latensi mendominasi kegagalan? Apakah interval kepercayaan menyusut cukup untuk mempercayai estimasi, atau apakah kita masih melihat gangguan?
Beberapa kelemahan itu normal. Sistem terdistribusi itu berantakan, jaringan bisa macet, paket datang terlambat.
Keraguan saya adalah apakah DUSK Network tetap stabil ketika model penundaan berhenti bersikap ramah.
Tingkat fork yang rendah itu penting. Mengetahui seberapa tidak pasti tingkat itu—lebih penting.
#dusk $DUSK
