Judul Asli: (DeepSeek V4 Pro Resmi Diluncurkan)
Penulis Asli: DongchaBeating

DeepSeek V4 Pro versi resmi sudah hadir.

Pada malam 12 Agustus, dokumentasi resmi API DeepSeek telah memperbarui versi model yang sesuai dengan deepseek-v4-pro menjadi DeepSeek-V4-Pro-0813. Saat ini, para pengembang dapat langsung memanggil versi baru melalui API. Harga: 3 yuan per 1 juta Token untuk input, 6 yuan per 1 juta Token untuk output, dan input dengan cache hit hanya 0,025 yuan per 1 juta Token.

V4 Pro-0813 tetap mendukung jendela konteks hingga 1 juta Token, dengan output maksimum mencapai 384.000 Token, sekaligus mendukung dua mode: thinking dan non-thinking. Kemampuan seperti JSON Output, Tool Calls, dan lainnya juga sudah dibuka.

Hingga malam 12 Agustus, log pembaruan resmi DeepSeek belum merilis pengumuman terpisah untuk versi resmi V4 Pro. Namun, saat pembaruan versi resmi V4 Flash sebelumnya, DeepSeek pernah menyatakan dengan jelas bahwa versi resmi V4 Pro akan dirilis belakangan. Kini, node model di backend API sudah berpindah dari versi sebelumnya ke DeepSeek-V4-Pro-0813.

Sudah hampir empat bulan sejak kemunculan pertama V4.

Pada 24 April tahun ini, DeepSeek merilis V4 Preview sekaligus menghadirkan V4 Pro dan V4 Flash. V4 Pro adalah versi andalan dari seluruh seri, dengan total parameter 1,6T, aktivasi sekitar 49B parameter per Token, serta mendukung konteks 1 juta Token. Sejak awal, generasi V4 secara jelas memperkuat Coding, pemanggilan tools, dan tugas Agent yang berlangsung dalam waktu lama.

31 Juli, DeepSeek meluncurkan V4-Flash-0731. Pihak resmi menyatakan bahwa versi ini mempertahankan arsitektur model dan ukuran yang sama, namun terutama melakukan penyesuaian pascapelatihan (post-training) sehingga kemampuan Agent meningkat secara signifikan. Selain itu, Responses API kini ditambahkan secara native, dan juga dilakukan penyesuaian khusus untuk Codex. Saat itu, DeepSeek juga secara khusus menekankan bahwa pembaruan ini hanya menyangkut Flash; Pro dan model untuk versi web tidak berubah. Versi resmi V4 Pro kemudian dirilis.

Kini, potongan puzzle terakhir untuk Pro akhirnya ditambahkan.

Model generasi DeepSeek ini semakin berpusat pada Agent

Pada titik waktu peluncuran V4 Pro versi resmi, kebetulan juga bertepatan dengan pergeseran fokus produk generasi baru di industri model skala besar secara keseluruhan.

Ketika tahun ini vendor model merilis produk baru, bagian yang hanya membandingkan tanya jawab pengetahuan, matematika, dan Benchmark tradisional semakin sedikit. Coding, Computer Use, Tool Use, tingkat penyelesaian tugas jangka panjang, serta berapa biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan satu tugas—semuanya sedang menjadi metrik inti yang baru.

Saat OpenAI merilis GPT-5.6 pada bulan Juli, mereka menghabiskan banyak ruang untuk memperkenalkan kemampuan Agent dan Coding. GPT-5.6 Sol mendukung max reasoning effort yang baru, dan turut memperkenalkan mode ultra, di mana beberapa Agent bekerja paralel untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks. Responses API juga mulai memungkinkan model menulis program untuk mengoordinasikan tools secara langsung, menangani hasil antara, lalu memutuskan langkah berikutnya. Bahkan, OpenAI menjadikan “berapa banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan per setiap dolar” sebagai salah satu poin jual utama dari generasi produk ini.

Jalur Anthropic juga sangat mirip.

Claude Sonnet 5 yang dirilis di akhir Juni, peningkatannya terutama difokuskan pada Coding, Agent, Computer Use, serta tugas yang berlangsung dalam waktu lama. Anthropic menyediakan level effort yang berbeda sehingga pengembang dapat memilih kekuatan penalaran sesuai tugas. Lalu pada 10 Agustus, Anthropic mengumumkan bahwa harga promosi Sonnet 5 yang sebelumnya 2 dolar per sejuta input dan 10 dolar per sejuta output akan dipertahankan secara permanen.

Perusahaan pembuat model saat ini tidak lagi hanya menghadapi pertanyaan siapa yang lebih pintar.

Sebuah Agent mungkin berjalan terus-menerus selama puluhan menit bahkan berjam-jam, berulang kali membaca/menulis kode, mencari referensi, memanggil browser, dan alat eksternal. Begitu benar-benar masuk ke lingkungan produksi, jumlah pemanggilan model akan meningkat dengan cepat. Kemampuan, kecepatan, konsumsi Token, dan biaya pemanggilan—semuanya mulai menentukan apakah sebuah produk Agent bisa benar-benar dijalankan.

Desain DeepSeek V4 pada dasarnya juga mengikuti arah tersebut.

Konteks 1 juta Token memungkinkan model membaca sekali masuk kode repositori yang lebih besar, basis pengetahuan perusahaan, dan riwayat tugas; Tool Calls bertanggung jawab untuk berinteraksi dengan lingkungan eksternal; kompatibilitas dengan format Anthropic API, serta Responses API yang lebih dulu didukung oleh Flash—semuanya berperan dalam menurunkan ambang batas model agar bisa masuk ke toolchain Agent yang sudah ada. Saat DeepSeek merilis V4 pada April, mereka juga langsung membuka antarmuka OpenAI ChatCompletions dan antarmuka format Anthropic secara bersamaan.

Inilah juga hal yang membuat versi resmi V4 Pro lebih patut diperhatikan dibanding sekadar model DeepSeek yang lain. DeepSeek sedang mengubah modelnya menjadi infrastruktur dasar yang bisa langsung dipanggil oleh Agent.

Setelah versi resmi V4 Pro diluncurkan, lapisan produk dari generasi DeepSeek ini menjadi semakin jelas.

Saat ini harga input V4 Flash adalah 1 yuan per sejuta Token, sedangkan Pro 3 yuan. Flash output 2 yuan, Pro 6 yuan. Jadi keduanya berbeda tepat tiga kali lipat. V4 Pro dan Flash sama-sama mendukung konteks hingga 1 juta, tetapi Pro menggunakan skala ukuran parameter aktivasi yang lebih besar, sehingga lebih ditujukan untuk penalaran kompleks, Coding, dan tugas Agent yang lebih sulit.

Flash menangani banyak tugas berskala besar, frekuensi tinggi, dan sensitif terhadap biaya; Pro diserahkan untuk pekerjaan yang lebih berat.

Persaingan model skala besar pada 2025 masih sering berpusat pada “model andalan siapa yang paling tinggi nilainya di leaderboard”. Namun pada 2026, model semakin menyerupai infrastruktur perangkat lunak yang sesungguhnya: harus cerdas, sekaligus memiliki API yang stabil, konteks yang panjang, kemampuan pemanggilan tools, konkurensi yang cukup tinggi, dan—yang bisa dihitung oleh pengembang—harga yang masuk akal.

Setelah versi resmi V4 Pro diluncurkan, garis besar produk generasi DeepSeek V4 akhirnya menjadi lengkap.

Tautan sumber