Wakil Presiden TSMC: CoWoS “mask 5,5x” mulai produksi massal, papan ABF menjadi bottleneck kunci setelah memori
Wakil Presiden Senior Divisi Advanced Packaging TSMC (2330), He Jun, pada tanggal 11 mengungkapkan bahwa ukuran mask CoWoS 5,5x telah resmi masuk produksi massal. Hasil produksi (yield) produk stabil melebihi 98%, dengan target pada tahun 2029 untuk mendorong CoWoS ke ukuran mask 14x. Ia juga menyatakan bahwa papan ABF akan menjadi bottleneck berikutnya yang paling menekan di rantai pasok supply chain packaging AI setelah memori. Strategi pengadaan multi-sumber (multi-source procurement) pun sulit mengatasinya. Dalam tiga tahun, kapasitas produksi CoWoS naik tiga kali lipat; yield produksi massal mask 5,5x mendekati sempurna He Jun mengungkapkan, selama tiga tahun terakhir, kapasitas produksi CoWoS TSMC hampir tiap tahun meningkat dua kali lipat. Saat ini, secara global TSMC mengoperasikan 10 pabrik advanced packaging, sehingga pasokan secara keseluruhan sudah sangat dekat dengan kebutuhan pelanggan, namun belum sepenuhnya terpenuhi. Ia mengakui, dirinya sejak tahun 1990-an terjun ke industri packaging dan tidak pernah menyangka advanced packaging akan mengalami pertumbuhan berlevel indeks seperti yang terjadi dalam beberapa tahun terakhir. Bahkan CoWoS pun menjadi istilah yang sudah sangat terkenal di Taiwan. Ia bercanda, kini perkenalan dirinya sangat sederhana: “Hai, I’m the CoWoS guy (aku orang yang mengurus CoWoS).” Dari sisi performa yield, capaian produksi massal CoWoS ukuran mask 5,5x cukup menggembirakan. Banyak pelanggan AI mempertahankan produk mereka terus di atas 98% dalam jangka panjang; bahkan sebagian menembus 99%, menunjukkan bahwa TSMC memiliki standar kemampuan kontrol proses yang sangat baik untuk packaging berluas area sangat besar. (Kinerja yield EMIB-T Intel mendekati 90%, biayanya hanya setengah CoWoS—apakah tekanan muncul pada TSMC?) SoIC kejar jarak pitch 4,5 mikron; strategi Chiplets menekan biaya dan meningkatkan efisiensi Sambil terus memperbesar ukuran mask pada CoWoS, teknologi SoIC hybrid bonding (pengikatan hibrida) TSMC juga didorong bersamaan. He Jun menjelaskan, jarak pengikatan 6 mikron (pitch) telah masuk produksi massal tahun lalu, dan diperkirakan pada 2029 akan semakin dipangkas menjadi 4,5 mikron. Pada saat itu, dapat diwujudkan arsitektur tumpuk tiga dimensi di mana chip A14 langsung disusun di atas chip A14. Kepadatan interkoneksi melampaui skema tradisional lebih dari 50 kali, dan efisiensi energi meningkat 5 kali. Untuk strategi Chiplets (chip silikon berukuran kecil yang dapat digabungkan dengan Die lain menjadi satu perangkat paket), He Jun menekankan nilainya bukan hanya karena mampu melewati batasan ukuran mask, tetapi juga karena memungkinkan desain pemisahan sirkuit analog dan modul komputasi. Dengan demikian, pelanggan tidak perlu memindahkan semua fungsi ke node proses terbaru, sehingga biaya pengembangan keseluruhan dapat ditekan secara efektif. TSMC saat ini telah menerapkan algoritma untuk melakukan die matching (pencocokan die), menyaring kombinasi Die yang memiliki karakteristik paling kompatibel, sehingga meningkatkan konsistensi performa produk pada level packaging. He Jun mengibaratkan perannya sebagai “software kencan terbesar di dunia.” Pelanggan menyediakan algoritma pemadanan yang kompleks, sementara TSMC menggunakan jaringan manufaktur globalnya untuk mencari pasangan “jiwa” yang paling cocok bagi setiap Die, lalu menyelesaikan perakitan dan pengiriman tepat waktu. He Jun: Semakin besar packaging dibuat, standar kualitas harus melampaui level otomotif Seiring ukuran packaging AI yang berkembang pesat, pendekatan tradisional yang hanya “menguji chip dan badan packaging” mulai kurang efektif. He Jun mengatakan, ketika CoWoS melewati ukuran mask 3x, interaksi antara packaging dan PCB, struktur pembuangan panas (heat dissipation), serta sistem menjadi semakin kompleks. Agar tingkat kegagalan keseluruhan sistem AI berukuran besar dapat dikendalikan pada batas yang masih dapat diterima, standar kualitas untuk satu komponen packaging harus melampaui level untuk otomotif. Untuk itu, TSMC mendorong arsitektur STCO (System-Technology Co-Optimization, optimasi ko-sistem teknologi), dengan mewajibkan agar chip, packaging, substrate, PCB, serta desain pendinginan dioptimalkan secara bersamaan sejak sebelum produksi massal. TSMC memasukkan batas kondisi termal, mekanis, dan keandalan sistem nyata ke dalam proses pengembangan sejak awal. Kasus nyata TSMC menunjukkan betapa seriusnya masalah ini: ketika satu chip yang sama diintegrasikan ke dalam sistem yang berbeda, sebagian produk mengalami kerusakan die-edge (pinggir chip telanjang) yang bahkan tidak pernah teramati pada tahap validasi komponen. Pada akhirnya, hal tersebut mengharuskan penyesuaian bersama dengan pelanggan, termasuk mengubah tata letak PCB, konfigurasi komponen pasif, serta alur proses manufaktur. Fenomena ini dengan jelas menunjukkan bahwa batasan sistem telah menjadi variabel kunci dalam validasi packaging AI berukuran besar. Papan ABF mendesak; strategi multi-sumber justru menjadi pedang bermata dua He Jun juga menambahkan bahwa dalam beberapa tahun ke depan, rantai pasok AI akan menghadapi tekanan kekurangan baik pada memori maupun papan ABF. Untuk merebut kapasitas produksi substrate, pelanggan umumnya menerapkan strategi pengadaan multi-sumber. Namun perbedaan antar pemasok dalam koefisien ekspansi termal dan karakteristik mekanis justru memperparah kesulitan pengendalian coplanarity (kesetaraan permukaan) saat integrasi dan pengiriman sistem, serta membuat kesulitan pada aspek yield, sehingga strategi multi-sumber berubah menjadi pedang bermata dua. Menghadapi tekanan kecepatan iterasi produk dan teknologi AI setiap tahun, TSMC telah mengubah pola pengembangan internal dari “sekuensial (bertahap)” menjadi “paralel (bersamaan)”. Teknologi, manufaktur, dan tim pelanggan didorong maju secara serempak. Bahkan produk pelanggan bisa sudah masuk pabrik sebelum verifikasi pada test vehicle (kendaraan uji) selesai, dan perbaikan proses dalam jumlah besar harus diselesaikan secara real time selama siklus produksi massal. TSMC juga berkomitmen bahwa sebelum produksi massal, dalam enam kuartal ke depan akan mengumumkan batas kondisi sistem (system boundary conditions) serta menghimpun masukan luas dari pelanggan, guna memastikan teknologi sudah sesuai dengan kebutuhan nyata pada saat verifikasi. He Jun juga mengimbau seluruh industri untuk membangun standar verifikasi dan best practice level sistem melalui OCP (Open Compute Project). Dengan menggabungkan simulasi mekanis tahap awal dan data hasil uji tahap akhir, serta manajemen rantai pasok yang terintegrasi, industri dapat bersama-sama mempercepat pengembangan dan proses produksi massal produk AI. (Gelombang kenaikan harga papan ABF akan datang! Ajinomoto berencana menaikkan harga 30%, tiga raksasa papan (substrate) dari Taiwan catat rekor tertinggi pendapatan lebih dulu) Artikel ini TSMC Wakil Presiden: CoWoS “mask 5,5x” masuk produksi massal, papan ABF menjadi bottleneck kunci setelah memori muncul paling awal di .
Wakil Presiden Senior Divisi Advanced Packaging TSMC (2330), He Jun, pada tanggal 11 mengungkapkan bahwa ukuran mask CoWoS 5,5x telah resmi masuk produksi massal. Hasil produksi (yield) produk stabil melebihi 98%, dengan target pada tahun 2029 untuk mendorong CoWoS ke ukuran mask 14x. Ia juga menyatakan bahwa papan ABF akan menjadi bottleneck berikutnya yang paling menekan di rantai pasok supply chain packaging AI setelah memori. Strategi pengadaan multi-sumber (multi-source procurement) pun sulit mengatasinya. Dalam tiga tahun, kapasitas produksi CoWoS naik tiga kali lipat; yield produksi massal mask 5,5x mendekati sempurna He Jun mengungkapkan, selama tiga tahun terakhir, kapasitas produksi CoWoS TSMC hampir tiap tahun meningkat dua kali lipat. Saat ini, secara global TSMC mengoperasikan 10 pabrik advanced packaging, sehingga pasokan secara keseluruhan sudah sangat dekat dengan kebutuhan pelanggan, namun belum sepenuhnya terpenuhi. Ia mengakui, dirinya sejak tahun 1990-an terjun ke industri packaging dan tidak pernah menyangka advanced packaging akan mengalami pertumbuhan berlevel indeks seperti yang terjadi dalam beberapa tahun terakhir. Bahkan CoWoS pun menjadi istilah yang sudah sangat terkenal di Taiwan. Ia bercanda, kini perkenalan dirinya sangat sederhana: “Hai, I’m the CoWoS guy (aku orang yang mengurus CoWoS).” Dari sisi performa yield, capaian produksi massal CoWoS ukuran mask 5,5x cukup menggembirakan. Banyak pelanggan AI mempertahankan produk mereka terus di atas 98% dalam jangka panjang; bahkan sebagian menembus 99%, menunjukkan bahwa TSMC memiliki standar kemampuan kontrol proses yang sangat baik untuk packaging berluas area sangat besar. (Kinerja yield EMIB-T Intel mendekati 90%, biayanya hanya setengah CoWoS—apakah tekanan muncul pada TSMC?) SoIC kejar jarak pitch 4,5 mikron; strategi Chiplets menekan biaya dan meningkatkan efisiensi Sambil terus memperbesar ukuran mask pada CoWoS, teknologi SoIC hybrid bonding (pengikatan hibrida) TSMC juga didorong bersamaan. He Jun menjelaskan, jarak pengikatan 6 mikron (pitch) telah masuk produksi massal tahun lalu, dan diperkirakan pada 2029 akan semakin dipangkas menjadi 4,5 mikron. Pada saat itu, dapat diwujudkan arsitektur tumpuk tiga dimensi di mana chip A14 langsung disusun di atas chip A14. Kepadatan interkoneksi melampaui skema tradisional lebih dari 50 kali, dan efisiensi energi meningkat 5 kali. Untuk strategi Chiplets (chip silikon berukuran kecil yang dapat digabungkan dengan Die lain menjadi satu perangkat paket), He Jun menekankan nilainya bukan hanya karena mampu melewati batasan ukuran mask, tetapi juga karena memungkinkan desain pemisahan sirkuit analog dan modul komputasi. Dengan demikian, pelanggan tidak perlu memindahkan semua fungsi ke node proses terbaru, sehingga biaya pengembangan keseluruhan dapat ditekan secara efektif. TSMC saat ini telah menerapkan algoritma untuk melakukan die matching (pencocokan die), menyaring kombinasi Die yang memiliki karakteristik paling kompatibel, sehingga meningkatkan konsistensi performa produk pada level packaging. He Jun mengibaratkan perannya sebagai “software kencan terbesar di dunia.” Pelanggan menyediakan algoritma pemadanan yang kompleks, sementara TSMC menggunakan jaringan manufaktur globalnya untuk mencari pasangan “jiwa” yang paling cocok bagi setiap Die, lalu menyelesaikan perakitan dan pengiriman tepat waktu. He Jun: Semakin besar packaging dibuat, standar kualitas harus melampaui level otomotif Seiring ukuran packaging AI yang berkembang pesat, pendekatan tradisional yang hanya “menguji chip dan badan packaging” mulai kurang efektif. He Jun mengatakan, ketika CoWoS melewati ukuran mask 3x, interaksi antara packaging dan PCB, struktur pembuangan panas (heat dissipation), serta sistem menjadi semakin kompleks. Agar tingkat kegagalan keseluruhan sistem AI berukuran besar dapat dikendalikan pada batas yang masih dapat diterima, standar kualitas untuk satu komponen packaging harus melampaui level untuk otomotif. Untuk itu, TSMC mendorong arsitektur STCO (System-Technology Co-Optimization, optimasi ko-sistem teknologi), dengan mewajibkan agar chip, packaging, substrate, PCB, serta desain pendinginan dioptimalkan secara bersamaan sejak sebelum produksi massal. TSMC memasukkan batas kondisi termal, mekanis, dan keandalan sistem nyata ke dalam proses pengembangan sejak awal. Kasus nyata TSMC menunjukkan betapa seriusnya masalah ini: ketika satu chip yang sama diintegrasikan ke dalam sistem yang berbeda, sebagian produk mengalami kerusakan die-edge (pinggir chip telanjang) yang bahkan tidak pernah teramati pada tahap validasi komponen. Pada akhirnya, hal tersebut mengharuskan penyesuaian bersama dengan pelanggan, termasuk mengubah tata letak PCB, konfigurasi komponen pasif, serta alur proses manufaktur. Fenomena ini dengan jelas menunjukkan bahwa batasan sistem telah menjadi variabel kunci dalam validasi packaging AI berukuran besar. Papan ABF mendesak; strategi multi-sumber justru menjadi pedang bermata dua He Jun juga menambahkan bahwa dalam beberapa tahun ke depan, rantai pasok AI akan menghadapi tekanan kekurangan baik pada memori maupun papan ABF. Untuk merebut kapasitas produksi substrate, pelanggan umumnya menerapkan strategi pengadaan multi-sumber. Namun perbedaan antar pemasok dalam koefisien ekspansi termal dan karakteristik mekanis justru memperparah kesulitan pengendalian coplanarity (kesetaraan permukaan) saat integrasi dan pengiriman sistem, serta membuat kesulitan pada aspek yield, sehingga strategi multi-sumber berubah menjadi pedang bermata dua. Menghadapi tekanan kecepatan iterasi produk dan teknologi AI setiap tahun, TSMC telah mengubah pola pengembangan internal dari “sekuensial (bertahap)” menjadi “paralel (bersamaan)”. Teknologi, manufaktur, dan tim pelanggan didorong maju secara serempak. Bahkan produk pelanggan bisa sudah masuk pabrik sebelum verifikasi pada test vehicle (kendaraan uji) selesai, dan perbaikan proses dalam jumlah besar harus diselesaikan secara real time selama siklus produksi massal. TSMC juga berkomitmen bahwa sebelum produksi massal, dalam enam kuartal ke depan akan mengumumkan batas kondisi sistem (system boundary conditions) serta menghimpun masukan luas dari pelanggan, guna memastikan teknologi sudah sesuai dengan kebutuhan nyata pada saat verifikasi. He Jun juga mengimbau seluruh industri untuk membangun standar verifikasi dan best practice level sistem melalui OCP (Open Compute Project). Dengan menggabungkan simulasi mekanis tahap awal dan data hasil uji tahap akhir, serta manajemen rantai pasok yang terintegrasi, industri dapat bersama-sama mempercepat pengembangan dan proses produksi massal produk AI. (Gelombang kenaikan harga papan ABF akan datang! Ajinomoto berencana menaikkan harga 30%, tiga raksasa papan (substrate) dari Taiwan catat rekor tertinggi pendapatan lebih dulu) Artikel ini TSMC Wakil Presiden: CoWoS “mask 5,5x” masuk produksi massal, papan ABF menjadi bottleneck kunci setelah memori muncul paling awal di .