🔬 Bagaimana Sei Berusaha Mengurangi MEV
Bagaimana Sei berusaha membuat perdagangan di rantai (on-chain) lebih adil?
Kita sudah membahas kecepatan SEI dan tantangan adopsinya.
Sekarang, mari kita lihat bagian desain yang berbeda:
MEV.
MEV = Nilai Maksimal yang Bisa Diekstraksi.
Sederhananya, ini mengacu pada nilai yang bisa diambil dengan cara memengaruhi atau mengoptimalkan urutan pemrosesan transaksi.
👀 Contoh sederhana:
Anda mengirim order beli yang besar.
Sebuah bot mendeteksinya.
Bot tersebut membeli sebelum transaksi Anda.
Order Anda mendorong harga naik.
Bot menjual setelahnya.
Anda mendapatkan eksekusi yang lebih buruk.
Ini salah satu contoh bagaimana pengurutan transaksi dapat memberi keuntungan bagi pihak yang lebih canggih.
⚙️ Jadi, Apa yang Ingin Dilakukan Sei?
Salah satu bagian dari arsitektur Sei yang berfokus pada perdagangan adalah:
Frequent Batch Auctions (FBA)
Alih-alih memperlakukan setiap transaksi sebagai perlombaan untuk melesat lebih dulu dari trader berikutnya, order bisa dikelompokkan ke dalam batch singkat dan diproses bersama pada harga penyelesaian (clearing) yang sama.
Tujuannya adalah mengurangi keuntungan yang diperoleh dari pengurutan transaksi yang sangat cepat.
🧠 Anggap saja seperti ini:
❌ Perlombaan tradisional
“Siapa yang bisa memasukkan order duluan?”
vs.
✅ Lelang batch
“Order mana saja yang masuk ke batch yang sama, dan harga berapa yang membuat semuanya terselesaikan?”
⚠️ Poin Penelitian yang Penting
Ini tidak berarti:
“SEI sudah sepenuhnya menyelesaikan MEV.”
Sebuah mekanisme bisa dirancang dengan baik di atas kertas, tetapi tetap perlu membuktikan efektivitasnya dalam aktivitas perdagangan nyata dan pada skala besar.
Karena itulah saya memisahkan:
Desain → Implementasi → Hasil di dunia nyata
🎯 Gambaran Besar
SEI tidak hanya mencoba menjadi lebih cepat.
SEI juga merancang infrastruktur secara khusus untuk perdagangan di rantai.
Pertanyaan sebenarnya adalah:
Apakah pilihan arsitektur ini dapat menciptakan lingkungan perdagangan yang lebih baik—dan apakah para trader benar-benar bisa mengadopsinya?
Itulah yang akan saya pantau.
👁️ Ikuti @The On-Chain Observer untuk riset Web3 lainnya, analisis protokol, data on-chain & kecerdasan pasar.
#TheOnChainObserver #SEI #MEV #Web3Research #Write2Earn
$SEI
$NEAR
$ENA
Bagaimana Sei berusaha membuat perdagangan di rantai (on-chain) lebih adil?
Kita sudah membahas kecepatan SEI dan tantangan adopsinya.
Sekarang, mari kita lihat bagian desain yang berbeda:
MEV.
MEV = Nilai Maksimal yang Bisa Diekstraksi.
Sederhananya, ini mengacu pada nilai yang bisa diambil dengan cara memengaruhi atau mengoptimalkan urutan pemrosesan transaksi.
👀 Contoh sederhana:
Anda mengirim order beli yang besar.
Sebuah bot mendeteksinya.
Bot tersebut membeli sebelum transaksi Anda.
Order Anda mendorong harga naik.
Bot menjual setelahnya.
Anda mendapatkan eksekusi yang lebih buruk.
Ini salah satu contoh bagaimana pengurutan transaksi dapat memberi keuntungan bagi pihak yang lebih canggih.
⚙️ Jadi, Apa yang Ingin Dilakukan Sei?
Salah satu bagian dari arsitektur Sei yang berfokus pada perdagangan adalah:
Frequent Batch Auctions (FBA)
Alih-alih memperlakukan setiap transaksi sebagai perlombaan untuk melesat lebih dulu dari trader berikutnya, order bisa dikelompokkan ke dalam batch singkat dan diproses bersama pada harga penyelesaian (clearing) yang sama.
Tujuannya adalah mengurangi keuntungan yang diperoleh dari pengurutan transaksi yang sangat cepat.
🧠 Anggap saja seperti ini:
❌ Perlombaan tradisional
“Siapa yang bisa memasukkan order duluan?”
vs.
✅ Lelang batch
“Order mana saja yang masuk ke batch yang sama, dan harga berapa yang membuat semuanya terselesaikan?”
⚠️ Poin Penelitian yang Penting
Ini tidak berarti:
“SEI sudah sepenuhnya menyelesaikan MEV.”
Sebuah mekanisme bisa dirancang dengan baik di atas kertas, tetapi tetap perlu membuktikan efektivitasnya dalam aktivitas perdagangan nyata dan pada skala besar.
Karena itulah saya memisahkan:
Desain → Implementasi → Hasil di dunia nyata
🎯 Gambaran Besar
SEI tidak hanya mencoba menjadi lebih cepat.
SEI juga merancang infrastruktur secara khusus untuk perdagangan di rantai.
Pertanyaan sebenarnya adalah:
Apakah pilihan arsitektur ini dapat menciptakan lingkungan perdagangan yang lebih baik—dan apakah para trader benar-benar bisa mengadopsinya?
Itulah yang akan saya pantau.
👁️ Ikuti @The On-Chain Observer untuk riset Web3 lainnya, analisis protokol, data on-chain & kecerdasan pasar.
#TheOnChainObserver #SEI #MEV #Web3Research #Write2Earn
$SEI
$NEAR
$ENA