Kutipan Liang Wenfeng pada rapat investor putaran terbaru

Tidak heran pendirinya memiliki wawasan paling luar biasa di seluruh dunia...
Saya catat beberapa hal yang sangat menyentuh saya, membaca seluruhnya dan belajar...

Dalam perjalanan menuju AGI, Anda harus melewati jenjang produk. Tapi tidak perlu terlalu banyak memikirkan hal itu; produk hanyalah produk sampingan dalam perjalanan menuju AGI.
Generasi 3D, video, world model—tidak terlalu berkaitan dengan batas kemampuan kecerdasan.
Multimodal itu penting, tapi bukan kecerdasan itu sendiri.
Halusinasi model besar adalah masalah produk; bisa diselesaikan, tapi bukan fokus.
Yang paling penting di tahap ini adalah Coding Agent dan General Agent; Agent seperti di bidang keuangan dan kesehatan prioritasnya lebih rendah.
AI sekarang tidak kekurangan selera dan intuisi; yang kurang adalah kemampuan untuk belajar secara berkelanjutan.
Manusia bisa belajar secara berkelanjutan, tapi AI belum. Model generasi berikutnya harus memiliki kemampuan belajar berkelanjutan.
Kami berharap model generasi berikutnya bisa membantu kami mengembangkan (hal-hal). Ini adalah cara tercepat untuk mewujudkan AGI, tapi "belajar" terdiri dari banyak hal; saat ini seluruh dunia belum menemukan metode yang baik.
Jika AGI dianalogikan seperti menaiki tangga, tangga tahun lalu adalah CoT, tangga tahun ini adalah Agent, dan setelah itu tangga berikutnya adalah pembelajaran berkelanjutan.
Setelah bisa mewujudkan pembelajaran berkelanjutan, mungkin kita akan mencapai titik anomali yang bersifat bertahap. AI dapat mengembangkan model yang lebih canggih, mempercepat riset AI. Habis langkah ini, barulah kita sampai pada kecerdasan yang bersifat embodied (berwujud).
Fokus kecerdasan mungkin pada embodied, karena bagi orang normal, kebutuhannya bukan komputer, melainkan tenaga manusia.
Kami hanya mencari keuntungan yang wajar, sangat mempertimbangkan efisiensi biaya, jadi harga bisa dibuat serendah mungkin. Mengenai menjual API—kami tidak punya bagian penjualan, tidak ada layanan pelanggan; pengguna akan datang sendiri.
Saya tidak meragukan bahwa AGI akan memiliki nilai komersial yang besar. Yang saya pikirkan adalah bagaimana meningkatkan peluang agar hal itu berhasil diwujudkan.
Dalam bisnis, hal yang membuat AI bisa berhasil adalah ada manfaat dari open-source. Untuk sebuah perusahaan perangkat lunak, pasar bisa bernilai puluhan miliar dolar per tahun; begitu open-source, semuanya hilang. Tapi untuk urusan AI, skalanya cukup besar—pada akhirnya mungkin bisa menguasai 10% PDB masyarakat manusia. Kalau ingin menguasai keuntungan itu secara tunggal, pasti akan ditinggalkan sejarah. Ini adalah hukum objektif. Ini juga merupakan pandangan sejarah.
Open-source tidak berpengaruh apa pun pada model bisnis kami, dengan syarat "hanya mencari keuntungan yang wajar". Jika ingin meraup keuntungan seratus kali lipat, open-source memang akan memengaruhi Anda.
Kesenjangan AI di Tiongkok terutama ada pada sumber daya. Kami percaya pada scaling: semakin besar skala, semakin baik hasilnya. Namun sumber dayanya cuma ada segitu; tidak ada kesenjangan pada talenta—semuanya berasal dari kelompok yang sama.
Anthropic mengungguli OpenAI—bukan dalam jangka panjang, melainkan secara bertahap. OpenAI dan Google di masa depan kemungkinan besar akan bergantian naik.
Terlalu banyak perusahaan model di dalam negeri. Sumber daya terpecah-pecah, dan pada akhirnya pasti akan mengerucut. Jika setiap perusahaan hanya mengambil keuntungan yang wajar, tidak perlu terlalu banyak orang untuk membuat model besar; mungkin dua perusahaan besar dan dua perusahaan kecil sudah cukup.
Saya sama sekali tidak berpikir perusahaan model besar bisa mengambil sebagian besar keuntungan industri AI.
Perbedaan kompetisi pada model besar akan tercermin dalam tiga hal: biaya, waktu, dan pengalaman pengguna. Biaya menempati urutan pertama. Hanya beda beberapa bulan waktu, hasilnya sudah berbeda. Pengalaman pengguna bisa punya daya lekat dan rintangan, tapi itu tidak bersifat mendasar.
Tidak ada niat untuk menjadi aplikasi super berikutnya. Saya tidak suka hal seperti itu; jangan sampai demi wijen kehilangan semangka.
Tahun lalu semua orang berebut Chatbot, berebut arus lalu lintas untuk pengguna individu (C-end). Tahun ini, kita berebut pendapatan dari bisnis (B-end). Yang benar-benar kami pedulikan adalah peta jalan menuju AGI—bagaimana terobosan teknologinya di langkah berikutnya. Hal yang paling ingin didapatkan belum tentu bisa diperoleh; justru hal yang tidak terlalu dikejar sering kali lebih mudah didapat.
Stabilitas tim tidak bisa ditawar. Ini adalah risiko yang sangat besar yang kami hadapi. Seiring pendanaan kali ini, risiko tersebut juga menjadi teratasi (ini diperlukan untuk menopang model berprofit rendah).
Saya tidak ingin menjadi pesaing dengan siapa pun. Saya ingin membantu mereka, memberdayakan mereka. Dengan begitu ekosistem kami akan menjadi lebih baik.
Biasanya kami tidak terlalu lembur. Alasan pertama, riset membutuhkan lingkungan yang relatif lebih longgar. Alasan kedua, kami sangat fokus—tidak mengisi semua masalah produk. Ini juga bisa dianggap sebagai budaya yang bersifat menahan diri (self-restraint).
Perusahaan itu dinamis. Saat perusahaan makin besar, mungkin ada beberapa struktur yang diperlukan, tapi tidak akan sepenuhnya berubah menjadi sistem hierarkis tradisional.
Saat kami membangun perusahaan ini, tujuan awalnya bukan untuk mencari uang sebanyak-banyaknya, apalagi untuk go public. Kami melakukannya dengan niat baik yang sangat besar terhadap dunia ini—kami merasa ini berguna bagi umat manusia.
Kami adalah organisasi yang digerakkan oleh visi. KPI bukan cara kerja organisasi kami. Ada sisi baik dan sisi buruknya, tetapi ini adalah ciri khas kami.
Visi bukan sesuatu yang ditulis formal, melainkan ada dalam cara kita bekerja, dalam sikap kita terhadap dunia. Mungkin pemahaman setiap orang berbeda, tapi arah besarnya konsisten.
Hal yang paling penting bagi sebuah perusahaan adalah visi. Visi bukan slogan yang ditempel di dinding, bukan soal bagaimana mengatakannya, melainkan soal bagaimana kita menjalankannya.
Menahan diri adalah bagian dari visi kami. Di luar urusan AGI, jika kami tidak punya tenaga, kami tidak melakukannya. Urusan AI ini terlalu besar, dan kepentingannya juga terlalu besar. Mengambil sedikit keuntungan saja bisa sangat besar. Semakin Anda bersikap menahan diri, semakin besar peluang untuk mewujudkan hal itu. Selain visi, kami tidak punya banyak keunggulan lain.
Open-source juga termasuk dalam bagian sikap menahan diri. Dalam jangka panjang, harga yang lebih rendah mungkin menjadi keunggulan. Menahan diri adalah strategi.
Jika visi Anda adalah mengambil keuntungan sebanyak mungkin, maka Anda sudah kalah duluan. Anda mungkin akan menghadapi masalah yang lebih besar. Dunia ini memang seperti itu.