🚀 Sementara semua orang berbicara tentang model AI, ada lapisan infrastruktur di @OpenGradient yang tidak mendapatkan perhatian yang cukup.
Sebagian besar proyek yang mengklaim membangun "AI On-Chain" menghadapi masalah besar: Di mana mereka akan menyimpan model dan bukti verifikasi yang besar tanpa mengubah blockchain menjadi beban yang mahal dan lambat?
Di sinilah Walrus berperan.
Alih-alih menyimpan file model dan bukti ZKML langsung di rantai, OpenGradient hanya menyimpan referensi terenkripsi (Block ID) di jaringan. Hasilnya?
✅ Rantai tetap ringan dan cepat
✅ Kemampuan verifikasi penuh dari data
✅ Catatan audit yang selalu dapat ditinjau
✅ Skalabilitas nyata untuk model besar
Bayangkan mencoba meng-host model sebesar 70B Parameter langsung di blockchain! Ide itu tidak praktis. Namun melalui Walrus, data dapat disimpan di luar rantai dengan mempertahankan kemampuan verifikasi secara terenkripsi di L1.
Ini bukan hanya integrasi tambahan, tetapi keputusan rekayasa yang membuat proyek benar-benar skalabel saat penggunaan nyata mulai datang.
Karena itu, saya melihat banyak orang fokus pada token dan insentif, sementara nilai sesungguhnya sering kali ada di keputusan arsitektur yang hanya diperhatikan oleh sedikit orang.
Apakah kita akan melihat OpenGradient menjadi lapisan infrastruktur standar untuk agen AI yang dapat diverifikasi? 👀
@OpenGradient
$zkmL
OPG #OPG #AI #DePIN #zkairdrop #Blockchain #Walrus $BSB