Judul asli: (Satu artikel untuk memahami konferensi pengembang Microsoft Build 2026: 'Era Agen Utama' telah tiba, meluncurkan tujuh model yang dikembangkan sendiri sekaligus)

Penulis asli: Li Hailun, Tencent Tech

Pada tanggal 2 Juni waktu setempat di AS, konferensi pengembang Microsoft Build 2026 dimulai di Mason, San Francisco. Tema konferensi kali ini berfokus pada aplikasi praktis teknologi AI terbaru, Microsoft meluncurkan serangkaian produk dan pembaruan yang mencakup model AI yang dikembangkan sendiri, aplikasi agen, keamanan sistem operasi, alat pengembang, layanan cloud, dan platform perangkat keras baru.

Pada konferensi pengembang tahun 2025, Microsoft menetapkan arah 'Era Agen AI', meluncurkan Copilot Studio untuk pengaturan banyak agen, Windows AI Foundry, dan mengumumkan dukungan penuh untuk Model Context Protocol, GitHub Copilot meluncurkan agen pengkodean cerdas Coding Agent.

Dalam narasi Microsoft, tahun 2025 akan menyelesaikan 'era agen, standar dan kerangka apa yang harus digunakan', sementara tahun 2026 akan fokus pada 'bagaimana mengoperasikan model dan produk sendiri dengan baik' - lapisan model menambahkan kekuatan utama yang dapat diandalkan, sementara lapisan produk membawa agen dari demonstrasi ke sistem, perangkat keras, dan cloud secara menyeluruh.

Rilis kali ini dapat dibagi menjadi enam bagian inti: keluarga model MAI yang dikembangkan sendiri, ekosistem agen yang diwakili oleh Scout dan aplikasi GitHub Copilot, sandbox keamanan AI tingkat sistem MXC, Surface RTX Spark Dev Box dan optimasi sistem untuk developer, platform perangkat agen baru Project Solara, serta alat dan kerangka pemerintahan untuk developer seperti Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT, ACS, dan lainnya.

01 Tujuh model dilatih dari nol, menolak distilasi

Seluruh presentasi utama berkembang dari pernyataan visi CEO Microsoft Satya Nadella. Setelah dia mengemukakan kerangka strategi 'agen prioritas', para eksekutif di berbagai lini bisnis secara bergiliran naik ke panggung untuk meluncurkan produk konkret yang mewujudkan kerangka ini.

Di konferensi tersebut, Suleiman mengumumkan peluncuran tujuh model baru yang dikembangkan secara internal oleh Microsoft AI, yang semuanya dimasukkan ke dalam keluarga MAI.

Ia mendeskripsikan misi MAI sebagai membangun 'mesin pendaki gunung', dengan terus berinvestasi dalam komputasi, data yang lebih baik, dan evaluasi yang lebih akurat untuk mencapai perbaikan diri yang berputar, menjaga pengguna selalu di garis depan teknologi.

Dalam hal skala komputasi pelatihan, Suleiman mencatat bahwa jumlah komputasi yang digunakan untuk melatih model-model terdepan telah meningkat seribu kali lipat, dan diperkirakan akan meningkat seribu kali lagi dalam tiga tahun ke depan. Semua model MAI Microsoft dilatih 'dari nol, tanpa distilasi,' tidak bergantung pada keluaran model pihak ketiga untuk pelatihan.

Kepala departemen AI Microsoft, Suleiman, memperkenalkan tujuh model yang dikembangkan secara internal.

Model spesifik adalah sebagai berikut:

Model inferensi unggulan MAI-Thinking-1, ini adalah model ukuran menengah. Microsoft bilang, performanya bisa setara dengan model-model terbaik di pasaran dalam pengujian rekayasa perangkat lunak yang penting. Dalam uji buta, preferensi juri manusia terhadapnya hampir setara dengan Sonnet 4.6. Model ini dilatih dari nol dengan data bersih, tanpa menggunakan distilasi model pihak ketiga.

Model pemrograman MAI-Code-1-Flash, adalah model pengkodean agentic yang efisien, memiliki 5 miliar parameter, dirancang khusus untuk GitHub Copilot, VS Code, dan tumpukan teknologi Microsoft serta terintegrasi secara mendalam. Microsoft menyatakan bahwa ini bisa bersaing dengan Haiku tapi dengan biaya lebih rendah.

Model teks-ke-gambar MAI-Image-2.5 dan varian Flash-nya yang sangat efisien, mendukung teks ke gambar dan pengeditan gambar, Microsoft mengklaim bahwa dalam penilaian Arena, itu melampaui Google Nano Banana Pro.

Model transkripsi MAI-Transcribe-1.5, dengan akurasi tingkat SOTA. Dikatakan lebih cepat lima kali lipat dibandingkan model pesaing, dengan dukungan bawaan untuk pengenalan istilah khusus bidang dalam 43 bahasa.

Model generasi suara MAI-Voice-2, menyediakan generasi suara berkualitas tinggi dan terdengar alami, mendukung 15 bahasa, mampu menyesuaikan suara berdasarkan sampel pendek, dan dilengkapi dengan langkah perlindungan anti penyalahgunaan. Variannya yang Flash akan segera diluncurkan untuk mencapai fungsi yang sama dengan biaya lebih rendah.

Semua model berbagi spesifikasi data, infrastruktur, dan kerangka evaluasi yang sama. Selain didistribusikan di Azure Foundry dan dioptimalkan untuk produk Microsoft, model-model ini juga akan tersedia untuk developer di Open Router serta Fireworks dan Baseten. Developer kini bisa ngerubah bobot model secara mandiri.

Dalam pertemuan, Nadella memperkenalkan Microsoft Frontier Tuning, metode yang memungkinkan perusahaan menyesuaikan model menggunakan data kerja mereka sendiri. Logikanya adalah, data paling berharga bukanlah korpus umum, melainkan jejak, langkah, dan keputusan nyata yang diambil agen saat melakukan tugas di perusahaan.

CEO Microsoft Nadella memperkenalkan Frontier Tuning.

Mekanisme ini menghubungkan model MAI ke proses bisnis nyata, memungkinkan model belajar sambil melakukan tugas di lingkungan nyata. Suleiman berkata: 'Kamu sedang membangun modelmu sendiri: di lingkunganmu, dilatih dengan data kamu, dan dikendalikan olehmu. Pengetahuan institusionalmu akan menjadi bagian dari model, dan hanya milikmu.'

Dalam hal efektivitas, model MAI yang disesuaikan untuk Excel setara dengan level GPT-5.4, sementara efisiensinya meningkat sepuluh kali lipat. McKinsey mencatat setelah menggunakan Frontier Tuning, MAI mencapai tingkat kemenangan tertinggi di antara semua model uji, dengan biaya yang berkurang sekitar sepuluh kali.

Di bidang kesehatan, Microsoft mengumumkan kerjasama dengan Mayo Clinic untuk mengembangkan model AI terdepan untuk perawatan kesehatan. Model ini akan menggabungkan keahlian klinis Mayo Clinic, data klinis yang telah dianonimkan, dan wawasan longitudinal dengan kemampuan AI dasar Microsoft.

Microsoft juga mengungkapkan bahwa model MAI sedang berkolaborasi dengan chip Maia 200 yang dikembangkan sendiri, dengan optimasi perangkat keras dan perangkat lunak yang telah mencapai peningkatan efisiensi 1,4 kali.

02 Ekosistem agen sepenuhnya terwujud

Microsoft mengumumkan transisi besar ke 'agen prioritas', bertujuan untuk mengotomatiskan cara pekerja pengetahuan menggunakan perangkat lunak, menyisipkan asisten AI ke dalam interaksi kantor sehari-hari.

Scout adalah produk Agen cerdas inti dari peluncuran ini. AI Agent yang disebut 'selalu online' ini dibangun di atas kerangka OpenClaw, dapat berinteraksi di Microsoft Teams layaknya rekan manusia.

Scout bisa nge-scan pesan kerja, kalender, dan email pengguna, otomatis ngerjain tugas, ngejadwal ulang rapat yang bentrok, dan nulis balasan yang terdengar profesional. Pengguna bisa langsung ngirim perintah ke dalam Teams, atau bisa kasih nama buat dia.

Omar Shahin, Wakil Presiden Perusahaan baru Microsoft, menjelaskan filosofi desain Scout: 'Perusahaan Anda pada dasarnya telah menyewa asisten Anda. Memiliki asisten pribadi berarti bahwa ketika Anda tidak bekerja, mereka masih bekerja.'

Scout disediakan melalui program Frontier Microsoft, memerlukan langganan GitHub Copilot. Microsoft sedang menguji aplikasi desktop Scout, yang akan diluncurkan kepada pengguna yang memilih akses fitur 'frontier'. Di Microsoft internal, Shahin mengatakan bahwa departemen penjualan adalah kelompok yang paling banyak menggunakan alat ini dan tumbuh paling cepat.

Aplikasi desktop GitHub Copilot adalah rilis penting lainnya. Chief Product Officer GitHub, Mario Rodriguez, memperkenalkan ini sebagai 'pengalaman desktop asli agen yang dibangun di atas GitHub'.

Melalui tampilan 'My Work' yang terintegrasi, developer dapat melihat pekerjaan dinamis di seluruh repositori yang terhubung, termasuk sesi aktif, isu, permintaan tarik, dan otomatisasi latar belakang.

Setiap sesi berjalan di dalam Git worktree-nya sendiri, Agen berjalan paralel tanpa saling mengganggu. Aplikasi memiliki fungsi Agen Merge, yang dapat memandu permintaan tarik untuk menyelesaikan tinjauan, pemeriksaan, dan penggabungan. Antarmuka Canvas digunakan untuk interaksi dua arah antara manusia dan mesin, developer dapat memeriksa, membimbing, dan memverifikasi pekerjaan yang dilakukan Agen atas nama mereka.

Aplikasi GitHub Copilot ditujukan untuk Windows 11, Windows 11 on Arm, Mac, dan Linux dengan versi prateknik, memerlukan langganan GitHub Copilot, dan akan tersedia untuk pengguna Copilot Free di masa depan. Aplikasi ini mendukung sandbox cloud dan lokal, serta review kode, keduanya disertai dukungan kebijakan.

Dalam hal pemerintahan keamanan agen, Microsoft meluncurkan spesifikasi kontrol Agen (ACS), yaitu standar open source baru yang bertujuan memberikan metode yang lebih konsisten dan lebih terperinci bagi developer untuk mengontrol perilaku AI Agent. ACS memungkinkan tim pengembang, kepatuhan, dan keamanan untuk mendefinisikan file kebijakan untuk Agen, menetapkan apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan Agen, kapan perlu persetujuan manusia, dan bukti apa yang harus dicatat untuk ditinjau.

ACS dirilis sebagai SDK, disertai dengan plugin seperti LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, dan alat MCP lainnya. Karena kebijakan dapat ditulis dalam satu file, file tersebut dapat dibundel dengan Agen, mengikuti Agen melalui berbagai kerangka dan lingkungan.

ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) adalah alat pengujian lainnya. Ini adalah kerangka kerja open source yang menggunakan AI untuk mengubah deskripsi bahasa alami tingkat tinggi dari objek, kebijakan, atau perilaku yang diharapkan menjadi tes penilaian terstruktur.

ASSERT menerima deskripsi bahasa yang jelas tentang perilaku yang diharapkan dari model AI, menghasilkan kumpulan perilaku yang dapat diterima dan tidak dapat diterima, skenario masalah, dan kasus uji, untuk menjalankan tes dan memberi skor pada sistem target. Ini juga dapat mencatat jalur yang diambil oleh sistem AI, termasuk operasi dan panggilan alat tengah, agar developer dapat memeriksa posisi kegagalan.

03 Agen semakin otonom semakin berbahaya, Microsoft menggambar garis merah di tingkat sistem dengan MXC.

Seiring meningkatnya kekuatan dan otonomi AI Agent, Microsoft mengidentifikasi masalah kunci: semakin otonom Agen, semakin berguna, tetapi semakin berbahaya untuk membiarkannya beroperasi di jaringan perusahaan tanpa batasan. Blog resmi Microsoft menggambarkan ini sebagai 'masalah sistem multi-lapis', di mana setiap interaksi antara Agen dengan manusia, alat, aplikasi, model, dan Agen lainnya 'akan mengekspos permukaan serangan baru dan memperkenalkan pola kegagalan yang berbeda.'

Menanggapi masalah ini, Microsoft meluncurkan Microsoft Execution Containers (MXC), yaitu lapisan eksekusi berbasis kebijakan yang terintegrasi dalam sistem operasi Windows itu sendiri.

Pavan Durairaj, Wakil Presiden Eksekutif Windows dan Perangkat Microsoft, menekankan bahwa ini sangat penting untuk membuat AI Agent layak secara komersial, 'mengelilingi keamanan, inklusi, isolasi, dan memberi kontrol kepada pengguna', menjadikan Agen cukup aman untuk diterapkan pada konsumen biasa dan perusahaan.

CEO Microsoft Nadella memperkenalkan sandbox keamanan tingkat sistem MXC.

MXC pada dasarnya adalah SDK dan model kebijakan yang terintegrasi dalam Windows dan Windows Subsystem for Linux, menyediakan apa yang disebut Microsoft sebagai 'spektrum sandbox yang dapat digabungkan'. Spektrum ini berkisar dari isolasi proses ringan (yang telah diadopsi oleh antarmuka baris perintah GitHub Copilot), hingga mikro VM, kontainer Linux, dan instansi cloud lengkap yang berjalan di Windows 365.

Sistem ini memisahkan eksekusi Agen dari desktop pengguna, clipboard, antarmuka pengguna, dan perangkat input. Setiap Agen diikat ke satu identitas, baik ID lokal atau identitas yang disediakan oleh Microsoft Entra, memastikan setiap tindakan Agen dapat diatribusikan, diaudit, dan dikelola.

MXC kini sudah tersedia dalam versi prateknik. Agent 365 yang terintegrasi dengan tumpukan keamanan perusahaan Microsoft akan diluncurkan dalam versi prateknik pada Juli 2026, menggabungkan layanan identitas Entra, manajemen perangkat Intune, perlindungan ancaman Defender, dan kemampuan pemerintahan data Purview di atas MXC, sehingga departemen TI dapat mengelola isolasi Agen secara terpusat.

Dalam hal mitra, OpenAI, Nvidia, Manus, Nous Research (pembuat Hermes Agent) dan proyek open source OpenClaw telah mengumumkan pembangunan di atas MXC.

Perlu dicatat bahwa kolaborasi OpenClaw adalah hasil dari pencipta Peter Steinberger yang secara proaktif menghubungi Microsoft untuk menyatakan minat berkolaborasi, yang akhirnya berkembang menjadi kemitraan tingkat platform yang komprehensif.

04 Tiga pembaruan yang membuat AI Edge 'bisa berjalan tanpa koneksi'

Browser Microsoft Edge juga mendapatkan peningkatan kemampuan AI lokal. Microsoft menyatakan, sejak pengenalan Phi-4-mini di Build 2025, tim telah memperluas kemampuan AI sisi akhir berdasarkan umpan balik dari pengembang web.

Item pertama adalah Aion-1.0-Instruct, model bahasa kecil yang lebih kecil, lebih cepat, dan lebih efisien daripada Phi-4-mini.

Ini dapat berjalan di PC dengan kemampuan GPU dan CPU yang lemah, sekarang tersedia dalam versi prateknik untuk developer, dan akan diluncurkan di Hugging Face pada bulan Juli.

Item kedua adalah API deteksi bahasa dan terjemahan, yang tersedia dengan versi Edge 148. Kedua API ini didorong oleh model AI sisi akhir yang tertanam dalam Edge, digunakan untuk JavaScript, memungkinkan situs web dan ekstensi browser untuk mengenali bahasa teks dan menerjemahkan antara pasangan bahasa.

Microsoft mengklaim 'menyediakan terjemahan cepat dan berkualitas tinggi, mendukung lebih dari 145 bahasa, dan dioptimalkan untuk beban kerja terjemahan di web', layanan ini gratis.

Item ketiga adalah pengenalan suara yang diimplementasikan melalui Web Speech API, yang tersedia dalam bentuk eksperimental di Edge Canary dan Dev channel.

API ini membantu developer mengintegrasikan input suara atau audio ke dalam situs web dan ekstensi browser, berjalan secara lokal di perangkat, dan dapat mendukung layanan suara ke teks dan teks ke suara berbasis cloud sebagai dukungan.

05 Iterasi alat developer dan layanan cloud.

Di tingkat kecerdasan data, Microsoft meluncurkan Microsoft IQ, menggabungkan empat sumber konteks sebelumnya yang masing-masing berdiri sendiri menjadi dasar bersama bagi Agen.

Amir Neitz, Chief Technology Officer Microsoft Fabric, membuat perumpamaan: 'Air terjun kode hijau di film Matrix bukanlah dekorasi, tetapi pondasi dunia itu dibangun.' Ia berkata, 'Apa yang kami lakukan di dunia data adalah memberi Agen realitas berbasis data.'

Empat sumber konteks Microsoft IQ terdiri dari: Work IQ, menangkap cara organisasi beroperasi sehari-hari, menggunakan email, dokumen, rapat, dan penjadwalan; Foundry IQ, mengelola pengetahuan institusi, merencanakan dan mengindeks basis pengetahuan; Fabric IQ, memodelkan status operasi bisnis secara real-time melalui data, mendefinisikan entitas, hubungan, dan aturan bisnis yang dipatok oleh sinyal cerdas real-time berbasis Fabric, fitur ini diharapkan akan dirilis secara resmi dalam beberapa bulan mendatang; Web IQ, menambahkan konteks global real-time dari web.

Dengan sistem konteks ini, Agen bukan lagi sekadar alat yang hanya mengeksekusi perintah, tetapi menjadi karyawan virtual yang memahami bagaimana perusahaan beroperasi.

Hanya berbagi 'fondasi' tidaklah cukup. Ketika Agen mulai menghasilkan aplikasi, setiap aplikasi memerlukan backend, dan jika dibiarkan, aplikasi-aplikasi ini akan membentuk pulau data baru di luar lapisan konteks. Untuk itu, Microsoft meluncurkan Rayfin, SDK dan CLI open source yang langsung menyebarkan aplikasi yang dibangun oleh Agen ke platform Fabric sebagai backend produksi yang dikelola, data aplikasi secara default masuk ke dalam danau data OneLake yang terintegrasi, sebelum dikembalikan ke Microsoft IQ, alih-alih menumpuk di luar.

Microsoft memposisikan ini sebagai pesaing Supabase dan Neon, perbedaan inti adalah pemerintahan: semua aplikasi mengikuti saluran data dan kepatuhan yang sama. Neitz mengatakan ini adalah proses dua arah, ketika Agen membangun aplikasi, mereka mengambil informasi dari aturan data perusahaan, dan data yang dihasilkan saat aplikasi berjalan akan memperbarui aturan tersebut, sehingga Agen berikutnya dapat menggunakan informasi terbaru.

Fungsi kontainer WSL yang diperkenalkan Microsoft memungkinkan developer untuk langsung membuat dan mengelola kontainer Linux di Windows, Microsoft juga menyediakannya dengan antarmuka baris perintah dan API, memungkinkan menjalankan kontainer Linux di aplikasi Windows lokal, fitur ini akan tersedia dalam beberapa bulan mendatang sebagai prateknik.

Agar developer tidak membuang waktu untuk konfigurasi lingkungan, Microsoft juga meluncurkan Konfigurasi Developer Windows, yang memungkinkan pengaturan cepat pada mesin baru dan menerapkan konfigurasi pengoptimalan developer, secara otomatis menginstal WSL, PowerShell 7, dan Visual Studio Code, sekaligus mengaktifkan kontrol versi Git di File Explorer dan menampilkan file tersembunyi.

06 Dua perangkat keras baru membawa AI kembali ke lokal

Konferensi Build ini bukan hanya showcase perangkat lunak model, Agen, dan alat pengembangan, tetapi perangkat keras juga tidak ketinggalan. Ketika komputasi AI semakin mengandalkan kekuatan komputasi, sementara alur kerja agentic memerlukan kinerja yang terus-menerus, Microsoft melirik perangkat di tangan developer, daripada terus menyewa GPU cloud yang mahal, lebih baik menyelesaikan pekerjaan langsung di mesin lokal.

Wakil Presiden Produk Surface, Andrew Hill, mengumumkan dua perangkat baru:

Surface RTX Spark Dev Box adalah PC pengembang kompak yang dilengkapi dengan chip super NVIDIA RTX Spark, menggabungkan GPU NVIDIA Blackwell RTX dan CPU NVIDIA Grace, menawarkan daya AI hingga 1 Petaflop, dengan 128 GB memori terintegrasi.

Perangkat ini menggunakan casing aluminium yang juga berfungsi sebagai pendingin, dirancang untuk tugas pelatihan yang berlangsung lama, inferensi model besar, dan proses agentic yang kompleks.

Perangkat dilengkapi dengan Windows 11 Pro, dan di tingkat citra telah dikonfigurasi untuk developer: tema gelap, bilah tugas yang disederhanakan untuk pengembangan, penghapusan widget, mode 'jangan ganggu' diaktifkan, mode pengembang sudah diaktifkan, PowerShell 7 sebagai Shell default. WSL 2 telah mengonfigurasi dukungan GPU passthrough dan CUDA, VS Code, GitHub Copilot, Git, Python, dan Node.js semua telah terinstal.

Dalam hal keamanan, Surface RTX Spark Dev Box dibangun di atas keamanan dari chip ke cloud yang memenuhi prinsip zero trust Microsoft, termasuk arsitektur Secured-core PC, enkripsi BitLocker, dan perlindungan Microsoft Defender, serta dapat terintegrasi dengan Entra ID dan Intune untuk manajemen dan pemerintahan skala besar.

Batishe menjelaskan: 'Cara developer membangun perangkat lunak sedang mengalami perubahan mendasar. Kemampuan dan kompleksitas model AI semakin meningkat, alur kerja agentic memerlukan kemampuan komputasi yang berkelanjutan, dan bahkan tugas yang tidak memerlukan model paling mutakhir pun, setiap iterasi bisa menghasilkan biaya cloud.'

Surface Laptop Ultra yang lain dirancang untuk developer, kreator, dan profesional teknologi, telah diluncurkan sebelumnya, kedua perangkat ini bersama-sama mewakili langkah berikutnya dari Surface: menciptakan perangkat khusus untuk membangun masa depan.

07 Platform baru yang memungkinkan perangkat menjalankan AI Agent, bukan aplikasi.

Kepala departemen sains aplikasi Microsoft, Stevie Batishe, memperkenalkan proyek internal yang disebut Project Solara.

Ini adalah platform baru dari chip ke cloud, berbasis Android bukan Windows, bertujuan agar perangkat bisa menjalankan AI Agent bukan aplikasi. Batishe menjelaskan titik awalnya: 'Batasan sedang runtuh. Kamu tidak harus mengikuti pola aplikasi tradisional. Kamu tidak perlu cara tradisional untuk mengembangkan pengalaman.'

Dua perangkat konsep pertama telah ditampilkan di Build Conference:

Perangkat pusat desktop, ditempatkan di samping PC, merespons perintah suara, melalui pengenalan wajah untuk masuk pengguna, dan menampilkan hal-hal paling mendesak hari itu. Setelah terhubung ke monitor, dapat berubah menjadi mesin Windows lengkap yang berjalan di cloud.

Perangkat ID wearable, yang mengonsep kembali kartu ID karyawan standar. Cukup tekan jari untuk membangunkan Agen, sentuh untuk merekam dan mentranskripsi percakapan, memiliki kamera bawaan agar Agen dapat mengambil tindakan berdasarkan apa yang dilihat pengguna.

Dalam demonstrasi kesehatan, ID wearable ini menjalankan Agen yang dirancang untuk tenaga medis, dapat memindai kode QR pasien, merekam dan mentranskripsi proses kunjungan, mencatat tanda vital dan mengeluarkan resep. Dalam aplikasi lain, kamera bawaan memindai papan brainstorming dengan ide-ide untuk renovasi kantor, dan mengusulkan untuk menambahkan tanaman hijau.

Batishe menyatakan, Microsoft tidak akan memproduksi perangkat ini sendiri, tetapi membayangkan bahwa produsen perangkat keras dan mitra industri lainnya akan mengubah desain referensi ini menjadi produk mereka sendiri, masing-masing ditargetkan untuk industri, perusahaan, atau skenario tertentu.

08 Pembaruan chip kuantum, keandalan meningkat seribu kali lipat

Microsoft juga meluncurkan chip kuantum topologi generasi berikutnya, Majorana 2.

Dibandingkan dengan generasi sebelumnya, Majorana 1, perubahan inti kali ini adalah bahan superkonduktor yang beralih dari aluminium ke timah, penyesuaian ini meningkatkan keandalan qubit seribu kali lipat, dengan umur qubit rata-rata mencapai 20 detik, beberapa contoh dapat bertahan selama satu menit.

Umur qubit dari jalur teknologi lainnya biasanya hanya dalam hitungan mikrodetik. Berdasarkan kemajuan ini, Microsoft telah memperpendek waktu perkiraan untuk mencapai komputer kuantum yang dapat diskalakan menjadi setengahnya, sekarang diharapkan dapat dicapai sebelum tahun 2029.

Pengembangan chip ini sepenuhnya menggunakan kemampuan AI agentic dari platform Microsoft Discovery.

Chetan Nayak, teknolog senior di Microsoft, mengatakan: 'AI agentic hampir meresap ke dalam segala hal yang kita lakukan.' Namun ia menekankan bahwa AI hanya memberikan panduan, 'selalu ada ilmuwan di dalam loop.'

Platform Microsoft Discovery juga resmi diluncurkan di konferensi ini, yaitu platform tingkat organisasi yang ditujukan untuk penelitian terdepan, memungkinkan peneliti menerapkan tim Agen otonom yang dipandu manusia untuk menghasilkan hipotesis, mengoptimalkan eksperimen, dan memverifikasi teori. Microsoft juga meluncurkan versi prateknik aplikasi Microsoft Discovery yang dapat diunduh secara gratis, dan dapat dijalankan secara lokal dengan akun GitHub Copilot.

Tautan asli