Dulu, gue selalu mikir, pelatihan model AI itu jauh dari orang biasa.
Lo harus ngerti pengolahan data, parameter, deployment, dan harus punya lingkungan teknik. Banyak orang yang udah berpengalaman di industri, jelas tahu masalahnya, tapi susah banget buat beneran terlibat dalam pembangunan model.
Jadi, gue ngeliat ModelFactory di @OpenLedger , lebih fokus ke gimana cara ngurangin hambatan di tingkat mana.
Di dokumen resmi, ModelFactory itu platform penyesuaian model yang cuma GUI, pengguna bisa milih model, atur konfigurasi, liat proses pelatihan, terus hasilnya bisa dipake buat pengujian atau integrasi API.
Kalau arah ini bisa berjalan, maka partisipan profesional dalam model gak hanya akan jadi engineer. Orang yang ngerti finansial, medis, hukum, dan manajemen risiko juga mungkin bakal bawa data dan skenario profesional mereka ke dalam pelatihan model.
$OPEN jadi lebih gampang dipahami kegunaannya dalam pendaftaran model, pelatihan, deployment, dan pemanggilan inferensi.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
Lo harus ngerti pengolahan data, parameter, deployment, dan harus punya lingkungan teknik. Banyak orang yang udah berpengalaman di industri, jelas tahu masalahnya, tapi susah banget buat beneran terlibat dalam pembangunan model.
Jadi, gue ngeliat ModelFactory di @OpenLedger , lebih fokus ke gimana cara ngurangin hambatan di tingkat mana.
Di dokumen resmi, ModelFactory itu platform penyesuaian model yang cuma GUI, pengguna bisa milih model, atur konfigurasi, liat proses pelatihan, terus hasilnya bisa dipake buat pengujian atau integrasi API.
Kalau arah ini bisa berjalan, maka partisipan profesional dalam model gak hanya akan jadi engineer. Orang yang ngerti finansial, medis, hukum, dan manajemen risiko juga mungkin bakal bawa data dan skenario profesional mereka ke dalam pelatihan model.
$OPEN jadi lebih gampang dipahami kegunaannya dalam pendaftaran model, pelatihan, deployment, dan pemanggilan inferensi.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
